Speech-to-Text API
Text-to-Speech API
Audio Intelligence API
Sprachfluss, MeinGPT, Bing AI Extension, SpeechEvalPro, Deepgram Voice AI, Music.AI, SteosVoice, ExpenSee, AssemblyAI, Bland KI sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen voice recognition api Tools.
Die Spracherkennungs-API, auch als Spracherkennungs-API bekannt, ist eine Technologie, die es Softwareanwendungen ermöglicht, gesprochene Wörter in Text umzuwandeln. Sie nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um menschliche Sprache in Echtzeit oder aus vorab aufgezeichnetem Audio präzise zu transkribieren. Spracherkennungs-APIs sind in den letzten Jahren immer beliebter geworden, mit Anwendungen reichend von virtuellen Assistenten und sprachgesteuerten Geräten bis hin zu automatisierten Transkriptionsdiensten und Zugänglichkeitswerkzeugen.
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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Deepgram Voice AI | Speech-to-Text API | Integrate Deepgram Voice AI APIs into your applications by following the documentation and tutorials provided. You can transcribe speech with unmatched accuracy, speed, and cost using the Speech-to-Text API. For real-time AI agents, utilize the Text-to-Speech API to generate human-like speech. The Audio Intelligence API, powered by AI language models, enhances audio understanding. | |
AssemblyAI | Transkribieren von Audiodateien, Videodateien und Live-Sprache in Text | Entwickler können die AssemblyAI-API in ihre Anwendungen oder Dienste integrieren, um AssemblyAI zu verwenden. Sie können Audiodateien, Videodateien und Live-Sprache in Text umwandeln, indem sie API-Anfragen stellen. Die API bietet Funktionen wie Sprecherkennzeichnung, Wort-Zeitstempel, Profanität Filterung, benutzerdefinierte Wortschatz und mehr. Entwickler können auch die Audio Intelligence Modelle und das LeMUR Framework nutzen, um KI-gesteuerte Anwendungen mit Sprachdaten zu erstellen. | |
Bland KI | Automatisierte Aufgabenverarbeitung |
Basic $9.99/Monat Enthält grundlegende Funktionen und begrenzte Nutzung.
| Um Bland KI zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an und folgen Sie dem Onboarding-Prozess. Nach dem Onboarding können Sie Bland KI in Ihre bestehenden Systeme und Workflows integrieren. |
Label Studio | Flexible Datenbeschriftung für alle Datentypen | Um Label Studio zu verwenden, können Sie folgende Schritte befolgen: 1. Installieren Sie das Label Studio-Paket über pip, brew oder klonen Sie das Repository von GitHub. 2. Starten Sie Label Studio mit dem installierten Paket oder Docker. 3. Importieren Sie Ihre Daten in Label Studio. 4. Wählen Sie den Datentyp (Bilder, Audio, Text, Zeitreihen, Multidomäne oder Video) und wählen Sie die spezifische Beschriftungsaufgabe (z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Audio-Transkription). 5. Beginnen Sie mit der Beschriftung Ihrer Daten unter Verwendung anpassbarer Tags und Vorlagen. 6. Verbinden Sie sich mit Ihrer ML/AI-Pipeline und verwenden Sie Webhooks, das Python SDK oder die API zur Authentifizierung, Projektverwaltung und Modellvorhersage. 7. Daten in der Datensatzverwaltung mit erweiterten Filtern erkunden und verwalten. 8. Unterstützung mehrerer Projekte, Anwendungsfälle und Benutzer innerhalb der Label Studio-Plattform. | |
Music.AI | Vielzahl modernster KI-Modelle für audiogetriebene KI-Produkte | Um Musik.AI zu verwenden, können Unternehmen und Entwickler die Audio Intelligence Platform™ nutzen, die modernste Complementary AI™-Modelle bereitstellt, die speziell für Unternehmen und Entwickler konzipiert wurden. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktion, API-Integration, native Client-Unterstützung und umfangreichen SDKs. Sie gewährleistet auch die Privatsphäre und Sicherheit von Daten und ermöglicht Benutzern das Training eigener Modelle. | |
SteosVoice | Ultra-realistische Sprachsynthese | Um SteosVoice zu verwenden, melden Sie sich einfach auf der Plattform an oder registrieren Sie ein Konto. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie auf über 150 Stimmen zugreifen und sie auf verschiedene Arten nutzen. Sie können einzigartigen Inhalt erstellen, indem Sie Videos synchronisieren, Sprachnachrichten für Ihre Unterstützer hinzufügen oder sogar Ihren YouTube-Kanal lokalisieren. Darüber hinaus kann SteosVoice für Hörbücher, Podcasts und sogar als Telegram Bot verwendet werden. Die Plattform bietet auch Möglichkeiten zur Monetarisierung und ermöglicht es Ihnen, mit Ihrer Stimme Geld zu verdienen. | |
Sprachfluss | Sprachfluss bietet hohe Genauigkeit bei der Transkription von Sprache zu Text in 14 Sprachen. | Um Sprachfluss zu verwenden, können Sie entweder eine Audiodatei hochladen oder einen YouTube-Link angeben. Die API verarbeitet, interpretiert und versteht das Sprachsignal, um den entsprechenden Text zu generieren. Sie können aus 14 unterstützten Sprachen wählen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Russisch und Spanisch. Die API ist einfach bereitzustellen und zu skalieren, mit Optionen für Cloud- und On-Premises-Bereitstellung. Integrieren Sie einfach den bereitgestellten Code-Schnipsel in Ihre Anwendung, um mit der Transkription von Sprache zu Text zu beginnen. | |
MeinGPT | Die Kernfunktionen von MeinGPT umfassen: - Zugang zu GPT-4 für kraftvolle und kreative Ideenfindung. - Modernste Spracherkennung mit Whisper für eine intuitive Benutzererfahrung. - KI-neuronales TTS (Text-to-Speech) für lebensechte und anpassbare Bot-Stimmen. - Anpassbare Bots, die für individuelle Bedürfnisse und Unternehmenswachstum geeignet sind. - Open Source-Tools auf GitHub für Workflow-Anpassungen. - API mit grenzenlosen Möglichkeiten zur Personalisierung und raffinierten Tricks. - Dedizierter Support und Hilfe bei Fehlerbehebungen oder Funktionsanfragen. |
abonnement
| Um MeinGPT zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte: 1. Registrieren Sie sich auf der Website. 2. Wählen Sie einen Abonnementplan, der Ihren Bedürfnissen entspricht. 3. Greifen Sie auf die Plattform zu und aktivieren Sie den @mygptlinkbot in Telegram. 4. Gestalten und passen Sie Ihre eigenen Bots mithilfe der intuitiven Benutzeroberfläche an. 5. Verwenden Sie die bereitgestellte API, um Ihre Bots weiter zu personalisieren und zu verbessern. 6. Genießen Sie die prompte und lebendige Interaktion mit Ihren individuell angepassten Bots. |
SpeechEvalPro | Die Kernfunktionen von SpeechEvalPro umfassen:- Aussprachebewertungs- und Scoring-API- Sprachbewertung und Spracherkennung- Multidimensionale Bewertung der chinesischen und englischen Aussprache- Unterstützung verschiedener Fragetypen und Sprachen- Echte Datenkennzeichnung und Modelltraining für Genauigkeit- Flüssigkeitsbewertung für Geschwindigkeit und Pausen- Integritätsbewertung für fehlende oder wiederholte Wörter- Angeben der phonetischen Aussprache in der chinesischen Bewertung- Einfacher Zugriff über HTTP- und WebSocket-Protokolle |
free_trial $0
| Um SpeechEvalPro zu verwenden, müssen Sie sich für eine kostenlose Testversion anmelden oder einen geeigneten Preistarif wählen. Sobald Sie Zugriff haben, können Sie die API in Ihr Lernprodukt oder Ihre Anwendung integrieren, indem Sie HTTP- oder WebSocket-Anfragen stellen. Die API akzeptiert Audio-Dateien in empfohlenen Formaten und unterstützt verschiedene Fragetypen wie Phonem, Wort, Satz und Kapitelmodi. Detaillierte Anweisungen und Richtlinien zur API-Nutzung finden Sie in der Dokumentation. |
Decrackle | KI-gesteuerte Audio-Visuelle Inhalts-Erstellung | Um Decrackle zu nutzen, besuchen Sie einfach die Website und erkunden Sie die Content Creator Suite, Conversational Intelligence Suite und API-Services. Es ermöglicht nahtlose Bearbeitung, Transkription, Zusammenfassung und Audio-Verbesserung. |
KI-Podcast-Assistent
Große Sprachmodelle (LLMs)
Untertitel oder Untertitel
Transkription
Transkribierer
KI-Audioverstärker
Aufnahme
Sprache-zu-Text
Stimm- & Audio Bearbeitung
AI-Spracherkennung
AI-Inhaltegenerator
AI-Geräuschunterdrückung
AI Chatbot
Schreibassistenten
AI-Sprachassistenten
Kundenservice: Transkription von Kundenanrufen zu Zwecken der Qualitätssicherung und Schulung.
Gesundheitswesen: Dokumentation von Patientenbegegnungen und Erstellung medizinischer Berichte durch Diktat.
Rechtswesen: Transkribieren von Gerichtsverhandlungen, Aussagen und Rechtsdokumenten zur Aufzeichnung und Analyse.
Bildung: Bereitstellung von Echtzeit-Untertiteln für Online-Kurse und Transkription von Bildungsinhalten für Studenten.
Medien und Unterhaltung: Untertitelung von Videos, Transkription von Podcasts und Erstellung von Untertiteln für Live-Veranstaltungen.
Benutzer loben im Allgemeinen Spracherkennungs-APIs für ihre Genauigkeit, einfache Integration und zeitsparenden Fähigkeiten. Viele schätzen die Möglichkeit, Sprache in Echtzeit zu transkribieren und die Unterstützung für mehrere Sprachen. Einige Benutzer weisen jedoch darauf hin, dass die Genauigkeit durch Faktoren wie Hintergrundgeräusche, Akzente und domänenspezifische Terminologie beeinträchtigt werden kann. Benutzer betonen auch die Bedeutung der Auswahl eines Anbieters mit starken Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen. Insgesamt werden Spracherkennungs-APIs als wertvolle Werkzeuge für eine Vielzahl von Anwendungen gesehen, von Zugänglichkeit und Benutzererfahrung bis hin zu Produktivität und Kosteneinsparungen.
Ein Benutzer diktiert eine Textnachricht oder E-Mail an sein Smartphone, das die Sprache transkribiert und die Nachricht sendet.
Ein Benutzer bittet einen virtuellen Assistenten, eine Erinnerung einzustellen oder ein Lied zu spielen, und der Assistent interpretiert den Sprachbefehl.
Ein Benutzer spricht in ein Smart-Home-Gerät, um Lichter, Thermostate oder andere verbundene Geräte zu steuern.
Ein Benutzer nimmt eine Vorlesung oder Besprechung auf, und die Spracherkennungs-API transkribiert das Audio automatisch für spätere Referenz.
Um eine Spracherkennungs-API zu verwenden, müssen Entwickler in der Regel diese Schritte befolgen: 1. Wählen Sie einen Anbieter für die Spracherkennungs-API aus und melden Sie sich für einen API-Schlüssel an. 2. Integrieren Sie die API in ihre Softwareanwendung mithilfe des bereitgestellten SDK oder REST-Endpunkte. 3. Übermitteln Sie Audiodaten an die API, entweder in Echtzeit oder als vorab aufgezeichnete Dateien. 4. Empfangen Sie den transkribierten Text von der API und verarbeiten Sie ihn entsprechend den Anforderungen der Anwendung. 5. Optional: Trainieren Sie die API mit domänenspezifischer Terminologie oder benutzerdefinierten Sprachmodellen, um die Genauigkeit zu verbessern.
Verbesserte Zugänglichkeit: Ermöglicht eine sprachbasierte Interaktion für Benutzer mit Behinderungen oder eingeschränkter Mobilität.
Verbesserte Benutzererfahrung: Bietet eine natürliche und intuitive Möglichkeit für Benutzer, mit Anwendungen zu interagieren.
Gesteigerte Produktivität: Erlaubt eine bedienungsfreie Bedienung und schnellere Eingabe im Vergleich zum Tippen.
Kosteneinsparungen: Automatisiert Transkriptionsaufgaben, reduziert den Bedarf an manueller Arbeit.
Unterstützung für mehrere Sprachen: Erleichtert die Kommunikation und Zusammenarbeit in verschiedenen Sprachen.