本文讨论了与机器学习和人工智能(AI)相关的几个平台和工具。其中之一是一个完全自动化的系统,将表格数据转换为机器学习模型。用户可以上传他们的数据,并通过单击按钮获取机器学习模型。另一个平台是NB Defense,强调安全性贯穿整个机器学习开发过程,在JupyterLab内提供上下文指导,并为仓库扫描提供CLI工具。Graphite Note是一个无代码机器学习平台,使用户能够快速轻松地生成业务见解和预测。此外,它还提供客户行为分析、潜在客户转化预测和个性化营销策略等功能。文章还介绍了一个名为“规模化机器学习”的网站,通过文章和通讯提供了来自顶级技术公司的机器学习系统的见解。NextBrain AI为企业提供了用户友好的无代码机器学习工具,包括无代码机器学习、生成式AI和营销组合建模解决方案。另一方面,去中心化机器学习介绍了Arbius,这是一个去中心化的机器学习网络,允许用户参与网络、访问治理文件并与点对点机器学习进行连接。Streamlit是一个Python库,用于创建和部署数据科学和机器学习项目的Web应用程序,具有实时更新和与流行数据科学库的无缝集成功能。Vidrovr是一个利用机器学习处理非结构化视频、图像或音频数据并提供业务见解的视频分析平台。Stocked Picks提供每月股票推荐服务,使用机器学习模型,而ai2006提供了一个包括算法、数据集、训练模型、部署工具、合作机会和竞赛等AI和机器学习解决方案的平台。最后,MachineTranslation.com提供快速可靠的机器翻译后编辑服务,并具有比较多个机器翻译引擎结果的能力。总的来说,这些平台和工具涵盖了机器学习和人工智能的各个方面,从模型创建和安全性到业务见解、去中心化网络、Web应用程序开发、视频分析、股票推荐和机器翻译服务。
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