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Introduction :
Streamlit permet la création et le déploiement d'applications web pour la science des données et l'apprentissage automatique.
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May 30 2023
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Streamlit Informations sur le produit

Qu'est-ce que Streamlit ?

Streamlit est une bibliothèque Python qui vous permet de créer et de déployer des applications web pour des projets de science des données et d'apprentissage automatique.

Comment utiliser Streamlit ?

Pour utiliser Streamlit, vous devez l'installer en utilisant pip, puis créer un script Python avec la fonctionnalité souhaitée. Vous pouvez ensuite exécuter le script en utilisant la commande 'streamlit run', qui ouvre un navigateur web affichant votre application.

Fonctionnalités de base de Streamlit

Framework de développement web facile à utiliser et intuitif

Mises à jour en temps réel de l'application sans rafraîchissement manuel

Support intégré pour les widgets interactifs

Mise en cache automatique pour des performances plus rapides

Intégration transparente avec les bibliothèques populaires de science des données

Interface conviviale pour l'exploration et la visualisation des données

Les cas d'utilisation de Streamlit

#1

Création de tableaux de bord interactifs et personnalisables

#2

Création de prototypes et démonstrations d'apprentissage automatique

#3

Partage et collaboration sur des projets de science des données

#4

Déploiement d'applications de science des données en production

FAQ de Streamlit

Est-ce que je peux utiliser Streamlit avec d'autres langages que Python ?

Est-ce que Streamlit nécessite des connaissances préalables en développement web ?

Est-ce que je peux déployer des applications Streamlit sur des plateformes cloud ?

Est-ce que Streamlit convient aux applications à grande échelle ?

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