在 AGI 過程中進行開創性研究
將工作和創意與人工智能進行轉化
提供最新模型的API平台
深入了解人工智能的潛在風險和益處
開發安全和有益的人工智能
Gemma, LLM Labs, LLM Pricing, Google Gemma Chat, 開放遊樂場, Multimodal Model Evaluator, Terracotta, Ava PLS, Chub, AI Hubs 是最好的付費/免費 Language Models tools.
語言模型是在龐大文字數據上訓練的人工智能系統,用於理解、生成和處理人類語言。近年來,隨著大規模神經網絡的發展和自然語言處理(NLP)的進步,這些模型變得越來越突出。像GPT-3、BERT和T5這樣的語言模型已經推動了人工智能在語言理解和生成方面所能實現的界限。
核心功能
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價格
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如何使用
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OpenAI | 在 AGI 過程中進行開創性研究 | 要使用 OpenAI,您可以探索他們的 API 平台,該平台提供他們最新模型和安全最佳實踐指南的訪問權限。您還可以通過在各個學科和背景中尋找就業機會加入 OpenAI,共同塑造技術的未來。 | |
Sora | 根據文字指示生成逼真且富有想像力的視頻 | 要使用 Sora,只需提供描述您想要創建的場景的文字指示,Sora 將根據您的指示生成視頻。 | |
Perplexity AI | 利用大型語言模型 | 要使用 Perplexity AI,只需訪問網站並輸入您的搜索查詢。人工智慧將根據輸入生成相關結果。 | |
管家 AI | 创建不适宜观看的虚拟聊天机器人角色 | 使用管家 AI,只需访问 janitorai.com 并注册一个帐户。登录后,您可以通过选择特征、自定义选项和对话偏好来创建自己的虚拟聊天机器人角色。该平台提供用户友好的界面,便于角色的创建和定制。 | |
Kimi.ai | 一口氣閱讀超過200,000個字 | 要使用Kimi,只需輸入或貼上您想要他閱讀或互動的文字。您也可以提供網址讓他瀏覽或聆聽錄音。 | |
Midjourney | 探索新的思維媒介 | 加入測試版登入文件展示 | |
GPTZero | GPTZero 提供多項核心功能,包括: - 用於 ChatGPT、GPT4、Bard、LLaMa 等 AI 模型的 AI 偵測。 - 詳細的寫作報告,包括統計數據、AI 內容分析和寫作過程的視頻記錄。 - API 集成,讓組織能夠將 GPTZero 的 AI 偵測能力融入到自己的工具和工作流程中。 - 教育者專用的儀表板,提供專門為學生寫作和教育科技使用情境訓練的高級模型。 - 批量文件掃描,可上傳並分析多個文件。 - Chrome 擴展程序(Origin),在瀏覽互聯網時無縫檢測 AI 內容。 | 要使用 GPTZero,只需將要檢查的文本粘貼到提供的字段中,或上傳 .pdf、.doc、.docx 或 .txt 等格式的文件。GPTZero 將分析文本並提供總體偵測結果,以及突出顯示 AI 生成被檢測到的具體句子。對於較大的文本和批量文件掃描,您可以在他們的儀表板上免費註冊帳戶,或下載 Chrome 擴展程序 Origin,在瀏覽網頁時進行掃描。 | |
Meta AI | 任務自動化 | 與 Meta AI 互動,有效地利用其功能。 | |
Monica - Your ChatGPT AI Assistant Chrome Extension | 与 Monica 聊天无忧 | 在任何地方与 Monica 进行聊天。让 Monica 帮助您创建并插入文本,无论在任何网页上。您还可以选择文本,让 Monica 进行解释、翻译和重述。 | |
Anthropic | 高级推理 | 访问claude.ai与Claude互动,进行图像分析和处理长篇文档。对于开发人员和企业,可以使用API访问构建在AI基础架构之上。 |
新聞、營銷和娛樂等領域的內容創建和策展
電子商務和服務行業中的客戶支持和互動
全球商業和外交中的語言翻譯和本地化
醫療保健、金融和技術領域的研究和開發
各類學術和專業領域的教育和培訓
用戶讚揚語言模型能夠生成高質量的內容,提供準確的翻譯,並幫助研究和寫作任務。然而,一些人對潛在的濫用、偏見的輸出以及對這些模型進行負責任的開發和部署的需求提出了擔憂。總的來說,語言模型被認為是一項具有巨大潛力的變革性技術,但需要持續進行研究並考慮倫理問題。
用戶與由語言模型驅動的聊天機器人互動,以獲得個性化的建議和支持
學生使用基於語言模型的工具對長文章和研究論文進行摘要
旅行者使用基於語言模型的翻譯應用程式與外國當地人交流
要使用語言模型,通常需要通過API訪問它,或者使用相容的編程語言將其集成到應用程序中。該過程通常涉及提供輸入文本或提示,指定所需任務(例如文本生成、翻譯或問答),並配置輸出長度和創造力等參數。然後,語言模型處理輸入並返回生成的輸出。
提高內容創建和策展的效率
通過個性化和上下文感知的互動提升用戶體驗
通過語言翻譯和摘要增加信息的可及性
自動化客戶支持和其他基於語言的任務
在各個領域的研究和開發中取得進展