FACEIT Predictor là công cụ leo trả phí/miễn phí tốt nhất.
Mô hình ngôn ngữ (LLMs) là một loại trí tuệ nhân tạo có thể hiểu, tạo ra và xử lý ngôn ngữ con người. Chúng được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu văn bản để học các mẫu và mối quan hệ trong ngôn ngữ. LLMs đã trở nên ngày càng phức tạp trong những năm gần đây, cho phép đột phá trong xử lý và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên.
Chatbot dịch vụ khách hàng và các hệ thống ảo
Kiểm duyệt nội dung tự động và lọc
Hệ thống tìm kiếm thông minh và hệ thống gợi ý
Các nền tảng dịch ngôn ngữ
Công cụ viết AI để tạo nội dung
Các hệ thống giáo dục và hướng dẫn cá nhân hóa
Người dùng và nhà phát triển đã ca ngợi các mô hình ngôn ngữ vì tính linh hoạt và khả năng tạo ra các đầu ra ngôn ngữ rõ ràng, có liên quan ngữ cảnh. Nhiều người thấy chúng có giá trị để tự động hóa các nhiệm vụ viết, xây dựng trí tuệ nhân tạo trò chuyện và rút ra thông tin từ văn bản không cấu trúc. Tuy nhiên, một số nhà phê bình cảnh báo về việc lạm dụng quá mức các LLMs, lưu ý về khả năng duy trì thiên vị và tạo ra thông tin sai lệch nếu không được kiểm soát đúng cách.
Một người dùng đặt một câu hỏi cho một chatbot được trang bị bởi một LLM và nhận được một câu trả lời hữu ích, trò chuyện
Một sinh viên sử dụng một công cụ viết dựa trên LLM để nhận gợi ý để cải thiện bài luận
Một người nói tiếng nước ngoài trò chuyện với một LLM để luyện tập kỹ năng ngôn ngữ và hiểu biết
Để sử dụng một LLM, bạn thường cung cấp cho nó một đầu vào văn bản hoặc truy vấn. LLM sau đó xử lý đầu vào này và tạo ra một đầu ra ngôn ngữ phù hợp dựa trên quá trình đào tạo của nó. Nhiều LLMs có thể truy cập thông qua API, cho phép các nhà phát triển tích hợp chúng vào ứng dụng. Một số lượng lớn các LLM phổ biến như GPT-3 có thư viện và SDK đi kèm để tạo điều kiện cho việc triển khai.
Tạo điều kiện cho tương tác tự nhiên giữa con người và máy tính
Tự động hóa các nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ ở quy mô lớn
Cải thiện tìm kiếm và truy xuất thông tin
Tạo điều kiện cho việc giao tiếp đa ngôn ngữ
Cung cấp hỗ trợ viết và tạo nội dung