什麼是一個人工智慧代理人?

	核心功能	如何使用
Voiceflow	代理設計平台：使用強大的低代碼工具構建代理知識庫：用您的數據訓練代理可共享的原型：創建和共享代理原型開發人員交接：將代理設計交接給開發人員 NLU集成：連接您的NLU工作流程模板：使用免費模板開始分析：了解和改進代理的性能	要使用Voiceflow，團隊可以先註冊並登錄平台。然後他們可以使用低代碼工具來構建人工智能助手，設計對話對話路徑並創建原型。該平台還提供知識庫，可用於對自定義數據集上的助手進行培訓。構建和測試完成後，可以使用Voiceflow的API來啟動人工智能助手，也可以將其嵌入網站和界面中。此外，Voiceflow還提供分析功能，以了解和改進助手的性能。
CodeGPT	CodeGPT 提供了編碼聊天助手、上下文管理、AI agent 創建、GitHub 存儲庫同步和 API 接入，用於開發自定義的 AI 解決方案。	要使用 CodeGPT，只需在網站上註冊一個帳戶。登入後，您可以使用編碼聊天助手，利用上下文管理，創建 AI agent，與 GitHub 存儲庫同步，甚至訪問用於構建自定義 AI 解決方案的 API。
Glassix	統一收件箱通訊通道聊天機器人和對話AI 跨通道連續性客戶對話歷史豐富的媒體和大文件共享視覺聊天機器人構建器跨通道聊天機器人流程與對話AI相結合的聊天機器人實時客服接管	從Glassix管理所有業務對話。跨通道和聊天機器人的統一收件箱。動態分配對話給合格的客服人員，並自定義路由規則以實現高效的分流。在各個通道和部門之間保持對話的連續性，實現全通道體驗。共享視頻、圖片、語音筆記、數字簽名文件等。利用Glassix視覺聊天機器人構建器設計與對話AI相結合的自動流程，並僅需點擊一次即可同時部署到所有通道。
Beam AI	代理自動化 AI智能代理中心集成 AI工具預先訓練的代理	探索平台，集成AI工具，觸發和嵌入代理，使用預先訓練的代理，擴展業務。
Serviceaide	全面的服務管理解決方案基於 AI 的虛擬助手對於變更管理和資產管理的高級解決方案機器學習和自然語言處理用於自動化和解決方案增強的工作流程用於複雜的變更要求所有變更請求的中央存儲庫降低風險和停機時間處理合規報告	要使用 Serviceaide，只需在我們的網站上註冊帳戶。登入後，您可以探索我們提供的各種解決方案和產品。您可以根據您的企業特定需求自定義服務管理平台，包括教育、能源與公用事業、金融服務、政府、醫療保健或技術解決方案。
Verloop.io	對話型人工智能聊天機器人自動化支援呼叫對話型智能報告和分析代理人輔助工具多渠道整合行業專屬解決方案	要使用Verloop.io，只需在他們的網站上註冊帳號。註冊後，您可以自定義並部署聊天機器人來回答客戶查詢和自動化支援呼叫。
Teloz	呼入和呼出呼叫中心自動分配器（ACD）自動撥號器 CRM 整合全通道通訊在線聊天客戶旅程管理知識庫情感分析統一代理人桌面全通道故障單對話式 AI（語音機器人和聊天機器人）雲端聯繫中心解決方案	企業可以註冊 Teloz 的雲端聯繫中心解決方案，並選擇適合其需求的功能來使用 Teloz。他們可以管理客戶互動、透過各種渠道進行溝通、使用自動化和AI，並從分析中獲得洞察。Teloz 還提供與流行 CRM 平台的整合。
Cresta AI	聯繫中心的生成式人工智能驅動智能自助服務實時指導通話後洞察力為客戶倡導者提供即時指導以結果為導向的指導自動執行常見互動提高座席效率團隊表現可見性業務趨勢分析比較頂尖表現者人工智能提供的指導、質量保證和績效管理	要使用 Cresta AI，聯繫中心團隊可以將該平台集成到現有系統中。這個以人工智能為驅動的技術將知識、洞察力和指導集中在一起，以實現最佳性能。它為座席提供即時指導和引導，通過聊天機器人自動執行重複任務，並從對話數據中生成業務洞察。團隊可以利用這個平台提高銷售效率、客戶護理和通話後座席效能。
Momen AI	使用精确控制进行本地化 SEO 跟随逐步指导成为 Momen 大师获得社区的互动和实践支持使用您的业务数据构建 AI 强化的应用	使用提供的资源开始使用 Momen AI 并构建 AI 强化的应用。
Level AI	會話模擬和支援深入的對話理解和豐富的應用程序開發 AI能力與結合的支持	使用 Level AI，需要進行資料的輸入，確認操作並驗證相應的動作。實施後，Level AI 提供會話模擬和支援、深入的對話理解和豐富的應用程序開發、AI能力與結合的支持，使得受訓練的模型可提供符合可量化的成功能力。

Agent 的核心功能

自主性

代理人能夠獨立運作而無需持續人類監督。

感知

代理人能夠透過感測器或資料輸入獲取有關環境的資訊。

決策

代理人能夠根據其目標和限制處理資訊並做出決策。

行動

代理人能夠根據自己的決策執行行動或任務以影響其環境。

學習

一些代理人可以通過機器學習技術隨時間改善其表現。

Agent 可以做什么？

製造業: 代理人可以優化生產計劃、控制機器人並監控工廠質量。

金融業: 代理人可以分析市場數據、做出交易決策並檢測欺詐行為。

醫療保健: 代理人可以協助進行醫學診斷、藥物發現和監控患者。

交通運輸: 代理人可以優化路線、控制自動駕駛車輛並管理交通流量。

Agent Review

根據特定應用和實施，用戶對人工智慧代理人的評價各有不同。一般而言，用戶欣賞AI代理人在虛擬助理、推薦系統和客戶支持等任務中提供的便利和效率。然而，一些用戶對代理人在隱私、數據安全以及可能的帶有偏見或錯誤決策方面表示擔憂。部署AI代理人的開發人員和公司應優先考慮透明度、公平性和用戶信任，以確保良好的用戶體驗。

誰比較適合使用 Agent?

一個虛擬助理代理人，如蘋果的Siri或亞馬遜的Alexa，通過自然語言與用戶互動，回答問題、設定提醒或控制智能家居設備。

一個電子商務平台中的推薦代理人根據用戶的瀏覽和購買歷史向用戶推薦產品。

一個在公司網站上提供客戶支持並回答常見問題的聊天機器人代理人。

Agent 是如何工作的?

要實施一個人工智慧代理人，開發人員通常遵循以下步驟: 1. 定義代理人的目標、限制和績效指標。 2. 設計代理人的架構，包括其感知、決策和行動組件。 3. 使用適合人工智慧開發的編程語言和框架，如Python、Java或專門的代理人導向平台實現代理人。 4. 使用相關資料和機器學習算法訓練代理人，如適用。 5. 在模擬或現實世界環境中測試和評估代理人的表現。 6. 部署代理人並監控其行為，根據需要進行調整。

Agent 的優勢

效率: AI 代理人能夠比人類更快速且更一致地執行任務。

可擴展性: 代理人可大量部署以處理複雜或分散的任務。

適應性: 代理人能夠適應不斷變化的環境並從中學習。

成本降低: 使用AI 代理人自動化任務可以降低勞動成本並提高生產力。

關於 Agent 的常見問題

什麼是一個人工智慧代理人?
人工智慧代理人的主要組件是什麼?
人工智慧代理人如何學習?
人工智慧代理人可以進行協作嗎?
日常生活中一些人工智慧代理人的示例是什麼?
在工業中使用人工智慧代理人的好處是什麼?

2025年最好的115個Agent工具

什麼是Agent?

最好的前10個AI Agent工具有哪些?

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