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14 Wege zur KI-unterstützten Datenbeschriftung zur Steigerung der Leistung von maschinellem Lernen
Veröffentlichungszeit: April 06 2024
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14 Wege zur KI-unterstützten Datenbeschriftung zur Steigerung der Leistung von maschinellem Lernen

Bist du bereit, deinen Datenkuration-, Datenkennzeichnungs- und Datenanalyseprozess aufzurüsten? In diesem Artikel werden wir uns mit den leistungsstärksten und innovativsten KI-Werkzeugen beschäftigen, die heute verfügbar sind. Von fortschrittlichen Datenkennzeichnungsdiensten mit Expertenkennzeichnern und hochmoderner Ausstattung über Open-Source-Datenkennzeichnung für Computer Vision- und NLP-Modelle bis hin zu KI-gesteuerten Plattformen zur Umwandlung von Daten in handlungsfähige Erkenntnisse erkundet dieser umfassende Leitfaden die vielfältige Landschaft der KI-Werkzeuge, die eine Vielzahl von datenbezogenen Aufgaben abdecken. Mach dich bereit, die einzigartigen Funktionen und Vorteile jedes Werkzeugs zu entdecken und herauszufinden, wie sie deine Datenverwaltung und das Training von KI-Modellen revolutionieren können. Ob du dich im Bereich der KI-Personalisierung, Web3-Projekte oder Computer Vision und NLP befindest, diese Werkzeuge decken dich ab. Tauchen wir ein und erkunden die Welt der KI-infundierten Datentools, die die Zukunft der Datenanalyse und des Trainings von KI-Modellen prägen.

Bestes ai assisted data labeling im Jahr 2024

People for AI

People for AI bietet hochwertige Data-Labeling-Services mit erfahrenen Labelern und fortschrittlichen Tools an.

People for AI ist ein Data-Labeling-Unternehmen, das professionelle Data-Labeling-Services für Trainingsdatensätze anbietet. Sie verfügen über ein Team erfahrener Labeler, fortschrittlicher Labeling-Tools und einer akribischen Methodik, um die höchste Qualität der Annotationen sicherzustellen.

Wie benutzt man:

Um die Data-Labeling-Services von People for AI zu nutzen, müssen Sie sie über ihre Webseite kontaktieren oder ihnen eine E-Mail senden. Sie werden Ihnen einen Projektmanager zuweisen, der mit Ihnen zusammenarbeitet, um Ihre Projektanforderungen zu verstehen und die Data-Labeling-Strategie festzulegen. Sobald die Strategie abgeschlossen ist, beginnen ihre erfahrenen Labeler damit, Ihren Datensatz mit ihren spezialisierten Tools zu labeln. Während des Projekts bieten sie regelmäßige Kommunikation und Fortschrittsupdates, um Ihre Zufriedenheit mit den Ergebnissen sicherzustellen.

Funktionen:
  • Erfahrene Labeler

  • Fortschrittliche Labeling-Tools

  • Akribische Methodik

  • Fähigkeit komplexe Projekte zu bearbeiten

  • Zusammenarbeit und Kommunikation mit Kunden

People for AI bietet Ihnen Andere Data-Labeling,Trainingsdatensatz,Erfahrene Labeler,Labeling-Tools,Methodik,Annotationstasks,Komplexe Projekte,Data Annotation,Datentagging,Qualität,Crowdsourcing,Langfristige Labeler,Kommunikation,Fachkenntnis,Sozialer Einfluss,Mikroskopie,Autonome Autos,Infrastruktur,Lebensmittel & Einzelhandel, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Innovatiana

Ethische Datenbeschriftung für KI-Modelle auslagern.

Datenbeschriftung Outsourcing

Wie benutzt man:

Kontaktieren Sie uns, um Ihre Datenbeschriftungsaufgaben für KI-Modelle auszulagern.

Funktionen:
  • Datenbeschriftung für Computer Vision und NLP-Modelle

  • Erfahrenes Team von Beschriftungsmitarbeitern

  • Ethical Outsourcing-Praktiken

  • Proximity-Management

  • Wettbewerbsfähige Preise

  • Datensicherheit und Vertraulichkeit

  • Hochwertige beschriftete Daten

Innovatiana bietet Ihnen Andere Datenbeschriftung,Outsourcing,KI-Modelle,Computer Vision,NLP,Datensammlung,Datenmoderation,Dokumentenverarbeitung,Natürliche Sprachverarbeitung, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Label Studio

Label Studio: Open-Source-Tool zur Beschriftung von Daten in verschiedenen Modellen.

Label Studio ist ein Open-Source-Datenbeschriftungstool, das entwickelt wurde, um Trainingsdaten für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Sprache, Stimme und Video-Modelle vorzubereiten. Es bietet Flexibilität für die Beschriftung aller Arten von Daten.

Wie benutzt man:

Um Label Studio zu verwenden, können Sie folgende Schritte befolgen: 1. Installieren Sie das Label Studio-Paket über pip, brew oder klonen Sie das Repository von GitHub. 2. Starten Sie Label Studio mit dem installierten Paket oder Docker. 3. Importieren Sie Ihre Daten in Label Studio. 4. Wählen Sie den Datentyp (Bilder, Audio, Text, Zeitreihen, Multidomäne oder Video) und wählen Sie die spezifische Beschriftungsaufgabe (z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Audio-Transkription). 5. Beginnen Sie mit der Beschriftung Ihrer Daten unter Verwendung anpassbarer Tags und Vorlagen. 6. Verbinden Sie sich mit Ihrer ML/AI-Pipeline und verwenden Sie Webhooks, das Python SDK oder die API zur Authentifizierung, Projektverwaltung und Modellvorhersage. 7. Daten in der Datensatzverwaltung mit erweiterten Filtern erkunden und verwalten. 8. Unterstützung mehrerer Projekte, Anwendungsfälle und Benutzer innerhalb der Label Studio-Plattform.

Funktionen:
  • Flexible Datenbeschriftung für alle Datentypen

  • Unterstützung für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Sprache, Stimme und Video-Modelle

  • Anpassbare Tags und Beschriftungsvorlagen

  • Integration in ML/AI-Pipelines über Webhooks, Python SDK und API

  • ML-unterstützte Beschriftung mit Backend-Integration

  • Verbindung zu Cloud-Objektspeichern (S3 und GCP)

  • Erweiterte Datenverwaltung mit dem Datensatzverwalter

  • Unterstützung mehrerer Projekte und Benutzer

  • Von einer großen Community von Datenwissenschaftlern vertraut

Label Studio bietet Ihnen KI-Entwicklertools Datenbeschriftung,Computer Vision,Natürliche Sprachverarbeitung,Sprache,Stimme,Video-Modelle,Bildklassifizierung,Objekterkennung,Semantische Segmentierung,Audio-Klassifikation,Sprecherdiarisierung,Emotionserkennung,Audio-Transkription,Dokumentenklassifizierung,Erkennung benannter Entitäten,Fragen beantworten,Stimmungsanalyse,Zeitreihenklassifikation,Ereigniserkennung,Dialogverarbeitung,Optische Zeichenerkennung,Anwendungen in mehreren Domänen,Webhooks,Python SDK,API,ML-unterstützte Beschriftung,Cloud-Speicher, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

surgehq.ai

Erstellen Sie leistungsstarke Datensätze mit der globalen Datenbeschriftungsplattform von Surge AI.

Surge AI ist die leistungsstärkste Datenbeschriftungsplattform der Welt. Es bietet eine globale Datenbeschriftungsplattform und Arbeitskräfte, die es Benutzern ermöglichen, leistungsstarke Datensätze für das Training von KI-Modellen zu erstellen.

Wie benutzt man:

Um Surge AI zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an und greifen Sie auf die Plattform zu. Von dort aus können Sie Beschriftungsprojekte erstellen, Beschriftungsanweisungen festlegen und die Beschriftungsarbeitnehmer verwalten.

Funktionen:
  • Globale Datenbeschriftungsplattform

  • Elite-Arbeitskräfte in über 40 Sprachen

  • Integration mit modernen APIs und Tools

surgehq.ai bietet Ihnen Große Sprachmodelle (LLMs) Datenbeschriftung,KI-Training,Sprachmodelle,Inhaltsmoderation,Stimmungsanalyse,Kundensupport,Finanzkategorisierung, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

BasicAI Cloud

BasicAI bietet KI-gesteuerte Trainingsdatenlösungen, einschließlich Datenkennzeichnungsdienste und einer Datenkennzeichnungsplattform, um KI- und maschinelle Lernmodelle zu verbessern.

BasicAI ist ein von KI getriebener Anbieter von Trainingsdatenlösungen, der Datenkennzeichnungsdienste und eine Datenkennzeichnungsplattform anbietet. Mit über 7 Jahren Erfahrung verbindet BasicAI KI-Ingenieure mit Datenkennzeichnungsexperten, um die Genauigkeit von KI- und maschinellen Lernmodellen zu verbessern.

Wie benutzt man:

Um BasicAI zu nutzen, können Sie ihre Datenkennzeichnungsdienste nutzen oder ihre KI-gesteuerte Datenkennzeichnungsplattform namens BasicAI Cloud verwenden. Die Plattform bietet Funktionen wie Auto-Kennzeichnung, Objektverfolgung und skalierbares Label-Management. Sie können mit Ihrem Team zusammenarbeiten, Workflows verwalten und die Qualitätssicherung mit BasicAI Cloud gewährleisten.

Funktionen:
  • Datenkennzeichnungsdienste für verschiedene Branchen

  • KI-gesteuerte Kennzeichnungsplattform (BasicAI Cloud)

  • Auto-Kennzeichnung und Objektverfolgungsfunktionen

  • Echtzeit- und Stapel-Qualitätssicherung

  • Skalierbares Label-Management

  • Zusammenarbeit und Team-Management-Funktionen

BasicAI Cloud bietet Ihnen AI Werbeassistent KI-Datenlösungen,Datenkennzeichnung,Datenkennzeichnung,KI-Modelle,maschinelles Lernen,Auto-Kennzeichnung,Objektverfolgung,Qualitätssicherung,Zusammenarbeit,Team-Management, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Maya

Crayon Data bietet die Plattform maya.ai zur KI-Personalisierung an, um das Umsatzwachstum voranzutreiben.

Crayon Data ist ein in Singapur ansässiges KI- und Big DataUnternehmen, das die Plattform maya.ai anbietet, um Unternehmen dabei zu unterstützen, durch KI-Personalisierung Umsatz zu steigern. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, den Wert von Daten zu erschließen, die Kundeneinbindung zu erhöhen und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

Wie benutzt man:

Um die Plattform maya.ai von Crayon Data zu nutzen, können Unternehmen die folgenden Schritte befolgen: 1. Registrieren Sie sich für ein Konto bei Crayon Data. 2. Greifen Sie auf die Plattform maya.ai zu und erkunden Sie ihre modulare Plattformkonstruktion, die Funktionen für Daten, Empfehlungen und Benutzererfahrungen umfasst. 3. Verbinden Sie relevante Ökosysteme und nutzen Sie patentierte Algorithmen, um personalisierte Empfehlungen an jeden Kunden zu liefern. 4. Nutzen Sie Plug-and-Play-APIs, um die Module der Plattform in bestehende Systeme und Produkte zu integrieren. 5. Nutzen Sie die Skalierbarkeit, Sicherheit und Datenschutzfunktionen der Plattform, um die Datensicherheit zu gewährleisten. 6. Wählen Sie aus verschiedenen Branchen wie Verbraucherkreditwesen, Fintech, Reise, Technologieverteilung und Einzelhandel, um die KI-Fähigkeiten der Plattform für Umsatzwachstum anzuwenden. 7. Greifen Sie auf sofort einsatzbereite KI-Lösungen zu und erkunden Sie reale Anwendungsfälle, um zu sehen, wie maya.ai den Umsatz steigern kann. 8. Werden Sie Teil des Ökosystems von Crayon Data mit Partnern und Kunden, um zusammenzuarbeiten und Innovationen voranzutreiben.

Funktionen:
  • Modulare Plattformkonstruktion

  • Patentierte Algorithmen für personalisierte Empfehlungen

  • Plug-and-Play-APIs für einfache Integration

  • Skalierbarkeit und Cloud-Agnostizismus

  • Empfehlungen in Echtzeit basierend auf Benutzervorlieben

  • Datensicherheit und Datenschutzmaßnahmen

Maya bietet Ihnen Künstliche Intelligenz Führungskräfteentwicklung,KI-Datenanalyse,Große Sprachmodelle (LLMs),AI Werbeassistent KI-Personalisierung,Umsatzsteigerung,Big Data,maya.ai Plattform,modulare Plattform,personalisierte Empfehlungen,Datenmonetarisierung,Kundeneinbindung,Branchenlösungen,Datenanalyse, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

CleverCharts

KI-gesteuerte Plattform zur Verwandlung von Daten in handlungsorientierte Erkenntnisse.

Daten in aussagekräftige Erkenntnisse mit Hilfe von KI-basierten Analysen verwandeln

Wie benutzt man:

Datenstorys schnell erkunden und intelligente Entscheidungen treffen

Funktionen:
  • KI-gestützte Erkenntnisse

  • Interaktive, anpassbare Dashboards

  • Datenkontrolle und -sicherheit

  • Cloud-Integration

  • Einfache und intuitive Benutzeroberfläche

CleverCharts bietet Ihnen AI Diagramme,AI-Analyseassistent,AI SQL Abfragegenerator Datenanalyse,KI-gestützte Analysen,Daten-Einblicke,Datenvisualisierung,Business Intelligence, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

DeepEyes Analytics

Vereinfachen Sie Datenanalyse für Web3-Projekte

Vereinfachen Sie Datenanalyse und Business Intelligence für Web3-Projekte

Wie benutzt man:

Wir helfen Unternehmen, Daten zu nutzen, um ihre Kunden, Benutzer und Inhaber besser zu verstehen. Unsere Plattform wandelt Onchain- und Offchain-Daten in handlungsfähige Erkenntnisse um, die Ihr Wachstum steigern. Mit KI und Datenanalyse ausgestattet.

Funktionen:
  • Fertige Dashboards: Erstellen Sie mit wenigen Klicks metrische Dashboards für Ihr Projekt. Es ist kein internes Daten-Team erforderlich.

  • Datenkombination: Kombinieren Sie Onchain-Daten mit Offchain-Daten wie CRM, Wallet-Kennzeichnungen usw., um weitere versteckte Erkenntnisse freizuschalten.

  • Maßgeschneidert und anpassbar: Unser Data-Analyst-Service kann bei speziellen Anfragen helfen. Sie können es auch mit einer SQL-Abfrage erstellen.

  • Kundenprofil: Mapping von Onchain- und Offchain-Daten zur Bereicherung des Kundenprofils, sodass Sie personalisierte Kampagnen erstellen oder rentabelste Benutzergruppen erneut ansprechen können.

  • Grundlegende Analyse: Erfahren Sie, wie Kunden Ihr Produkt finden, damit interagieren oder es kaufen, durch Kohorte, Funnel- und Journey-Analyse.

  • Segmentierung: Klassifizieren Sie Kunden in verschiedene Gruppen wie wertvollste, aktivste, engagierteste, sodass Sie Marketing-, Verkaufs- oder Entwicklungspläne optimieren und verbessern können.

  • KI-Assistent: Fragen Sie KI, um relevante Metriken zu aktualisieren oder zukünftige Aktivitäten wie Kauf, Abwanderung oder abnormales Verhalten vorherzusagen

DeepEyes Analytics bietet Ihnen AI-Analyseassistent,AI Werbeassistent,KI-Datenanalyse,Web3,AI Diagramme,Blockchain Datenanalyse,Business Intelligence,Web3-Projekte,Onchain-Daten,Offchain-Daten,KI,Kundenprofilierung,Trichteranalyse,Segmentierung,Datenkombination,Metriken,Dashboard,Marketing,Verkauf,Entwicklung,Augmented Analytics,Martech,Smart Money Following,Exploiter Tracing,Neueste Chain-Dashboards,On-chain Reputation Tracking, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

LayerX.ai

LayerNext ist eine AI-Datenverwaltungsplattform für Computer-Vision-Daten.

LayerNext ist eine AI-Datenverwaltungsplattform, die die Sammlung, Kuratierung, Beschriftung und Suche von Computer-Vision-Daten im großen Maßstab erleichtert. Es bietet eine einheitliche Infrastruktur zum Erfassen, Speichern, Indizieren und Durchsuchen von Metadaten, Beschriftungen, Modellläufen und allen Computer-Vision-Daten im großen Maßstab.

Wie benutzt man:

Um LayerNext zu verwenden, melden Sie sich an und erstellen Sie ein Konto. Sie können dann alle Ihre KI-Daten an einem Ort mit der DataLake-Funktion erkunden und visualisieren. Das Annotation Studio ermöglicht Ihnen die Beschriftung von Bild- und Videodaten im großen Maßstab, während der Dataset Manager Ihnen bei der Verwaltung von Trainingsdatensätzen mit Versionskontrolle hilft. LayerNext kann nahtlos in jede Computer-Vision-Anwendung oder -Infrastruktur über sein SDK und API integriert werden. Darüber hinaus können Sie Computer-Vision-Pipelines automatisieren und die Produktivität mit speziellen Datentools und automatisierten Workflows optimieren.

Funktionen:
  • DataLake: Einheitlicher Speicher für alle KI-Daten

  • Annotation Studio: Beschriftung von Bild- und Videodaten im großen Maßstab

  • Dataset Manager: Verwaltung von Trainingsdatensätzen mit Versionskontrolle

  • Einheitliche Infrastruktur: Erfassung, Speicherung, Indizierung und Suche von Computer-Vision-Daten

  • Visualisieren und Suchen: Leichtes Erkunden und Navigieren von Daten innerhalb von DataLake

  • Organisieren und Teilen: Kuratieren und Organisieren großer Datensätze, Teilen mit Teammitgliedern

  • Analysieren und Debuggen: Datenwirksamkeit verstehen, Lücken und Fehler identifizieren

  • Integration und Automatisierung: Integration in Computer-Vision-Anwendungen und automatisierte Pipelines nahtlos

  • LayerNext-Apps und Integration von Drittanbieter-Apps: Speichern und Zugriff auf alle Daten in einem Data Lake

LayerX.ai bietet Ihnen AI-Produktbeschreibungs-Generator AI-Dateninfrastruktur,Computer Vision,CV-Daten,Datensammlung,Datenkuratierung,Datenbeschriftung,Datensuche,Datenvisualisierung,Datenverwaltung,SDK,API, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

LLM Sandbox by Dioptra

Dioptra ist eine Open Source-Plattform für die Datenkuratierung und -verwaltung im Bereich Computer Vision und NLP.

Dioptra ist eine Open Source-Plattform für die Verwaltung und Kuratierung von Daten in den Bereichen Computer Vision und NLP. Sie unterstützt Benutzer bei der Kuratierung wertvoller nicht gekennzeichneter Daten, der Registrierung von Metadaten, der Diagnose von Modellausfallmodi und der Integration mit Labeling- und Neulabeling-Stapel.

Wie benutzt man:

1. Kuratieren Sie die wertvollsten nicht gekennzeichneten Daten, um die Abdeckung und Leistung des Domänenmodells zu verbessern. 2. Registrieren Sie Ihre Metadaten bei Dioptra, um sicherzustellen, dass Ihre Daten bei Ihnen bleiben. 3. Diagnostizieren Sie modellbasierte Ausfallmodi und Regressionen mithilfe des datenzentrierten Toolkits von Dioptra. 4. Verwenden Sie aktive Lernminderer, um die wertvollsten nicht gekennzeichneten Daten auszuwählen. 5. Integrieren Sie Dioptra mithilfe der APIs mit Ihrer Labeling- und Neulabeling-Stapel.

Funktionen:
  • 1. Datenkuratierung: Kuratieren Sie wertvolle nicht gekennzeichnete Daten, um die Modellverbesserung zu maximieren. 2. Registrierung von Metadaten: Registrieren Sie Metadaten, um Ihre Daten sicher und zugänglich zu halten. 3. Diagnose: Verwenden Sie ein datenzentriertes Toolkit, um Modellausfallmodi und Regressionen zu identifizieren. 4. Aktive Lernminderer: Wählen Sie mit diesen Minern die wertvollsten nicht gekennzeichneten Daten aus. 5. Integration von Labeling und Neulabeling: Integrieren Sie Dioptra mit Ihrem Labeling- und Neulabeling-Stapel.

LLM Sandbox by Dioptra bietet Ihnen AI Werbeassistent Open Source,Datenkuratierung,Datenverwaltung,Computer Vision,NLP,LLMs,Modellverbesserung,Registrierung von Metadaten,Diagnose,Aktives Lernen,Labeling und Neulabeling,Preisinformationen,Anwendungsfälle, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Rose AI

Cloud-Plattform für Datenengagement, Visualisierung und Integration.

Eine Cloud-Datenplattform, die entwickelt wurde, um Benutzern dabei zu helfen, Daten zu finden, zu nutzen, zu visualisieren und zu teilen. Ermöglicht die Integration von externen und internen Daten. Bietet auch Infrastrukturtools zur Bereinigung, Analyse und Visualisierung von Daten in ihrer Webanwendung sowie einen Datenmarktplatz zum Vorschauen, Kaufen und Verkaufen von Daten.

Wie benutzt man:

Um die Cloud-Datenplattform zu nutzen, müssen Benutzer ein Konto erstellen und sich anmelden. Anschließend können sie nach Daten suchen, externe und interne Datenquellen integrieren, die Infrastrukturtools zur Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung nutzen und den Datenmarktplatz zum Vorschauen, Kaufen und Verkaufen von Daten erkunden.

Funktionen:
  • Daten suchen und entdecken

  • Datenintegration

  • Infrastrukturtools zur Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung

  • Datenmarktplatz zum Vorschauen, Kaufen und Verkaufen von Daten

Rose AI bietet Ihnen AI-Analyseassistent,KI-Datenanalyse Cloud-Datenplattform,Datenintegration,Datenvisualisierung,Datenmarktplatz,Datenbereinigung,Datenanalyse, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Data On Demand

Interagieren Sie mit Ihren Daten und entwickeln Sie fundierte Strategien.

Daten auf Abruf ist eine KI-gesteuerte Plattform, mit der Sie mit Ihren Daten (Excel, CSV, PDF usw.) interagieren können. Benutzer können jetzt mühelos Daten extrahieren, analysieren und visualisieren, sofortige Echtzeit-Einblicke erhalten und fundierte Geschäftsstrategien entwickeln.

Wie benutzt man:

Starten Sie eine Unterhaltung, indem Sie eine Frage stellen oder ein interessierendes Thema eingeben. Führen Sie eine gründliche Analyse Ihrer Frage durch und suchen Sie in verschiedenen Datenquellen. Extrahieren Sie wertvolle Informationen aus mehreren Datenquellen. Rufen Sie die relevantesten Daten ab und generieren Sie Antworten in einem benutzerfreundlichen Format.

Funktionen:
  • KI-gesteuerte Datenextraktion

  • Tiefgehende Analyse von Mustern, Trends und Abweichungen

  • Übersetzung komplexer Datensätze in visuell ansprechende Darstellungen

  • Handlungsempfehlungen

Data On Demand bietet Ihnen AI-Analyseassistent,AI Wissensdatenbank,AI-Wissensgraph,KI-Wissensmanagement,Große Sprachmodelle (LLMs),Forschungswerkzeug KI-gesteuerte Plattform,Datenextraktion,Datenanalyse,Datenvisualisierung,Echtzeit-Einblicke,Geschäftsstrategien, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

OSS Insight

GPT-gesteuerte Abfrage für GitHub-Live-Daten.

Data Explorer von OSS Insight ist ein GPT-gesteuertes Abfragetool zur Live-Datenexploration von GitHub. Stellen Sie Ihre Frage einfach in natürlicher Sprache, und Data Explore generiert SQL, fragt die Daten ab und präsentiert die Ergebnisse visuell.

Wie benutzt man:

Um Data Explorer zu verwenden, geben Sie einfach Ihre Frage oder Abfrage in natürlicher Sprache ein. Das Tool generiert dann die entsprechende SQL-Abfrage und ruft die Daten von GitHub ab. Die Ergebnisse werden visuell dargestellt, um eine einfache Verständlichkeit und Analyse zu ermöglichen.

Funktionen:
  • GPT-gesteuertes Abfragetool

  • GitHub-Live-Datenexploration

  • Natürliche Sprachabfrage

  • SQL-Generierung

  • Datenvisualisierung

OSS Insight bietet Ihnen AI Tools Verzeichnis,KI-Datenanalyse,KI-Entwicklertools tidb,mysql,github-events,github-archive,github-metrik,oss,vergleiche oss,oss-analyse,pingcap,insight-tool,datenvisualisierung,rank,trend, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Data Normalizer

Normalisieren und standardisieren Sie Ihre Daten in Sekunden mit KI.

Normalisieren und standardisieren Sie Ihre Daten in Excel und CSV

Wie benutzt man:

Der Daten-Normalisierer hilft Ihnen, Ihre Daten in Sekunden mit KI zu normalisieren und standardisieren, um Fehler, inkonsistente Schreibweisen und Abkürzungen zu korrigieren.

Funktionen:
  • Normalisieren Sie Daten in Excel, Python, R, SQL, CSV mit Fuzzy-Matching, Fuzzy-Suche und Levenshtein-Distanz.

Data Normalizer bietet Ihnen AI SEO Assistent,AI Werbekreativitätsassistent,AI Anzeigengenerator,Künstliche Intelligenz Führungskräfteentwicklung,AI-Analyseassistent Daten-Normalisierung,Daten-Standardisierung,Excel,CSV,KI,Fuzzy-Matching,Fuzzy-Suche,Levenshtein-Distanz, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Abschließende Worte

People for AI, ein erfahrendes Unternehmen für die Markierung von Daten, bietet hochwertige Dienstleistungen zur Datenmarkierung unter Verwendung fortschrittlicher Tools und erfahrener Markierer. Um ihre Dienstleistungen zu nutzen, kontaktieren Sie sie über ihre Webseite oder per E-Mail. People for AI stellt erfahrene Markierer, fortschrittliche Markierungstools, akribische Methodik und die Fähigkeit zur Bewältigung komplexer Projekte zur Verfügung. Sie arbeiten während des gesamten Projekts eng mit den Kunden zusammen, um deren Zufriedenheit sicherzustellen. Weitere Funktionen umfassen die ethische Auslagerung der Datenmarkierung für KI-Modelle. Weitere bemerkenswerte Dienstleistungen umfassen Innovatianas Label Studio, ein Open-Source-Tool zur Datenmarkierung für verschiedene Modelle, Surge AI's globale Plattform zur Datenmarkierung und Crayon Data's Plattform maya.ai zur KI-Personalisierung. LayerNext bietet eine KI-Datenmanagementplattform für Computer-Vision-Daten, während Dioptra eine Open-Source-Plattform für die Kuratierung und Verwaltung von Daten im Bereich Computer Vision und NLP anbietet. Zusätzlich gibt es Cloud-Datenplattformen wie Rose AI, Data on Demand für die Interaktion mit Daten und OSS Insight's Data Explorer, ein GPT-gesteuertes Abfragetool für Live-Datenexploration auf GitHub. Schließlich gibt es Tools wie den Data Normalizer, der Daten in Sekundenschnelle mit KI normalisiert und standardisiert und Funktionen wie Fuzzy Match, Fuzzy Search und Levenshtein-Distanz bietet. Insgesamt bieten diese KI-Datenmarkierungs- und -managementsysteme fortschrittliche und vielfältige Möglichkeiten, um die KI-Entwicklung und Datenanalyse zu optimieren.

Über den Autor

Von Theodore

As a Special Guest Author focused on digital AI, I decode the binary behind breakthroughs and trends. My writing bridges the gap between algorithmic complexities and reader curiosity, clarifying the digital transformation powered by artificial intelligence.

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