What is ai assisted sales can do?
Các trang web thương mại điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo để đề xuất sản phẩm và cung cấp giảm giá cá nhân hóa.
Các nhóm bán hàng B2B tận dụng trí tuệ nhân tạo để xác định khách hàng tiềm năng có giá trị cao và tối ưu hóa đường ống bán hàng của họ.
Các nhà bán lẻ sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích tình cảm của khách hàng và cải thiện chiến lược bán hàng của họ.
ai assisted sales Review
Người dùng các công cụ bán hàng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo thường báo cáo về kinh nghiệm tích cực, đề xuất cải thiện hiệu suất, chất lượng khách hàng tiềm năng tốt hơn và tương tác khách hàng cải thiện. Một số thách thức phổ biến bao gồm thiết lập ban đầu và tích hợp với các hệ thống hiện có, cũng như việc đào tạo và hỗ trợ liên tục. Nhìn chung, các doanh nghiệp đã triển khai thành công trí tuệ nhân tạo trong quy trình bán hàng của họ đã thấy cải thiện đáng kể về các chỉ số quan trọng như tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu tăng trưởng.
Ai phù hợp hơn để sử dụng ai assisted sales?
Một khách hàng nhận được đề xuất sản phẩm cá nhân hóa dựa trên lịch sử duyệt và mua hàng của họ.
Một đại diện bán hàng sử dụng thông tin được tạo bởi trí tuệ nhân tạo để ưu tiên khách hàng tiềm năng và cá nhân hóa cách tiếp cận của mình.
Một chatbot hỗ trợ khách hàng với các câu hỏi thông thường và hướng dẫn họ qua quy trình bán hàng.
ai assisted sales hoạt động như thế nào?
Để triển khai bán hàng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp thường bắt đầu bằng việc xác định các lĩnh vực của quy trình bán hàng có thể hưởng lợi từ việc tự động hóa và cá nhân hóa. Điều này có thể liên quan đến việc tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo với các nền tảng CRM và tự động hóa marketing hiện có. Nhóm bán hàng nên được đào tạo về cách tận dụng thông tin từ trí tuệ nhân tạo để cải thiện tương tác với khách hàng. Giám sát và tối ưu hóa liên tục các mô hình trí tuệ nhân tạo là cần thiết để đảm bảo chúng vẫn chính xác và hiệu quả trong thời gian.
Ưu điểm của ai assisted sales
Tăng hiệu suất và năng suất bán hàng
Cải thiện chất lượng khách hàng tiềm năng và tỉ lệ chuyển đổi
Trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa
Dự báo doanh số bán hàng tốt hơn và phân bổ nguồn lực
Giảm thời gian làm việc cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại