Beste 13 voice recognition api Tools in 2025

Sprachfluss, MeinGPT, Bing AI Extension, SpeechEvalPro, Deepgram Voice AI, Music.AI, SteosVoice, ExpenSee, AssemblyAI, Bland KI sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen voice recognition api Tools.

19.0K
19.74%
7
Zusammenfassung: Sprachfluss ist eine robuste API, die Sprache präzise in Text in mehreren Sprachen umwandelt.
--
47.16%
3
MeinGPT ist eine Plattform zur Erstellung anpassbarer ChatGPT-Bots mit Hilfe von GPT-4 und fortschrittlicher Spracherkennungstechnologie.
98 users
0
Sprachgesteuerte Bing KI Erweiterung für einfache Interaktionen.
--
100.00%
1
SpeechEvalPro ist eine API-Lösung für genaue Aussprachebewertung in Chinesisch und Englisch.
765.7K
19.65%
1
Real-time speech-to-text and text-to-speech APIs powered by Deepgram's voice AI models
154.5K
21.70%
1
Bauen und skalieren Sie audiogetriebene KI-Produkte mit modernsten KI-Modellen.
89.5K
69.59%
1
SteosVoice: KI-gesteuerte Plattform für realistische und hochwertige Sprachsynthese.
--
4
ExpenSee ist eine sichere App, die Benutzern hilft, Ausgaben mithilfe von Spracherkennung einfach zu verfolgen.
329.5K
26.45%
2
Bland KI automatisiert Aufgaben und verbessert die Effizienz mit Hilfe von maschinellem Lernen.
--
100.00%
0
KI-gesteuerte Plattform für Audio-Visuelle Inhalts-Erstellung
--
2
ClearCypherAI ist ein in den USA ansässiges Startup, das sich auf generative Audio- und KI-Technologien spezialisiert hat.
217.8K
16.70%
2
Label Studio: Open-Source-Tool zur Beschriftung von Daten in verschiedenen Modellen.
End

Was ist voice recognition api?

Die Spracherkennungs-API, auch als Spracherkennungs-API bekannt, ist eine Technologie, die es Softwareanwendungen ermöglicht, gesprochene Wörter in Text umzuwandeln. Sie nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um menschliche Sprache in Echtzeit oder aus vorab aufgezeichnetem Audio präzise zu transkribieren. Spracherkennungs-APIs sind in den letzten Jahren immer beliebter geworden, mit Anwendungen reichend von virtuellen Assistenten und sprachgesteuerten Geräten bis hin zu automatisierten Transkriptionsdiensten und Zugänglichkeitswerkzeugen.

Welches sind die besten 10 KI-Tools für voice recognition api ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

Deepgram Voice AI

Speech-to-Text API
Text-to-Speech API
Audio Intelligence API

Integrate Deepgram Voice AI APIs into your applications by following the documentation and tutorials provided. You can transcribe speech with unmatched accuracy, speed, and cost using the Speech-to-Text API. For real-time AI agents, utilize the Text-to-Speech API to generate human-like speech. The Audio Intelligence API, powered by AI language models, enhances audio understanding.

AssemblyAI

Transkribieren von Audiodateien, Videodateien und Live-Sprache in Text
Interpretation von Audio für geschäftliche und persönliche Abläufe
Erstellen von LLM (Large Language Model) Apps mit Sprachdaten mit LeMUR
Erhalten Sie reiche und genaue Daten aus Anrufaufzeichnungen
Bildunterschriften, Kategorisierung und Moderation von Videoinhalten
Einfache Transkription und Analyse von Erkenntnissen aus virtuellen Meetings
Zielgerichtete Analyse von Medieninhalten aus TV, Podcasts und Radio

Entwickler können die AssemblyAI-API in ihre Anwendungen oder Dienste integrieren, um AssemblyAI zu verwenden. Sie können Audiodateien, Videodateien und Live-Sprache in Text umwandeln, indem sie API-Anfragen stellen. Die API bietet Funktionen wie Sprecherkennzeichnung, Wort-Zeitstempel, Profanität Filterung, benutzerdefinierte Wortschatz und mehr. Entwickler können auch die Audio Intelligence Modelle und das LeMUR Framework nutzen, um KI-gesteuerte Anwendungen mit Sprachdaten zu erstellen.

Bland KI

Automatisierte Aufgabenverarbeitung
Maschinelles Lernen Algorithmen
Datenanalyse
Workflow-Integration

Basic $9.99/Monat Enthält grundlegende Funktionen und begrenzte Nutzung.
Pro $29.99/Monat Enthält erweiterte Funktionen und höhere Nutzungsgrenzen.
Enterprise Kontaktieren Sie den Vertrieb für die Preisgestaltung. Anpassbarer Plan für den groß angelegten Einsatz.

Um Bland KI zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an und folgen Sie dem Onboarding-Prozess. Nach dem Onboarding können Sie Bland KI in Ihre bestehenden Systeme und Workflows integrieren.

Label Studio

Flexible Datenbeschriftung für alle Datentypen
Unterstützung für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Sprache, Stimme und Video-Modelle
Anpassbare Tags und Beschriftungsvorlagen
Integration in ML/AI-Pipelines über Webhooks, Python SDK und API
ML-unterstützte Beschriftung mit Backend-Integration
Verbindung zu Cloud-Objektspeichern (S3 und GCP)
Erweiterte Datenverwaltung mit dem Datensatzverwalter
Unterstützung mehrerer Projekte und Benutzer
Von einer großen Community von Datenwissenschaftlern vertraut

Um Label Studio zu verwenden, können Sie folgende Schritte befolgen: 1. Installieren Sie das Label Studio-Paket über pip, brew oder klonen Sie das Repository von GitHub. 2. Starten Sie Label Studio mit dem installierten Paket oder Docker. 3. Importieren Sie Ihre Daten in Label Studio. 4. Wählen Sie den Datentyp (Bilder, Audio, Text, Zeitreihen, Multidomäne oder Video) und wählen Sie die spezifische Beschriftungsaufgabe (z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Audio-Transkription). 5. Beginnen Sie mit der Beschriftung Ihrer Daten unter Verwendung anpassbarer Tags und Vorlagen. 6. Verbinden Sie sich mit Ihrer ML/AI-Pipeline und verwenden Sie Webhooks, das Python SDK oder die API zur Authentifizierung, Projektverwaltung und Modellvorhersage. 7. Daten in der Datensatzverwaltung mit erweiterten Filtern erkunden und verwalten. 8. Unterstützung mehrerer Projekte, Anwendungsfälle und Benutzer innerhalb der Label Studio-Plattform.

Music.AI

Vielzahl modernster KI-Modelle für audiogetriebene KI-Produkte
Benutzerfreundliche Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktion
API-Integration, native Client-Unterstützung und umfangreiche SDKs
Robuste Datenschutzkontrollen
Reibungslose Integration von Audio-APIS
Herausragende Leistung durch schnelle Verarbeitung und Kosteneffizienz
Integrierte Workflows für schnellen Einstieg oder Erstellung individueller Workflows

Um Musik.AI zu verwenden, können Unternehmen und Entwickler die Audio Intelligence Platform™ nutzen, die modernste Complementary AI™-Modelle bereitstellt, die speziell für Unternehmen und Entwickler konzipiert wurden. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktion, API-Integration, native Client-Unterstützung und umfangreichen SDKs. Sie gewährleistet auch die Privatsphäre und Sicherheit von Daten und ermöglicht Benutzern das Training eigener Modelle.

SteosVoice

Ultra-realistische Sprachsynthese
Hochwertiger Klang
TTS für Content-Ersteller
Sprachnachrichten für Unterstützer
Lokalisierung für YouTube
Mehrere Stimmen und wachsende Bibliothek
Verschiedene Anwendungsfälle
Kontinuierliche Audio-Generierung
Bezahlte Pläne verfügbar

Um SteosVoice zu verwenden, melden Sie sich einfach auf der Plattform an oder registrieren Sie ein Konto. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie auf über 150 Stimmen zugreifen und sie auf verschiedene Arten nutzen. Sie können einzigartigen Inhalt erstellen, indem Sie Videos synchronisieren, Sprachnachrichten für Ihre Unterstützer hinzufügen oder sogar Ihren YouTube-Kanal lokalisieren. Darüber hinaus kann SteosVoice für Hörbücher, Podcasts und sogar als Telegram Bot verwendet werden. Die Plattform bietet auch Möglichkeiten zur Monetarisierung und ermöglicht es Ihnen, mit Ihrer Stimme Geld zu verdienen.

Sprachfluss

Sprachfluss bietet hohe Genauigkeit bei der Transkription von Sprache zu Text in 14 Sprachen.
Die API unterstützt Sprachen wie Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Russisch, Spanisch und mehr.
Das KI-Modell wandelt Audio in Text mit korrekter Interpunktion um, was die Transkriptionen leicht verständlich und handhabbar macht.
Sprachfluss kann bis zu 1 Stunde Audiodatei in weniger als 3 Minuten verarbeiten und bietet effiziente Transkriptionsdienste.
Sprachfluss bietet eine Pay-as-you-go-Preisgestaltung, die es Ihnen ermöglicht, nur für das zu bezahlen, was Sie benötigen.
Mit einfachen Code-Schnipseln in verschiedenen Sprachen wie Curl, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, Rust und TypeScript kann Sprachfluss nahtlos in verschiedene Anwendungen integriert werden.

Um Sprachfluss zu verwenden, können Sie entweder eine Audiodatei hochladen oder einen YouTube-Link angeben. Die API verarbeitet, interpretiert und versteht das Sprachsignal, um den entsprechenden Text zu generieren. Sie können aus 14 unterstützten Sprachen wählen, darunter Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Russisch und Spanisch. Die API ist einfach bereitzustellen und zu skalieren, mit Optionen für Cloud- und On-Premises-Bereitstellung. Integrieren Sie einfach den bereitgestellten Code-Schnipsel in Ihre Anwendung, um mit der Transkription von Sprache zu Text zu beginnen.

MeinGPT

Die Kernfunktionen von MeinGPT umfassen: - Zugang zu GPT-4 für kraftvolle und kreative Ideenfindung. - Modernste Spracherkennung mit Whisper für eine intuitive Benutzererfahrung. - KI-neuronales TTS (Text-to-Speech) für lebensechte und anpassbare Bot-Stimmen. - Anpassbare Bots, die für individuelle Bedürfnisse und Unternehmenswachstum geeignet sind. - Open Source-Tools auf GitHub für Workflow-Anpassungen. - API mit grenzenlosen Möglichkeiten zur Personalisierung und raffinierten Tricks. - Dedizierter Support und Hilfe bei Fehlerbehebungen oder Funktionsanfragen.

abonnement
eigene_api_basic_2 0,99 $
eigene_api_pro_4 1,99 $

Um MeinGPT zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte: 1. Registrieren Sie sich auf der Website. 2. Wählen Sie einen Abonnementplan, der Ihren Bedürfnissen entspricht. 3. Greifen Sie auf die Plattform zu und aktivieren Sie den @mygptlinkbot in Telegram. 4. Gestalten und passen Sie Ihre eigenen Bots mithilfe der intuitiven Benutzeroberfläche an. 5. Verwenden Sie die bereitgestellte API, um Ihre Bots weiter zu personalisieren und zu verbessern. 6. Genießen Sie die prompte und lebendige Interaktion mit Ihren individuell angepassten Bots.

SpeechEvalPro

Die Kernfunktionen von SpeechEvalPro umfassen:- Aussprachebewertungs- und Scoring-API- Sprachbewertung und Spracherkennung- Multidimensionale Bewertung der chinesischen und englischen Aussprache- Unterstützung verschiedener Fragetypen und Sprachen- Echte Datenkennzeichnung und Modelltraining für Genauigkeit- Flüssigkeitsbewertung für Geschwindigkeit und Pausen- Integritätsbewertung für fehlende oder wiederholte Wörter- Angeben der phonetischen Aussprache in der chinesischen Bewertung- Einfacher Zugriff über HTTP- und WebSocket-Protokolle

free_trial $0
pro $499
pro_plus $1999
enterprise Kontaktieren Sie den Vertrieb

Um SpeechEvalPro zu verwenden, müssen Sie sich für eine kostenlose Testversion anmelden oder einen geeigneten Preistarif wählen. Sobald Sie Zugriff haben, können Sie die API in Ihr Lernprodukt oder Ihre Anwendung integrieren, indem Sie HTTP- oder WebSocket-Anfragen stellen. Die API akzeptiert Audio-Dateien in empfohlenen Formaten und unterstützt verschiedene Fragetypen wie Phonem, Wort, Satz und Kapitelmodi. Detaillierte Anweisungen und Richtlinien zur API-Nutzung finden Sie in der Dokumentation.

Decrackle

KI-gesteuerte Audio-Visuelle Inhalts-Erstellung
Modernste Tools für Audio-Verbesserung, Transkription und Sprachanalyse
Nahtlose Integration in diverse Workflows

Um Decrackle zu nutzen, besuchen Sie einfach die Website und erkunden Sie die Content Creator Suite, Conversational Intelligence Suite und API-Services. Es ermöglicht nahtlose Bearbeitung, Transkription, Zusammenfassung und Audio-Verbesserung.

Neueste voice recognition api AI Websites

KI-gesteuerte Plattform für Audio-Visuelle Inhalts-Erstellung
Sprachgesteuerte Bing KI Erweiterung für einfache Interaktionen.
Real-time speech-to-text and text-to-speech APIs powered by Deepgram's voice AI models

voice recognition api Hauptmerkmale

Audio-zu-Text-Umwandlung

Transkribiert gesprochene Wörter in geschriebenen Text.

Echtzeit-Transkription

Wandelt Sprache in Echtzeit in Text um, ermöglicht Live-Untertitelung und sofortige Verarbeitung.

Unterstützung für mehrere Sprachen

Erkennt und transkribiert Sprache in verschiedenen Sprachen und Akzenten.

Sprecheridentifikation

Unterscheidet zwischen verschiedenen Sprechern in einem Gespräch oder einer Aufnahme.

Geräuschreduzierung

Filtert Hintergrundgeräusche heraus und verbessert die Sprachklarheit für eine bessere Genauigkeit.

Was kann voice recognition api tun?

Kundenservice: Transkription von Kundenanrufen zu Zwecken der Qualitätssicherung und Schulung.

Gesundheitswesen: Dokumentation von Patientenbegegnungen und Erstellung medizinischer Berichte durch Diktat.

Rechtswesen: Transkribieren von Gerichtsverhandlungen, Aussagen und Rechtsdokumenten zur Aufzeichnung und Analyse.

Bildung: Bereitstellung von Echtzeit-Untertiteln für Online-Kurse und Transkription von Bildungsinhalten für Studenten.

Medien und Unterhaltung: Untertitelung von Videos, Transkription von Podcasts und Erstellung von Untertiteln für Live-Veranstaltungen.

voice recognition api Review

Benutzer loben im Allgemeinen Spracherkennungs-APIs für ihre Genauigkeit, einfache Integration und zeitsparenden Fähigkeiten. Viele schätzen die Möglichkeit, Sprache in Echtzeit zu transkribieren und die Unterstützung für mehrere Sprachen. Einige Benutzer weisen jedoch darauf hin, dass die Genauigkeit durch Faktoren wie Hintergrundgeräusche, Akzente und domänenspezifische Terminologie beeinträchtigt werden kann. Benutzer betonen auch die Bedeutung der Auswahl eines Anbieters mit starken Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen. Insgesamt werden Spracherkennungs-APIs als wertvolle Werkzeuge für eine Vielzahl von Anwendungen gesehen, von Zugänglichkeit und Benutzererfahrung bis hin zu Produktivität und Kosteneinsparungen.

Für wen ist voice recognition api geeignet?

Ein Benutzer diktiert eine Textnachricht oder E-Mail an sein Smartphone, das die Sprache transkribiert und die Nachricht sendet.

Ein Benutzer bittet einen virtuellen Assistenten, eine Erinnerung einzustellen oder ein Lied zu spielen, und der Assistent interpretiert den Sprachbefehl.

Ein Benutzer spricht in ein Smart-Home-Gerät, um Lichter, Thermostate oder andere verbundene Geräte zu steuern.

Ein Benutzer nimmt eine Vorlesung oder Besprechung auf, und die Spracherkennungs-API transkribiert das Audio automatisch für spätere Referenz.

Wie funktioniert voice recognition api?

Um eine Spracherkennungs-API zu verwenden, müssen Entwickler in der Regel diese Schritte befolgen: 1. Wählen Sie einen Anbieter für die Spracherkennungs-API aus und melden Sie sich für einen API-Schlüssel an. 2. Integrieren Sie die API in ihre Softwareanwendung mithilfe des bereitgestellten SDK oder REST-Endpunkte. 3. Übermitteln Sie Audiodaten an die API, entweder in Echtzeit oder als vorab aufgezeichnete Dateien. 4. Empfangen Sie den transkribierten Text von der API und verarbeiten Sie ihn entsprechend den Anforderungen der Anwendung. 5. Optional: Trainieren Sie die API mit domänenspezifischer Terminologie oder benutzerdefinierten Sprachmodellen, um die Genauigkeit zu verbessern.

Vorteile von voice recognition api

Verbesserte Zugänglichkeit: Ermöglicht eine sprachbasierte Interaktion für Benutzer mit Behinderungen oder eingeschränkter Mobilität.

Verbesserte Benutzererfahrung: Bietet eine natürliche und intuitive Möglichkeit für Benutzer, mit Anwendungen zu interagieren.

Gesteigerte Produktivität: Erlaubt eine bedienungsfreie Bedienung und schnellere Eingabe im Vergleich zum Tippen.

Kosteneinsparungen: Automatisiert Transkriptionsaufgaben, reduziert den Bedarf an manueller Arbeit.

Unterstützung für mehrere Sprachen: Erleichtert die Kommunikation und Zusammenarbeit in verschiedenen Sprachen.

FAQ über voice recognition api

Was ist eine Spracherkennungs-API?
Wie genau sind Spracherkennungs-APIs?
Können Spracherkennungs-APIs mit mehreren Sprachen umgehen?
Sind Spracherkennungs-APIs sicher und privat?
Wie viel kostet es, eine Spracherkennungs-API zu verwenden?
Können Spracherkennungs-APIs in mobile Apps integriert werden?