SuperDuperDB

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Introdução:
Construa aplicações de IA diretamente com seu banco de dados usando Python.
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Nov 15 2023
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SuperDuperDB Informações do produto

O que é SuperDuperDB?

Construa facilmente aplicações de IA sem precisar mover seus dados para pipelines complexos e bancos de dados vetoriais especializados. Integre IA e pesquisa vetorial diretamente com seu banco de dados, incluindo inferência em tempo real e treinamento de modelo. Apenas usando Python!

Como usar SuperDuperDB?

O SuperDuperDB permite que você leve a IA para seu banco de dados favorito, integrando e treinando a IA diretamente com seu banco de dados preferido usando Python.

Principais recursos da SuperDuperDB

Construa aplicações de IA em cima do seu sistema de armazenamento de dados

Transforme seu banco de dados existente em um banco de dados vetorial totalmente funcional

Trabalhe com qualquer estrutura e API de IA/ML

Casos de uso da SuperDuperDB

#1

Implante todos os seus modelos de IA para computar automaticamente as saídas (inferência) em seu sistema de armazenamento de dados

#2

Treine modelos em seus dados no sistema de armazenamento de dados apenas fazendo consultas sem necessidade de ingestão e pré-processamento adicionais

#3

Integre APIs de IA para trabalhar em conjunto com outros modelos em seus dados de forma simples

#4

Pesquise seus dados com pesquisa vetorial, incluindo gerenciamento e disponibilização de modelos

Perguntas frequentes de SuperDuperDB

O que posso fazer com o SuperDuperDB?

Quais bancos de dados são suportados pelo SuperDuperDB?

Posso treinar e aprimorar modelos usando o SuperDuperDB?

Posso integrar APIs de IA com o SuperDuperDB?

Quais estruturas de IA/ML são suportadas pelo SuperDuperDB?

O SuperDuperDB é adequado para desenvolvedores Full Stack?

O SuperDuperDB é adequado para cientistas de dados?

O SuperDuperDB é adequado para engenheiros de ML?

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Learn how to build a RAG chatbot with MongoDB Atlas and SuperDuperDB - A Q&A application to chat with your own documents. On this webinar we go step-by-step of: 5:10 How to install SuperDuperDB 6:00 How to use it with docker 11:15 Connect with SuperDuperDB and MongoDB 21:57 Prepare your documents 26:18 Insert documents on MongoDB Atlas 28:04 Create a Model of the documents 31:15 Create a vector-index to stay up-to-date with your documents 37:10 Test of the Vector Search 39:35 Pass everything to the Chat Model 40:30 Ask questions to the app 47:16 Deploy App 48:11 Questions Links: Website: https://superduperdb.com Walkthrough of How to efficiently build AI chat applications for your own documents with MongoDB Atlas: https://docs.superduperdb.com/blog/2023/10/04/walkthrough-rag-app-atlas/ Community Apps: https://github.com/SuperDuperDB/superduper-community-apps Jupyter demos: https://demo.superduperdb.com/ GitHub: https://github.com/SuperDuperDB/superduperdb About SuperDuperDB: SuperDuperDB is an open-source framework for integrating AI directly with your existing databases, including streaming inference, scalable model training, and vector search. SuperDuperDB is not a database. It transforms your favorite database into an AI development and deployment environment; think db = superduper(db). SuperDuperDB eliminates complex MLOps pipelines, specialized vector databases - and the need to migrate and duplicate data by integrating AI at the data's source, directly on top of your existing data infrastructure. This massively simplifies building and managing AI applications: - Generative AI & LLM-Chat - Vector Search - Standard Machine Learning Use-Cases (Classification, Segmentation, Recommendation etc.) - Highly custom AI use-cases involving ultra specialized models #SuperDuperDB #MongoDB #mlops #artificialintelligence #nlp

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