2025年最好的7個LLM Training工具

FluidStack, ragobble, Appen, Ramen AI, Assisterr, Writer, ConnectGPT 是最好的付費/免費 LLM Training tools.

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利用 RAG 效果将音频/视频转换为文件
1.0M
22.20%
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創新人工智能應用的可靠合作夥伴
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基於 LLM 的現代工具組。
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Assisterr 將全球品牌與開源人才相連接,實現無限的合作。
943.1K
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Writer 是一個AI平台,為企業加速增長提供定制的生成式AI。
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通過為客戶提供AI助手來提高銷售和客戶滿意度。
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什麼是LLM Training?

LLM(大型語言模型)訓練涉及使用大量文本數據來教導人工智慧模型理解、生成和操控人類語言。這個過程使LLMs能夠執行文本生成、翻譯、摘要和問答等任務。LLMs的發展顯著促進了自然語言處理(NLP)的發展,為人工智慧應用開辟了新的可能性。

最好的前7個AI LLM Training工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Appen

现成数据集
LLM 数据產品
人工智能培訓專家
領域專家
策劃的群眾
全球群眾

要使用 Appen,您可以加入他們的群眾或請求諮詢。他們的群眾包括來自全球 170 多個國家的超過 100 萬貢獻者,他們可以提供量身定制的群眾以滿足您的具體需求。您也可以聯繫他們的銷售團隊獲取更多信息。

Writer

Writer 的一些核心功能包括: - 基於安全的企業級模型的LLMs - 創建:加快業務流程,根據您的用例獲得高度定制的輸出 - 分析:在幾秒鐘內生成比較、洞察和分析 - 管理:確保準確性和符合品牌、法律和監管准則 - 集成:與現有工具和工作流程無縫集成 - 數據隱私和安全:Writer 使您的數據安全,符合各種法規,並提供自主托管的選項。

要使用 Writer,您可以請求演示,以了解它如何為您的組織工作。一旦您使用平台,您可以輕鬆創建AI生成的內容,分析數據並生成洞察,執行法律和監管合規性,以及連接到您的業務數據以獲得準確的輸出。Writer無縫集成了Figma、Chrome、Word等工具,使其在您工作的任何地方都可以使用。

FluidStack

GPU雲端
GPU集群
虛擬機器
Kubernetes
Slurm
Nvidia H100s

在FluidStack雲端即時訪問50,000多枚GPU。

ragobble

将音频/视频转换为文档
支持多种格式
使用检索增强生成增强 LLM 应用程序
简化工作流程
提升创造力

免费套餐 每月 $0.00 每月最多 5 次转换,仅支持 PDF 文件导出,最长支持 3 分钟的文件
专业套餐 每月 $19.99 每月最多 50 次转换,支持文本、Markdown、PDF 和 Docx 文件导出选项,支持较长的音频文件

请访问转换页面并记录您的音频/对话或上传文件。然后,点击转录按钮,AI将把您的音频转录为文本。几秒钟后,您将获得文本输出以及各种不同格式的下载选项。

Assisterr

由人工智慧驅動的平台
LLM Training Infrastructure
AI Co-pilot
數據和洞察力
DEV Quests

要使用 Assisterr,全球品牌可以創建帳戶並將他們的開源項目引入平台。然後,他們可以利用 LLM Training Infrastructure 等人工智慧工具創建一個自動更新的單一知識庫。Assisterr 還提供一個 AI Co-pilot 來簡化開發者入職和支援的流程。品牌可以通過「數據和洞察力」分析貢獻效率,並通過「DEV Quests」來激勵和獎勵開發者社區。通過使自己的努力與項目需求保持一致,全球品牌可以利用 Assisterr 改革他們的開源項目。

ConnectGPT

24x7支持客戶AI機器人
使用您自己的API密鑰直接支付給OpenAI
從不同的AI模型中進行選擇
設置聊天機器人的個性和意圖
在各種數據源上訓練機器人
完全可定制的UI
白標記、多個機器人和API調用訪問

要使用ConnectGPT,只需加入等候列表,為您的客戶提供24x7支持。您可以使用自己的API密鑰將ConnectGPT集成到您的網站中,並從OpenAI、Google和Meta的各種AI模型中進行選擇。設置聊天機器人的個性和意圖,將其訓練在您的網站數據或您自己的對話上,並根據您的偏好自定義UI。基本計劃中提供的白標記、多個機器人和API調用訪問等功能,使ConnectGPT與競爭對手區分開來。

Ramen AI

構建、評估、部署和監控內容分類應用
一鍵版本控制以進行安全實驗
支持多種分類方法
全面的評估工具組用於版本比較
易於使用的 API,支持 Google Sheet 公式
AI 生成的測試數據集
監控分類應用的使用情況並跟踪趨勢

在幾分鐘內構建、評估、部署和監控現代內容分類應用。加入等待列表,安排演示通話,輕鬆添加、刪除和編輯分類。立即測試並使用靈活的內容分類功能。通過一鍵版本控制、多種分類方法和全面評估工具組,改變你的分類管理。利用易於使用的 API 和 AI 生成的測試數據集。監控分類應用的使用情況並查看變化趨勢。

最新上架的 LLM Training AI 網站

利用 RAG 效果将音频/视频转换为文件
基於 LLM 的現代工具組。
創新人工智能應用的可靠合作夥伴

LLM Training 的核心功能

從大量文本語料庫中進行非監督學習

具有生成類人文本的能力

能夠在進行最小微調的情況下執行各種NLP任務

通過轉移學習在下游任務上提高性能

LLM Training 可以做什么?

醫療保健:LLMs可以幫助生成臨床註釋,總結患者記錄,並協助醫學研究

金融:LLMs可以分析財務報告,生成市場見解,並協助風險評估

教育:LLMs可以提供個性化的學習體驗,生成教育內容,並協助評分和反饋

客戶服務:LLMs可以驅動聊天機器人和虛擬助手,處理客戶查詢,並提供支持

LLM Training Review

用戶稱讚了LLM驅動應用的能力,可以生成類似人類的文本,提供準確和情境相關的回應,並在各種語言相關任務中提供協助。一些擔憂已經提出,例如可能被濫用,比如生成假新聞或冒充個人。然而,整體情感保持積極,用戶認識到LLMs在各個領域的轉變潛力。

誰比較適合使用 LLM Training?

用戶與由LLM提供動力的聊天機器人互動,對其查詢收到類似人類的回復

語言學習者使用基於LLM的應用練習會話技能,並獲得語法和詞彙方面的反饋

作家與LLM合作生成想法、大綱,甚至是其作品的整個部分

LLM Training 是如何工作的?

要訓練一個LLM,請按照這些步驟進行:1)收集和預處理大量文本數據;2)定義模型架構和超參數;3)隨機初始化模型權重;4)使用準備好的數據訓練模型,通常使用遮罩語言建模或下一個單詞預測等技術;5)監控培訓過程,根據需要調整超參數;6)在相關基準和下游任務上評估訓練過的模型;7)如有需要,為特定應用微調LLM。

LLM Training 的優勢

在各種NLP任務上性能提升

減少對特定任務訓練數據的需求

具有生成連貫和情境相關文本的能力

在新任務上具有少樣本或零樣本學習的潛力

關於 LLM Training 的常見問題

什麼是LLM?
訓練LLM需要多少數據?
一些熱門的LLM架構有哪些?
LLMs是否可以針對特定任務進行微調?
訓練LLMs的計算要求是什麼?
LLMs如何處理多語言數據?