Beste 56 SQL Query Tools in 2025

AI Query, PlasticDB, EverSQL, Suche KI, Vanna: Ihr KI Business Intelligence Assistent, AskYourDatabase, SQLdurchKI, QueryCraft, SQLBuilder.ai, SupaSQL sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen SQL Query Tools.

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80.41%
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AI Query ist ein Web-Tool, das SQL-Abfragen mithilfe englischer Anweisungen generiert, ohne dass vorheriges SQL-Wissen erforderlich ist.
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3
PlasticDB verwendet KI, um genaue und effiziente Antworten aus ihrer Datenbank bereitzustellen.
47.5K
13.77%
0
KI-gesteuerter SQL-Abfrageoptimizer.
27.2K
53.28%
1
KI-gesteuertes Datenbankabfragetool hilft Unternehmen dabei, ihre Analysen zu modernisieren und Informationsbarrieren zu überwinden.
48.3K
32.41%
5
Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert.
20.2K
21.58%
3
Plugin, mit dem Benutzer mit natürlicher Sprache in ChatGPT auf ihre Datenbank zugreifen können, ohne SQL verwenden zu müssen.
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1
Ein KI-gesteuertes Tool für Nicht-Techniker, um einfach komplexe SQL-Abfragen zu schreiben.
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1
Zusammenfassung: QueryCraft generiert Datenwissenschafts-Abfragen mithilfe von KI.
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0
Mühelos SQL-Abfragen mit KI generieren, optimieren und validieren.
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1
Generieren Sie SQL-Abfragen mithilfe natürlicher Sprache mit der AI-Unterstützung von SupaSQL.
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2
Eine Webanwendung, die das Schreiben von SQL-Abfragen mithilfe von KI und Natural Language Processing verbessert.
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1
Sparen Sie Zeit und steigern Sie die Produktivität mit der KI-gesteuerten SQL-zu-LINQ-Konvertierung und der Generierung von LINQ-Abfragen durch LINQ Me Up.
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0
Vereinfachung der Erstellung von SQL-Abfragen
7.2K
63.55%
2
KI-gesteuerte Datenbankoptimierung für Amazon RDS und Aurora.
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0
Schreiben Sie SQL-Abfragen in Sekundenschnelle.
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2
AIHelperBot ist ein kostenloses KI-Tool, das SQL-Abfragen generiert und optimiert, indem es fortschrittliche Technologien verwendet.
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75.56%
0
KI-Datenassistent für mühelosen Datenzugriff, -analyse und -visualisierung.
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100.00%
2
KI-gesteuerte Formelgenerierung und Erklärung für beliebte Plattformen und Kreative Apps.
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0
Steigern Sie die Produktivität mit AI-gesteuerter SQL-Bearbeitung
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100.00%
3
AI-gesteuertes Tool ermöglicht Bubble.io-Benutzern die Interaktion mit App-Datenbanken über natürliche Sprache.
10.0K
27.95%
5
Gebrauchsfertige Daten- und KI-Infrastruktur für intelligente Software.
41.3K
14.98%
1
AI2sql ist ein KI-gesteuerter SQL-Abfragegenerator, der es Benutzern ermöglicht, SQL-Abfragen schnell ohne jegliche Kenntnisse in SQL zu erstellen.
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0
KI-gesteuerter SQL-Editor für automatische Datenvisualisierung und API-Generierung.
266.9K
14.35%
9
Formula Bot ist ein KI-gesteuertes Tool zur Automatisierung komplexer Datenanalyseaufgaben.
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42.59%
2
Konvertiert Klartext mit KI in SQL-Abfragen und erleichtert die Datenabfrage.
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0
Analysetool zur Erstellung von Dashboards und Berichten durch Fragenstellen.
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1
Vereinfachen Sie MongoDB-Analytik mit KI-unterstützter Visualisierung.
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77.46%
1
Avanty ist eine KI-fähige Chrome-Erweiterung, die die Effizienz von Datenanalysten in Metabase verbessert, indem sie SQL-Abfrageaufgaben optimiert.
25.5K
18.94%
1
Outerbase ist eine Schnittstelle für gemeinsame Datenexploration und Visualisierung, ähnlich wie Figma.
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59.74%
0
Znote ist eine Notiz-App, die die Produktivität steigert, indem sie Notizen in Mikro-Anwendungen umwandelt.
32.2K
20.19%
1
TiDB Cloud ist ein vollständig verwalteter Service, der KI-generiertes SQL und Serverless HTAP für Echtzeitanalysen und elastische Skalierung kombiniert.
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3
KI-gesteuertes externes Gehirn für Daten
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2
Das ultimative SQL-Abfrage- und Datenbankverwaltungstool, unterstützt von KI.
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53.57%
9
Formularizer ist eine KI-Plattform, die Formeln für verschiedene Anwendungen generiert und erklärt, um Zeit zu sparen und die Produktivität zu steigern.
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56.57%
1
Generieren Sie Tabellenkalkulationsformeln mit KI.
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1
Mit TableTalk können Sie auf natürliche Weise mit Ihrer Datenbank kommunizieren.
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3
SchneeGehirn ist eine KI-Plattform, die Daten-Einblicke aus Schneeflockendaten analysiert und extrahiert.
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100.00%
1
Automatisierte Datenanalyse für ad hoc-Datenanfragen
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4
Formularizer ist eine KI-Plattform, die Formeln für verschiedene Anwendungen generiert und erklärt.
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35.72%
2
Findly ist ein KI-Tool, das in Slack integriert ist und Datenanalyse und Erkenntnisse bietet.
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44.12%
1
AI SQL knowledge base
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1
KI-gesteuerte Plattform zur Verwandlung von Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse.
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3
Vereinfachen Sie SQL-Abfragen und greifen Sie auf Datenbanken mit KI zu.
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2
Website ist eine benutzerfreundliche Datenanalyseplattform, die SQL-freie datenbasierte Erkenntnisse und Visualisierungen bietet.
318.0K
13.45%
21
Erzeugen oder Erklären Sie Excel- und Sheets-Formeln mit KI.
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100.00%
1
Chatten Sie mit Datenbanken für intuitive Datenexploration.
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0
"Parse.dev ist ein KI-Tool, das Benutzern den Zugriff auf Daten ermöglicht und diese analysiert, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen."
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1
Ein benutzerfreundliches BI-Tool generiert Berichte aus Datenbanken mithilfe natürlicher Sprache.
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2
ProbeAI ist ein AI Copilot für Datenanalysten, der Unterstützung bei der SQL-Codierung und Fehlerbehebung bietet.
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0
Nokori ist eine vielseitige Plattform für SaaS-Unternehmen, die verschiedene Funktionen und Tools anbietet.
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64.59%
1
InsightBase ist eine KI-gesteuerte Analyseplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Fragen zu stellen und schnelle Antworten ohne Programmierung oder SQL zu erhalten.
25.7K
28.12%
4
Eine benutzerfreundliche KI-Plattform wandelt englische Anweisungen in SQL-Anfragen um.
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40.80%
6
DevKit ist ein unverzichtbares Toolkit für Entwickler, das KI-Unterstützung und verschiedene Devtools bietet.
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1
Hogwarts AI ist eine schnelle Dashboard-Building-Plattform, die KI verwendet, um Text in Diagramme und Zusammenfassungen umzuwandeln.
38.2K
29.36%
0
Ein Daten-Arbeitsbereich für eine effiziente Datenanalyse.
109.6K
16.16%
13
Generieren Sie mühelos Excel- und Google Sheets-Formeln mit AI Formel Assistent.
End

Was ist SQL Query?

SQL (Structured Query Language) Anfragen werden verwendet, um mit einer Datenbank zu kommunizieren und Daten abzurufen, zu manipulieren und zu verwalten, die in relationalen Datenbankmanagementsystemen (RDBMS) gespeichert sind. SQL wird seit den 1970er Jahren weit verbreitet eingesetzt und ist nach wie vor ein unverzichtbares Werkzeug für Datenprofis und Anwendungen, die mit Datenbanken interagieren.

Welches sind die besten 10 KI-Tools für SQL Query ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

GPT Excel

Erzeugt Tabellenkalkulationsformeln für Excel, Sheets und Airtable, um komplexe Berechnungen und Analysen durchzuführen.
Erklärt Tabellenkalkulationsformeln, die in Microsoft Excel, Google Sheets und Airtable verwendet werden, um den Benutzern ein besseres Verständnis dafür zu vermitteln, wie Berechnungen und Datenanalysen in diesen Plattformen durchgeführt werden.
Erzeugt, debuggt und modifiziert fortgeschrittene SQL-Abfragen für mehrere Datenbanksysteme mit KI.
Erzeugt VBA-Skript, Apps-Skript und Airtable-Skripte zur Automatisierung und Optimierung wiederkehrender Aufgaben und Steigerung der Produktivität in diesen Plattformen.

Pro-Plan 6,99 $ Benutzer / Monat Formelgenerator für Excel, Sheets und Airtable. Erklärung von Formeln für Excel, Sheets und Airtable. VBA-Skript, Apps-Skript und Airtable-Skriptgenerator. Bis zu 100 Anfragen pro Tag. Bevorzugter Zugang zum Kundensupport. SQL-Abfragegenerator. Regulärer Ausdrucksgenerator

Entfesseln Sie die Kraft der KI, um mühelos Microsoft Excel, Google Sheets und Airtable-Formeln zu erzeugen und zu erklären. Steigern Sie Ihre Produktivität mit automatisierten VBA-Skripten, Apps-Skripten, Airtable-Skripten, SQL-Abfragen und Regulären Ausdrücken.

Formula Bot - KI Datenanalyst

Formula Bot bietet eine Reihe von Kernfunktionen, darunter KI-gesteuerte Formelgenerierung, Datenbearbeitungsfunktionen und umfassende Datenanalysen. Es bietet auch Einblicke und Visualisierungen, um die Daten besser zu verstehen. Das Tool unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten und verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche.

Um Formula Bot zu verwenden, laden Sie einfach Ihre Datendatei in das Tool hoch. Die KI-Algorithmen analysieren automatisch die Daten, generieren relevante Formeln und liefern Einblicke und Analysen. Sie können diese Formeln dann auf Ihre Daten anwenden, um ein tieferes Verständnis zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

AI Formel Assistent

Formelgenerierung mit KI-Unterstützung
Effizient und zeitsparend
Textbasierte Formel-Anweisungen
Chrome-Erweiterung für nahtlose Integration mit Google Sheets und Excel

Um AI Formel Assistent zu nutzen, geben Sie einfach textbasierte Anweisungen ein, die die gewünschte Formel beschreiben. Die KI generiert dann automatisch die entsprechende Formel für Sie.

Vanna: Ihr KI Business Intelligence Assistent

KI-gesteuerte SQL-Generierung
Unterstützung für Snowflake, BigQuery, Athena, Postgres und mehr
Anpassbares Trainingsmodell für datenbankspezifische Abfragen
Selbstlernfähigkeit zur Verbesserung der Genauigkeit im Laufe der Zeit
Sicherer und privater Umgang mit Datenbankinhalten
Integration mit Jupyter Notebook, Slackbot, Web-Apps und mehr

Um Vanna zu verwenden, installieren Sie das Python-Paket 'vanna' und richten Sie einen API-Schlüssel ein. Geben Sie dann das Datenbankmodell an, auf das Sie Vanna trainieren möchten, und stellen Sie Abfragen mithilfe der 'ask'-Funktion. Vanna generiert SQL-Abfragen für Sie in Sekundenschnelle.

EverSQL

Automatische SQL-Abfrageoptimierung
Fortlaufende KI-basierte Leistungseinblicke
Kostenreduktion

Um EverSQL zu verwenden, können Sie sich auf der Website anmelden und Ihren Datenbanktyp auswählen. Dann reichen Sie eine Abfrage zur Optimierung ein und installieren Sie den Leistungssensor für fortlaufende Leistungseinblicke.

AI2sql - KI-gesteuerter SQL-Abfragegenerator

KI-gesteuerter SQL-Abfragegenerator
Unterstützung mehrerer natürlicher Sprachen
Sprachüberprüfung zur Fehlererkennung
Abfrageoptimierung zur Leistungssteigerung
Formatierung der Abfrage zur Verbesserung der Lesbarkeit
Abfrageausführungspläne zur besseren Analyse der Abfrage

Um AI2sql zu verwenden, müssen Sie lediglich einige Schlüsselwörter zum Datensatz eingeben, und der Algorithmus generiert eine optimierte SQL-Abfrage für Ihre Daten. Dieses Tool unterstützt verschiedene natürliche Sprachen, sodass Benutzer es aus jeder Region verwenden können. Darüber hinaus bietet AI2sql Funktionen wie Sprachüberprüfung, Abfrageoptimierung, Formatierung und Abfrageausführungspläne.

Breitengrad

Leichte Verbindung von Datenquellen
Optimierung des Workflows von Rohdaten bis zum Endergebnis
Unbegrenzte Zusammenarbeitsfläche für Datenquellen, Transformationen und Diagramme
Daten-Snapshots mit schneller Abfragetechnologie
Datenprofiler für schnelle Datenqualitätsbewertung
Integrierter KI-Assistent zur Generierung von SQL-Abfragen
Erstellen Sie wunderschöne interaktive Daten-Apps
Diagrammanmerkungen zur Zusammenarbeit
Integration mit dbt-Projekten

Verbinden Sie Ihre Datenquellen, modellieren und analysieren Sie die Daten, erstellen Sie beeindruckende Dashboards und Berichte, arbeiten Sie mit anderen zusammen und generieren Sie Erkenntnisse.

TiDB Cloud - Deutsche Übersetzung

KI-generiertes SQL
Serverless HTAP
Echtzeitanalysen
Elastische Skalierung
Cloud-native Architektur
Vollständig verwalteter Service

Um TiDB Cloud zu nutzen, melden Sie sich auf der Website an. Nach dem Einloggen können Sie eine neue Datenbankinstanz erstellen und deren Konfiguration anpassen. Sie können dann mit der Datenbank über standardmäßige SQL-Clients oder API-Aufrufe verbinden. TiDB Cloud kümmert sich um Ressourcenbereitstellung, Skalierung und Management, sodass Sie sich auf Ihre Daten und Abfragen konzentrieren können.

Suche KI

Generative KI-gesteuerte Datenbankabfragen
Einfache und genaue Datenanalyse
Sicherer Umgang mit Daten und Datenschutz
Modernisiert das Geschäftsanalyse
Schneller und effizienter Zugriff auf große Datensätze

Um Suche KI zu verwenden, melden Sie sich einfach an und loggen Sie sich in die Plattform ein. Von dort aus können Sie Ihre Abfragen eingeben und das KI-gesteuerte System generiert genaue Ergebnisse in einem Bruchteil der Zeit, die herkömmliche Datenwerkzeuge benötigen würden. Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich und intuitiv, so dass sowohl Geschäftsanwender als auch Datenteams die Leistungsfähigkeit der generativen KI für ihre Datenanalyse nutzen können.

Text2SQL.AI

KI-gesteuerte Generierung von SQL-Anfragen, Excel-Formeln und Regex-Ausdrücken
Unterstützt SELECT-, UPDATE-, DELETE-Anfragen sowie CREATE- und ALTER-TABLE-Anfragen
Integration benutzerdefinierter Datenbankschemata
SQL-Anfrageerklärung in klarem Englisch
SQL-Anfrageoptimierung und Fehlerbehebung
Unterstützt mehrere SQL-Dialekte und Sprachen
Generierung und Erklärung von Microsoft Excel- und Google Sheets-Formeln
KI-gesteuerte Generierung und Erklärung von Regex-Ausdrücken

Verwenden Sie Text2SQL.AI, indem Sie einfach Ihre Anweisung oder Anleitung in klar verständlichem Englisch eingeben und auf die Schaltfläche 'Generiere SQL mit KI' klicken. Das KI-Modell analysiert Ihre Eingabe und generiert die entsprechende SQL-Anfrage. Sie können auch Ihr eigenes benutzerdefiniertes Datenbankschema angeben, um maßgeschneiderte Ergebnisse zu erzielen. Die Plattform unterstützt verschiedene SQL-Dialekte und liefert Erklärungen und Optimierungen für die generierten Anfragen. Darüber hinaus bietet sie KI-gesteuerte Generierung von Excel- und Google Sheets-Formeln sowie Regex-Ausdrücken und deren Erklärung.

Neueste SQL Query AI Websites

Vereinfachung der Erstellung von SQL-Abfragen
AI SQL knowledge base
Steigern Sie die Produktivität mit AI-gesteuerter SQL-Bearbeitung

SQL Query Hauptmerkmale

Datenabruf aus einer oder mehreren Tabellen

Daten einfügen, aktualisieren und löschen

Erstellung und Änderung von Datenbankschemata

Datenfilterung und -sortierung

Verknüpfung mehrerer Tabellen basierend auf Beziehungen

Aggregation von Daten und Durchführung von Berechnungen

Was kann SQL Query tun?

Business Intelligence und Analytik

Content-Management-Systeme

Kundenbeziehungsmanagement (CRM)-Software

Finanzielle Verfolgung und Berichterstattungsanwendungen

Inventarverwaltungssysteme

SQL Query Review

Benutzerbewertungen von SQL-Abfragen sind im Allgemeinen positiv und heben die Leistungsfähigkeit, Flexibilität und weite Verbreitung der Sprache hervor. Einige Benutzer finden die Syntax anfangs herausfordernd, schätzen jedoch die logische Struktur und die umfangreichen Ressourcen zum Lernen. Leistungsbedenken werden erwähnt, können jedoch häufig durch Abfrageoptimierungstechniken und bewährte Methoden im Datenbankdesign angesprochen werden.

Für wen ist SQL Query geeignet?

Ein Benutzer, der nach bestimmten Produkten auf einer E-Commerce-Website sucht

Ein Datenanalyst, der Verkaufsdaten für einen Quartalsbericht extrahiert

Eine mobile App, die Benutzerinformationen für Personalisierung abruft

Wie funktioniert SQL Query?

Um SQL-Anfragen zu verwenden, benötigen Sie Zugriff auf ein RDBMS (z. B. MySQL, PostgreSQL, Oracle). Verbinden Sie sich mit der Datenbank mit einem Client-Tool oder einem Treiber für eine Programmiersprache. Verfassen Sie die Abfrage mit der SQL-Syntax, geben Sie die gewünschte Operation (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) und die Ziel-Tabellen und -Spalten an. Führen Sie die Abfrage aus, und die Datenbank wird sie verarbeiten und die Ergebnisse zurückgeben.

Vorteile von SQL Query

Effizienter Datenabruf und -manipulation

Standardisierte Sprache über verschiedene RDBMS-Plattformen hinweg

Leistungsstarke Datenfilterung und -aggregation

Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datensätze

Integration mit verschiedenen Programmiersprachen und Frameworks

FAQ über SQL Query

Was ist der Unterschied zwischen SQL- und NoSQL-Datenbanken?
Ist SQL Groß-/Kleinschreibungssensitiv?
Was sind die Haupttypen von SQL-Befehlen?
Wie verknüpfe ich Tabellen in SQL?
Was ist der Unterschied zwischen WHERE- und HAVING-Klauseln?
Wie kann ich SQL-Abfragen für bessere Leistung optimieren?