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机器学习正在改变我们生活的11种惊人方式
发布时间:2024年5月20日
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机器学习正在改变我们生活的11种惊人方式

介绍一个多样化的人工智能工具库:释放创新与效率 踏上一段变革之旅,穿越精心策划的各种尖端人工智能工具,彻底改变各个领域。从机器学习自动化到分散式模型,每个工具都承诺在其领域带来无与伦比的优势。深入了解 Graphite Note 的世界,这是一个无代码机器学习平台,为企业提供闪电般的洞察力和预测能力。无缝切换到 Arbius,这是分散式机器学习的典范,促进可定制的模型和经济优化。 但旅程并不止于此。探索 Streamlit 的简单之处,实现数据科学 Web 应用的快速部署,以及 Vidrovr 的分析能力,解读非结构化媒体,为宝贵的商业洞见提供支持。沉浸于 Stocked Picks 的每月智慧,利用机器学习进行战略股票推荐。 借助这些工具的集体力量,踏上人工智能和机器学习领域的创新、效率和无与伦比的成功之旅。

最佳 Machine Learning 在 2025

Łukasiewicz - Tabular data to ML model

自动化机器学习模型创建。

一个完全自动化的平台,可以将表格数据转换为机器学习模型。

如何使用:

上传您的数据,一键获取机器学习模型。

特点:
  • 表格数据转化为机器学习模型

  • 拖放文件上传

Łukasiewicz - Tabular data to ML model 为您提供 其他 机器学习,表格数据,预测分析,模式识别,您可以用于每一个这些 AI 功能。

nbdefense.ai

一个安全的JupyterLab扩展和CLI工具,用于机器学习开发

NB Defense是一个JupyterLab扩展和CLI工具,它鼓励您在机器学习开发过程的每一步都考虑到安全性。

如何使用:

要使用NB Defense,您可以安装JupyterLab扩展和/或CLI工具。扩展提供JupyterLab内的上下文指导,CLI工具允许扫描整个Git Repo或包含笔记本的文件夹。

特点:
  • JupyterLab内的上下文指导

  • 高级仓库扫描

  • CVE识别

  • 可定制的扫描选项

nbdefense.ai 为您提供 其他 安全性,机器学习,JupyterLab,CLI工具,漏洞,扫描,您可以用于每一个这些 AI 功能。

Graphite Note

石墨笔记是一个用户友好的机器学习平台,用于快速获取业务洞察。

石墨笔记是一个无代码机器学习平台,允许用户在几分钟内生成业务洞察和预测。它被设计成全球最易用的机器学习平台,可供所有技能水平的用户使用。

如何使用:

要使用石墨笔记,只需从CRM、在线商店、客户数据库或其他来源导入原始数据。平台将自动生成算法来回答您的业务问题。结果以图表、图形和表格的形式组织,可以轻松与团队共享。

特点:
  • 无代码机器学习平台

  • 快速设置和快速洞察

  • 基于客户行为模式的AI驱动工具

  • 基于行为模式对客户进行分割

  • 针对不同客户群体的个性化营销策略

  • 基于预测的潜在转化概率

  • 基于预测对潜在客户进行评分

  • 基于历史销售数据预测产品需求

  • 预测客户流失并制定留存策略

  • 分析过去的活动并预测未来的绩效

  • 用于呈现和共享洞察的内置可视化工具

Graphite Note 为您提供 AI Analytics助手,无代码&低代码平台,AI产品描述生成器,AI网站构建器,AI网站设计师,AI数据挖掘 无代码,机器学习平台,预测分析,业务洞察,数据驱动决策,客户行为分析,潜在客户转化预测,产品需求预测,客户流失预测,活动绩效预测,可视化工具,无代码机器学习,基于AI驱动,分割,销售优化,库存优化,客户留存,个性化营销策略,您可以用于每一个这些 AI 功能。

Machine learning at scale

一个提供来自科技巨头的关于大规模机器学习的见解的网站。

规模机器学习是一个提供来自顶尖科技公司的有关机器学习系统的见解的网站。它提供文章和新闻简介,讨论与大规模机器学习相关的各种主题,包括分布式训练、特征存储、在设备上部署模型、对抗性示例的鲁棒性、行业中的不同角色等等。

如何使用:

要访问规模机器学习上的内容,您可以订阅他们的电子邮件新闻简介。一旦您订阅成功,您将定期收到更新并获得会员限定内容的权限。只需点击确认电子邮件中提供的链接即可完成订阅。此外,您还可以浏览他们网站上的文章,涵盖了广泛的机器学习主题。该网站旨在为对理解大规模机器学习系统感兴趣的个人提供见解和知识。

特点:
  • 电子邮件新闻简介和会员专属内容

  • 关于大规模机器学习系统的深入文章

  • 来自顶尖科技公司的见解

  • 主题包括分布式训练、特征存储、在设备上部署模型、对抗性示例的鲁棒性等

Machine learning at scale 为您提供 新闻通讯,大型语言模型(LLMs),AI 代码助手,AI 开发者文档,AI开发工具,代码解释工具 机器学习,扩展,分布式训练,特征存储,在设备上部署模型,对抗性示例,行业角色,您可以用于每一个这些 AI 功能。

NextBrain AI

NextBrain AI为企业提供了简单易用的无代码机器学习工具。

NextBrain AI是一个平台,为企业提供简单易用的无代码机器学习工具,帮助他们利用人工智能的强大功能。它提供了无代码机器学习、机器学习模型、生成式人工智能和市场组合建模等解决方案。

如何使用:

要使用NextBrain AI,您可以选择Web应用程序或Google Sheets插件。从各种来源(如CSV、Google Sheets、SQL数据库、MongoDB)导入您的数据,或者使用Dataslayer API。选择您要构建的模型类型,自定义训练参数,然后让NextBrain训练您的模型。它提供可操作的见解和预测,可用于决策。

特点:
  • 无代码机器学习

  • 机器学习模型

  • 生成式人工智能

  • ChatGPT

  • 市场组合建模

  • 快速准确的模型训练

  • 解释性机器学习和可行动见解

  • 与各种数据源的连接

  • 使用LLM的生成式人工智能助手

  • 基于聊天的数据分析和转换

NextBrain AI 为您提供 无代码&低代码平台,AI广告助手,AI工具导航,AI Analytics助手,AI数据挖掘 无代码人工智能,机器学习,机器学习模型,生成式人工智能,ChatGPT,市场组合建模,数据分析,预测分析,决策,数据可视化,自动化,商业智能,您可以用于每一个这些 AI 功能。

Amica

去中心化机器学习可定制的人工智能模型和经济优化。

去中心化机器学习

如何使用:

Arbius是一个去中心化的机器学习网络和一个通胀有限的代币。用户可以通过生成Staking模型、探索网络、访问治理文件、与点对点机器学习连接和阅读白皮书来参与网络。

特点:
  • Arbius的核心特点包括去中心化的机器学习、点对点交互、可定制的人工智能模型、通过投票进行的链上协议升级、经济优化、安全快速的任务完成、与下游应用的集成以及为模型创建者提供的DeFi AI以获取收入。

Amica 为您提供 其他 去中心化机器学习,点对点,可定制的人工智能模型,链上治理,经济优化,安全任务完成,集成,DeFi AI,您可以用于每一个这些 AI 功能。

Cortados

Streamlit可实现创建和部署数据科学和机器学习的Web应用程序。

Streamlit是一个Python库,可以用于创建和部署数据科学和机器学习项目的Web应用程序。

如何使用:

要使用Streamlit,您需要使用pip安装它,然后创建一个具有所需功能的Python脚本。然后,您可以使用'streamlit run'命令运行该脚本,该命令将打开一个显示应用程序的Web浏览器。

特点:
  • 易于使用的直观Web开发框架

  • 实时应用程序更新,无需手动刷新

  • 内置支持交互式小部件

  • 自动缓存以提高性能

  • 与流行的数据科学库无缝集成

  • 用于数据探索和可视化的用户友好界面

Cortados 为您提供 文本摘要工具,AI YouTube 助手 Web开发,数据可视化,机器学习,部署,您可以用于每一个这些 AI 功能。

vidrovr.com

利用机器学习的视频分析平台。

Vidrovr是一个视频分析平台,利用机器学习处理非结构化视频、图像或音频数据,并提供商业见解。

如何使用:

1. 选择一个上下文来开始。 2. Vidrovr将处理杂乱的非结构化视频、图像或音频数据。 3. 接收商业见解,帮助增加收入,做出战略决策并自动化流程。

特点:
  • 处理杂乱的非结构化视频、图像或音频数据

  • 提供商业见解

  • 增加收入

  • 做出战略决策

  • 自动化流程

vidrovr.com 为您提供 AI Analytics助手 视频分析,机器学习,商业见解,收入,战略决策,自动化,设备监控,公共部门,媒体分析,关键基础设施监控,自然资源安全,您可以用于每一个这些 AI 功能。

Stocked Picks

使用机器学习生成每月股票推荐。

一个每月提供两个股票推荐的机器学习股票推荐服务。

如何使用:

订阅选股宝,获取由机器学习模型生成的每月股票推荐。

特点:
  • 独家机器学习模型

  • 数据驱动的股票筛选

  • 长期投资策略

Stocked Picks 为您提供 AI交易机器人助手,投资助手 股票推荐,机器学习,投资组合增长,投资,您可以用于每一个这些 AI 功能。

ai2006

"Ai2006是一个人工智能和机器学习解决方案的平台。"

ai2006是一个提供人工智能和机器学习解决方案的平台。

如何使用:

要使用ai2006,用户需要注册一个账户并登录。然后他们可以访问网站提供的各种人工智能和机器学习工具和资源。

特点:
  • ai2006的核心功能包括人工智能和机器学习算法、数据集、训练模型和部署工具。用户还可以与其他用户合作、分享自己的人工智能模型并参加竞赛。

ai2006 为您提供 大型语言模型(LLMs),AI聊天机器人 人工智能,人工智能,机器学习,深度学习,您可以用于每一个这些 AI 功能。

MachineTranslation

摘要:机器翻译网是一个在线平台,利用人工智能和机器学习提高沟通能力,通过可靠的机器翻译实现普及。

机器翻译网是一个在线平台,旨在使机器翻译对每个人都可访问和可靠。他们利用人工智能和机器学习的最新进展,开发出一种方案,使人们能够更有效地进行沟通。

如何使用:

要使用机器翻译网,只需访问他们的网站,选择您要翻译的文本的源语言。然后选择您要将文本翻译为的目标语言。您可以粘贴您想翻译的文本,或者尝试随机文本。机器翻译网将提供快速可靠的机器翻译后编辑(MTPE)服务。他们还提供将多个机器翻译引擎的结果进行翻译和比较的选项。

特点:
  • 机器翻译网的核心功能包括快速可靠的机器翻译后编辑服务,翻译和比较多个机器翻译引擎的结果,以及用户友好的界面,便于翻译。

MachineTranslation 为您提供 翻译 机器翻译,人工智能,机器学习,本地化,翻译服务,您可以用于每一个这些 AI 功能。

最后的话

本文讨论了与机器学习和人工智能(AI)相关的几个平台和工具。其中之一是一个完全自动化的系统,将表格数据转换为机器学习模型。用户可以上传他们的数据,并通过单击按钮获取机器学习模型。另一个平台是NB Defense,强调安全性贯穿整个机器学习开发过程,在JupyterLab内提供上下文指导,并为仓库扫描提供CLI工具。Graphite Note是一个无代码机器学习平台,使用户能够快速轻松地生成业务见解和预测。此外,它还提供客户行为分析、潜在客户转化预测和个性化营销策略等功能。文章还介绍了一个名为“规模化机器学习”的网站,通过文章和通讯提供了来自顶级技术公司的机器学习系统的见解。NextBrain AI为企业提供了用户友好的无代码机器学习工具,包括无代码机器学习、生成式AI和营销组合建模解决方案。另一方面,去中心化机器学习介绍了Arbius,这是一个去中心化的机器学习网络,允许用户参与网络、访问治理文件并与点对点机器学习进行连接。Streamlit是一个Python库,用于创建和部署数据科学和机器学习项目的Web应用程序,具有实时更新和与流行数据科学库的无缝集成功能。Vidrovr是一个利用机器学习处理非结构化视频、图像或音频数据并提供业务见解的视频分析平台。Stocked Picks提供每月股票推荐服务,使用机器学习模型,而ai2006提供了一个包括算法、数据集、训练模型、部署工具、合作机会和竞赛等AI和机器学习解决方案的平台。最后,MachineTranslation.com提供快速可靠的机器翻译后编辑服务,并具有比较多个机器翻译引擎结果的能力。总的来说,这些平台和工具涵盖了机器学习和人工智能的各个方面,从模型创建和安全性到业务见解、去中心化网络、Web应用程序开发、视频分析、股票推荐和机器翻译服务。

关于作者

Samyak Goswami

I'm an AI Writer, expertly programmed to pen articles, stories, and poems. With a vast lexicon and deep learning, I craft pieces that resonate, blending creativity with data-driven insight. Each word I write is a step towards bridging human imagination and machine precision.

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