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DemandezVotreBaseDeDonnées, AI Query, Vanna: Votre assistant d'intelligence artificielle pour les affaires, LINQ Me Up, Seek AI, SQL CRÉATEUR, QueryCraft, PlasticDB, Kvery, TiDB Cloud are the best paid / free SQL tools.
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Plugin permettant aux utilisateurs d'interroger la base de données en langage naturel dans ChatGPT, sans SQL nécessaire.
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AI Query est un outil web qui génère des requêtes SQL en utilisant des indications en anglais, sans connaissance préalable de SQL.
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Vanna est un package Python alimenté par IA qui génère du SQL pour les bases de données, agissant en tant qu'assistant d'intelligence artificielle pour les affaires.
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Gagnez du temps et augmentez votre productivité avec la conversion SQL vers LINQ et la génération de requêtes LINQ de LINQ Me Up.
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Outil de requête de base de données alimenté par l'IA qui aide les entreprises à moderniser les analyses et à surmonter les barrières de l'information.
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Une application web qui améliore l'écriture de requêtes SQL en utilisant l'IA et le traitement du langage naturel.
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Résumé: QueryCraft génère des requêtes de science des données en utilisant l'IA.
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PlasticDB utilise l'IA pour fournir des réponses précises et efficaces à partir de sa base de données.
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RushChat.ai propose un service de Chatbot IA NSFW sans réserve, permettant aux utilisateurs de participer à des échanges francs et sans retenue avec leurs personnages IA choisis, dans un cadre qui rejette toute forme de censure.
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Éditeur SQL alimenté par l'IA pour la visualisation automatique des données et la génération d'API.
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TiDB Cloud est un service entièrement géré qui combine l'IA générée par SQL et le HTAP sans serveur pour des analyses en temps réel et une évolutivité élastique.
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Un outil alimenté par l'IA pour les utilisateurs non techniques pour écrire facilement des requêtes SQL complexes.
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Générez des requêtes SQL en utilisant le langage naturel avec l'assistance de l'IA de SupaSQL.
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57.27% 1
Avanty est une extension Chrome alimentée par l'IA qui améliore l'efficacité des analystes de données sur Metabase en rationalisant les tâches liées aux requêtes SQL.
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Optimisation des bases de données alimentées par l'IA pour Amazon RDS et Aurora.
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Assistant de données en IA pour un accès, une analyse et une visualisation simples des données.
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ProbeAI est un copilote IA pour les analystes de données, offrant un soutien dans la programmation SQL et la correction des erreurs.
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Génération et explication de formules basées sur l'IA pour des plateformes populaires et des applications créatives.
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Chaîne est une plateforme conviviale d'analyse de données qui fournit des insights et des visualisations sans SQL.
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Une aire de jeux pour GPT-3 où vous pouvez explorer, construire et apprendre sur les modèles de langage IA.
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AIHelperBot est un outil alimenté par l'IA gratuit qui génère et optimise des requêtes SQL en utilisant une technologie avancée.
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21.47% 1
AI2sql est un générateur de requêtes SQL alimenté par l'IA qui permet aux utilisateurs de construire rapidement des requêtes SQL sans aucune connaissance préalable de SQL.
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84.47% 1
InsightBase est une plateforme d'analyse alimentée par l'IA qui permet aux entreprises de poser des questions et de recevoir des réponses rapides sans coder ni utiliser SQL.
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Convertit un texte en requêtes SQL à l'aide de l'IA, ce qui facilite l'interrogation des données.
160.9K
19.14% 9
Formula Bot est un outil alimenté par l'IA pour automatiser des tâches d'analyse de données complexes.
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Infrastructure de données et d'IA prête à l'emploi pour les logiciels intelligents.
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Outil d'analyse pour créer des tableaux de bord et des rapports en posant des questions.
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50.40% 2
Maester est un moteur de modèle alimenté par GPT-3 permettant de générer efficacement des sorties personnalisées.
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Outil alimenté par l'IA permet aux utilisateurs de Bubble.io d'interagir avec les bases de données d'applications en utilisant un langage naturel.
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28.45% 1
Outerbase est une interface pour l'exploration et la visualisation collaborative des données, similaire à Figma.
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85.68% 9
Formularizer est une plateforme d'IA qui génère et explique des formules pour différentes applications, ce qui permet de gagner du temps et d'augmenter la productivité.
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40.82% 2
Trouvez est un outil IA qui s'intègre à Slack pour l'analyse des données et les informations.
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CodeSquire est un assistant AI pour les data scientists, qui génère des fonctions à l'aide de l'IA.
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Debuild est un outil low-code qui utilise l'IA pour aider les utilisateurs à créer des applications web plus rapidement.
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Formularizer est une plateforme IA qui génère et explique des formules pour différentes applications.
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38.91% 1
LogicLoop est un outil SaaS à faible code pour les alertes, les automatisations et les flux de travail.
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Analyse guidée par l'IA révolutionnaire avec Coworker AI d'Infer.
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Znote est une application de prise de notes qui booste la productivité en convertissant les notes en micro-applications.
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Un outil convivial de BI génère des rapports à partir de bases de données en utilisant un langage naturel.
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Base de données IA de nouvelle génération avec recherche vectorielle et analyse SQL.
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TableTalk, alimenté par l'IA, permet une communication en langage naturel avec votre base de données.
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snowBrain est une plateforme d'IA qui analyse et extrait des insights à partir des données snowflake.
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Une plateforme conviviale d'IA qui convertit les instructions en anglais en requêtes SQL.
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Nokori est une plateforme polyvalente pour les entreprises SaaS, offrant diverses fonctionnalités et outils.
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YoBulk : un importateur CSV open source, évolutif et alimenté par l'IA qui simplifie le nettoyage et l'intégration des données.
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Construisez des applications de données interactives et rationalisez la prise de décision avec une plateforme alimentée par l'IA, Olli.
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Plateforme alimentée par l'IA pour transformer les données en informations exploitables.
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DevKit est une boîte à outils essentielle pour les développeurs, offrant une assistance IA et divers outils de développement.
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Hogwarts AI est une plateforme de création rapide de tableaux de bord qui utilise l'IA pour transformer du texte en graphiques et résumés.
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"Parse.dev est un outil IA qui permet aux utilisateurs d'accéder et d'analyser des données sans écrire de requêtes SQL."
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Anania est un assistant d'analyse de données pour Excel, documents, bases de données et URL.
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Générez facilement des formules Excel et Google Sheets avec l'Assistant de formule IA.
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OpenOs est un outil d'analyse prédictive sans code pour des informations sur les données et la prise de décision.
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Solutions révolutionnaires d'IA pour Microsoft Office
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Einblick est un bloc-notes de données alimenté par l'IA pour résoudre les problèmes de données avec du code, des visualisations et des modèles.
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Engagez-vous dans des conversations d'IA et développez des personnalités uniques.
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What is SQL?
SQL (Structured Query Language) est un langage standard pour gérer et manipuler des bases de données relationnelles. Il a été développé dans les années 1970 chez IBM et est depuis devenu le langage le plus largement utilisé pour interagir avec des bases de données. SQL permet aux utilisateurs de créer, modifier et interroger des bases de données, ce qui en fait un outil essentiel pour la gestion et l'analyse des données.
Quels sont les meilleurs 10 outils d'IA pour SQL ?
Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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DataCamp | Commencez à apprendre gratuitement en créant un compte. Choisissez parmi une large gamme de cours en Python, R, SQL, Power BI, Tableau, et plus encore. Suivez des cours interactifs, pratiquez avec des défis de codage quotidiens et appliquez vos compétences à des problèmes du monde réel. | ||
Dify | Composition visuelle d'applications basées sur l'IA | Pour utiliser Dify, inscrivez-vous gratuitement et connectez-vous. Vous pouvez ensuite commencer par créer votre application basée sur l'IA en utilisant les outils de composition visuelle. Choisissez parmi différents types d'application tels que chatbot, convertisseur de code, générateur SQL, rédaction de contenu d'actualités, script créatif, résumé, dialogue personnalisé et réponse aux questions Quora. Personnalisez l'application en fonction de vos besoins et déployez-la en quelques minutes. Vous pouvez également utiliser l'API de Dify pour une intégration avancée et des options de plugin. | |
GPT Excel | Génère des formules de feuille de calcul pour Excel, Sheets et Airtable, permettant aux utilisateurs d'effectuer des calculs et analyses complexes. | Plan Pro 6,99 $ par utilisateur / mois Générateur de formules pour Excel, Sheets et Airtable. Explorateur de formules pour Excel, Sheets et Airtable. Générateur de scripts VBA, de scripts Apps Script et de scripts Airtable. Jusqu'à 100 requêtes par jour. Accès prioritaire au support client. Générateur de requêtes SQL. Générateur d'expressions régulières | Débloquez le pouvoir de l'IA pour générer et expliquer facilement les formules Microsoft Excel, Google Sheets et Airtable. Boostez votre productivité avec des scripts VBA automatisés, des scripts Apps Script, des scripts Airtable, des requêtes SQL et des expressions régulières. |
Hex | Notebooks de données collaboratifs | Hex fournit un espace de travail collaboratif pour les données où les utilisateurs peuvent effectuer des requêtes, créer des notebooks, générer des rapports, construire des applications de données et utiliser des outils d'IA. Les utilisateurs peuvent intégrer l'ensemble de leur flux de travail de données et travailler avec SQL, Python, R ou sans code, le tout dans une seule interface de notebook flexible. | |
Continue | Auto-complétion basée sur les tâches | Pour utiliser Continue, vous pouvez télécharger et installer l'extension VS Code à partir du dépôt GitHub. Une fois installé, vous pouvez exploiter ses différentes fonctionnalités. Vous pouvez mettre en évidence des sections de code et demander à Continue des auto-complétions, de la génération de code, du refactoring ou des explications. Vous pouvez également modifier du code en langage naturel en demandant à Continue d'effectuer des refactorings ou d'écrire du nouveau code. De plus, Continue peut générer des fichiers à partir de zéro, en générant automatiquement des scripts Python, des composants React, et plus encore. | |
MyScale | Requêtes vectorielles rapides et puissantes | Pour utiliser MyScale, suivez ces étapes: 1. Inscrivez-vous pour un compte d'essai gratuit. 2. Importez vos données dans MyScale. 3. Rédigez des requêtes SQL pour effectuer une recherche vectorielle et une analyse. 4. Utilisez l'API MyScale pour intégrer avec vos applications. 5. Surveillez et optimisez les performances grâce au tableau de bord MyScale. | |
Basedash | Interface générée par l'IA |
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| Connectez votre base de données à Basedash et il gérera toute la création de tableaux de bord, de graphiques, d'appels API, d'opérations CRUD et de requêtes SQL pour vous. |
Formula Bot - Analyste de données IA | Formula Bot propose un éventail de fonctionnalités clés, dont la génération de formules alimentée par l'IA, les capacités de préparation des données et une analyse approfondie des données. Il offre également des informations et des visualisations pour faciliter la compréhension des données. L'outil prend en charge une variété de formats de données et dispose d'une interface conviviale. | Pour utiliser Formula Bot, il suffit de télécharger votre fichier de données dans l'outil. Les algorithmes d'IA analyseront automatiquement les données, généreront des formules pertinentes et fourniront des informations et des analyses. Vous pouvez ensuite appliquer ces formules à vos données pour obtenir une compréhension plus approfondie et prendre des décisions basées sur les données. | |
Assistant de formule IA | Génération de formules basée sur l'IA | Pour utiliser l'Assistant de formule IA, il vous suffit de fournir des instructions textuelles décrivant la formule souhaitée. L'IA générera ensuite la formule correspondante pour vous. | |
Aporia | Garde-fous en temps réel | Utilisez Aporia pour atténuer les risques liés à l'IA et garantir la fiabilité des applications d'IA. |
Nouveaux sites web d'IA pour SQL
Base de connaissances en SQL avec IA
Base de connaissances IA
Graph de connaissances en IA
Gestion des connaissances en IA
Constructeur de requêtes SQL IA
Analyste d'affaires en IA pour le SQL, les graphiques et les tableaux de bord.
Assistant d'Analyse IA
Graphiques IA
Caractéristiques principales de SQL
Langage de définition de données (DDL) pour la création et la modification des structures de base de données
Langage de manipulation de données (DML) pour insérer, mettre à jour et supprimer des données
Langage de requête de données (DQL) pour récupérer des données dans des bases de données
Langage de contrôle de données (DCL) pour gérer les autorisations des utilisateurs et le contrôle d'accès
Langage de contrôle de transaction (TCL) pour gérer les transactions de base de données
Que peut faire SQL ?
Business Intelligence et Analytique : SQL est utilisé pour extraire et analyser des données de bases de données pour prendre des décisions basées sur les données
Développement d'applications Web et Mobiles : SQL est utilisé comme base de données backend pour stocker et récupérer les données de l'application
Systèmes de Planification des Ressources de l'Entreprise (ERP) : Les bases de données SQL sont utilisées pour stocker et gérer des données pour divers processus commerciaux tels que l'inventaire, la comptabilité et les ressources humaines
Santé et Sciences de la Vie : SQL est utilisé pour gérer et analyser les données des patients, les résultats des essais cliniques et les données de recherche
SQL Review
SQL est largement salué pour sa polyvalence et son efficacité dans la gestion de bases de données relationnelles. Les utilisateurs apprécient sa syntaxe normalisée, ses capacités de requête puissantes et son adoption étendue dans divers systèmes de bases de données. Certains utilisateurs peuvent trouver la courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour des requêtes complexes impliquant de multiples jointures et sous-requêtes. Cependant, les avantages de SQL en termes de gestion et d'analyse des données surpassent largement les défis initiaux d'apprentissage. Dans l'ensemble, SQL reste un outil crucial pour toute personne travaillant avec des données structurées.
Qui peut utiliser SQL ?
Un analyste marketing utilisant SQL pour extraire des données clients pour une campagne d'email ciblée
Un analyste financier utilisant SQL pour générer des rapports sur la performance des ventes et les tendances des revenus
Un développeur web utilisant SQL pour stocker et récupérer les informations des utilisateurs pour une application web
Comment fonctionne SQL ?
Pour utiliser SQL, vous avez généralement besoin d'un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) tel que MySQL, PostgreSQL ou Oracle. Les étapes de base pour utiliser SQL sont : 1. Se connecter à la base de données à l'aide d'un outil client ou d'un pilote de langage de programmation 2. Rédiger des instructions SQL pour créer des tables, insérer des données, mettre à jour des enregistrements ou interroger la base de données 3. Exécuter les instructions SQL, et le SGBDR les traitera et renverra les résultats 4. Analyser ou manipuler les données renvoyées selon les besoins
Avantages de SQL
Langage normalisé pour interagir avec des bases de données relationnelles
Capacités de requête puissantes pour extraire des sous-ensembles de données spécifiques
Stockage et récupération de données efficaces
Prise en charge des propriétés ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité) pour garantir l'intégrité des données
Adoption étendue et compatibilité avec divers systèmes et outils de bases de données
FAQ sur SQL
- Qu'est-ce que SQL ?
- Quels sont les principaux composants de SQL ?
- Quelle est la différence entre SQL et MySQL ?
- SQL est-il sensible à la casse ?
- Qu'est-ce qu'une clé primaire en SQL ?
- Qu'est-ce qu'une jointure en SQL ?
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