Quels modèles LLM LiteLLM prend-il en charge ?

LiteLLM prend en charge plusieurs modèles LLM, tels que GPT-3.5-turbo et le modèle command-nightly de Cohere.

LiteLLM peut-il être utilisé à des fins de recherche ?

Oui, LiteLLM peut être utilisé à des fins de recherche car il simplifie les appels de complétion et d'intégration LLM en Python.

LiteLLM a-t-il sa propre tarification ?

Non, LiteLLM est une bibliothèque open source et n'a pas de tarification propre. La tarification des modèles LLM sous-jacents peut varier et doit être consultée auprès de leurs fournisseurs respectifs.

Qu'est-ce que l'aire de jeux de démonstration dans LiteLLM ?

L'aire de jeux de démonstration dans LiteLLM permet aux utilisateurs de comparer différents modèles LLM en écrivant du code Python et en visualisant les résultats.

LiteLLM: LiteLLM simplifie les appels de complétion et d'intégration LLM avec une bibliothèque open source.

Name: LiteLLM
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Author: toolify

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LiteLLM

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LiteLLM simplifie les appels de complétion et d'intégration LLM avec une bibliothèque open source.

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Aug 10 2023

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Qu'est-ce que LiteLLM ?

LiteLLM est une bibliothèque open source qui simplifie les appels de complétion et d'intégration LLM. Elle offre une interface pratique et facile à utiliser pour appeler différents modèles LLM.

Comment utiliser LiteLLM ?

Pour utiliser LiteLLM, vous devez importer la bibliothèque 'litellm' et définir les variables d'environnement nécessaires pour les clés d'API LLM (par exemple, OPENAI_API_KEY et COHERE_API_KEY). Une fois les variables d'environnement définies, vous pouvez créer une fonction Python et effectuer des appels de complétion LLM à l'aide de LiteLLM. LiteLLM vous permet de comparer différents modèles LLM en fournissant une aire de jeux de démonstration où vous pouvez écrire du code Python et voir les résultats.

Fonctionnalités de base de LiteLLM

Les principales fonctionnalités de LiteLLM incluent des appels de complétion et d'intégration LLM simplifiés, la prise en charge de plusieurs modèles LLM (comme GPT-3.5-turbo et le modèle command-nightly de Cohere) et une aire de jeux de démonstration pour comparer les modèles LLM.

Les cas d'utilisation de LiteLLM

LiteLLM peut être utilisé pour diverses tâches de traitement du langage naturel, telles que la génération de texte, la compréhension du langage, le développement de chatbots, etc. Il convient à la fois à des fins de recherche et à la création d'applications nécessitant des capacités LLM.

FAQ de LiteLLM

Quels modèles LLM LiteLLM prend-il en charge ?
LiteLLM peut-il être utilisé à des fins de recherche ?
LiteLLM a-t-il sa propre tarification ?
Qu'est-ce que l'aire de jeux de démonstration dans LiteLLM ?

Discorde LiteLLM

Voici le Discord LiteLLM : https://discord.com/invite/wuPM9dRgDw. Pour plus de messages Discord, veuillez cliquer ici(/fr/discord/wupm9drgdw).
LiteLLM Github

Lien de Github LiteLLM : https://github.com/BerriAI/litellm

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