文章介绍了各种工具和平台,专门为人工智能和大型语言模型(LLM)的培训和部署提供服务。这些平台提供一系列功能,包括访问GPU集群、虚拟机和全球数据中心进行人工智能培训。它们还提供了将领先的LLM无缝集成到工作流程中的功能,具有安全的API管理和零基础设施麻烦。用户可以比较LLM API的价格,参与实时辩论,并发布生产就绪的LLM应用程序。此外,还有用于创建个性化LLM游戏、比较LLM定价以及使用开源库简化LLM完成和嵌入调用的工具。像Vellum这样的开发平台促进了LLM驱动应用程序的快速工程、语义搜索、版本控制、测试和监控。AI博客文章利用LLM技术自动化内容创作,而LLM自动化使用户能够为各种任务训练和导出LLM。LLMOps.Space作为LLM从业者的全球社区,提供教育材料、讨论和活动。Prompt Picker帮助选择LLM驱动应用程序的最佳提示,增强用户互动和对话体验。最后,Private LLM被强调为苹果设备的离线AI聊天机器人,确保隐私和创造性构思,无需订阅费用。总的来说,这些平台使用户能够利用LLM技术进行各种应用,从内容生成到自动化和社区参与。
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