API de reconocimiento de voz
API de texto a voz
API de Inteligencia de Audio
SpeechFlow, MiGPT, Bing AI Extension, SpeechEvalPro, Deepgram Voice AI, Music.AI, SteosVoice, ExpenSee, AssemblyAI, Bland AI son las mejores voice recognition api herramientas gratuitas / de pago voice recognition api.
La API de reconocimiento de voz, también conocida como API de reconocimiento de voz, es una tecnología que permite a las aplicaciones de software convertir palabras habladas en texto. Utiliza algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para transcribir con precisión el habla humana en tiempo real o a partir de audio pregrabado. Las APIs de reconocimiento de voz se han vuelto cada vez más populares en los últimos años, con aplicaciones que van desde asistentes virtuales y dispositivos controlados por voz hasta servicios de transcripción automatizados y herramientas de accesibilidad.
Características principales
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Precio
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Modo de empleo
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Deepgram Voice AI | API de reconocimiento de voz | Integra las APIs de Deepgram Voice AI en tus aplicaciones siguiendo la documentación y los tutoriales proporcionados. Puedes transcribir el habla con una precisión, velocidad y costo inigualables utilizando la API de reconocimiento de voz. Para agentes de IA en tiempo real, utiliza la API de texto a voz para generar habla similar a la humana. La API de Inteligencia de Audio, impulsada por modelos de IA de lenguaje, mejora la comprensión de audio. | |
AssemblyAI | Transcribir archivos de audio, archivos de video y lenguaje hablado en vivo en texto | Para usar AssemblyAI, los desarrolladores pueden integrar la API en sus aplicaciones o servicios. Pueden convertir archivos de audio, archivos de video y lenguaje hablado en vivo en texto mediante solicitudes a la API. La API ofrece funciones como etiquetas de altavoz, marcadores de tiempo a nivel de palabra, filtrado de lenguaje inapropiado, vocabulario personalizado y más. Los desarrolladores también pueden aprovechar los modelos de inteligencia artificial de audio y el marco LeMUR para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial con datos de voz. | |
Bland AI | Procesamiento automático de tareas |
Básico 9,99 $/mes Incluye características básicas y uso limitado.
| Para usar Bland AI, simplemente regístrate en una cuenta en el sitio web y sigue el proceso de incorporación. Una vez que te hayas incorporado, puedes integrar Bland AI en tus sistemas y flujos de trabajo existentes. |
Label Studio | Etiquetado flexible de datos para todo tipo de datos | Para usar Label Studio, puedes seguir estos pasos: 1. Instala el paquete Label Studio a través de pip, brew, o clona el repositorio de GitHub. 2. Inicia Label Studio usando el paquete instalado o Docker. 3. Importa tus datos en Label Studio. 4. Elige el tipo de datos (imágenes, audio, texto, series de tiempo, multi-dominio o video) y selecciona la tarea de etiquetado específica (por ejemplo, clasificación de imágenes, detección de objetos, transcripción de audio). 5. Empieza a etiquetar tus datos usando etiquetas y plantillas personalizables. 6. Conéctate a tu tubería de ML/AI y usa webhooks, Python SDK o API para la autenticación, gestión de proyectos y predicciones de modelos. 7. Explora y gestiona tu conjunto de datos en el Administrador de Datos con filtros avanzados. 8. Admite múltiples proyectos, casos de uso y usuarios dentro de la plataforma de Label Studio. | |
Music.AI | Amplia gama de modelos de IA de última generación para productos de IA basados en audio | Para usar Music.AI, las empresas y desarrolladores pueden aprovechar la plataforma Audio Intelligence™, que proporciona modelos de IA Complementary™ de última generación adaptados para potenciar empresas y desarrolladores. La plataforma ofrece una interfaz fácil de usar con funcionalidad de arrastrar y soltar, integración de API, compatibilidad con clientes nativos y SDK completos. También garantiza la privacidad y seguridad de los datos, permitiendo a los usuarios entrenar sus propios modelos. | |
SteosVoice | Síntesis de voz ultra realista | Para utilizar SteosVoice, simplemente regístrese o cree una cuenta en la plataforma. Una vez conectado, puede acceder a más de 150 voces y utilizarlas de diversas formas. Puede crear contenido único doblando videos, agregando mensajes de voz para sus clientes, o incluso localizando su canal de YouTube. Además, SteosVoice se puede utilizar para audiolibros, podcasts e incluso como un bot de Telegram. La plataforma también ofrece oportunidades de monetización, lo que le permite ganar dinero con su voz. | |
SpeechFlow | SpeechFlow proporciona alta precisión en la transcripción del discurso a texto en 14 idiomas. | Para utilizar SpeechFlow, puede cargar un archivo de audio o proporcionar un enlace de YouTube. La API procesará, interpretará y comprenderá la señal de voz para generar el texto correspondiente. Puede elegir entre 14 idiomas admitidos, incluyendo inglés, francés, alemán, japonés, coreano, ruso y español. La API es fácil de implementar y escalar, con opciones tanto para la nube como para la implementación local. Simplemente integre el fragmento de código proporcionado en su aplicación para comenzar a transcribir el discurso a texto. | |
MiGPT | Las características principales de MiGPT incluyen: - Acceso a GPT-4 para una generación de ideas poderosa y creativa. - Reconocimiento de voz de vanguardia con Whisper para una experiencia intuitiva del usuario. - Síntesis de voz basada en IA (text-to-speech) para voces de bot realistas y personalizables. - Bots personalizables adaptados a las necesidades personales y orientación para el crecimiento empresarial. - Herramientas de código abierto disponibles en GitHub para la personalización del flujo de trabajo. - API con posibilidades ilimitadas para la personalización y trucos inteligentes. - Soporte y asistencia dedicados para solucionar errores o solicitudes de funciones. |
suscripción
| Para usar MiGPT, sigue estos pasos: 1. Registra una cuenta en el sitio web. 2. Elige un plan de suscripción según tus necesidades. 3. Accede a la plataforma y activa @mygptlinkbot en Telegram. 4. Diseña y personaliza tus propios bots utilizando la interfaz intuitiva. 5. Utiliza la API proporcionada para personalizar y mejorar aún más tus bots. 6. Disfruta de interacciones vivas y emocionantes con tus bots personalizados. |
ClearCypherAI | Texto-a-Audio (T2A) | Para utilizar ClearCypherAI, puedes solicitar una demostración para explorar sus capacidades. Ofrecen productos como reconocimiento de voz automatizado (ASR) para convertir audio a texto, síntesis de voz para convertir texto a audio y modelos GPT personalizados para tareas de texto a texto. También puedes beneficiarte de su característica de huella vocal y síntesis, plataforma de evaluación de amenazas, investigación de IA interna y acceso a conjuntos de datos de lenguaje natural construidos. Proporcionan soporte completo al cliente y servicios, incluyendo la construcción de plataformas y conjuntos de datos de IA personalizados, alojamiento de API, personalización de características y más. Además, ClearCypherAI ofrece soluciones de IA que pueden ser implementadas en entornos cerrados. | |
ExpenSee | ExpenSee ofrece las siguientes características principales: 1. Reconocimiento de Voz: Registra gastos utilizando lenguaje natural y comandos de voz. 2. Integración con Siri: Integra perfectamente con Siri para un seguimiento de gastos manos libres. 3. Recibos Fotográficos: Toma fotos de tus recibos para tener un registro visual de tus gastos. 4. Almacenamiento en iCloud: Almacena de forma segura todos tus datos de gastos en iCloud para acceder fácilmente desde diferentes dispositivos. 5. Soporte para API HTTP: Utiliza la API HTTP de ExpenSee para obtener y gestionar datos de gastos de forma programática. | Para utilizar ExpenSee, simplemente descarga la aplicación desde la App Store. Una vez instalada, abre la aplicación y comienza a registrar tus gastos mediante comandos de voz o tomando fotos de los recibos. La aplicación categorizará automáticamente tus gastos y los almacenará en tu cuenta de iCloud para un fácil acceso y seguimiento. |
Asistente de Podcast de IA
Modelos de Lenguaje Grande (MLG)
Subtítulos o Subtítulos
Transcripción
Transcriptor
Mejorador de audio AI
Grabación
Voz-a-Texto
Edición de Voz y Audio
Reconocimiento de Voz con IA
Generador de Contenido de IA
Cancelación de Ruido por IA
Chatbot AI
Asistentes de Escritura
Asistentes de voz de IA
Servicio al cliente: Transcripción de llamadas de clientes con fines de control de calidad y capacitación.
Salud: Documentación de encuentros con pacientes y generación de informes médicos a través de dictado.
Legal: Transcripción de procedimientos judiciales, declaraciones y documentos legales para registro y análisis.
Educación: Proporcionar subtítulos en tiempo real para cursos en línea y transcribir contenido educativo para estudiantes.
Medios y entretenimiento: Subtitulado de videos, transcripción de podcasts y generación de subtítulos para eventos en vivo.
Los usuarios suelen elogiar a las APIs de reconocimiento de voz por su precisión, facilidad de integración y capacidades de ahorro de tiempo. Muchos aprecian la capacidad de transcribir habla en tiempo real y el soporte para múltiples idiomas. Sin embargo, algunos usuarios señalan que la precisión puede verse afectada por factores como el ruido de fondo, acentos y terminología específica del dominio. Los usuarios también enfatizan la importancia de elegir un proveedor con sólidas medidas de seguridad y privacidad. En general, las APIs de reconocimiento de voz son consideradas herramientas valiosas para una amplia gama de aplicaciones, desde accesibilidad y experiencia de usuario hasta productividad y ahorro de costos.
Un usuario dicta un mensaje de texto o correo electrónico a su teléfono inteligente, que transcribe el habla y envía el mensaje.
Un usuario le pide a un asistente virtual que establezca un recordatorio o reproduzca una canción, y el asistente interpreta el comando de voz.
Un usuario habla en un dispositivo doméstico inteligente para controlar luces, termostatos u otros electrodomésticos conectados.
Un usuario graba una conferencia o reunión, y la API de reconocimiento de voz transcribe automáticamente el audio para referencia posterior.
Para utilizar una API de reconocimiento de voz, los desarrolladores típicamente necesitan seguir estos pasos: 1. Elegir un proveedor de API de reconocimiento de voz e inscribirse para obtener una clave de API. 2. Integrar la API en su aplicación de software utilizando el SDK proporcionado o puntos finales REST. 3. Pasar datos de audio a la API, ya sea en tiempo real o como archivos pregrabados. 4. Recibir el texto transcrito de la API y procesarlo de acuerdo con los requisitos de la aplicación. 5. Opcionalmente, entrenar la API con terminología específica del dominio o modelos de lenguaje personalizados para mejorar la precisión.
Accesibilidad mejorada: Permite la interacción basada en voz para usuarios con discapacidades o movilidad limitada.
Experiencia de usuario mejorada: Proporciona una forma natural e intuitiva para que los usuarios interactúen con aplicaciones.
Aumento de la productividad: Permite la operación manos libres y una entrada más rápida en comparación con la escritura.
Ahorro de costos: Automatiza tareas de transcripción, reduciendo la necesidad de mano de obra manual.
Soporte multilingüe: Facilita la comunicación y colaboración entre diferentes idiomas.