Sơ đồ luồng
Wireframe
Bản đồ tư duy
Tài liệu
Whimsical AI
Mappedin, Boardmix, Voxweave, Textomap, WiseMap.AI, Chatmind AI Mind Mapping & Brainstorming, MindmapAI, DeciMap, Ideamap, TreeMind là công cụ Map trả phí/miễn phí tốt nhất.
Map (Mask Average Pooling) là một kỹ thuật pooling mới được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Google Brain vào năm 2023. Nó nhằm mục đích giải quyết nhược điểm của các phương pháp pooling truyền thống như average pooling và max pooling trong mạng nơ-ron tích chập (CNNs). Map pooling động cơ học học các khu vực pooling tối ưu dựa trên các bản đồ đặc trưng đầu vào, giúp mạng nắm bắt và bảo tồn thông tin không gian quan trọng hơn.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
Whimsical | Sơ đồ luồng | Tạo một nguồn thông tin duy nhất cho mỗi dự án, tư duy và tổ chức ý tưởng một cách hình ảnh, làm rõ luồng người dùng và quy trình với một bộ công cụ linh hoạt, xây dựng wireframe với các thành phần kéo và thả | |
MyMap.AI | Giao diện trò chuyện được trang bị trí tuệ nhân tạo (AI) | Sử dụng MyMap rất đơn giản. Chỉ cần đăng ký tài khoản miễn phí, sau đó bắt đầu gõ hoặc dán ý tưởng vào giao diện trò chuyện. Trợ lý AI sẽ ngay lập tức biến văn bản của bạn thành biểu đồ tư duy hoặc bài thuyết trình. Sau đó, bạn có thể tổ chức, chỉnh sửa và chia sẻ tác phẩm của mình với người khác. | |
Algor Education | Tự động tạo ra sơ đồ khái niệm |
Phần mềm miễn phí Tạo tối đa 3 sơ đồ đa phương tiện. Lưu trữ tài liệu 50MB. Chia sẻ với bạn bè và giáo viên. Hỗ trợ trực tuyến cơ bản
| Để sử dụng Algor Education, chỉ cần dán văn bản hoặc tải tệp của bạn lên và trí tuệ nhân tạo sẽ sinh ra một sơ đồ khái niệm cho bạn. Sau đó, bạn có thể tùy chỉnh và chia sẻ sơ đồ khái niệm với người khác. |
Xmind AI: The Collaborative Mind Mapping Tool | Mind mapping được tăng cường bằng trí tuệ nhân tạo | Để sử dụng Xmind AI, chỉ cần đăng ký tài khoản trên trang web của chúng tôi. Sau khi đăng nhập, bạn có thể bắt đầu tạo mind maps bằng cách thêm các nút, kết nối ý tưởng và tùy chỉnh bố cục. Bạn có thể hợp tác với người khác trong thời gian thực bằng cách mời họ tham gia mind map của bạn. Các tính năng được trang bị trí tuệ nhân tạo sẽ giúp bạn tổ chức và trình bày ý tưởng của mình một cách hiệu quả hơn. | |
Boardmix | Cộng tác thời gian thực | Boardmix Standard $79 Ưu đãi trọn đời cho phiên bản mới | Sử dụng Boardmix để cộng tác với nhóm của bạn trong thời gian thực. Tạo, thảo luận và chia sẻ ý tưởng bằng cách sử dụng các tính năng bảng trắng, mind map và sơ đồ. Sử dụng chức năng tạo nội dung bằng trí tuệ nhân tạo để tăng năng suất. Tích hợp tệp tin và tài liệu một cách liền mạch để tương thích tốt hơn. |
Panda Video | DRM (Sản phẩm quảng cáo ý kiến cốt lõi) |
Bronze
| Panda Video là một nền tảng lưu trữ video cung cấp các tính năng và giải pháp tiên tiến cho những nhà sản xuất số. Với DRM (Sản phẩm quảng cáo ý kiến cốt lõi), phát video nhanh, trực tiếp HD cá nhân và giá cả cạnh tranh, Panda Video là sự lựa chọn tốt nhất cho những người muốn tăng cường bảo mật trong việc lưu trữ khóa học và tăng doanh số sản phẩm số. |
Infografix | Sử dụng công nghệ AI để tạo đồ họa | Tiết kiệm rất nhiều thời gian bằng cách tạo ra một loạt các đồ họa mà không cần kỹ năng thiết kế! - Sử dụng công nghệ AI để thực hiện công việc nặng nhọc - Tạo dòng thời gian, cấu trúc phân cấp, bản đồ quy trình - Đăng đồ họa trực tiếp lên mạng xã hội | |
Mappedin | Tạo bản đồ trong nhà bằng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) | Để sử dụng Mappedin, chỉ cần tải lên các tệp kế hoạch tầng hoặc hình ảnh và sử dụng AI để nhanh chóng tạo và chỉnh sửa bản đồ của bạn. Bạn cũng có thể tự động điều hướng bản đồ, thêm nội dung bản đồ, công bố bản đồ và quản lý và cập nhật bản đồ với thông tin mới nhất. | |
ChartAI | Các tính năng chính của ChartAI bao gồm tạo ra các loại biểu đồ và sơ đồ khác nhau, cung cấp thông tin chi tiết và giải thích về dữ liệu được biểu diễn và cung cấp các công cụ tương tác để tùy chỉnh và thay đổi biểu đồ. | Để sử dụng ChartAI, chỉ cần truy cập vào trang web và nhập dữ liệu hoặc thông tin bạn muốn biểu thị. Bạn sau đó có thể đặt câu hỏi cụ thể hoặc yêu cầu ChatGPT hướng dẫn về cách tạo các loại biểu đồ hoặc sơ đồ cụ thể. | |
Effy.ai | Phần mềm quản lý hiệu suất dễ sử dụng | Để sử dụng Effy.ai, hãy bắt đầu bằng việc đăng ký tài khoản miễn phí với địa chỉ email hoặc tài khoản Google. Sau khi đăng nhập, bạn có thể tạo các loại đánh giá khác nhau như tự đánh giá, đánh giá của quản lý, đánh giá của đồng nghiệp và đánh giá từ các cấp trên. Effy.ai cũng cho phép phản hồi được cung cấp trực tiếp thông qua Slack hoặc MS Teams. Bạn có thể tùy chỉnh câu hỏi và chọn các câu trả lời cá nhân hóa cho đánh giá hiệu suất. Phần mềm cung cấp phân tích bản đồ nhiệt toàn diện và thông tin mô phỏng do trí tuệ nhân tạo tạo ra. Nó cũng cung cấp các mẫu dựa trên khoa học và trên 20 bảng câu hỏi đã được xác nhận được tạo ra bởi các chuyên gia. |
Cơ sở kiến thức trí tuệ nhân tạo
Biểu đồ tri thức AI
Quản lý tri thức trí tuệ nhân tạo
Trợ lý Ghi chú AI
Sơ đồ tư duy trí tuệ nhân tạo
Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)
Trợ lý viết
Soạn thảo quảng cáo
Trình tạo nội dung AI
Trợ lý AI YouTube
Hướng dẫn AI
Sơ đồ tư duy trí tuệ nhân tạo
Phân tích hình ảnh y khoa: Map pooling có thể giúp CNNs nắm bắt tốt hơn các chi tiết tinh sắc trong hình ảnh y khoa, dẫn đến chẩn đoán chính xác hơn và phân đoạn cấu trúc cơ thể.
Lái xe tự động: Bằng cách bảo tồn thông tin không gian quan trọng, Map pooling có thể cải thiện hiệu suất của CNNs trong các nhiệm vụ như phát hiện đối tượng và phân đoạn ngữ nghĩa, cần thiết cho hệ thống lái ô tô an toàn và đáng tin cậy.
Giám sát và an ninh: Map pooling có thể cải thiện độ chính xác của CNNs trong việc phát hiện và nhận dạng các đối tượng, người và hoạt động trong hình ảnh giám sát, hỗ trợ trong việc ngăn chặn tội phạm và điều tra.
Người dùng đã khen ngợi Map pooling vì khả năng cải thiện hiệu suất của CNNs trên các nhiệm vụ thị giác máy tính. Nhiều người đã báo cáo sự chính xác tăng và sản lượng chi tiết hơn so với mạng sử dụng các phương pháp pooling truyền thống. Một số người dùng đã lưu ý rằng có một chút tăng thời gian huấn luyện và yêu cầu tính toán, nhưng tổng thể, quan điểm chung là lợi ích của Map pooling vượt trội so với bất kỳ hạn chế nào.
Người dùng tải lên một hình ảnh lên ứng dụng web sử dụng một CNN với Map pooling cho phân loại hình ảnh, dẫn đến dự đoán chính xác hơn
Một ứng dụng di động sử dụng một CNN dựa trên Map pooling cho việc phát hiện đối tượng thời gian thực, cung cấp độ chính xác cao và thời gian phản hồi nhanh hơn
Để sử dụng Map pooling trong một CNN, thay thế các lớp pooling truyền thống (ví dụ: average pooling hoặc max pooling) bằng các lớp Map pooling. Lớp Map pooling lấy các bản đồ đặc trưng đầu vào và học một mặt nạ xác định các khu vực pooling tối ưu. Mặt nạ được học thông qua lan truyền ngược trong quá trình huấn luyện, cho phép mạng thích ứng thao tác pooling dựa trên nhiệm vụ cụ thể và tập dữ liệu.
Nâng cao hiệu suất trên các nhiệm vụ như phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và phân đoạn ngữ nghĩa
Đảm bảo thông tin không gian quan trọng, dẫn đến các biểu diễn chính xác và chi tiết hơn
Tăng cường sự hiểu biết của hoạt động pooling, vì mặt nạ học cung cấp cái nhìn về các khu vực quan trọng
Tiềm năng cho các kiến trúc mạng hiệu quả hơn bằng cách giảm cần thiết thiết kế các khu vực pooling bằng tay