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MockThis, Celia, Aire, Plugger.ai, OpusWebsite, Laden..., GPTForMe, GenExpert.io, Orca, PromptPedia sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen generative ai use cases Tools.
Generative AI use cases beziehen sich auf die verschiedenen Anwendungen und Szenarien, in denen generative KI-Technologien wie Deep Learning-Modelle eingesetzt werden können, um neuen, originellen Inhalt oder Lösungen zu erstellen. Diese Anwendungsfälle erstrecken sich über verschiedene Branchen und Bereiche und zeigen die Vielseitigkeit und das Potenzial von generativer KI bei der Lösung komplexer Probleme und der Förderung von Kreativität.
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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Lexica | Generieren von personalisierten Suchergebnissen | Um Lexica zu verwenden, geben Sie einfach Ihre Suchanfrage in die Suchleiste ein und klicken Sie auf die Schaltfläche 'Suchen'. Die Suchmaschine generiert dann eine Liste relevanter Ergebnisse basierend auf Ihrer Anfrage. | |
Guidde | KI-generierte Video-Dokumentation | Um Guidde zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Installieren Sie die Guidde-Browsererweiterung für einfaches Aufnehmen. 2. Klicken Sie auf das Erweiterungssymbol und wählen Sie 'Aufnehmen', um Ihre Arbeitsabläufe aufzuzeichnen. 3. Klicken Sie auf 'Stop', wenn Sie mit der Aufnahme fertig sind. 4. Guidde generiert automatisch eine schrittweise Beschreibung Ihres Arbeitsablaufs. 5. Personalisieren Sie Ihr Video, indem Sie aus über 100 verschiedenen Stimmen und Sprachen für die KI-generierte Vertonung wählen. 6. Gestalten Sie Ihr Video mit beeindruckenden visuellen Elementen mithilfe des Guidde-Editors. 7. Teilen Sie Ihr Guidde überall, indem Sie einen Link verwenden oder es in Ihrer Organisation einbetten. Mit Guidde können Sie schnell und einfach professionelle videobasierte Dokumentation erstellen, ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu benötigen. | |
88stacks | Omni Prompt zur Ausführung von Anfragen an mehreren stabilen Diffusionsmodellen | Um 88stacks zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an oder loggen Sie sich ein. Sobald Sie angemeldet sind, können Benutzer auf die verschiedenen bereitgestellten Software-Tools zugreifen, um KI-generierte Bilder zu erstellen. Diese Tools umfassen Omni Prompt, mit dem Benutzer eine Anfrage an Tausende von stabilen Diffusionsmodellen senden können, und den Prompt Generator, der bei der Generierung Tausender Bildvariationen basierend auf bestimmten Ideen oder Konzepten hilft. Darüber hinaus können Benutzer in der Datenbank der stabilen Diffusionsmodelle stöbern, die Diffusions-Taxonomie erkunden und sich von den kostenlosen Designs von 88stacks inspirieren lassen. | |
Astria | Generative-KI-Bilder | Um Astria zu verwenden, greifen Sie einfach auf die Plattform zu und starten Sie die Erstellung Ihrer individuellen Bilder. Sie können die KI-Modelle ohne die Notwendigkeit, GPUs zu verwalten, Python-Skripte anzupassen oder Hyperparameter anzupassen, feinabstimmen. Darüber hinaus können Sie Bewegung mit Ihren Konzepten erzeugen, um Geschichten zum Leben zu erwecken. Die Plattform bietet performante und stabile, benutzerfreundliche APIs, mit denen Sie in nur wenigen Minuten loslegen können. | |
OpusWebsite | Drag-and-Drop-Website-Builder |
Basic
| Um OpusWebsite zu verwenden, melden Sie sich einfach für ein Konto an und wählen Sie eine Vorlage aus den verfügbaren Optionen aus. Passen Sie die Vorlage an Ihre Bedürfnisse an, indem Sie Text, Bilder und andere Inhalte hinzufügen. Verwenden Sie den Website-Editor, um Layout und Design zu ändern, und überprüfen Sie Ihre Änderungen, bevor Sie Ihre Website veröffentlichen. |
PromptLayer | Prompt-Generatoren zur Erstellung hochwertiger Prompts | Um PromptLayer zu nutzen, registrieren Sie sich für ein Konto auf der Website. Nach der Anmeldung können Sie auf die verschiedenen Funktionen und Tools der Plattform zugreifen, um Prompts zu erstellen, zu testen und zu optimieren. Diese Tools umfassen Prompt-Generatoren, Tools zur Datenanalyse, Leistungsverfolgung und Kollaborationsfunktionen. | |
Creators' AI | KI-Einblicke und Anleitungen | Um auf die Inhalte von Creators' AI zuzugreifen, können Sie sich durch Angabe Ihrer E-Mail-Adresse für die Publikation anmelden. Nach der Anmeldung erhalten Sie regelmäßige Updates und Benachrichtigungen über neue Artikel und Ressourcen. Sie können die Artikel direkt auf der Substack-Website oder in der Substack-App lesen. | |
Typly | Hauptfunktionen von Typly | Wie verwendet man Typly 1. Laden Sie Typly aus Ihrem App Store herunter und installieren Sie es. 2. Aktivieren Sie Typly als Ihre Standardtastatur. 3. Beginnen Sie ein Gespräch in jeder Messaging-App. 4. Während Sie tippen, schlägt Typly relevante Sätze basierend auf dem Gesprächskontext vor. 5. Wählen Sie mit einem Klick einen vorgeschlagenen Satz aus, um sofort zu antworten. 6. Genießen Sie schnellere und bequemere Kommunikation! | |
Lek.ai | AI Schreibhilfe | Um Lek.ai zu nutzen, laden Sie einfach die App oder die Chrome-Erweiterung herunter. Nach der Installation wählen Sie den gewünschten Anwendungsfall aus. Geben Sie dann die erforderlichen Informationen oder Parameter ein und lassen Sie das AI-gesteuerte Toolkit den Inhalt für Sie generieren. | |
GetBot | Visueller Chatbot-Editor |
Basisplan $29 pro Monat
| Um GetBot zu nutzen, können Benutzer sich auf der Website registrieren und auf das intuitive Dashboard zugreifen. Von dort aus können sie Chatbot-Konversationen mit dem visuellen Editor entwerfen und anpassen, sich mit beliebten Messaging-Kanälen integrieren und den Chatbot bereitstellen, um mit Benutzern zu interagieren. |
Große Sprachmodelle (LLMs)
AI Tools Verzeichnis
AI Chatbot
Große Sprachmodelle (LLMs)
AI Werbeassistent
AI-Inhaltegenerator
AI-Präsentationsgenerator
KI-Beratungsassistent
AI-Produktbeschreibungs-Generator
AI-Tutorial
AI Produktivitätswerkzeuge
Marketing und Werbung: Generative KI kann zur Erstellung personalisierter Werbeinhalte, Produktbeschreibungen und Social-Media-Beiträge verwendet werden.
Arzneimittelforschung: Generative KI kann bei der Entdeckung neuer Wirkstoffe helfen, indem sie neue molekulare Strukturen mit gewünschten Eigenschaften generiert.
Architektur und Stadtplanung: Generative KI kann bei der Erstellung und Optimierung von Gebäudedesigns, Layouts und urbanen Landschaften basierend auf verschiedenen Einschränkungen und Anforderungen unterstützen.
Bildung und Training: Generative KI kann zur Erstellung personalisierter Lerninhalte, Bewertungen und Rückmeldungen für Schüler basierend auf ihren individuellen Bedürfnissen und Fortschritten verwendet werden.
Die Nutzerbewertungen von generativen KI-Anwendungen und -Tools waren im Allgemeinen positiv, wobei viele die Fähigkeit der Technologie lobten, hochwertigen, originellen Inhalt zu erstellen und ihr Potenzial, Zeit und Ressourcen zu sparen. Einige Nutzer haben die beeindruckenden Ergebnisse hervorgehoben, die durch generative KI in Bereichen wie Kunst, Musik und Design erzielt wurden, während andere ihre Nützlichkeit bei Datenanreicherung und Personalisierung betonten. Es wurden jedoch Bedenken hinsichtlich des potenziellen Missbrauchs, wie der Erzeugung gefälschter Inhalte oder Deepfakes, sowie der Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI-Systemen geäußert. Insgesamt scheinen die Nutzer von den Möglichkeiten, die generative KI bietet, begeistert zu sein und sind gespannt darauf, wie sich die Technologie weiterentwickeln und verschiedene Branchen in Zukunft beeinflussen wird.
Ein Nutzer interagiert mit einem generativen KI-gesteuerten Chatbot, der personalisierte Antworten und Empfehlungen basierend auf den Vorlieben und früheren Interaktionen des Nutzers bieten kann.
Ein Künstler verwendet ein generatives KI-Tool, um neue, einzigartige Kunstwerke zu erstellen, indem er hochrangige Anweisungen gibt und die KI das endgültige Stück generieren lässt.
Ein Spieler spielt ein Videospiel, das generative KI zur Erzeugung von prozedural generierten Leveln verwendet, um ein frisches Spielerlebnis bei jedem Spiel zu gewährleisten.
Um generative KI-Anwendungsfälle umzusetzen, können die folgenden Schritte beachtet werden: 1. Das Problem oder die Aufgabe definieren, auf die generative KI angewendet werden soll. 2. Relevante Daten für das Training des generativen KI-Modells sammeln und vorverarbeiten. 3. Eine geeignete generative KI-Architektur wie Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs) oder auf Transformer basierende Modelle auswählen. 4. Das generative KI-Modell mit den vorbereiteten Daten und der gewählten Architektur trainieren. 5. Die Leistung des trainierten Modells anhand geeigneter Metriken und Benchmarks bewerten. 6. Das trainierte Modell in der gewünschten Anwendung oder Plattform einsetzen und für eine ordnungsgemäße Integration und Skalierbarkeit sorgen. 7. Das implementierte Modell überwachen und warten, es bei Bedarf basierend auf neuen Daten oder sich ändernden Anforderungen aktualisieren.
Steigerung der Effizienz und Produktivität in den Prozessen der Content-Erstellung und des Designs.
Kosteneinsparungen durch Reduzierung des Bedarfs an manueller Arbeit zur Generierung neuer Inhalte oder Designs.
Steigerung von Kreativität und Innovation durch Erkundung neuer Lösungen und Ideen, die von KI generiert werden.
Verbesserte Nutzerbindung und -zufriedenheit durch personalisierte Inhalte und Erlebnisse.
Bessere Entscheidungsfindung durch Nutzung synthetischer Daten, die von KI in Szenarien generiert werden, in denen reale Daten begrenzt sind.