2024年最好的7個Machine Learning Model Deployment工具

在几分钟内构建 AI 模型
一键部署到生产环境
带有 if-this-then-that 自动化的自动模型监控
用于将 AI 集成到应用程序或可视化预测数据的实时 REST API
全天候访问专门的数据科学家，提供数据合并、增强、清洗等支持

要使用 Obviously AI，请按照以下步骤操作： 1. 在 Obviously AI 网站上注册。 2. 上传您的表格数据并选择目标变量。 3. 选择要创建的预测模型类型（分类、回归或时间序列）。 4. 单击“构建模型”按钮，根据您的数据生成一个 AI 模型。 5. 探索模型的结果和预测。 6. 如有需要，通过单击一次将模型部署，并使用实时 REST API 将其集成到现有工具中。

連接數據並評估數據質量
通過特徵工程和特徵存儲集成創建新的特徵
使用結構化和非結構化數據訓練模型
評估模型性能並識別主要驅動因素
創建用於決策的可自定義應用程序
驗證和管理AI資產
將模型部署和集成到任何地方
實時監測模型的準確度、投資回報率和偏差

要使用DataRobot，您可以從連接數據並評估其質量開始。然後，您可以通過特徵工程和特徵存儲集成來創建新的特徵。接下來，使用結構化和非結構化數據訓練模型，嘗試不同的策略。模型構建完成後，您可以評估模型的性能，識別主要驅動因素，並創建用於決策的可自定義應用程序。對於生產AI，DataRobot幫助驗證和管理AI資產，將模型部署和集成到任何地方，並實時監測模型的準確度、投資回報率和偏差。

AI Anywhere 的核心功能包括AI模型部署、數據處理和分析、自然語言處理、計算機視覺和機器學習算法。

要使用 AI Anywhere，只需在網站上註冊帳戶。登錄後，您可以使用各種AI工具和服務。

輕鬆部署和擴展 ML 模型
與雲相容的基礎設施
端到端軟體
快速且簡單的 ML 交付
帶有加密和存取控制的安全資料處理
無縫擴展以滿足不斷增長的模型容量
用於快速 ML 模型部署的優化基礎設施
支援 CPU 和 GPU
與不同集群環境集成
在金融機構中促進量化交易
在醫療機構中實現 AI 整合
促進企業安全部署基礎模型
以 AI 為驅動的語言處理

要使用 Mystic.ai，請按照以下步驟操作： 1. 註冊並登錄您的 Mystic.ai 帳號。 2. 瀏覽為您的 ML 專案量身定制的可用解決方案和資源。 3. 利用 Catalyst 解決方案立即部署 ML 模型，減少上市時間和總體成本。 4. 利用 Mystic.ai 的與雲相容的平台在任何地方部署 ML 流程，確保在 GPU 和 CPU 上的高性能。 5. 盡情享受 Mystic.ai 提供的安全性、可擴展性和極速性能。

用於人工智能定制的混合雲平台
無需編碼和數據
Remyx Agent 提供逐步支持
定制的計算機視覺模型
精簡的人工智能基礎設施搭建

要使用 Remyx AI，請按照以下步驟進行： 1. 在 Remyx AI 網站上註冊帳戶。 2. 接入 Remyx Agent，您的人工智能助手，將引導您完成定制過程。 3. 定義您對人工智能引擎的需求和目標。 4. 使用用戶友好界面構建定制的計算機視覺模型。 5. Remyx 負責人工智能基礎設施和配置細節。 6. 將定制的人工智能引擎部署到您的應用程序中。

GoAIAdapt的核心功能包括AI軟體、機器學習能力、人工智能模型、數據分析、預測建模和處理大數據。該平台允許用戶創建數據集、導入數據集，並應用各種算法通過數據驅動的分析獲得深入的知識。

要使用GoAIAdapt，您可以創建自己的數據集或導入現有數據集。一旦您有了數據，您可以應用各種機器學習算法進行分析和提取有價值的見解。該平台提供數據科學和人工智能建模的工具和支持，使您能夠利用先進技術進行數據驅動的分析。

直觀的開發界面
強大的訓練工具
輕鬆部署到生產環境
無縫的 AI 開發之旅

要使用 KeaML，只需在我們的網站上註冊一個帳戶。一旦註冊成功，您就可以使用我們直觀的界面和強大的工具來開發和訓練您的 AI 模型。最後，將您的模型部署到生產環境中，並在應用程序中利用人工智慧的強大功能。