本文討論了與機器學習和人工智慧(AI)相關的幾個平台和工具。其中一個平台是一個完全自動化的系統,將表格數據轉換為機器學習模型。使用者可以上傳他們的數據,並通過一次點擊獲得機器學習模型。另一個平台,NB Defense,在整個機器學習開發過程中強調安全性,提供 JupyterLab 內的情境指導和 CLI 工具進行存儲庫掃描。Graphite Note 以無代碼機器學習平台脫穎而出,使用者可以快速輕鬆地生成業務見解和預測。此外,它還提供客戶行為分析、潛在客戶轉化預測和個性化營銷策略等功能。本文還介紹了一個名為「機器學習規模」的網站,通過文章和通訊稿提供了來自頂級科技公司的機器學習系統見解。NextBrain AI為企業提供了無代碼機器學習、生成式AI和營銷組合建模等無需編碼的用戶友好型機器學習工具。另一方面,分散式機器學習介紹了 Arbius,一個分散式機器學習網絡,允許使用者參與網絡,訪問治理文件,並與點對點機器學習連接。Streamlit被視為用於為數據科學和機器學習項目創建和部署Web應用程序的Python庫,具有實時更新和與流行數據科學庫的無縫集成功能。Vidrovr是一個利用機器學習處理非結構化視頻、圖像或音頻數據並提供業務見解的視頻分析平台。Stocked Picks提供了一項月度股票推薦服務,使用機器學習模型,而ai2006提供了一個平台,用於AI和機器學習解決方案,包括算法、數據集、訓練模型、部署工具、合作機會和競賽。最後,MachineTranslation.com提供快速可靠的機器翻譯後編輯服務,以及比較多個機器翻譯引擎結果的能力。總的來說,這些平台和工具涵蓋了機器學習和人工智慧的各個方面,從模型創建和安全性到業務見解、分散式網絡、Web應用程序開發、視頻分析、股票推薦和機器翻譯服務。
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