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Einführung:
LiteLLM vereinfacht das Ausfüllen von LLM und das Einbetten von Aufrufen mit einer Open-Source-Bibliothek.
Hinzugefügt am:
Aug 10 2023
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LiteLLM Produktinformationen

Was ist LiteLLM?

LiteLLM ist eine Open-Source-Bibliothek, die das Ausfüllen von LLM und das Einbetten von Aufrufen vereinfacht. Sie bietet eine bequeme und benutzerfreundliche Schnittstelle zum Aufrufen verschiedener LLM-Modelle.

Wie benutzt man LiteLLM?

Um LiteLLM zu verwenden, müssen Sie die 'litellm'-Bibliothek importieren und die erforderlichen Umgebungsvariablen für die LLM-API-Schlüssel (z. B. OPENAI_API_KEY und COHERE_API_KEY) setzen. Sobald die Umgebungsvariablen festgelegt sind, können Sie eine Python-Funktion erstellen und LLM-Ausfüllaufrufe mit LiteLLM durchführen. LiteLLM ermöglicht es Ihnen, verschiedene LLM-Modelle zu vergleichen, indem es einen Demo-Spielplatz bereitstellt, auf dem Sie Python-Code schreiben und die Ausgaben anzeigen können.

LiteLLM's Hauptmerkmale

Die Kernfunktionen von LiteLLM umfassen vereinfachtes Ausfüllen von LLM und Einbetten von Aufrufen, Unterstützung für mehrere LLM-Modelle (wie GPT-3.5-turbo und Cohere's command-nightly) und einen Demo-Spielplatz zum Vergleichen von LLM-Modellen.

LiteLLM's Anwendungsfälle

#1

LiteLLM kann für verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet werden, wie z. B. Textgenerierung, Sprachverständnis, Chatbot-Entwicklung und mehr. Es eignet sich sowohl für Forschungszwecke als auch für den Aufbau von Anwendungen, die LLM-Fähigkeiten erfordern.

FAQ von LiteLLM

Welche LLM-Modelle unterstützt LiteLLM?

Kann LiteLLM zu Forschungszwecken verwendet werden?

Hat LiteLLM eine eigene Preisgestaltung?

Was ist der Demo-Spielplatz in LiteLLM?

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AutoGen Studio: Build Self-Improving AI Agents With No-Code

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