Best 56 SQL Query Tools in 2024

AI 쿼리, 플라스틱DB, EverSQL, 探索 AI, 베나: AI 비즈니스 인텔리전스 어시스턴트, 데이터베이스에 묻으세요, SQLthroughAI, 쿼리크래프트, SQLBuilder.ai, 슈파SQL are the best paid / free SQL Query tools.

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48.78%
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AI 쿼리는 SQL에 대한 사전 지식이 없어도 영어 프롬프트를 사용하여 SQL 쿼리를 생성하는 웹 도구입니다.
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100.00%
3
플라스틱DB는 데이터베이스에서 정확하고 효율적인 답변을 제공하기 위해 인공지능을 활용합니다.
45.9K
21.20%
0
인공지능 기반의 SQL 쿼리 최적화 도구입니다.
8.9K
40.72%
1
以AI为动力的数据库查询工具,帮助企业现代化分析并克服信息壁垒。
55.1K
30.43%
5
베나는 데이터베이스를 위해 SQL을 생성하는 AI 기반의 파이썬 패키지로, 비즈니스 인텔리전스 어시스턴트로 작동합니다.
21.2K
13.80%
3
자연어로 데이터베이스에 질문하는 것이 가능한 플러그인으로 SQL이 필요하지 않습니다.
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1
비전문가도 고급 SQL 쿼리를 쉽게 작성할 수 있는 인공지능 기반 도구입니다.
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1
요약: 쿼리크래프트는 AI를 사용하여 데이터 과학 쿼리를 생성합니다.
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0
SQLBuilder.ai를 사용하여 AI가 자동으로 데이터베이스에 필요한 SQL 코드를 생성, 최적화 및 유효성을 검사하세요.
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1
슈파SQL의 인공지능 도움으로 자연어를 사용하여 SQL 쿼리를 생성하세요.
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89.42%
2
AI를 활용하여 SQL 쿼리 작성을 개선하는 웹 앱입니다.
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81.69%
1
린큐 미업은 AI 기술을 사용하여 SQL을 LINQ로 변환하고 LINQ 쿼리를 생성하여 시간을 절약하고 생산성을 향상시키는 도구입니다.
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SQL 쿼리 생성 간편화
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56.81%
2
아마존 RDS와 Aurora를 위한 AI 기반 데이터베이스 최적화입니다.
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0
초 단위로 SQL 쿼리 작성하기
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2
AIHelperBot은 고급 기술을 사용하여 SQL 쿼리를 생성 및 최적화하는 무료 AI 도구입니다.
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0
데이터 액세스, 분석 및 시각화를 위한 AI 데이터 어시스턴트입니다.
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2
인기 플랫폼과 크리에이티브 앱을 위한 AI 기반 공식 생성 및 설명
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0
AI 기반의 SQL 편집기로, 동행자와 채팅 기능을 제공합니다.
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3
AI 기반 도구로, Bubble.io 사용자들은 자연어를 사용하여 앱 데이터베이스와 상호작용할 수 있습니다.
9.3K
27.75%
4
데이터와 AI를 위한 준비된 데이터 및 AI 인프라입니다.
37.1K
11.79%
1
AI2sql is an AI-driven SQL query generator that allows users to build SQL queries quickly without any knowledge of SQL.
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데이터 시각화와 API 생성을 위한 AI 기반 SQL 에디터입니다.
273.7K
13.80%
9
공식 봇은 복잡한 데이터 분석 작업을 자동화하는 AI 파워 도구입니다.
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100.00%
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AI를 활용하여 일반 텍스트를 SQL 쿼리로 변환하여 데이터 쿼리를 보다 쉽게 할 수 있는 도구입니다.
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질문에 대답하여 대시보드와 보고서를 작성할 수 있는 분석 도구입니다.
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1
매직대시는 인공지능 기반 시각화로 몽고DB 분석을 간편하게 합니다.
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100.00%
1
아반티는 메타베이스에서 아날리스트들의 효율성을 향상시키는 AI 활성화된 크롬 확장 프로그램으로, SQL 쿼리 작업을 간소화합니다.
16.9K
15.61%
1
아우터베이스는 협업을 위한 데이터 탐색 및 시각화 인터페이스입니다.
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69.04%
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Znote은 메모를 마이크로 앱으로 변환하여 생산성을 높이는 메모 앱입니다.
15.3K
28.32%
1
TiDB 클라우드는 AI로 생성된 SQL과 Serverless HTAP를 결합한 실시간 분석 및 탄력적인 스케일링을 위한 완전관리형 서비스입니다.
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AI 기반 데이터를 위한 외부 뇌
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2
AI 기술을 활용한 최고의 SQL 쿼리 작성 및 데이터베이스 관리 도구입니다.
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9
포뮬라이저는 다양한 애플리케이션을 위해 수식을 생성하고 설명하여 시간을 절약하고 생산성을 높이는 인공지능 플랫폼입니다.
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100.00%
1
인공지능을 사용하여 스프레드시트 수식을 생성합니다.
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58.69%
1
AI 기반 TableTalk는 데이터베이스와의 자연어 소통을 가능하게 합니다.
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100.00%
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스노우브레인은 스노우플레이크 데이터에서 인사이트를 분석하고 추출하는 AI 플랫폼입니다.
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48.62%
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특이 요청에 대한 자동 데이터 분석
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Formularizer는 다양한 응용 프로그램에 대한 수식을 생성하고 설명하는 AI 플랫폼입니다.
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18.55%
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Findly는 데이터 분석 및 인사이트를 위해 Slack과 통합되는 AI 도구입니다.
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45.15%
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AI SQL 지식 베이스
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1
데이터를 실용적인 인사이트로 변환하는 AI 기반 플랫폼입니다.
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3
AI를 활용하여 SQL 쿼리를 간편하게 작성하고 데이터 웨어하우스에 접근하는 기능.
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47.25%
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채널은 사용자 친화적인 데이터 분석 플랫폼으로 SQL 없이 데이터 분석과 시각화를 제공합니다.
326.6K
12.49%
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인공지능과 함께 Excel 및 Sheets 수식을 생성하거나 설명합니다.
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100.00%
1
직관적인 데이터 탐색을 위해 데이터베이스와 대화하세요.
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0
"Parse.dev는 사용자가 SQL 쿼리를 작성하지 않고 데이터에 액세스하고 분석할 수있는 AI 도구입니다."
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1
사용자 친화적인 비즈니스 인텔리전스 도구는 자연어를 사용하여 데이터베이스에서 보고서를 생성합니다.
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2
프로브AI는 데이터 분석가를 위한 AI 공조 기능으로, SQL 코딩 및 오류 수정에서 지원을 제공합니다.
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0
Nokori는 SaaS 비즈니스를 위한 다양한 기능과 도구를 제공하는 다재다능한 플랫폼입니다.
5.1K
66.91%
1
인사이트베이스는 비즈니스에 관한 질문을 할 수 있고 코딩이나 SQL 없이 빠른 답변을 받을 수 있는 인공지능 분석 플랫폼입니다.
23.4K
29.27%
3
사용자 친화적인 인공지능 플랫폼으로 영어 지시사항을 SQL 쿼리로 변환합니다.
5.2K
23.53%
6
데브킷은 개발자를 위한 필수 도구로서 AI 어시스턴스 및 다양한 개발도구를 제공합니다.
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1
호그와트 AI는 빠른 대시보드 구축 플랫폼으로 텍스트를 차트와 요약으로 변환하는 AI를 사용합니다.
28.8K
22.72%
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간소화된 데이터 분석을 위한 데이터 작업 공간입니다.
125.1K
15.25%
13
AI 공식 마법사를 사용하여 Excel 및 Google Sheets의 공식을 간편하게 생성하세요.
End

SQL Query이란 무엇인가요?

SQL (구조화된 질의 언어) 쿼리는 데이터베이스와 소통하여 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)에 저장된 데이터를 검색, 조작, 관리하는 데 사용됩니다. SQL은 1970년대 이후 널리 사용되어 왔으며 데이터 전문가 및 데이터베이스와 상호 작용하는 응용 프로그램에 필수적인 도구입니다.

상위 10는 무엇인가요? SQL Query 용 AI 도구는 무엇인가요?

핵심 기능
가격
사용 방법

GPT Excel

Excel, Sheets 및 Airtable을 위한 스프레드시트 수식을 생성하여 복잡한 계산과 분석을 수행할 수 있습니다.
Microsoft Excel, Google Sheets 및 Airtable에서 사용되는 스프레드시트 수식을 설명하여 이 플랫폼 내에서 계산 및 데이터 분석을 수행하는 방법에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.
인공지능과 함께 다양한 데이터베이스 시스템에 대한 고급 SQL 쿼리를 생성, 디버그 및 수정할 수 있습니다.
VBA 스크립트, Apps Script 및 Airtable 스크립트를 생성하여 반복적인 작업을 자동화하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

프로 요금제 $6.99 사용자/월 Excel, Sheets 및 Airtable을 위한 수식 생성기. Excel, Sheets 및 Airtable을 위한 수식 설명자. VBA 스크립트, Apps Script 및 Airtable 스크립트 생성기. 하루 최대 100개의 요청 허용. 우선적인 고객 지원. SQL 쿼리 생성기. 정규식 생성기

인공지능의 힘을 활용하여 Microsoft Excel, Google Sheets 및 Airtable 수식을 쉽게 생성하고 설명하세요. 자동화된 VBA 스크립트, Apps Script, Airtable 스크립트, SQL 쿼리 및 정규식으로 생산성을 크게 향상시켜보세요.

AI 데이터 분석 기법 - 공식 봇

공식 봇은 AI 파워를 활용한 공식 생성, 데이터 준비 기능 및 철저한 데이터 분석과 같은 다양한 핵심 기능을 제공합니다. 또한 데이터 이해를 돕기 위한 통찰력과 시각화도 제공합니다. 이 도구는 다양한 데이터 형식을 지원하며 사용자 친화적인 인터페이스를 가지고 있습니다.

공식 봇을 사용하려면 데이터 파일을 도구에 업로드하기만 하면 됩니다. AI 알고리즘은 데이터를 자동으로 분석하고 관련된 공식을 생성하여 통찰력과 분석 결과를 제공해줍니다. 그 후에 이러한 공식을 데이터에 적용하여 더 깊은 이해를 얻고 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있습니다.

AI 공식 마법사

AI 기반 공식 생성
효율적이고 시간 절약
텍스트 기반 공식 명령
Google Sheets 및 Excel과의 원활한 통합을 위한 Chrome Extension

AI 공식 마법사를 사용하려면 원하는 공식을 설명하는 텍스트 명령을 제공하면 됩니다. 그러면 AI가 해당하는 공식을 자동으로 생성해 줍니다.

베나: AI 비즈니스 인텔리전스 어시스턴트

AI 기반의 SQL 생성
Snowflake, BigQuery, Athena, Postgres 등 지원
데이터베이스별 쿼리에 대한 사용자 정의 훈련 모델
시간이 지남에 따라 정확도를 향상시키는 자체 학습 기능
데이터베이스 내용의 안전하고 개인 정보 보호에 대한 처리
Jupyter Notebook, Slackbot, 웹 앱 등과의 통합

무료 티어 $0/월 - GPT 3.5 Foundational 모델과 함께한 단일 사용자 모델
엔터프라이즈 티어 문의 - 사용자 정의 Slack/Teams 통합, 사용자 정의 대시보드, In-House LLM 통합

베나를 사용하려면 'vanna'라는 파이썬 패키지를 설치하고 API 키를 설정해야 합니다. 그런 다음, 베나를 훈련시키려는 데이터베이스 모델을 지정하고 'ask' 함수를 사용하여 쿼리를 요청하세요. 베나는 몇 초 안에 SQL 쿼리를 생성합니다.

EverSQL

자동 SQL 쿼리 최적화
지속적인 AI 기반 성능 통찰력
비용 절감

에버SQL을 사용하려면 웹사이트에 로그인하고 데이터베이스 유형을 선택하십시오. 그런 다음 최적화를 위해 쿼리를 제출하고 지속적인 성능 통찰력을 위해 성능 센서를 설치하십시오.

AI2sql - AI로 동작하는 SQL 조회 생성기

AI로 동작하는 SQL 조회 생성기
다양한 언어의 자연어 지원
언어 검사를 통해 오류 감지
조회 최적화를 통해 성능 향상
조회 형식화를 통해 증강가능성
조회 실행계획을 통해 조회 계획 이해

AI2sql을 사용하려면 데이터에 대한 몇 가지 키워드를 입력하면 AI 알고리즘이 귀하의 데이터에서 최적화된 SQL 조회를 생성합니다. 이 도구는 다양한 자연어 언어 지원으로 사용자는 어떤 지역에서도 사용할 수 있습니다. 또한, AI2sql은 언어 검사, 조회 최적화, 조회 형식화 및 조회 실행계획 등의 기능을 제공합니다.

위도

쉽게 데이터 소스 연결
원시 데이터에서 최종 보고서로의 작업 흐름 간소화
소스, 변환 및 차트를 위한 무한 협업 캔버스
고속 쿼리 기능으로 데이터 스냅샷
빠른 데이터 품질 평가를 위한 데이터 프로파일러
SQL 쿼리 생성을 위한 AI 어시스턴트 내장
아름다운 대화형 데이터 앱 생성
협업을 위한 차트 주석
dbt 프로젝트 통합

데이터 소스를 연결하고 데이터를 모델링하고 분석하며 멋진 대시보드 및 보고서를 작성하고 협업하고 통찰력을 만들어냅니다.

텍스트2SQL.AI

AI 기반 SQL 쿼리, 엑셀 공식 및 정규식 표현 생성
SELECT, UPDATE, DELETE 쿼리 및 CREATE, ALTER TABLE 요청 지원
사용자 정의 데이터베이스 스키마 통합
일반 영어로 된 SQL 쿼리 설명
SQL 쿼리 최적화 및 오류 수정
여러 SQL 방언과 언어 지원
마이크로소프트 엑셀 및 구글 시트 공식 생성 및 설명
인공지능 기반 정규식 표현 생성 및 설명

텍스트2SQL.AI를 사용하려면 영어로 된 지시사항을 입력한 후 'AI와 함께 SQL 생성' 버튼을 클릭하면 됩니다. AI 모델이 입력을 분석하고 해당하는 SQL 쿼리를 생성합니다. 더 특화된 결과를 위해 사용자 정의 데이터베이스 스키마를 지정할 수도 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 SQL 방언을 지원하며 생성된 쿼리에 대한 설명 및 최적화 기능을 제공합니다. 또한, 마이크로소프트 엑셀 및 구글 시트 공식 생성, 그리고 정규식 표현 및 설명에도 인공지능을 활용합니다.

데이터베이스에 묻으세요

데이터베이스에 묻으세요를 사용하면 즐겨 사용하는 데이터베이스에 연결하고 자연어로 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있습니다. 복잡한 SQL 또는 파이썬 스크립트가 필요 없습니다. 데이터베이스에 묻으세요는 데이터베이스 액세스에 대한 정적 IP 사용을 권장하여 안전한 환경을 제공합니다.

데이터베이스에 묻으세요를 사용하려면 챗GPT에 플러그인으로 설치하세요. 설치 후, 데이터베이스의 연결 문자열 또는 URI를 챗GPT에 제공하세요. 그런 다음 자연어 쿼리를 사용하여 데이터에 대한 질문을 할 수 있습니다.

아우터베이스

데이터 공동으로 보고, 업데이트하고 시각화하기
SQL 전문 지식이 필요하지 않음
SQL을 작성하지 않고도 쿼리, 열, 행, 테이블 및 스키마 생성
스프레드시트처럼 데이터를 인라인으로 편집하고 협업하기
SQL 쿼리를 한 곳에 정리하기
팀원들과 쿼리 공유하기
인기 있는 데이터베이스에 연결하기
스키마, 테이블, 열 등을 빠르게 선택하기 위한 자동완성 기능
문맥 전환을 줄이기 위한 탭을 가진 직관적인 사용자 인터페이스
JSON, 타임스탬프, ENUM 등 복잡한 데이터 타입 지원
강력하고 유연한 쿼리를 위한 임베드 변수 생성
SQL을 작성하지 않고 아름다운 차트와 대시보드 생성
다양한 유형(막대, 선, 파이 등)의 사용자 정의 가능한 차트
임베드 가능한 차트로 데이터 표시하기(곧 제공 예정)
템플릿을 사용하여 자동으로 대시보드 생성하기(곧 제공 예정)

아우터베이스를 사용하려면 무료로 가입하고 원하는 데이터베이스를 연결하면 됩니다. 그런 다음 데이터를 쉽게 보고, 쿼리를 생성하고, 스프레드시트처럼 데이터를 편집하고, SQL 쿼리를 정리하고, 팀원과 쿼리를 공유할 수 있습니다. 자동완성 기능을 통해 스키마, 테이블, 열 등을 빠르게 선택할 수 있습니다. 아우터베이스는 아름다운 차트와 사용자 정의 가능한 시각화를 통해 멋진 대시보드를 생성할 수도 있습니다.

최신 SQL Query AI 웹사이트

SQL 쿼리 생성 간편화
AI SQL 지식 베이스
AI 기반의 SQL 편집기로, 동행자와 채팅 기능을 제공합니다.

SQL Query 핵심 기능

하나 이상의 테이블에서 데이터 검색

데이터 삽입, 업데이트, 삭제

데이터베이스 스키마의 생성 및 수정

데이터 필터링 및 정렬

관계에 기반한 여러 테이블 결합

데이터 집계 및 계산 수행

SQL Query은 무엇을 할 수 있나요?

비즈니스 인텔리전스 및 분석

콘텐츠 관리 시스템

고객 관리 소프트웨어

금융 추적 및 보고 애플리케이션

재고 관리 시스템

SQL Query Review

SQL 쿼리에 대한 사용자 리뷰는 일반적으로 언어의 강점, 유연성 및 널리 사용되는 점을 강조하며 긍정적입니다. 일부 사용자는 문법을 이해하기에 처음에는 어려움을 겪지만 합리적인 구조와 학습을 위한 다양한 리소스를 좋아합니다. 성능 관련 우려가 언급되지만, 쿼리 최적화 기술과 데이터베이스 설계 모범 사례를 통해 해결할 수 있습니다.

SQL Query은 누가 사용하기에 적합하나요?

전자 상거래 웹 사이트에서 특정 제품을 검색하는 사용자

분기 보고서용 매출 데이터를 추출하는 데이터 분석가

모바일 앱에서 개인화를 위해 사용자 정보를 검색

SQL Query은 어떻게 작동하나요?

SQL 쿼리를 사용하려면 RDBMS에 액세스해야 합니다 (예: MySQL, PostgreSQL, Oracle). 클라이언트 도구나 프로그래밍 언어 드라이버를 사용하여 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 구문을 사용하여 쿼리를 작성하고 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE와 같은 원하는 작업과 대상 테이블 및 열을 지정하십시오. 쿼리를 실행하면 데이터베이스가 처리하고 결과를 반환합니다.

SQL Query의 장점

효율적인 데이터 검색 및 조작

다양한 RDBMS 플랫폼 간의 표준화된 언어

강력한 데이터 필터링 및 집계 기능

대규모 데이터 집합 처리 능력

다양한 프로그래밍 언어 및 프레임워크와의 통합

SQL Query에 대한 자주 묻는 질문

SQL과 NoSQL 데이터베이스의 차이점은 무엇인가요?
SQL은 대소문자를 구분하나요?
주요 SQL 명령어 유형은 무엇인가요?
SQL에서 테이블을 어떻게 조인하나요?
WHERE와 HAVING 절의 차이는 무엇인가요?
더 나은 성능을 위해 SQL 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇인가요?