Der Artikel stellt verschiedene Tools und Plattformen vor, die auf KI- und Large Language Model (LLM)-Training und Bereitstellung zugeschnitten sind. Diese Plattformen bieten eine Reihe von Funktionen, darunter Zugang zu GPU-Clustern, virtuellen Maschinen und globalen Rechenzentren für KI-Training. Sie ermöglichen auch eine nahtlose Integration führender LLMs in Workflows, mit sicherem API-Management und null Infrastrukturproblemen. Benutzer können LLM-API-Preise vergleichen, sich an Echtzeitdebatten beteiligen und produktionsbereite LLM-Apps versenden. Darüber hinaus gibt es Tools zur Erstellung personalisierter LLM-Spiele, zum Vergleich von LLM-Preisen und zur Vereinfachung von LLM-Vervollständigungs- und Einbettungsaufrufen mit Open-Source-Bibliotheken. Entwicklungsplattformen wie Vellum erleichtern prompte Entwicklung, semantische Suche, Versionskontrolle, Tests und Überwachung für LLM-gesteuerte Anwendungen. AI-Blog-Artikel automatisieren die Inhaltsentwicklung mithilfe der LLM-Technologie, während LLM-Automatisierung Benutzern ermöglicht, LLMs für verschiedene Aufgaben zu trainieren und zu exportieren. LLMOps.Space dient als globale Gemeinschaft für LLM-Praktizierende und bietet Bildungsmaterialien, Diskussionen und Veranstaltungen. Prompt Picker hilft bei der Auswahl optimaler Anregungen für LLM-gesteuerte Apps und verbessert die Benutzerinteraktion und Gesprächserfahrungen. Schließlich wird Private LLM als Offline-KI-Chatbot für Apple-Geräte hervorgehoben, der Datenschutz und kreative Ideenfindung ohne Abonnementgebühren gewährleistet. Insgesamt ermöglichen diese Plattformen Benutzern, die LLM-Technologie für vielfältige Anwendungen zu nutzen, von der Inhaltegenerierung bis hin zur Automatisierung und Community-Engagement.
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