AI-Assisted Data Labelingが機械学習のパフォーマンスを向上させる14の方法

People for AIは、経験豊富なラベラーや先進的なツールを使った高品質なデータラベリングサービスを提供しています。

People for AIは、トレーニングデータセットのための専門のデータラベリングサービスを提供するデータラベリング会社です。経験豊富なラベラーのチーム、先進的なラベリングツール、そして細心の方法論を使って、最高品質の注釈を保証しています。

People for AIのデータラベリングサービスを利用するには、ウェブサイトまたはメールを通じて彼らに連絡する必要があります。彼らはプロジェクトマネージャーを割り当て、あなたのプロジェクトの要件を理解し、データラベリング戦略を定義するためにあなたと協力します。戦略が確定したら、彼らの専門ラベラーは専門ツールを使用してデータセットに注釈を付け始めます。プロジェクト全体では、結果に満足していただくために、定期的なコミュニケーションと進捗報告を提供します。

• 専門のラベラー

• 先進的なラベリングツール

• 細心の方法論

• 複雑なプロジェクトの対応能力

• クライアントとの協力とコミュニケーション

People for AIは、これらのAI機能のすべてに使用できるその他 データラベリング,トレーニングデータセット,専門のラベラー,ラベリングツール,方法論,注釈タスク,複雑なプロジェクト,データ注釈,データタグ付け,品質,クラウドソーシング,長期的なラベラー,コミュニケーション,専門知識,社会的影響,顕微鏡,自動運転車,インフラ,食品と小売業を提供します。

AIモデルのための倫理的なデータラベリングのアウトソーシング。

データラベリングのアウトソーシング

AIモデルのデータ注釈タスクをアウトソースするためにお問い合わせください。

• コンピュータービジョンとNLPモデルのデータラベリング

• 経験豊富な注釈者チーム

• 倫理的なアウトソーシングの実践

• プロキシマネジメント

• 競争力のある料金

• データのセキュリティと機密性

• 高品質のラベル付きデータ

Innovatianaは、これらのAI機能のすべてに使用できるその他 データラベリング,アウトソーシング,AIモデル,コンピュータービジョン,NLP,データ収集,データモデレーション,ドキュメント処理,自然言語処理を提供します。

ラベルスタジオは、さまざまなモデルでデータをラベリングするためのオープンソースのツールです。

ラベルスタジオは、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声、声音、およびビデオモデルのトレーニングデータを準備するためのオープンソースのデータラベリングツールです。さまざまなデータのラベリングに柔軟性を提供します。

ラベルスタジオの使用方法は次の通りです： 1. pip、brewを介してラベルスタジオパッケージをインストールするか、GitHubからリポジトリをクローンします。 2. インストールされたパッケージまたはDockerを使用してラベルスタジオを起動します。 3. データをラベルスタジオにインポートします。 4. データタイプ（画像、音声、テキスト、時系列、マルチドメイン、ビデオなど）を選択し、特定のラベリングタスク（例：画像分類、オブジェクト検出、音声転写など）を選択します。 5. カスタマイズ可能なタグとテンプレートを使用してデータをラベリングします。 6. ML / AIパイプラインに接続し、Webフック、Python SDK、または認証、プロジェクト管理、モデル予測のためのAPIを使用します。 7. 高度なフィルタを備えたデータマネージャでデータセットを探索および管理します。 8. ラベルスタジオプラットフォーム内の複数のプロジェクト、ユースケース、およびユーザをサポートします。

• すべてのデータタイプの柔軟なデータラベリング

• コンピュータビジョン、自然言語処理、音声、声音、およびビデオモデルのサポート

• カスタマイズ可能なタグとラベリングテンプレート

• Webフック、Python SDK、およびAPIを介したML / AIパイプラインの統合

• バックエンド統合によるML支援ラベリング

• クラウドオブジェクトストレージ（S3およびGCP）への接続

• データマネージャでの高度なデータ管理

• 複数のプロジェクトおよびユーザのサポート

• 大規模なデータサイエンティストコミュニティに信頼されています

Label Studioは、これらのAI機能のすべてに使用できるAI 開発ツール データラベリング,コンピュータビジョン,自然言語処理,音声,声音,ビデオモデル,画像分類,オブジェクト検出,セマンティックセグメンテーション,音声分類,スピーカディアリゼーション,感情認識,音声転写,ドキュメント分類,固有表現抽出,質問応答,感情分析,時系列分類,イベント認識,対話処理,光学文字認識,マルチドメインアプリケーション,Webフック,Python SDK,API,ML支援ラベリング,クラウドストレージを提供します。

Surge AIのグローバルなデータラベリングプラットフォームで強力なデータセットを作成しましょう。

Surge AIは世界で最も強力なデータラベリングプラットフォームです。グローバルなデータラベリングプラットフォームとワークフォースを提供し、ユーザーは強力なデータセットをAIモデルのトレーニングに使用することができます。

Surge AIを使用するには、ウェブサイトにサインインしてプラットフォームにアクセスするだけです。その後、ラベリングプロジェクトを作成し、ラベリングの指示を設定し、ラベリングワークフォースを管理することができます。

• グローバルなデータラベリングプラットフォーム

• 40以上の言語でのエリートワークフォース

• モダンなAPIとツールの統合

surgehq.aiは、これらのAI機能のすべてに使用できる大規模言語モデル (LLMs) データラベリング,AIトレーニング,言語モデル,コンテンツモデレーション,感情分析,カスタマーサポート,金融のカテゴリ分けを提供します。

BasicAIはデータ注釈サービスとデータラベリングプラットフォームを提供し、AIと機械学習モデルの精度を向上させます。

BasicAIはデータ注釈サービスとデータラベリングプラットフォームを提供するAI駆動のトレーニングデータソリューションプロバイダです。7年以上の経験を持つBasicAIは、AIエンジニアとデータラベリングの専門家をつなぎ、AIと機械学習モデルの精度を向上させます。

BasicAIを使用するには、データ注釈サービスを活用するか、BasicAI Cloudと呼ばれるAIパワードのデータラベリングプラットフォームを利用します。このプラットフォームには、自動注釈、オブジェクトトラッキング、拡張可能なラベル管理などの機能が提供されています。BasicAI Cloudを使用してチームと協力し、ワークフローを管理し、品質保証を確保することができます。

• さまざまな業界向けのデータ注釈サービス

• AIパワードのラベリングプラットフォーム（BasicAI Cloud）

• 自動注釈とオブジェクトトラッキング機能

• リアルタイムおよびバッチ品質保証

• 拡張可能なラベル管理

• 協力とチーム管理機能

BasicAI Cloudは、これらのAI機能のすべてに使用できるAI広告アシスタント AIデータソリューション,データ注釈,データラベリング,AIモデル,機械学習,自動注釈,オブジェクトトラッキング,品質保証,協力,チーム管理を提供します。

クレヨンデータは収益成長を促進するためのAIパーソナライゼーションのためのmaya.aiプラットフォームを提供しています。

クレヨンデータは、シンガポールに拠点を置くAIおよびビッグデータ企業であり、maya.aiプラットフォームを提供しています。これにより、企業はAIパーソナライゼーションを通じて収益を加速することができます。このプラットフォームはデータの価値を解放し、顧客の関与を増加させ、収益の成長を促進することができます。

Crayon Dataのmaya.aiプラットフォームを使用するには、以下の手順に従うことができます: 1. クレヨンデータのアカウントにサインアップします。 2. maya.aiプラットフォームにアクセスし、データ、推奨事項、ユーザーエクスペリエンスなどのモジュラープラットフォーム構成を探索します。 3. 関連するエコシステムを接続し、特許取得済みのアルゴリズムを活用して個々の顧客に対してパーソナライズされた推奨事項を提供します。 4. プラットフォームのモジュールを既存のシステムや製品に統合するためにプラグアンドプレイのAPIを利用します。 5. プラットフォームの拡張性、セキュリティ、プライバシー機能を活用してデータの安全性を確保します。 6. 消費者向け銀行業、フィンテック、旅行、テクノロジーディストリビューション、小売業などのさまざまな垂直市場から選択し、収益成長のためにプラットフォームのAI機能を活用します。 7. 即時利用可能なAIを活用したソリューションにアクセスし、実際のユースケースを探索してmaya.aiがどのように収益を向上させるかを確認します。 8. クレヨンデータのパートナーや顧客と共同作業し、さらなるイノベーションを推進します。

• モジュラープラットフォーム構造

• パーソナライズされた推奨事項のための特許取得済みのアルゴリズム

• 統合が容易なプラグアンドプレイのAPI

• 拡張性とクラウド非依存性

• ユーザーの好みに基づいたリアルタイムの推奨事項

• データのセキュリティとプライバシー対策

Mayaは、これらのAI機能のすべてに使用できるAIリーダーシップ育成,AIデータマイニング,大規模言語モデル (LLMs),AI広告アシスタント AIパーソナライゼーション,収益の加速,ビッグデータ,maya.aiプラットフォーム,モジュラープラットフォーム,パーソナライズされた推奨事項,データの収益化,顧客の関与,垂直市場のソリューション,データ分析を提供します。

データを加工できる助きなプラットフォース

AI助かios+アナリストアナリスでデータを分析します

データストリを集めると簡易にわかるとスマートに伝えることができます

• AIによる分析

• インタラクトでの修学性があるダッシュボーション

• データの制御とセキュリティ

• クラウドとの連携

• シンプルなインプッション

CleverChartsは、これらのAI機能のすべてに使用できるAIチャート,AI分析アシスタント,AI SQLクエリビルダー データ分析,リルオマガメント分析,データ分析,データ可視化,ビジネスインテリションを提供します。

Web3プロジェクトのデータ分析を簡素化する

Web3プロジェクトのデータ分析とビジネスインテリジェンスを簡素化する

弊社のプラットフォームは、AIとデータ分析を活用して、企業が顧客、ユーザー、保有者をより良く理解し、成長を促進するための具体的な洞察を提供します。オンチェーンおよびオフチェーンのデータを活用して、行動可能な洞察に変換します。

• 使いやすいダッシュボード：プロジェクトのためのメトリックダッシュボードを数クリックで作成できます。内部のデータチームが必要ありません

• データの組み合わせ：CRM、ウォレットラベルなどのオンチェーンデータとオフチェーンデータを組み合わせて、より隠れた洞察を導き出します

• カスタムメイド＆カスタマイズ：データアナリストサービス（SQLクエリで構築することも可能）で、特別な要求に応じることができます

• 顧客プロファイル：オンチェーンとオフチェーンのデータをマッピングして、顧客プロファイルを豊かにし、パーソナライズされたキャンペーンを作成したり、最も収益性の高いユーザーグループを再ターゲットすることができます

• 基礎的な分析：グループ、フレーネル、ジャーニーの分析によって、顧客がどのように商品を見つけ、関与、購入しているかを理解できます

• セグメンテーション：最も価値のある顧客、最もアクティブな顧客、最も関与のある顧客など、顧客を異なるグループに分類し、マーケティング、セールス、開発計画を最適化して改善することができます

• AIアシスタント：AIに重要なメトリックの更新や将来の活動予測（購入、離脱、異常なトランザクションや振る舞い）を尋ねることができます

DeepEyes Analyticsは、これらのAI機能のすべてに使用できるAI分析アシスタント,AI広告アシスタント,AIデータマイニング,Web3,AIチャート,ブロックチェーン データ分析,ビジネスインテリジェンス,Web3プロジェクト,オンチェーンデータ,オフチェーンデータ,AI,顧客プロファイリング,フィュネル分析,セグメンテーション,データの組み合わせ,メトリック,ダッシュボード,マーケティング,セールス,開発,拡張分析,マーケテク,スマートマネーフォロー,悪用トレース,最新のチェーンダッシュボード,オンチェーン評価トラッキングを提供します。

LayerNextはコンピュータビジョンデータのためのAIデータ管理プラットフォームです。

LayerNextはエンドツーエンドのAIデータ管理プラットフォームであり、大規模なコンピュータビジョンデータの収集、キュレーション、ラベリング、検索を容易にします。メタデータ、ラベル、モデル実行、およびすべてのコンピュータビジョンデータをキャプチャ、保存、インデックス、検索するための統一されたインフラを提供します。

LayerNextを使用するには、まずサインアップしてアカウントを作成します。 DataLake機能を使用してAIデータを探索し、視覚化します。 Annotation Studioでは、大規模な画像およびビデオデータにラベルを付けることができます。 Dataset Managerはバージョン管理を使用してトレーニングデータセットを管理するのに役立ちます。 LayerNextは、SDKとAPIを介して任意のコンピュータビジョンアプリケーションまたはインフラストラクチャとシームレスに統合することができます。さらに、特別に設計されたデータツールと自動化ワークフローを使用して、コンピュータビジョンパイプラインを自動化し、生産性を最適化することができます。

• DataLake：すべてのAIデータの統一されたリポジトリ

• Annotation Studio：大規模な画像およびビデオデータにラベルを付ける

• Dataset Manager：バージョン管理を使用してトレーニングデータセットを管理する

• 統一されたインフラストラクチャ：コンピュータビジョンデータをキャプチャ、保存、インデックス、検索する

• 視覚化と検索：DataLake内のデータを簡単に探索、ナビゲートする

• 整理と共有：大規模なデータセットを整理し、チームメンバーと共有する

• 分析とデバッグ：データの有効性を理解し、ギャップやエラーを特定する

• 統合と自動化：コンピュータビジョンアプリケーションとシームレスに統合し、パイプラインを自動化する

• LayerNextアプリとサードパーティアプリの統合：1つのData Lakeにすべてのデータを保存およびアクセスする

LayerX.aiは、これらのAI機能のすべてに使用できるAI製品説明生成ツール AIデータインフラストラクチャ,コンピュータビジョン,CVデータ,データ収集,データキュレーション,データラベリング,データ検索,データ視覚化,データ管理,SDK,APIを提供します。

DioptraはコンピュータビジョンとNLPのためのデータキュレーションと管理のオープンソースプラットフォームです。

Dioptraはコンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）、および大規模言語モデル（LLM）向けのオープンソースのデータキュレーションと管理プラットフォームです。ユーザーは貴重な未ラベル化データをキュレーションし、メタデータを登録し、モデルの故障モードを診断し、ラベリングと再トレーニングのスタックと統合するのに役立ちます。

1. ドメインカバレッジとモデルのパフォーマンスを向上させるために、最も貴重な未ラベル化データをキュレーションします。 2. データがあなたのものであることを確保するために、メタデータをDioptraに登録します。 3. Dioptraのデータ中心のツールキットを使用して、モデルの故障モードと回帰を診断します。 4. アクティブラーニングマイナーを使用して、最も貴重な未ラベル化データをサンプリングします。 5. DioptraのAPIを使用して、ラベリングと再トレーニングスタックと統合します。

• 1. データキュレーション：モデルの改善を最大化するために、貴重な未ラベル化データをキュレーションします。 2. メタデータ登録：データの保護とアクセスのためにメタデータを登録します。 3. 診断：データ中心のツールキットを使用して、モデルの故障モードと回帰を特定します。 4. アクティブラーニングマイナー：これらのマイナーを使用して、最も貴重な未ラベル化データをサンプリングします。 5. ラベリングと再トレーニング統合：Dioptraをラベリングと再トレーニングスタックと統合します。

LLM Sandbox by Dioptraは、これらのAI機能のすべてに使用できるAI広告アシスタント オープンソース,データキュレーション,データ管理,コンピュータビジョン,NLP,LLMs,モデルの改善,メタデータ登録,診断,アクティブラーニング,ラベリングと再トレーニング,価格情報,使用例を提供します。

データ活用、可視化、統合のためのクラウドプラットフォーム。

ユーザーがデータを見つけ、活用、可視化、共有するためのクラウドデータプラットフォーム。外部および内部のデータの統合を可能にします。また、Webアプリケーション内でデータのクリーニング、分析、可視化を行うためのインフラストラクチャツールやデータマーケットプレイスを提供します。データのプレビュー、購入、販売も可能です。

クラウドデータプラットフォームを使用するには、アカウントにサインアップしてログインする必要があります。その後、データを検索し、外部および内部のデータソースを統合し、データクリーニング、分析、可視化のためのインフラストラクチャツールを利用し、データマーケットプレイスでデータのプレビュー、購入、販売を探索することができます。

• データの検索と発見

• データの統合

• データクリーニング、分析、可視化のためのインフラストラクチャツール

• データのプレビュー、購入、販売を行うデータマーケットプレイス

Rose AIは、これらのAI機能のすべてに使用できるAI分析アシスタント,AIデータマイニング クラウドデータプラットフォーム,データ統合,データ可視化,データマーケットプレイス,データクリーニング,データ分析を提供します。

データと対話し、情報に基づいた戦略を立てます。

データ・オン・デマンドはAIパワードプラットフォームであり、データ（Excel、CSV、PDFなど）と対話することができます。ユーザーは簡単にデータを抽出、分析、視覚化することができ、リアルタイムのインサイトを獲得し、情報に基づいたビジネス戦略を立てることができます。

質問をしたり、興味のあるトピックを入力することで対話を始めます。質問について詳細な分析を行い、さまざまなデータソースを調査します。複数のデータソースから有益な情報を抽出します。最も関連性の高いデータを取得し、ユーザーフレンドリーな形式で回答を生成します。

• ジェネレーティブAIによるデータ抽出

• パターン、トレンド、異常の深い分析

• 複雑なデータセットを視覚的に魅力的な表現に翻訳する

• 実践的な推奨事項

Data On Demandは、これらのAI機能のすべてに使用できるAI分析アシスタント,AIの知識ベース,AIの知識グラフ,AIの知識管理,大規模言語モデル (LLMs),研究ツール AIパワードプラットフォーム,データ抽出,データ分析,データ視覚化,リアルタイムのインサイト,ビジネス戦略を提供します。

GitHubライブデータのためのGPTパワードのクエリツール。

Data Explorer by OSS InsightはGitHubライブデータの探査に使用されるGPTパワードのクエリツールです。自然言語で質問をするだけで、Data ExplorerがSQLを生成し、データをクエリし、結果を視覚的に表示します。

Data Explorerを使用するには、自然言語で質問またはクエリを入力するだけです。ツールは対応するSQLクエリを生成し、GitHubからデータを取得します。結果はわかりやすく表示されます。

• GPTパワードのクエリツール

• GitHubライブデータ探査

• 自然言語クエリ

• SQL生成

• データ可視化

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AIを使用してデータを短時間で正規化と標準化します

データの正規化と標準化をExcelとCSVで行います

データノーマライザーはAIを使用して、ミス、一貫性のないスペル、省略形を修正し、データを短時間で正規化と標準化することができます

• Excel、Python、R、SQL、CSVでのデータの正規化と標準化を、曖昧な一致、曖昧な検索、Levenshtein距離を使用して行います

Data Normalizerは、これらのAI機能のすべてに使用できるAI SEOアシスタント,AI広告クリエイティブアシスタント,AI広告生成器,AIリーダーシップ育成,AI分析アシスタント データ正規化,データ標準化,Excel,CSV,AI,曖昧な一致,曖昧な検索,Levenshtein距離を提供します。