Top 13 voice recognition api herramientas en 2025

SpeechFlow, MiGPT, Bing AI Extension, SpeechEvalPro, Deepgram Voice AI, Music.AI, SteosVoice, ExpenSee, AssemblyAI, Bland AI son las mejores voice recognition api herramientas gratuitas / de pago voice recognition api.

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19.74%
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Resumen: SpeechFlow es una API robusta que convierte con precisión el discurso a texto en varios idiomas.
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47.16%
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MiGPT es una plataforma para crear bots de ChatGPT personalizables utilizando GPT-4 y tecnología avanzada de reconocimiento de voz.
83 users
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Extensión de Bing IA impulsada por voz para interacciones fáciles.
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100.00%
1
SpeechEvalPro es una solución de API para una evaluación precisa de la pronunciación en chino e inglés.
765.7K
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APIs de reconocimiento de voz en tiempo real y texto a voz impulsadas por los modelos de IA de voz de Deepgram
154.5K
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Construye y escala productos de IA impulsados ​​por audio con modelos de IA de última generación.
89.5K
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SteosVoice: plataforma impulsada por IA para una síntesis de voz realista y de alta calidad.
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ExpenSee es una aplicación segura que ayuda a los usuarios a realizar un seguimiento fácil de los gastos utilizando reconocimiento de voz.
329.5K
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Bland AI automatiza tareas y mejora la eficiencia utilizando el aprendizaje automático.
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Plataforma impulsada por AI para la creación de contenido audiovisual
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ClearCypherAI es una startup con sede en Estados Unidos especializada en audio generativo y tecnologías de IA.
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Label Studio: herramienta de código abierto para etiquetar datos en varios modelos.
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¿Qué es voice recognition api?

La API de reconocimiento de voz, también conocida como API de reconocimiento de voz, es una tecnología que permite a las aplicaciones de software convertir palabras habladas en texto. Utiliza algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para transcribir con precisión el habla humana en tiempo real o a partir de audio pregrabado. Las APIs de reconocimiento de voz se han vuelto cada vez más populares en los últimos años, con aplicaciones que van desde asistentes virtuales y dispositivos controlados por voz hasta servicios de transcripción automatizados y herramientas de accesibilidad.

¿Cuáles son las principales 10 herramientas de IA para voice recognition api? herramientas de AI para voice recognition api?

Características principales
Precio
Modo de empleo

Deepgram Voice AI

API de reconocimiento de voz
API de texto a voz
API de Inteligencia de Audio

Integra las APIs de Deepgram Voice AI en tus aplicaciones siguiendo la documentación y los tutoriales proporcionados. Puedes transcribir el habla con una precisión, velocidad y costo inigualables utilizando la API de reconocimiento de voz. Para agentes de IA en tiempo real, utiliza la API de texto a voz para generar habla similar a la humana. La API de Inteligencia de Audio, impulsada por modelos de IA de lenguaje, mejora la comprensión de audio.

AssemblyAI

Transcribir archivos de audio, archivos de video y lenguaje hablado en vivo en texto
Interpretar audio para flujos de trabajo empresariales y personales
Crear aplicaciones LLM (Large Language Model) utilizando datos de voz y LeMUR
Desbloquear datos ricos y precisos de grabaciones de llamadas
Agregar subtítulos, categorizar y moderar contenido de video
Transcribir y analizar fácilmente información de reuniones virtuales
Dirigir y analizar contenido de medios de TV, podcasts y radio

Para usar AssemblyAI, los desarrolladores pueden integrar la API en sus aplicaciones o servicios. Pueden convertir archivos de audio, archivos de video y lenguaje hablado en vivo en texto mediante solicitudes a la API. La API ofrece funciones como etiquetas de altavoz, marcadores de tiempo a nivel de palabra, filtrado de lenguaje inapropiado, vocabulario personalizado y más. Los desarrolladores también pueden aprovechar los modelos de inteligencia artificial de audio y el marco LeMUR para construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial con datos de voz.

Bland AI

Procesamiento automático de tareas
Algoritmos de aprendizaje automático
Análisis de datos
Integración de flujos de trabajo

Básico 9,99 $/mes Incluye características básicas y uso limitado.
Pro 29,99 $/mes Incluye características avanzadas y límites de uso más altos.
Empresa Contacta a ventas para conocer los precios. Plan personalizable para implementaciones a gran escala.

Para usar Bland AI, simplemente regístrate en una cuenta en el sitio web y sigue el proceso de incorporación. Una vez que te hayas incorporado, puedes integrar Bland AI en tus sistemas y flujos de trabajo existentes.

Label Studio

Etiquetado flexible de datos para todo tipo de datos
Soporte para modelos de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, habla, voz y video
Etiquetas personalizables y plantillas de etiquetado
Integración con tuberías de ML/AI a través de webhooks, Python SDK y API
Etiquetado asistido por ML con integración de backend
Conectividad a almacenamiento de objetos en la nube (S3 y GCP)
Gestión avanzada de datos con el Administrador de Datos
Soporte para múltiples proyectos y usuarios
Confiado por una gran comunidad de científicos de datos

Para usar Label Studio, puedes seguir estos pasos: 1. Instala el paquete Label Studio a través de pip, brew, o clona el repositorio de GitHub. 2. Inicia Label Studio usando el paquete instalado o Docker. 3. Importa tus datos en Label Studio. 4. Elige el tipo de datos (imágenes, audio, texto, series de tiempo, multi-dominio o video) y selecciona la tarea de etiquetado específica (por ejemplo, clasificación de imágenes, detección de objetos, transcripción de audio). 5. Empieza a etiquetar tus datos usando etiquetas y plantillas personalizables. 6. Conéctate a tu tubería de ML/AI y usa webhooks, Python SDK o API para la autenticación, gestión de proyectos y predicciones de modelos. 7. Explora y gestiona tu conjunto de datos en el Administrador de Datos con filtros avanzados. 8. Admite múltiples proyectos, casos de uso y usuarios dentro de la plataforma de Label Studio.

Music.AI

Amplia gama de modelos de IA de última generación para productos de IA basados en audio
Interfaz fácil de usar con funcionalidad de arrastrar y soltar
Integración de API, compatibilidad con clientes nativos y SDK completos
Controles robustos de protección de datos
Integración de API de audio sin problemas
Rendimiento inigualable con procesamiento ultrarrápido y eficiencia de costos
Flujos de trabajo incorporados para un inicio rápido o crear flujos de trabajo personalizados

Para usar Music.AI, las empresas y desarrolladores pueden aprovechar la plataforma Audio Intelligence™, que proporciona modelos de IA Complementary™ de última generación adaptados para potenciar empresas y desarrolladores. La plataforma ofrece una interfaz fácil de usar con funcionalidad de arrastrar y soltar, integración de API, compatibilidad con clientes nativos y SDK completos. También garantiza la privacidad y seguridad de los datos, permitiendo a los usuarios entrenar sus propios modelos.

SteosVoice

Síntesis de voz ultra realista
Sonido de alta calidad
TTS para creadores de contenido
Mensajes de voz para clientes
Localización para YouTube
Varias voces y biblioteca en crecimiento
Diversos casos de uso
Generación continua de audio
Planes de pago disponibles

Para utilizar SteosVoice, simplemente regístrese o cree una cuenta en la plataforma. Una vez conectado, puede acceder a más de 150 voces y utilizarlas de diversas formas. Puede crear contenido único doblando videos, agregando mensajes de voz para sus clientes, o incluso localizando su canal de YouTube. Además, SteosVoice se puede utilizar para audiolibros, podcasts e incluso como un bot de Telegram. La plataforma también ofrece oportunidades de monetización, lo que le permite ganar dinero con su voz.

SpeechFlow

SpeechFlow proporciona alta precisión en la transcripción del discurso a texto en 14 idiomas.
La API admite idiomas como inglés, francés, alemán, japonés, coreano, ruso, español y más.
El modelo de IA transforma el audio en texto con una puntuación adecuada, lo que facilita la comprensión y la acción de las transcripciones.
SpeechFlow puede procesar hasta 1 hora de archivo de audio en menos de 3 minutos, proporcionando servicios de transcripción eficientes.
SpeechFlow ofrece un precio de pago por uso, lo que le permite pagar solo por lo que necesita.
Con fragmentos de código simples proporcionados en varios idiomas como Curl, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, Rust y TypeScript, SpeechFlow se puede integrar fácilmente en diferentes aplicaciones.

Para utilizar SpeechFlow, puede cargar un archivo de audio o proporcionar un enlace de YouTube. La API procesará, interpretará y comprenderá la señal de voz para generar el texto correspondiente. Puede elegir entre 14 idiomas admitidos, incluyendo inglés, francés, alemán, japonés, coreano, ruso y español. La API es fácil de implementar y escalar, con opciones tanto para la nube como para la implementación local. Simplemente integre el fragmento de código proporcionado en su aplicación para comenzar a transcribir el discurso a texto.

MiGPT

Las características principales de MiGPT incluyen: - Acceso a GPT-4 para una generación de ideas poderosa y creativa. - Reconocimiento de voz de vanguardia con Whisper para una experiencia intuitiva del usuario. - Síntesis de voz basada en IA (text-to-speech) para voces de bot realistas y personalizables. - Bots personalizables adaptados a las necesidades personales y orientación para el crecimiento empresarial. - Herramientas de código abierto disponibles en GitHub para la personalización del flujo de trabajo. - API con posibilidades ilimitadas para la personalización y trucos inteligentes. - Soporte y asistencia dedicados para solucionar errores o solicitudes de funciones.

suscripción
own_api_basic_2 $0.99
own_api_pro_4 $1.99

Para usar MiGPT, sigue estos pasos: 1. Registra una cuenta en el sitio web. 2. Elige un plan de suscripción según tus necesidades. 3. Accede a la plataforma y activa @mygptlinkbot en Telegram. 4. Diseña y personaliza tus propios bots utilizando la interfaz intuitiva. 5. Utiliza la API proporcionada para personalizar y mejorar aún más tus bots. 6. Disfruta de interacciones vivas y emocionantes con tus bots personalizados.

SpeechEvalPro

Las principales características de SpeechEvalPro incluyen: - API de evaluación y puntuación de pronunciación - Evaluación de voz y reconocimiento de voz - Evaluación multidimensional de la pronunciación en chino e inglés - Admite varios tipos de preguntas y idiomas - Etiquetado de datos reales y entrenamiento del modelo para mayor precisión - Evaluación de fluidez para velocidad y pausas - Evaluación de integridad para palabras omitidas o repetidas - Especifica la pronunciación fonética en la evaluación en chino - Acceso sencillo a través de los protocolos HTTP y WebSocket

prueba_gratuita $0
pro $499
pro_plus $1999
empresa Contactar ventas

Para utilizar SpeechEvalPro, debes registrarte para obtener una prueba gratuita o elegir un plan de precios adecuado. Una vez que tengas acceso, puedes integrar la API en tu producto de aprendizaje o aplicación mediante solicitudes HTTP o WebSocket. La API acepta archivos de audio en formatos recomendados y admite varios tipos de preguntas, como fonema, palabra, oración y modo de capítulo. Puedes consultar la documentación para obtener instrucciones detalladas y pautas sobre el uso de la API.

Decrackle

Creación de contenido audiovisual impulsada por AI
Herramientas de vanguardia para mejora de audio, transcripción y análisis de voz
Integración sin problemas con diversos flujos de trabajo

Para usar Decrackle, simplemente visite el sitio web y explore la Suite de Creador de Contenido, Suite de Inteligencia de Conversación y Servicios de API. Permite una edición sin problemas, transcripción, resumen y mejora de audio.

Webs de AI más recientes de voice recognition api.

Plataforma impulsada por AI para la creación de contenido audiovisual
Extensión de Bing IA impulsada por voz para interacciones fáciles.
APIs de reconocimiento de voz en tiempo real y texto a voz impulsadas por los modelos de IA de voz de Deepgram

voice recognition api Características principales

Conversión de audio a texto

Transcribe palabras habladas en texto escrito.

Transcripción en tiempo real

Convierte el habla en texto en tiempo real, permitiendo subtitulado en vivo y procesamiento inmediato.

Soporte para múltiples idiomas

Reconoce y transcribe el habla en varios idiomas y acentos.

Identificación de locutor

Distingue entre diferentes locutores en una conversación o grabación.

Reducción de ruido

Filtra el ruido de fondo y mejora la claridad del habla para una mayor precisión.

¿Qué puede hacer voice recognition api?

Servicio al cliente: Transcripción de llamadas de clientes con fines de control de calidad y capacitación.

Salud: Documentación de encuentros con pacientes y generación de informes médicos a través de dictado.

Legal: Transcripción de procedimientos judiciales, declaraciones y documentos legales para registro y análisis.

Educación: Proporcionar subtítulos en tiempo real para cursos en línea y transcribir contenido educativo para estudiantes.

Medios y entretenimiento: Subtitulado de videos, transcripción de podcasts y generación de subtítulos para eventos en vivo.

voice recognition api Review

Los usuarios suelen elogiar a las APIs de reconocimiento de voz por su precisión, facilidad de integración y capacidades de ahorro de tiempo. Muchos aprecian la capacidad de transcribir habla en tiempo real y el soporte para múltiples idiomas. Sin embargo, algunos usuarios señalan que la precisión puede verse afectada por factores como el ruido de fondo, acentos y terminología específica del dominio. Los usuarios también enfatizan la importancia de elegir un proveedor con sólidas medidas de seguridad y privacidad. En general, las APIs de reconocimiento de voz son consideradas herramientas valiosas para una amplia gama de aplicaciones, desde accesibilidad y experiencia de usuario hasta productividad y ahorro de costos.

¿Quién puede utilizar voice recognition api?

Un usuario dicta un mensaje de texto o correo electrónico a su teléfono inteligente, que transcribe el habla y envía el mensaje.

Un usuario le pide a un asistente virtual que establezca un recordatorio o reproduzca una canción, y el asistente interpreta el comando de voz.

Un usuario habla en un dispositivo doméstico inteligente para controlar luces, termostatos u otros electrodomésticos conectados.

Un usuario graba una conferencia o reunión, y la API de reconocimiento de voz transcribe automáticamente el audio para referencia posterior.

¿Cómo funciona voice recognition api?

Para utilizar una API de reconocimiento de voz, los desarrolladores típicamente necesitan seguir estos pasos: 1. Elegir un proveedor de API de reconocimiento de voz e inscribirse para obtener una clave de API. 2. Integrar la API en su aplicación de software utilizando el SDK proporcionado o puntos finales REST. 3. Pasar datos de audio a la API, ya sea en tiempo real o como archivos pregrabados. 4. Recibir el texto transcrito de la API y procesarlo de acuerdo con los requisitos de la aplicación. 5. Opcionalmente, entrenar la API con terminología específica del dominio o modelos de lenguaje personalizados para mejorar la precisión.

Ventajas de voice recognition api

Accesibilidad mejorada: Permite la interacción basada en voz para usuarios con discapacidades o movilidad limitada.

Experiencia de usuario mejorada: Proporciona una forma natural e intuitiva para que los usuarios interactúen con aplicaciones.

Aumento de la productividad: Permite la operación manos libres y una entrada más rápida en comparación con la escritura.

Ahorro de costos: Automatiza tareas de transcripción, reduciendo la necesidad de mano de obra manual.

Soporte multilingüe: Facilita la comunicación y colaboración entre diferentes idiomas.

Preguntas frecuentes sobre voice recognition api

¿Qué es una API de reconocimiento de voz?
¿Qué tan precisas son las APIs de reconocimiento de voz?
¿Pueden las APIs de reconocimiento de voz manejar múltiples idiomas?
¿Son seguras y privadas las APIs de reconocimiento de voz?
¿Cuánto cuesta usar una API de reconocimiento de voz?
¿Se pueden integrar las APIs de reconocimiento de voz en aplicaciones móviles?