14 cách gán nhãn dữ liệu thông qua trợ lý trí tuệ nhân tạo giúp tăng cường hiệu suất học máy

People for AI cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao bằng cách sử dụng nhân viên gán nhãn giàu kinh nghiệm và các công cụ tiên tiến.

People for AI là một công ty gán nhãn dữ liệu cung cấp dịch vụ gán nhãn dữ liệu chuyên nghiệp cho bộ dữ liệu huấn luyện. Họ có đội ngũ nhân viên gán nhãn giàu kinh nghiệm, các công cụ gán nhãn tiên tiến và một phương pháp tỉ mỉ để đảm bảo chất lượng gán nhãn cao nhất.

Để sử dụng dịch vụ gán nhãn dữ liệu của People for AI, bạn cần liên hệ với họ qua trang web hoặc gửi email cho họ. Họ sẽ chỉ định cho bạn một nhà quản lý dự án sẽ làm việc cùng bạn để hiểu yêu cầu dự án của bạn và xác định chiến lược gán nhãn dữ liệu. Sau khi chiến lược được xác định, nhân viên gán nhãn chuyên nghiệp của họ sẽ bắt đầu gán nhãn bộ dữ liệu của bạn bằng các công cụ chuyên dụng của họ. Trong suốt dự án, họ cung cấp liên lạc và cập nhật tiến độ đều đặn để đảm bảo sự hài lòng của bạn với kết quả.

• Nhân viên gán nhãn giàu kinh nghiệm

• Công cụ gán nhãn tiên tiến

• Phương pháp tỉ mỉ

• Khả năng xử lý các dự án phức tạp

• Hợp tác và giao tiếp với khách hàng

People for AI cung cấp cho bạn Khác gán nhãn dữ liệu,bộ dữ liệu huấn luyện,nhân viên gán nhãn chuyên nghiệp,công cụ gán nhãn,phương pháp,công việc chú thích nhãn,dự án phức tạp,chú thích dữ liệu,gán nhãn dữ liệu,giá trị,thu hút đám đông,nhân viên gán nhãn lâu dài,giao tiếp,chuyên môn,tác động xã hội,kính hiển vi,xe tự động,cơ sở hạ tầng,thực phẩm và bán lẻ mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Dịch vụ đầu ra dữ liệu công bằng cho mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo.

Đầu Ra Dữ Liệu Ngoại Vụ

Liên hệ với chúng tôi để ngoại giao công việc đánh dấu dữ liệu cho mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo của bạn

• Đánh Dấu Dữ Liệu cho Mô Hình Thị Giác Máy Tính và NLP

• Đội ngũ dán nhãn có kinh nghiệm

• Thực hành ngoại vụ công bằng

• Quản lý gần gũi

• Giá cả cạnh tranh

• Bảo mật dữ liệu và bí mật

• Dữ liệu được gán nhãn chất lượng cao

Innovatiana cung cấp cho bạn Khác Đánh Dấu Dữ Liệu,Ngoại Vụ,Mô Hình Trí Tuệ Nhân Tạo,Thị Giác Máy Tính,NLP,Thu thập dữ liệu,Xử lý dữ liệu,Xử lý Tự Nhiên mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Label Studio: công cụ mã nguồn mở cho việc nhãn dữ liệu trong các mô hình khác nhau.

Label Studio là một công cụ nhãn dữ liệu mã nguồn mở được thiết kế để chuẩn bị dữ liệu đào tạo cho các mô hình học máy như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói, giọng nói và video. Nó cung cấp tính linh hoạt cho việc đánh dấu các loại dữ liệu.

Để sử dụng Label Studio, bạn có thể làm theo các bước sau: 1. Cài đặt gói Label Studio qua pip, brew hoặc sao chép kho lưu trữ từ GitHub. 2. Khởi chạy Label Studio bằng cách sử dụng gói cài đặt hoặc Docker. 3. Nhập dữ liệu của bạn vào Label Studio. 4. Chọn loại dữ liệu (ảnh, âm thanh, văn bản, chuỗi thời gian, đa lĩnh vực hoặc video) và chọn nhiệm vụ nhãn cụ thể (ví dụ: phân loại ảnh, phát hiện đối tượng, chuyển thành văn bản). 5. Bắt đầu nhãn dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các thẻ và mẫu có thể tùy chỉnh. 6. Kết nối với đường ống ML/AI của bạn và sử dụng webhooks, SDK Python hoặc API để xác thực, quản lý dự án và dự đoán mô hình. 7. Khám phá và quản lý tập dữ liệu của bạn trong Trình quản lý dữ liệu với bộ lọc tiên tiến. 8. Hỗ trợ nhiều dự án, trường hợp sử dụng và người dùng trong nền tảng Label Studio.

• Đánh dấu dữ liệu linh hoạt cho tất cả các loại dữ liệu

• Hỗ trợ cho các mô hình thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói, giọng nói và video

• Thẻ và mẫu nhãn có thể tùy chỉnh

• Tích hợp với đường ống ML/AI qua webhooks, SDK Python và API

• Nhãn hỗ trợ bằng ML với tích hợp backend

• Kết nối với lưu trữ đối tượng đám mây (S3 và GCP)

• Quản lý dữ liệu nâng cao với Trình quản lý dữ liệu

• Hỗ trợ cho nhiều dự án và người dùng

• Được tin cậy bởi cộng đồng lớn các nhà khoa học dữ liệu

Label Studio cung cấp cho bạn Công cụ Phát triển AI nhãn dữ liệu,thị giác máy tính,xử lý ngôn ngữ tự nhiên,giọng nói,giọng nói,mô hình video,phân loại ảnh,phát hiện đối tượng,phan đoạn ngữ nghĩa,phân loại âm thanh,phân loại loại định danh,nhận dạng cảm xúc,chuyển đổi âm thanh thành văn bản,phân loại tài liệu,trích xuất thực thể được đặt tên,trả lời câu hỏi,phân tích cảm xúc,phân tích chuỗi thời gian,nhận dạng sự kiện,xử lý đối thoại,nhận dạng ký tự quang học,ứng dụng đa lĩnh vực,webhooks,SDK Python,API,nhãn hỗ trợ bằng ML,lưu trữ đám mây mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Xây dựng các tập dữ liệu mạnh mẽ với nền tảng dán nhãn dữ liệu toàn cầu của Surge AI.

Surge AI là nền tảng dán nhãn dữ liệu mạnh mẽ nhất thế giới. Nó cung cấp một nền tảng và lực lượng lao động dán nhãn dữ liệu toàn cầu, cho phép người dùng xây dựng các tập dữ liệu mạnh mẽ để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo.

Để sử dụng Surge AI, chỉ cần đăng nhập vào trang web và truy cập nền tảng. Từ đó, bạn có thể tạo các dự án dán nhãn, đặt hướng dẫn dán nhãn và quản lý lực lượng lao động dán nhãn.

• Nền tảng dán nhãn dữ liệu toàn cầu

• Lực lượng lao động chất lượng cao trong hơn 40 ngôn ngữ

• Tích hợp với các API và công cụ hiện đại

surgehq.ai cung cấp cho bạn Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) dán nhãn dữ liệu,huấn luyện trí tuệ nhân tạo,mô hình ngôn ngữ,kiểm duyệt nội dung,phân tích cảm xúc,hỗ trợ khách hàng,phân loại tài chính mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

BasicAI cung cấp giải pháp dữ liệu huấn luyện dựa trên trí tuệ nhân tạo, bao gồm dịch vụ ghi chú dữ liệu và một nền tảng ghi nhãn dữ liệu, để nâng cao mô hình AI và máy học.

BasicAI là một nhà cung cấp giải pháp huấn luyện dữ liệu AI dựa trên trí tuệ nhân tạo, cung cấp dịch vụ ghi chú dữ liệu và một nền tảng ghi nhãn dữ liệu. Với hơn 7 năm kinh nghiệm, BasicAI kết nối kỹ sư AI với chuyên gia ghi nhãn dữ liệu để nâng cao độ chính xác của mô hình AI và máy học.

Để sử dụng BasicAI, bạn có thể tir mạnh dịch vụ ghi chú dữ liệu của họ hoặc sử dụng nền tảng ghi nhãn dữ liệu được trang bị trí tuệ nhân tạo của họ, gọi là BasicAI Cloud. Nền tảng cung cấp tính năng như tự động ghi chú, theo dõi đối tượng và quản lý nhãn có khả năng mở rộng. Bạn có thể cộng tác với đội của mình, quản lý quy trình làm việc và đảm bảo chất lượng bằng BasicAI Cloud.

• Dịch vụ ghi chú dữ liệu cho các ngành công nghiệp khác nhau

• Nền tảng ghi nhãn hoạt động bằng trí tuệ nhân tạo (BasicAI Cloud)

• Có khả năng tự động ghi chú và theo dõi đối tượng

• Đảm bảo chất lượng thời gian thực và theo lô

• Quản lý nhãn có khả năng mở rộng

• Các tính năng cộng tác và quản lý đội

BasicAI Cloud cung cấp cho bạn Trợ lý Quảng cáo AI Giải pháp dữ liệu AI,ghi chú dữ liệu,ghi nhãn dữ liệu,mô hình AI,máy học,tự động ghi chú,theo dõi đối tượng,đảm bảo chất lượng,cộng tác,quản lý đội mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Crayon Data cung cấp nền tảng maya.ai để cá nhân hóa trí tuệ nhân tạo và tăng doanh thu.

Crayon Data là một công ty trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn có trụ sở tại Singapore, cung cấp nền tảng maya.ai để giúp các doanh nghiệp tăng doanh thu thông qua việc cá nhận hóa trí tuệ nhân tạo. Nền tảng này giúp các doanh nghiệp mở khóa giá trị của dữ liệu, tăng khả năng tương tác với khách hàng và đẩy mạnh doanh thu.

Để sử dụng nền tảng maya.ai của Crayon Data, các doanh nghiệp có thể làm theo các bước sau đây: 1. Đăng ký tài khoản với Crayon Data. 2. Truy cập nền tảng maya.ai và khám phá cấu trúc mô-đun của nó, bao gồm khả năng liên quan đến dữ liệu, gợi ý và trải nghiệm người dùng. 3. Kết nối các hệ sinh thái liên quan và tận dụng các thuật toán đã được cấp bằng sáng chế để cung cấp các gợi ý cá nhân hóa cho mỗi khách hàng. 4. Sử dụng các API plug and play để tích hợp các mô-đun của nền tảng vào các hệ thống và sản phẩm hiện có. 5. Hưởng lợi từ tính mở rộng, tính bảo mật và tính riêng tư của nền tảng để đảm bảo an toàn dữ liệu. 6. Lựa chọn từ các ngành như ngân hàng tiêu dùng, fintech, du lịch, phân phối công nghệ, và bán lẻ để áp dụng khả năng trí tuệ nhân tạo của nền tảng cho việc tăng doanh thu. 7. Truy cập các giải pháp đã được sử dụng trên nền tảng AI và khám phá các trường hợp sử dụng thực tế để xem cách maya.ai có thể tăng doanh thu. 8. Tham gia vào hệ sinh thái của Crayon Data để hợp tác và thúc đẩy sự đổi mới hơn nữa.

• Cấu trúc mô-đun

• Các thuật toán đã được cấp bằng sáng chế cho gợi ý cá nhân hóa

• Các API plug and play để dễ dàng tích hợp

• Tính mở rộng và độc lập với đám mây

• Gợi ý thời gian thực dựa trên sở thích người dùng

• Biện pháp bảo mật và riêng tư dữ liệu

Maya cung cấp cho bạn Phát triển lãnh đạo AI,Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo,Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs),Trợ lý Quảng cáo AI Cá nhân hóa trí tuệ nhân tạo,Tăng tốc doanh thu,Dữ liệu lớn,Nền tảng maya.ai,Cấu trúc mô-đun,Gợi ý cá nhân hóa,Thu nhập từ dữ liệu,Tương tác với khách hàng,Giải pháp theo ngành,Phân tích dữ liệu mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Nền tảng được trang bị AI để chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có thể thực hiện.

Chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết với phân tích hỗ trợ AI

Dễ dàng khám phá các câu chuyện dựa trên dữ liệu, đưa ra quyết định thông minh nhanh chóng

• Những hiểu biết dựa trên AI

• Bảng điều khiển tương tác, có thể tùy chỉnh

• Kiểm soát và bảo mật dữ liệu

• Tích hợp đám mây

• Giao diện đơn giản và trực quan

CleverCharts cung cấp cho bạn Biểu đồ AI,Trợ lý Phân tích AI,Trình tạo truy vấn SQL AI phân tích dữ liệu,phân tích có sự hỗ trợ của AI,hiểu biết dữ liệu,trực quan hóa dữ liệu,thông tin kinh doanh mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu cho các Dự án Web3

Đơn giản hóa việc phân tích dữ liệu và thông tin kinh doanh cho các Dự án Web3

Chúng tôi giúp các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu để hiểu rõ hơn về khách hàng, người dùng và người sở hữu. Nền tảng của chúng tôi chuyển dữ liệu trên chuỗi và ngoại chuỗi thành những thông tin hữu ích giúp tăng trưởng của bạn. Được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu.

• Bảng điều khiển sẵn sàng sử dụng: Tạo bảng đo lường chỉ số bằng một vài cú nhấp chuột cho dự án của bạn. Không cần đội ngũ dữ liệu nội bộ

• Kết hợp Dữ liệu: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi với dữ liệu ngoại chuỗi như CRM, Nhãn ví, v.v. để khám phá thêm những thông tin tiềm ẩn

• Dịch vụ Tùy chỉnh: Dịch vụ phân tích dữ liệu của chúng tôi có thể hỗ trợ bất kỳ yêu cầu đặc biệt nào. Hoặc bạn có thể tự xây dựng bằng truy vấn SQL

• Hồ sơ Khách hàng: Phân loại dữ liệu trên chuỗi và ngoại chuỗi để làm giàu hồ sơ khách hàng, giúp bạn tạo ra chiến dịch cá nhân hóa hoặc nhắm mục tiêu các nhóm người dùng có lợi nhuận cao nhất

• Phân tích Cơ bản: Hiểu cách khách hàng tìm kiếm, tương tác hoặc mua sản phẩm của bạn qua phân tích Nhóm, Miệng nước & Quá trình

• Phân đoạn: Phân loại khách hàng thành các nhóm khác nhau như khách hàng có giá trị nhất, tương tác nhiều nhất, tương tác cao nhất để bạn có thể tối ưu hóa và cải thiện kế hoạch tiếp thị, bán hàng hoặc phát triển

• Trợ lý Trí tuệ nhân tạo: Yêu cầu Trí tuệ nhân tạo cập nhật chỉ số quan trọng hoặc dự đoán về các hoạt động tương lai như mua hàng, churn hoặc giao dịch và hành vi bất thường

DeepEyes Analytics cung cấp cho bạn Trợ lý Phân tích AI,Trợ lý Quảng cáo AI,Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo,Web3,Biểu đồ AI,Blockchain phan tich du lieu,thong tin kinh doanh,Dự án Web3,dữ liệu trên chuỗi,dữ liệu ngoại chuỗi,Trí tuệ nhân tạo,phân loại khách hàng,phân tích khung,phân đoạn,kết hợp dữ liệu,chỉ số,bảng điều khiển,tiếp thị,bán hàng,phát triển,Phân tích tăng cường,Martech,Theo dõi Tiền thông minh,Theo dõi Kẻ khai thác,Bảng điều khiển chuỗi mới nhất,Theo dõi Đánh giá trên chuỗi mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

LayerNext là một nền tảng quản lý dữ liệu AI cho dữ liệu Computer Vision.

LayerNext là một nền tảng quản lý dữ liệu AI toàn diện từ đầu đến cuối giúp thu thập, sắp xếp, nhãn dấu và tìm kiếm dữ liệu Computer Vision quy mô lớn. Nó cung cấp một cơ sở hạ tầng thống nhất để thu thập, lưu trữ, chỉ mục và tìm kiếm siêu dữ liệu, nhãn, chạy mô hình và tất cả dữ liệu computer vision với quy mô.

Để sử dụng LayerNext, hãy bắt đầu bằng việc đăng ký và tạo một tài khoản. Sau đó, bạn có thể khám phá và trực quan hóa tất cả dữ liệu AI của mình tại một nơi sử dụng tính năng DataLake. Annotation Studio cho phép bạn gắn nhãn dữ liệu hình ảnh và video với quy mô lớn, trong khi Dataset Manager giúp bạn quản lý các bộ dữ liệu huấn luyện với kiểm soát phiên bản. LayerNext có thể tích hợp mượt mà với bất kỳ ứng dụng hoặc cơ sở hạ tầng computer vision nào thông qua SDK và API của nó. Ngoài ra, bạn cũng có thể tự động hóa các đường ống computer vision và tối ưu hóa năng suất thông qua các công cụ dữ liệu được xây dựng với mục đích và quy trình làm việc tự động.

• DataLake: Một kho dữ liệu thống nhất cho tất cả dữ liệu AI

• Annotation Studio: Gắn nhãn dữ liệu hình ảnh và video với quy mô lớn

• Dataset Manager: Quản lý các bộ dữ liệu huấn luyện với kiểm soát phiên bản

• Hạ tầng thống nhất: Thu thập, lưu trữ, chỉ mục và tìm kiếm dữ liệu computer vision

• Trực quan hóa và Tìm kiếm: Dễ dàng khám phá và điều hướng dữ liệu trong DataLake

• Sắp xếp và Chia sẻ: Sắp xếp và tổ chức các bộ dữ liệu lớn, chia sẻ với các thành viên trong nhóm

• Phân tích và Gỡ lỗi: Hiểu hiệu suất dữ liệu, xác định khoảng trống và lỗi

• Tích hợp và Tự động hóa: Tích hợp mượt mà với các ứng dụng và cơ sở hạ tầng computer vision, tự động hóa các đường ống

• Ứng dụng LayerNext và Tích hợp Ứng dụng bên thứ ba: Lưu trữ và truy cập tất cả dữ liệu trong một DataLake

LayerX.ai cung cấp cho bạn Trình tạo mô tả sản phẩm AI Cơ sở hạ tầng dữ liệu AI,computer vision,dữ liệu CV,thu thập dữ liệu,sắp xếp dữ liệu,gắn nhãn dữ liệu,tìm kiếm dữ liệu,trực quan hóa dữ liệu,quản lý dữ liệu,SDK,API mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Dioptra là một nền tảng mã nguồn mở cho việc chỉnh sửa và quản lý dữ liệu trong computer vision và NLP.

Dioptra là một nền tảng quản lý và chỉnh sửa dữ liệu mã nguồn mở được thiết kế cho computer vision, natural language processing (NLP), và large language models (LLMs). Nó giúp người dùng chỉnh sửa dữ liệu không được gán nhãn có giá trị, đăng ký siêu dữ liệu, chẩn đoán các lỗi mô hình, và tích hợp với nhóm gán nhãn và đào tạo lại.

1. Chỉnh sửa dữ liệu không được gán nhãn có giá trị nhất để cải thiện khả năng bao phủ lĩnh vực và hiệu suất mô hình. 2. Đăng ký siêu dữ liệu của bạn vào Dioptra để đảm bảo dữ liệu của bạn luôn ở bảo mật và dễ truy cập. 3. Chẩn đoán các nguyên nhân gốc rễ của các lỗi mô hình và các biến đổi bằng cách sử dụng bộ công cụ trung tâm dữ liệu của Dioptra. 4. Sử dụng các ứng dụng mỏ đào học tập tích cực để lấy mẫu dữ liệu không được gán nhãn có giá trị nhất. 5. Tích hợp với nhóm gán nhãn và đào tạo lại của bạn bằng cách sử dụng các API của Dioptra.

• 1. Chỉnh sửa dữ liệu: Chỉnh sửa dữ liệu không được gán nhãn có giá trị để tối đa hóa cải thiện của mô hình. 2. Đăng ký siêu dữ liệu: Đăng ký siêu dữ liệu để giữ dữ liệu của bạn an toàn và dễ truy cập. 3. Chẩn đoán: Sử dụng bộ công cụ trung tâm dữ liệu để xác định các lỗi mô hình và các biến đổi. 4. Ứng dụng mỏ đào học tập tích cực: Lấy mẫu dữ liệu không được gán nhãn có giá trị nhất bằng các ứng dụng này. 5. Tích hợp với nhóm gán nhãn và đào tạo lại: Tích hợp Dioptra với nhóm gán nhãn và đào tạo lại của bạn.

LLM Sandbox by Dioptra cung cấp cho bạn Trợ lý Quảng cáo AI mã nguồn mở,quản lý dữ liệu,quản lý dữ liệu,computer vision,NLP,LLMs,cải thiện mô hình,đăng ký siêu dữ liệu,chẩn đoán,học tích cực,gán nhãn và đào tạo lại,thông tin về giá,trường hợp sử dụng mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Nền tảng đám mây về tương tác, hình dung và tích hợp dữ liệu.

Một nền tảng dữ liệu đám mây được thiết kế để giúp người dùng tìm kiếm, tương tác, hình dung và chia sẻ dữ liệu. Cho phép tích hợp dữ liệu ngoại vi và nội bộ. Cung cấp cách thiết lập cơ sở hạ tầng để làm sạch, phân tích và hình dung dữ liệu trong ứng dụng web của họ và cung cấp một trung tâm dữ liệu để xem trước, mua và bán dữ liệu.

Để sử dụng nền tảng dữ liệu đám mây, người dùng cần đăng ký một tài khoản và đăng nhập. Sau đó, họ có thể tìm kiếm dữ liệu, tích hợp nguồn dữ liệu ngoại vi và nội bộ, sử dụng các công cụ hạ tầng để làm sạch, phân tích và hình dung dữ liệu, và khám phá trung tâm dữ liệu để xem trước, mua và bán dữ liệu.

• Tìm kiếm và khám phá dữ liệu

• Tích hợp dữ liệu

• Công cụ cơ sở hạ tầng để làm sạch, phân tích và hình dung dữ liệu

• Trung tâm dữ liệu để xem trước, mua và bán dữ liệu

Rose AI cung cấp cho bạn Trợ lý Phân tích AI,Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo nền tảng dữ liệu đám mây,tích hợp dữ liệu,hình dung dữ liệu,trung tâm dữ liệu,làm sạch dữ liệu,phân tích dữ liệu mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Trò chuyện với dữ liệu của bạn và đưa ra các chiến lược thông minh.

Dữ liệu theo yêu cầu là một nền tảng được trang bị trí thông minh nhân tạo (AI) cho phép bạn trò chuyện với dữ liệu của bạn (Excel, CSV, PDF, vv). Người dùng có thể dễ dàng trích xuất, phân tích và hình dung dữ liệu, nhận thông tin thời gian thực tức thì và đưa ra các chiến lược kinh doanh được tái thông minh.

Bắt đầu cuộc trò chuyện bằng cách đặt câu hỏi hoặc nhập một chủ đề quan tâm. Tiến hành phân tích kỹ lưỡng câu hỏi của bạn và khám phá nguồn dữ liệu đa dạng. Trích xuất thông tin có giá trị từ nhiều nguồn dữ liệu. Truy xuất dữ liệu phù hợp nhất và tạo ra câu trả lời dưới dạng giao diện thân thiện với người dùng.

• Trí tuệ nhân tạo tạo ra việc trích xuất dữ liệu

• Phân tích mẫu, xu hướng và các ngoại lệ một cách sâu sắc

• Dịch các bộ dữ liệu phức tạp thành biểu đồ hấp dẫn mắt

• Các khuyến nghị mang tính hành động

Data On Demand cung cấp cho bạn Trợ lý Phân tích AI,Cơ sở kiến thức trí tuệ nhân tạo,Biểu đồ tri thức AI,Quản lý tri thức trí tuệ nhân tạo,Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs),Công cụ nghiên cứu Nền tảng được trang bị trí thông minh nhân tạo,trích xuất dữ liệu,phân tích dữ liệu,hình dung dữ liệu,thông tin thời gian thực,chiến lược kinh doanh mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

GPT-powered truy vấn cho dữ liệu thời gian thực trên GitHub.

Data Explorer by OSS Insight là một công cụ truy vấn được cấp nguồn bởi GPT cho khám phá dữ liệu thời gian thực trên GitHub. Chỉ cần đặt câu hỏi của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên, và Data Explorer sẽ tạo ra SQL, truy vấn dữ liệu và hiển thị kết quả một cách trực quan.

Để sử dụng Data Explorer, chỉ cần nhập câu hỏi hoặc truy vấn của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ sẽ tạo ra truy vấn SQL tương ứng và lấy dữ liệu từ GitHub. Kết quả sẽ được hiển thị dưới dạng trực quan để dễ hiểu và phân tích.

• Công cụ truy vấn được cấp nguồn GPT

• Khám phá dữ liệu thời gian thực trên GitHub

• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên

• Tạo ra SQL

• Hiển thị dữ liệu

OSS Insight cung cấp cho bạn Danh mục Công cụ AI,Khai thác dữ liệu trí tuệ nhân tạo,Công cụ Phát triển AI tidb,mysql,sự kiện github,lưu trữ github,chỉ số github,oss,so sánh oss,phân tích oss,pingcap,công cụ hiểu biết,hiển thị dữ liệu,xếp hạng,xu hướng mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.

Tiêu chuẩn hóa và chuẩn hóa dữ liệu của bạn chỉ trong vài giây với trí tuệ nhân tạo.

Tiêu chuẩn hóa và chuẩn hóa dữ liệu của bạn trong Excel và CSV

Trình tiêu chuẩn dữ liệu giúp bạn tiêu chuẩn hóa và chuẩn hóa dữ liệu của bạn chỉ trong vài giây với trí tuệ nhân tạo để sửa các lỗi, viết tắt và cách viết không đồng nhất.

• Tiêu chuẩn hóa dữ liệu trong Excel, Python, R, SQL, CSV với phù hợp mờ, tìm kiếm mờ và khoảng cách levenshtein.

Data Normalizer cung cấp cho bạn Trợ lý AI SEO,Trợ lý Sáng tạo Quảng cáo AI,Trình tạo quảng cáo AI,Phát triển lãnh đạo AI,Trợ lý Phân tích AI tiêu chuẩn hóa dữ liệu,chuẩn hóa dữ liệu,Excel,CSV,trí tuệ nhân tạo,phù hợp mờ,tìm kiếm mờ,khoảng cách levenshtein mà bạn có thể sử dụng cho tất cả các tính năng trí tuệ nhân tạo này.