Résumé : L'article présente plusieurs plateformes et outils visant à automatiser divers aspects du développement et du déploiement de l'apprentissage automatique (ML). Ces plateformes couvrent un large éventail de fonctionnalités, notamment la préparation des données, la création de modèles, le déploiement, la surveillance et la gouvernance. 1. **Łukasiewicz** : Une plateforme qui convertit les données tabulaires en modèles ML en un seul clic, offrant des fonctionnalités telles que le téléchargement de fichiers par glisser-déposer. 2. **Streamlit** : Une bibliothèque Python pour créer et déployer des applications web pour les projets de science des données et de ML, offrant un développement web facile à utiliser, des mises à jour en temps réel et une intégration avec des bibliothèques populaires de science des données. 3. **DataRobot** : Une plateforme d'IA complète couvrant la préparation des données, la création de modèles, le déploiement et la surveillance, avec des fonctionnalités telles que l'évaluation des données, la formation de modèles, l'évaluation des performances et la surveillance en temps réel. 4. **Algorithmia** : Fournit diverses fonctionnalités d'IA telles que la génération de descriptions de produits, des outils de développement et de grands modèles de langage, offrant un support pour les opérations de ML (MLOps) et la production d'IA. 5. **Démo Galactica** : Un site web permettant aux utilisateurs d'explorer et d'interagir avec le modèle ML Galactica, offrant des fonctionnalités telles que l'analyse des données d'entrée, l'ajustement des paramètres et la visualisation des performances. 6. **ClearML** : Une plateforme pour développer, intégrer, expédier et améliorer les modèles AI/ML à n'importe quelle échelle, offrant une gestion des données et des expériences, la formation de modèles, des outils collaboratifs et d'automatisation. 7. **NB Defense** : Une extension JupyterLab et un outil CLI axés sur la sécurité tout au long du processus de développement ML, avec des fonctionnalités telles que l'orientation contextuelle, la numérisation du référentiel et l'identification des CVE. 8. **Graphite Note** : Une plateforme ML sans code pour générer des insights commerciaux et des prédictions, offrant une configuration rapide, une analyse AI-driven du comportement des clients, des stratégies de marketing personnalisées et des prévisions. 9. **Apprentissage automatique à l'échelle** : Un site web proposant des insights sur les systèmes ML des grandes entreprises technologiques, notamment des articles et des newsletters sur la formation distribuée, les magasins de fonctionnalités, les modèles embarqués, et plus encore. Ces plateformes et outils s'adressent à différentes étapes du cycle de vie du ML, visant à simplifier et à rationaliser le processus de développement et de déploiement pour les utilisateurs de différents niveaux de compétence.
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