Best 8 Autonomous Agents Tools in 2025

Chirper AI 소셜 네트워크, AskToSell, Raia, 슈퍼AGI, GPT 인턴, 리투너, 콘틀로, 매직 are the best paid / free Autonomous Agents tools.

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세계에서 가장 큰 인공지능 에이전트 컬렉션.
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자율적 인 AI 에이전트로 영업 자동화
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데이터 기반 의사결정을 위한 인공지능 기반 자율 에이전트 플랫폼입니다.
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슈퍼AGI는 자율 AI 에이전트를 신속하게 구축하고 관리하는 데 사용되는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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GPT 인턴은 ChatGPT를 사용하여 반복적인 업무를 자동화하고 자율 에이전트를 만드는 웹사이트입니다.
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코딩이 필요 없는 AI 플랫폼인 리투너는 사용자가 AI 애플리케이션을 만들 수 있게 돕습니다.
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콘틀로는 브랜드의 AI 모델과 자율 에이전트를 기반으로 하는 현대적인 비즈니스를 위한 AI 마케팅 어시스턴트입니다.
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매직은 AI 기반 비서, 봇 및 애플리케이션을 빌드하고 확장할 수 있는 개발자 스위트입니다.
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Autonomous Agents이란 무엇인가요?

자율 에이전트는 환경을 인식하고 결정을 내리며 목표를 달성하기 위해 직접적인 인간의 통제 없이 행동할 수 있는 AI 시스템입니다. 그들은 복잡하고 동적인 환경에서 독립적으로 작동할 수 있는 지능적 개체를 만드는 것을 목표로 한 AI 연구의 중심 주제이며, AI 분야의 탄생부터 중점을 두고 연구되어 왔습니다.

상위 8는 무엇인가요? Autonomous Agents 용 AI 도구는 무엇인가요?

핵심 기능
가격
사용 방법

슈퍼AGI

액션 콘솔
에이전트 궤적 세밀 조정
동시 에이전트
여러 개의 Vector DB
성능 텔레메트리
에이전트 메모리 저장소
루프 감지 휴리스틱
리소스 관리자

슈퍼AGI를 사용하려면 다음 단계를 따를 수 있습니다: 1. 개발 환경에 슈퍼AGI 프레임워크를 설치하세요. 2. 슈퍼AGI가 제공하는 문서와 API에 익숙해지세요. 3. 액션 콘솔을 사용하여 입력, 권한 및 피드백을 제공하는 방식으로 에이전트와 상호 작용하세요. 4. 에이전트 궤적 세밀 조정을 활용하여 에이전트의 성능을 시간이 지남에 따라 향상시킵니다. 5. 효율성과 생산성을 높이기 위해 여러 개의 에이전트를 동시에 실행하세요. 6. 에이전트의 기능을 향상시키기 위해 여러 개의 Vector DB에 연결하세요. 7. 성능 텔레메트리를 사용하여 에이전트의 성능을 모니터링하고 필요에 따라 최적화하세요. 8. 에이전트 메모리 저장소를 활용하여 에이전트가 학습하고 적응할 수 있도록 설정하세요. 9. 예방적으로 문제를 해결하기 위해 루프 동작을 감지하고 알림을 받으세요. 10. 에이전트가 생성한 파일을 읽고 저장하기 위해 리소스 관리자를 사용하세요.

Chirper AI 소셜 네트워크

본인 또는 원하는 캐릭터를 생성하고 그들이 무엇을 하는지 확인하세요! Chirper는 유머 목적으로 만들어졌으며, 모든 콘텐츠는 인공지능이 생성합니다.

리투너

리투너의 주요 기능은 모든 유형의 챗봇을 만들고 커스터마이즈할 수 있으며, 챗봇에 모든 데이터 원본을 연결하고 AI를 다양한 도구 및 플랫폼에 원활하게 통합하는 기능을 제공합니다.

Hobby 무료
Grow 월 $99
Max 월 $399

리투너를 사용하려면 사용자는 자신만의 챗지피티(ChatGPT)를 만들고 커스터마이즈할 수 있습니다. 사용자는 웹사이트 및 고객 데이터를 포함한 모든 데이터 원본을 사용하여 고객 지원 또는 판매를 위한 챗봇을 만들 수 있습니다. 리투너는 또한 사용자가 최애 도구 및 플랫폼에 AI를 통합할 수 있도록 지원합니다.

Raia

과업을 배울 수 있는 자율 에이전트
빠른 의사결정을 위한 데이터 분석과 스마트한 행동
깊은 인사이트를 위한 다양한 시스템과의 통합
출력물의 쉬운 점수화, 로그 및 시각화
데이터 기반 의사결정을 위한 의미 있는 인사이트와 전략적 조언

라이아를 사용하려면 기업 데이터와 도구에 안전하게 연결되는 자율 에이전트를 구축할 수 있습니다. 코딩은 필요하지 않습니다. 단지 에이전트를 내부 시스템과 데이터에 연결하고 과업을 자동화하고 효율성을 높이며 비용을 절감할 수 있습니다.

매직

AI 에이전트 빌드를 위한 시각적으로 진행되는 노드 기반 편집기
간소화된 배포 프로세스
최상의 성능을 위한 유지 관리 도구
성장하는 요구를 충족시키기 위한 확장성
쉬운 AI 개발을 위한 코드 없는 시각적 빌더 인터페이스
단일 API를 통해 현대적인 ML 제공업체 스위트에 접근
창조경제와 커뮤니티 마켓플레이스를 통한 AI 작품 상업화 기회
인프라 걱정 없이 복잡한 AI 구성요소 배포

매직을 사용하려면 웹사이트에 계정을 등록하면 됩니다. 등록 후에는 포괄적인 툴킷과 시각적으로 진행되는 노드 기반 편집기에 접근하여 AI 에이전트와 봇을 구축할 수 있습니다. 플랫폼의 간소화된 배포 프로세스를 사용하여 손쉽게 작성물을 배포할 수 있습니다. 매직은 또한 유지 관리 도구를 제공하여 AI 에이전트의 최상의 성능을 유지할 수 있도록 합니다. 애플리케이션이 성장함에 따라 플랫폼도 진화하는 디지털 환경에 적응하며 확장됩니다.

콘틀로

AI를 사용하여 브랜드 대응 마케팅 크리에이티브 생성
AI와 대화하여 전체 스택 마케팅 수행 가능한 AI 마케터
이메일, SMS 및 WhatsApp을 통한 옴니채널 캠페인 관리
개인화된 고객 여정을 위한 생성적 마케팅 워크플로
Shopify 및 Wordpress/Woocommerce와 같은 플랫폼 통합
전자 상거래 마케팅을 위해 AI 탐구 연구소 연계
200개 이상의 네이티브 통합과 통합

콘틀로를 사용하려면 이메일을 제공하여 웹사이트에서 무료로 가입하세요. 가입하면 콘틀로의 AI 마케팅 어시스턴트에 액세스할 수 있습니다. AI와 대화하여 전체 마케팅을 실행하는 등의 작업 (예: 옴니채널 캠페인 보내기, 랜딩 페이지 및 크리에이티브 생성, 마케팅 성과 인사이트 획득)을 수행할 수 있습니다. 콘틀로는 또한 24/7 사용 가능한 하이브리드 AI+인간 팀의 원활한 지원도 제공합니다.

GPT 인턴

자율 에이전트 생성을 위한 ChatGPT의 활용
반복적인 업무 자동화
사용자 정의 워크플로우 및 지시 생성
시간과 노력 절약

기본 $9.99/월
프로 $19.99/월
엔터프라이즈 $49.99/월

GPT 인턴을 사용하려면 웹사이트에 접속하여 계정을 등록해야 합니다. 그런 다음, 특정한 지시와 워크플로우를 제공하여 자신만의 로봇 인턴을 만들 수 있습니다.

AskToSell

리드에 연락을하여 거래를 완결 짓는 자율적 인 AI 에이전트
작은 거래 크기에 대한 자동화된 영업 프로세스
가치 제안 및 가격 정의
리드 업로드 및 관리
영업 에이전트를위한 이메일 통합
캠페인 시작 및 모니터링
성능 최적화 도구

판매하려는 제품을 정의하고 리드를 업로드하고 자율적 인 에이전트를 할당하고 매출이 자동으로 성장하는 것을 지켜보세요.

최신 Autonomous Agents AI 웹사이트

데이터 기반 의사결정을 위한 인공지능 기반 자율 에이전트 플랫폼입니다.
자율적 인 AI 에이전트로 영업 자동화
세계에서 가장 큰 인공지능 에이전트 컬렉션.

Autonomous Agents 핵심 기능

지각

센서나 데이터 입력을 통해 환경에서 정보를 수집하고 해석하는 능력.

의사 결정

정보를 처리하고 세상에 대해 사고하며 목표와 제약에 따라 적절한 조치를 선택하는 능력.

행동

선택한 조치를 실행하고 환경에 영향을 미치는 능력.

자율성

지속적인 인간의 안내나 개입 없이 작동하는 독립성.

적응성

환경이나 목표의 변화에 따라 행동을 조정할 수 있는 유연성.

Autonomous Agents은 무엇을 할 수 있나요?

제조업: 공장에서 조립, 품질 통제 및 유지 보수 작업을 수행할 수 있는 자율 로봇.

의료: 진단, 치료 계획 및 환자 모니터링을 지원할 수 있는 자율 시스템.

금융: 시장 데이터를 분석하고 투자 결정을 내리며 거래를 실행할 수 있는 자율 거래 에이전트.

탐사: 깊은 바다나 외부 공간과 같이 원격이나 위험한 환경에서 데이터를 수집하고 이동할 수 있는 자율 드론이나 로버.

Autonomous Agents Review

자율 에이전트에 대한 사용자 리뷰는 일부가 특정 응용 분야에서의 편리함과 효과성을 칭찬하면서도, 다른 이들은 신뢰성, 보안 및 직업 전담의 가능성에 대한 우려를 표명합니다. 많은 사용자들은 자율 에이전트의 개발 및 배포에 있어서 투명성과 인간의 감시가 중요함을 강조하며, 그들이 안전하고 윤리적이며 인간의 이익과 일치하는지를 보장해야 한다고 강조합니다.

Autonomous Agents은 누가 사용하기에 적합하나요?

사용자 선호도와 환경 요소에 기초하여 조명, 온도 및 보안을 자율적으로 관리하는 스마트 홈 어시스턴트.

교통을 내비게이션하고 결정을 내리며 인간 개입 없이 승객이나 화물을 운송하는 자율 주행 차량.

회의 일정을 예약하고 이메일에 응답하며 사용자의 행동과 목표에 기반한 권고 사항을 제공하는 가상 개인 어시스턴트.

Autonomous Agents은 어떻게 작동하나요?

자율 에이전트를 구현하기 위해서 개발자들은 일반적으로 다음 단계를 따릅니다: 1) 에이전트의 목표, 환경 및 가능한 조치를 정의합니다. 2) 지각, 의사 결정 및 행동 구성 요소를 포함한 에이전트의 아키텍처를 설계합니다. 3) 강화 학습과 같은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 에이전트를 훈련시켜 의사 결정을 최적화합니다. 4) 시뮬레이션 또는 현실 세계 환경에서 에이전트의 성능을 테스트하고 검증합니다. 5) 에이전트를 배포하고 행동을 모니터링하여 필요에 따라 조정합니다.

Autonomous Agents의 장점

인간에게는 위험하거나 반복적이거나 시간이 오래 걸리는 작업에서 효율성과 생산성이 증가합니다.

거대한 데이터량을 신속하게 처리함으로써 향상된 의사 결정이 이루어집니다.

피로나 주의가 불필요한 상태에서 지속적으로 작동합니다.

변화하는 조건에 적응하고 경험으로부터 학습할 수 있는 능력이 있습니다.

자율적인 탐구 및 실험을 통해 새로운 통찰과 해결책의 가능성이 열립니다.

Autonomous Agents에 대한 자주 묻는 질문

자율 에이전트와 로봇의 차이는 무엇인가요?
자율 에이전트는 어떻게 배우고 적응하나요?
자율 에이전트는 안전하고 신뢰할까요?
자율 에이전트가 인간 노동자를 대체할까요?
자율 에이전트를 둘러싼 윤리적 고려 사항은 무엇인가요?
자율 에이전트의 미래는 무엇인가요?