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Continue, 可变.ai, DocuWriter.ai, Refact.ai, 折射, Second Home, AI Code Mentor, CodeComplete: 企业级AI编程助手, RoboCoder - 在VS Code中使用GPT-4 Turbo的编程辅助工具, Kropply 是最好的付费/免费 AI代码重构 tools.
AI代码重构是一种高级方法,可以在不改变其外部行为的情况下改善现有代码的设计和结构。AI代码重构的目的是提高软件的可维护性、可读性和可扩展性。它通过利用AI、机器学习和自动化工具来理解、分析和转换代码。
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Cursor | 与项目进行聊天 | 在专为AI协同编程设计的编辑器中快速构建软件 | |
Continue | 基于任务的自动完成 | 要使用Continue,您可以从GitHub存储库下载并安装VS Code扩展。安装后,您可以利用它的各种功能。您可以高亮代码段并要求Continue进行自动完成、代码生成、重构或解释。您还可以使用自然语言编辑代码,指示Continue执行重构或编写新代码。此外,Continue还可以从头开始生成文件,自动生成Python脚本、React组件等。 | |
CodePal | 基于纯文本的AI代码生成 | 使用CodePal,只需在文本输入框中输入纯文本或代码描述。选择要生成代码的编程语言或技术。基于您的输入,AI工具将生成可用代码。您还可以利用平台上提供的其他工具和助手来分析、审查、重构和简化代码等任务。 | |
般若AI | 大语言模型 | 使用智能AI非常简单。只需要访问官方网站,在输入框中输入您想要生成的内容或上传您想要进行绘画的图片,然后点击生成或绘画按钮即可。 | |
ProMindGPT - AI 动力内容生成 | ProMindGPT 提供以下核心功能: 1. 内容生成:生成推特、博客文章、LinkedIn 帖子、YouTube 脚本、代码片段等。 2. 代码修复:识别和修复代码片段中的错误,帮助开发人员节省调试时间。 3. 代码生成:根据指定的编程语言和要求生成代码。 4. 时间节省:通过利用 AI 技术帮助用户快速创建高质量内容。 | 使用 ProMindGPT 非常简单。只需在网站上注册账户并选择要生成的内容类型。例如,如果你需要一条推特,请提供一些上下文或关键词,ProMindGPT 将为你生成一条推特。如果你需要代码,可以通过将现有代码粘贴到编辑器中修复它,或者通过指定编程语言和提供一些要求来生成新的代码。该工具将生成所需的内容,如果需要,你还可以进一步完善。 | |
可变.ai | 通过AI Autocomplete实现更快的代码编写 | 要使用可变AI,请按照以下步骤操作: 1. 在可变AI网站上注册账号。 2. 安装可变AI GitHub应用。 3. 打开您首选的代码编辑器(例如,VS Code,JetBrains)。 4. 使用AI Autocomplete原型编写代码,根据您的输入建议代码段。 5. 使用基于AI的工具一键将原型转换为生产质量的代码,包括重构、文档化、添加类型等。 6. 使用提示驱动的开发直接向AI提供指令进行代码修改。 7. 使用AI和元编程自动生成单元测试。 8. 将可变AI集成到团队的工作流程中,以优化软件开发流程。 | |
Cratecode | 具有真实用例的有趣项目 | 要使用Cratecode,在网站上注册一个账号。登录后,浏览可用的课程和项目。选择一个感兴趣的项目或课程开始学习。您可以使用人工智能助手来获取编程相关的查询、代码评估和逐步解决问题的指导。 | |
Kodezi | 使用AI即时校正代码 | 使用Kodezi,只需将其AI技术应用到编码环境或集成开发环境中。它提供实时建议和校正代码,帮助您识别和修复错误,优化代码效率,将代码翻译为其他语言,并生成代码文档。您还可以使用KodeziChat,这是一个个人AI编码助手,用于生成代码,提问,搜索代码库等。 | |
DocuWriter.ai | 自动化代码文档生成 | 要使用DocuWriter.ai,只需注册账户并登录。登录后,您可以上传您的源代码文件,并选择所需的工具:代码文档生成、测试生成、代码重构或代码语言转换。选择适当的选项,让AI算法自动执行任务。然后您可以查看并下载生成的结果。 | |
CodeStory | AI驱动的代码生成 | 使用CodeStory非常简单,只需从MacOS(Apple Silicon)上下载编辑器并安装到您的机器上。安装完成后,您可以使用自然语言命令指示AI在开发环境中执行任务并解决问题。您还可以利用诸如实现接口,重构代码,修复竞态条件和管理git差异等功能。CodeStory支持各种语言,并始终与VSCode版本保持同步。 |
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AI代码重构适用于程序员、软件开发者、AI和机器学习研究员、数据科学家以及希望以成本有效和高效的方式维护大型代码库的软件公司。
AI代码重构通过初步分析现有的代码库,找出复杂和可以改进的地方,然后应用机器学习算法将问题代码片段转换成更清晰、高效和可维护的代码。这是一个不断从经验中学习和改进的持续过程。
AI代码重构提供了诸如提高代码质量、提高效率、减少人工努力、减少调试时间、增强软件可维护性,以及随着时间的推移学习和改进的能力等优点。