代理設計平台:使用強大的低代碼工具構建代理
知識庫:用您的數據訓練代理
可共享的原型:創建和共享代理原型
開發人員交接:將代理設計交接給開發人員
NLU集成:連接您的NLU工作流程
模板:使用免費模板開始
分析:了解和改進代理的性能
AgentX, Agent Lock, ReplyGO, AIlice, CompliantChatGPT, EchoStream, Do Anything Machine, D3x, AI Support Email, Athena 是最好的付費/免費 Agent tools.
在人工智慧 (AI) 領域中,代理人指的是一個能感知環境、做出決策並採取行動以達成特定目標的自治實體。AI 代理人被設計來獨立運作或與其他代理人或人類協作,以解決問題、優化流程或執行任務。自從該領域初期以來,代理人的概念一直是人工智慧研究與開發的基本要素。
核心功能
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價格
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如何使用
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Voiceflow | 代理設計平台:使用強大的低代碼工具構建代理 | 要使用Voiceflow,團隊可以先註冊並登錄平台。然後他們可以使用低代碼工具來構建人工智能助手,設計對話對話路徑並創建原型。該平台還提供知識庫,可用於對自定義數據集上的助手進行培訓。構建和測試完成後,可以使用Voiceflow的API來啟動人工智能助手,也可以將其嵌入網站和界面中。此外,Voiceflow還提供分析功能,以了解和改進助手的性能。 | |
CodeGPT | CodeGPT 提供了編碼聊天助手、上下文管理、AI agent 創建、GitHub 存儲庫同步和 API 接入,用於開發自定義的 AI 解決方案。 | 要使用 CodeGPT,只需在網站上註冊一個帳戶。登入後,您可以使用編碼聊天助手,利用上下文管理,創建 AI agent,與 GitHub 存儲庫同步,甚至訪問用於構建自定義 AI 解決方案的 API。 | |
Glassix | 統一收件箱 | 從Glassix管理所有業務對話。跨通道和聊天機器人的統一收件箱。動態分配對話給合格的客服人員,並自定義路由規則以實現高效的分流。在各個通道和部門之間保持對話的連續性,實現全通道體驗。共享視頻、圖片、語音筆記、數字簽名文件等。利用Glassix視覺聊天機器人構建器設計與對話AI相結合的自動流程,並僅需點擊一次即可同時部署到所有通道。 | |
Beam AI | 代理自動化 | 探索平台,集成AI工具,觸發和嵌入代理,使用預先訓練的代理,擴展業務。 | |
Serviceaide | 全面的服務管理解決方案 | 要使用 Serviceaide,只需在我們的網站上註冊帳戶。登入後,您可以探索我們提供的各種解決方案和產品。您可以根據您的企業特定需求自定義服務管理平台,包括教育、能源與公用事業、金融服務、政府、醫療保健或技術解決方案。 | |
Verloop.io | 對話型人工智能聊天機器人 | 要使用Verloop.io,只需在他們的網站上註冊帳號。註冊後,您可以自定義並部署聊天機器人來回答客戶查詢和自動化支援呼叫。 | |
Teloz | 呼入和呼出呼叫中心 | 企業可以註冊 Teloz 的雲端聯繫中心解決方案,並選擇適合其需求的功能來使用 Teloz。他們可以管理客戶互動、透過各種渠道進行溝通、使用自動化和AI,並從分析中獲得洞察。Teloz 還提供與流行 CRM 平台的整合。 | |
Cresta AI | 聯繫中心的生成式人工智能驅動智能 | 要使用 Cresta AI,聯繫中心團隊可以將該平台集成到現有系統中。這個以人工智能為驅動的技術將知識、洞察力和指導集中在一起,以實現最佳性能。它為座席提供即時指導和引導,通過聊天機器人自動執行重複任務,並從對話數據中生成業務洞察。團隊可以利用這個平台提高銷售效率、客戶護理和通話後座席效能。 | |
Momen AI | 使用精确控制进行本地化 SEO | 使用提供的资源开始使用 Momen AI 并构建 AI 强化的应用。 | |
Level AI | 會話模擬和支援 | 使用 Level AI,需要進行資料的輸入,確認操作並驗證相應的動作。實施後,Level AI 提供會話模擬和支援、深入的對話理解和豐富的應用程序開發、AI能力與結合的支持,使得受訓練的模型可提供符合可量化的成功能力。 |
製造業: 代理人可以優化生產計劃、控制機器人並監控工廠質量。
金融業: 代理人可以分析市場數據、做出交易決策並檢測欺詐行為。
醫療保健: 代理人可以協助進行醫學診斷、藥物發現和監控患者。
交通運輸: 代理人可以優化路線、控制自動駕駛車輛並管理交通流量。
根據特定應用和實施,用戶對人工智慧代理人的評價各有不同。一般而言,用戶欣賞AI代理人在虛擬助理、推薦系統和客戶支持等任務中提供的便利和效率。然而,一些用戶對代理人在隱私、數據安全以及可能的帶有偏見或錯誤決策方面表示擔憂。部署AI代理人的開發人員和公司應優先考慮透明度、公平性和用戶信任,以確保良好的用戶體驗。
一個虛擬助理代理人,如蘋果的Siri或亞馬遜的Alexa,通過自然語言與用戶互動,回答問題、設定提醒或控制智能家居設備。
一個電子商務平台中的推薦代理人根據用戶的瀏覽和購買歷史向用戶推薦產品。
一個在公司網站上提供客戶支持並回答常見問題的聊天機器人代理人。
要實施一個人工智慧代理人,開發人員通常遵循以下步驟: 1. 定義代理人的目標、限制和績效指標。 2. 設計代理人的架構,包括其感知、決策和行動組件。 3. 使用適合人工智慧開發的編程語言和框架,如Python、Java或專門的代理人導向平台實現代理人。 4. 使用相關資料和機器學習算法訓練代理人,如適用。 5. 在模擬或現實世界環境中測試和評估代理人的表現。 6. 部署代理人並監控其行為,根據需要進行調整。
效率: AI 代理人能夠比人類更快速且更一致地執行任務。
可擴展性: 代理人可大量部署以處理複雜或分散的任務。
適應性: 代理人能夠適應不斷變化的環境並從中學習。
成本降低: 使用AI 代理人自動化任務可以降低勞動成本並提高生產力。