API de conversion de la parole en texte
API de conversion du texte en parole
API d'intelligence audio
SpeechFlow, MonGPT, Bing AI Extension, SpeechEvalPro, Deepgram Voice AI, Music.AI, SteosVoice, ExpenSee, AssemblyAI, Bland AI are the best paid / free voice recognition api tools.
L'API de reconnaissance vocale, également connue sous le nom d'API de reconnaissance vocale, est une technologie qui permet aux applications logicielles de convertir les mots parlés en texte. Elle exploite l'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique pour transcrire avec précision la parole humaine en temps réel ou à partir d'audio préenregistré. Les APIs de reconnaissance vocale sont devenues de plus en plus populaires ces dernières années, avec des applications allant des assistants virtuels et des appareils contrôlés par la voix aux services de transcription automatisés et aux outils d'accessibilité.
Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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Deepgram Voice AI | API de conversion de la parole en texte | Intégrez les API de Deepgram Voice AI dans vos applications en suivant la documentation et les tutoriels fournis. Vous pouvez transcrire la parole avec une précision, une vitesse et un coût inégalés en utilisant l'API de conversion de la parole en texte. Pour les agents d'IA en temps réel, utilisez l'API de conversion du texte en parole pour générer une parole de qualité humaine. L'API d'intelligence audio, alimentée par des modèles d'IA linguistique, améliore la compréhension audio. | |
AssemblyAI | Transcrire des fichiers audio, des fichiers vidéo et des discours en direct en texte | Pour utiliser AssemblyAI, les développeurs peuvent intégrer l'API dans leurs applications ou services. Ils peuvent convertir des fichiers audio, des fichiers vidéo et des discours en direct en texte en effectuant des requêtes API. L'API fournit des fonctionnalités telles que des étiquettes de locuteur, des horodatages au niveau des mots, une filtrage de l'obscénité, un vocabulaire personnalisé, et plus encore. Les développeurs peuvent également exploiter les modèles d'intelligence audio et le framework LeMUR pour créer des applications alimentées par l'IA avec des données vocales. | |
Bland AI | Traitement automatique des tâches |
Basic 9,99 $/mois Comprend des fonctionnalités de base et une utilisation limitée.
| Pour utiliser Bland AI, il suffit de s'inscrire sur le site web et de suivre le processus de mise en route. Une fois intégré, vous pouvez intégrer Bland AI dans vos systèmes et flux de travail existants. |
Label Studio | Étiquetage flexible des données pour tous les types de données. | Pour utiliser Label Studio, vous pouvez suivre ces étapes : 1. Installez le package Label Studio via pip, brew ou clonez le dépôt à partir de GitHub. 2. Lancez Label Studio en utilisant le package installé ou Docker. 3. Importez vos données dans Label Studio. 4. Choisissez le type de données (images, audio, texte, séries temporelles, multi-domaines ou vidéo) et sélectionnez la tâche d'étiquetage spécifique (par exemple, classification d'images, détection d'objets, transcription audio). 5. Commencez à étiqueter vos données en utilisant des balises et des modèles personnalisables. 6. Connectez-vous à votre pipeline ML/IA et utilisez des webhooks, un SDK Python ou une API pour l'authentification, la gestion de projets et les prédictions de modèles. 7. Explorez et gérez votre ensemble de données dans le Data Manager avec des filtres avancés. 8. Prend en charge plusieurs projets, cas d'utilisation et utilisateurs au sein de la plateforme Label Studio. | |
Music.AI | Large gamme de modèles d'IA de pointe pour les produits basés sur l'IA audio | Pour utiliser Music.AI, les entreprises et les développeurs peuvent exploiter la plateforme Audio Intelligence™, qui propose des modèles d'IA Complementary™ de pointe adaptés pour renforcer les entreprises et les développeurs. La plateforme offre une interface conviviale avec une fonctionnalité de glisser-déposer, une intégration d'API, une prise en charge des clients natifs et des kits de développement logiciel complets. Elle garantit également la confidentialité et la sécurité des données, permettant aux utilisateurs de former leurs propres modèles. | |
SteosVoice | Synthèse vocale ultra-réaliste | Pour utiliser SteosVoice, il vous suffit de vous connecter ou de vous inscrire sur la plateforme. Une fois connecté, vous pouvez accéder à plus de 150 voix et les utiliser de différentes manières. Vous pouvez créer du contenu unique en doublant des vidéos, en ajoutant des messages vocaux pour vos abonnés ou même en localisant votre chaîne YouTube. De plus, SteosVoice peut être utilisé pour des livres audio, des podcasts et même en tant que bot Telegram. La plateforme offre également des opportunités de monétisation, vous permettant de gagner de l'argent avec votre voix. | |
SpeechFlow | SpeechFlow offre une grande précision dans la transcription de la parole en texte dans 14 langues. | Pour utiliser SpeechFlow, vous pouvez soit télécharger un fichier audio, soit fournir un lien YouTube. L'API traitera, interprétera et comprendra le signal vocal pour générer le texte correspondant. Vous pouvez choisir parmi 14 langues prises en charge, dont l'anglais, le français, l'allemand, le japonais, le coréen, le russe et l'espagnol. L'API est facile à déployer et à mettre à l'échelle, avec des options de déploiement dans le cloud ou sur site. Intégrez simplement le fragment de code fourni dans votre application pour commencer la transcription de la parole en texte. | |
MonGPT | Les principales fonctionnalités de MonGPT comprennent : - Accès à GPT-4 pour une idéation puissante et créative. - Reconnaissance vocale de pointe avec Whisper pour une expérience utilisateur intuitive. - TTS (texte-à-parole) basé sur l'IA pour des voix de robots réalistes et personnalisables. - Robots personnalisables adaptés aux besoins personnels et à l'orientation de la croissance de l'entreprise. - Outils open source disponibles sur GitHub pour la personnalisation du flux de travail. - API offrant des possibilités illimitées de personnalisation et d'astuces intelligentes. - Support dédié et assistance pour la résolution de problèmes ou les demandes de fonctionnalités. |
abonnement
| Pour utiliser MonGPT, suivez ces étapes : 1. Inscrivez-vous sur le site web. 2. Choisissez un abonnement en fonction de vos besoins. 3. Accédez à la plateforme et activez le @mygptlinkbot sur Telegram. 4. Concevez et personnalisez vos propres robots à l'aide de l'interface intuitive. 5. Utilisez l'API fournie pour personnaliser et améliorer davantage vos robots. 6. Profitez des interactions dynamiques avec vos robots personnalisés. |
SpeechEvalPro | Les principales fonctionnalités de SpeechEvalPro incluent : - Une API d'évaluation et de notation de prononciation - Une évaluation vocale et une reconnaissance vocale - Une évaluation multidimensionnelle de la prononciation chinoise et anglaise - Une prise en charge de divers types de questions et de langues - Un étiquetage de données réelles et une formation de modèle pour une plus grande précision - Une évaluation de la fluidité pour la vitesse et les pauses - Une évaluation de l'intégrité pour les mots manquants ou répétés - Une spécification de la prononciation phonétique dans l'évaluation chinoise - Un accès simplifié via les protocoles HTTP et WebSocket |
essai_gratuit 0 $
| Pour utiliser SpeechEvalPro, vous devez vous inscrire à un essai gratuit ou choisir un plan tarifaire adapté. Une fois que vous y avez accès, vous pouvez intégrer l'API dans votre produit d'apprentissage ou votre application en effectuant des requêtes HTTP ou WebSocket. L'API accepte des fichiers audio dans des formats recommandés et prend en charge divers types de questions, tels que les phonèmes, les mots, les phrases et les chapitres. Vous pouvez consulter la documentation pour des instructions détaillées et des lignes directrices sur l'utilisation de l'API. |
Decrackle | Création de contenu audiovisuel alimentée par l'IA | Pour utiliser Decrackle, il suffit de visiter le site web et d'explorer la suite Content Creator, la suite Intelligence Conversationnelle et les services API. Cela permet une édition fluide, une transcription, une récapitulation et une amélioration audio. |
Assistant de Podcast IA
Modèles de Langue de Grande Taille (MLGT)
Sous-titres ou Sous-titres
Transcription
Transcripteur
Amplificateur audio IA
Enregistrement
Voix-à-Texte
Édition de Voix et Audio
Reconnaissance vocale avec IA
Générateur de Contenu IA
Annulation du bruit par IA
Chatbot AI
Assistants de Rédaction
Assistantes vocales AI
Service client : Transcription des appels clients à des fins d'assurance qualité et de formation.
Santé : Documentation des rencontres avec les patients et génération de rapports médicaux par dictée.
Juridique : Transcription des audiences de tribunal, des dépositions et des documents juridiques pour l'archivage et l'analyse.
Éducation : Fourniture de sous-titres en temps réel pour les cours en ligne et transcription de contenus éducatifs pour les étudiants.
Médias et divertissement : Sous-titrage de vidéos, transcription de podcasts et génération de sous-titres pour des événements en direct.
Les utilisateurs louent généralement les APIs de reconnaissance vocale pour leur précision, leur facilité d'intégration et leurs capacités d'économie de temps. Beaucoup apprécient la capacité de transcrire la parole en temps réel et la prise en charge de plusieurs langues. Cependant, certains utilisateurs notent que la précision peut être affectée par des facteurs tels que le bruit de fond, les accents et le vocabulaire spécifique au domaine. Les utilisateurs soulignent également l'importance de choisir un fournisseur avec de solides mesures de sécurité et de confidentialité. Dans l'ensemble, les APIs de reconnaissance vocale sont perçues comme des outils précieux pour un large éventail d'applications, de l'accessibilité et de l'expérience utilisateur à la productivité et aux économies de coûts.
Un utilisateur dicte un message texte ou un e-mail à son smartphone, qui transcrit la parole et envoie le message.
Un utilisateur demande à un assistant virtuel de définir un rappel ou de jouer une chanson, et l'assistant interprète la commande vocale.
Un utilisateur parle dans un appareil domestique intelligent pour contrôler les lumières, les thermostats ou d'autres appareils connectés.
Un utilisateur enregistre une conférence ou une réunion, et l'API de reconnaissance vocale transcrit automatiquement l'audio pour une référence ultérieure.
Pour utiliser une API de reconnaissance vocale, les développeurs ont généralement besoin de suivre ces étapes : 1. Choisir un fournisseur d'API de reconnaissance vocale et s'inscrire pour obtenir une clé API. 2. Intégrer l'API dans leur application logicielle en utilisant les SDK ou points de terminaison REST fournis. 3. Envoyer les données audio à l'API, en temps réel ou sous forme de fichiers préenregistrés. 4. Recevoir le texte transcrit de l'API et le traiter selon les besoins de l'application. 5. En option, entraîner l'API avec un vocabulaire spécifique au domaine ou des modèles de langue personnalisés pour améliorer la précision.
Accessibilité améliorée : Permet une interaction basée sur la voix pour les utilisateurs en situation de handicap ou à mobilité réduite.
Expérience utilisateur améliorée : Fournit un moyen naturel et intuitif pour les utilisateurs d'interagir avec les applications.
Productivité accrue : Permet un fonctionnement sans les mains et une saisie plus rapide par rapport à la frappe.
Économies de coûts : Automatise les tâches de transcription, réduisant le besoin de main-d'œuvre manuelle.
Prise en charge multilingue : Facilite la communication et la collaboration à travers différentes langues.