Best 13 voice recognition api Tools in 2025

SpeechFlow, MonGPT, Bing AI Extension, SpeechEvalPro, Deepgram Voice AI, Music.AI, SteosVoice, ExpenSee, AssemblyAI, Bland AI are the best paid / free voice recognition api tools.

19.0K
19.74%
7
Résumé : SpeechFlow est une API robuste qui convertit avec précision la parole en texte dans plusieurs langues.
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47.16%
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MonGPT est une plateforme permettant de créer des robots ChatGPT personnalisables à l'aide de GPT-4 et de technologies de reconnaissance vocale avancées.
98 users
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Extension Bing AI pilotée par la voix pour des interactions faciles.
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100.00%
1
SpeechEvalPro est une solution API pour une évaluation précise de la prononciation en chinois et en anglais.
765.7K
19.65%
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API de conversion de la parole en texte et du texte en parole en temps réel, alimentées par les modèles d'IA vocale de Deepgram
154.5K
21.70%
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Créez et développez des produits basés sur l'IA audio avec des modèles d'IA de pointe.
89.5K
69.59%
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SteosVoice : plateforme alimentée par l'IA pour une synthèse vocale réaliste et de haute qualité.
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ExpenSee est une application sécurisée qui aide les utilisateurs à suivre facilement leurs dépenses grâce à la reconnaissance vocale.
329.5K
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Bland AI automatise les tâches et améliore l'efficacité en utilisant l'apprentissage automatique.
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Plateforme alimentée par l'IA pour la création de contenu audiovisuel
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ClearCypherAI est une start-up américaine spécialisée dans les technologies audio génératives et l'IA.
217.8K
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Label Studio : outil open source pour l'étiquetage de données dans différents modèles.
End

What is voice recognition api?

L'API de reconnaissance vocale, également connue sous le nom d'API de reconnaissance vocale, est une technologie qui permet aux applications logicielles de convertir les mots parlés en texte. Elle exploite l'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique pour transcrire avec précision la parole humaine en temps réel ou à partir d'audio préenregistré. Les APIs de reconnaissance vocale sont devenues de plus en plus populaires ces dernières années, avec des applications allant des assistants virtuels et des appareils contrôlés par la voix aux services de transcription automatisés et aux outils d'accessibilité.

Quels sont les meilleurs 10 outils d'IA pour voice recognition api ?

Caractéristiques principales
Prix
Mode d'emploi

Deepgram Voice AI

API de conversion de la parole en texte
API de conversion du texte en parole
API d'intelligence audio

Intégrez les API de Deepgram Voice AI dans vos applications en suivant la documentation et les tutoriels fournis. Vous pouvez transcrire la parole avec une précision, une vitesse et un coût inégalés en utilisant l'API de conversion de la parole en texte. Pour les agents d'IA en temps réel, utilisez l'API de conversion du texte en parole pour générer une parole de qualité humaine. L'API d'intelligence audio, alimentée par des modèles d'IA linguistique, améliore la compréhension audio.

AssemblyAI

Transcrire des fichiers audio, des fichiers vidéo et des discours en direct en texte
Interpréter l'audio pour les flux de travail professionnels et personnels
Créer des applications LLM (Large Language Model) sur des données vocales à l'aide de LeMUR
Extraire des données riches et précises à partir d'enregistrements d'appels
Sous-titrer, catégoriser et modérer du contenu vidéo
Transcrire et analyser facilement des informations provenant de réunions virtuelles
Cibler et analyser du contenu médiatique provenant de la télévision, des podcasts et de la radio

Pour utiliser AssemblyAI, les développeurs peuvent intégrer l'API dans leurs applications ou services. Ils peuvent convertir des fichiers audio, des fichiers vidéo et des discours en direct en texte en effectuant des requêtes API. L'API fournit des fonctionnalités telles que des étiquettes de locuteur, des horodatages au niveau des mots, une filtrage de l'obscénité, un vocabulaire personnalisé, et plus encore. Les développeurs peuvent également exploiter les modèles d'intelligence audio et le framework LeMUR pour créer des applications alimentées par l'IA avec des données vocales.

Bland AI

Traitement automatique des tâches
Algorithmes d'apprentissage automatique
Analyse des données
Intégration des flux de travail

Basic 9,99 $/mois Comprend des fonctionnalités de base et une utilisation limitée.
Pro 29,99 $/mois Comprend des fonctionnalités avancées et des limites d'utilisation plus élevées.
Enterprise Contactez le service commercial pour les tarifs. Plan personnalisable pour les déploiements à grande échelle.

Pour utiliser Bland AI, il suffit de s'inscrire sur le site web et de suivre le processus de mise en route. Une fois intégré, vous pouvez intégrer Bland AI dans vos systèmes et flux de travail existants.

Label Studio

Étiquetage flexible des données pour tous les types de données.
Prise en charge des modèles de vision par ordinateur, de traitement du langage naturel, de parole, de voix et de vidéo.
Balises personnalisables et modèles d'étiquetage.
Intégration avec les pipelines ML/IA via des webhooks, le SDK Python et l'API.
Étiquetage assisté par ML avec intégration en backend.
Connexion aux services de stockage d'objets cloud (S3 et GCP).
Gestion avancée des données avec le gestionnaire de données.
Prise en charge de plusieurs projets et utilisateurs.
Approuvé par une large communauté de scientifiques des données

Pour utiliser Label Studio, vous pouvez suivre ces étapes : 1. Installez le package Label Studio via pip, brew ou clonez le dépôt à partir de GitHub. 2. Lancez Label Studio en utilisant le package installé ou Docker. 3. Importez vos données dans Label Studio. 4. Choisissez le type de données (images, audio, texte, séries temporelles, multi-domaines ou vidéo) et sélectionnez la tâche d'étiquetage spécifique (par exemple, classification d'images, détection d'objets, transcription audio). 5. Commencez à étiqueter vos données en utilisant des balises et des modèles personnalisables. 6. Connectez-vous à votre pipeline ML/IA et utilisez des webhooks, un SDK Python ou une API pour l'authentification, la gestion de projets et les prédictions de modèles. 7. Explorez et gérez votre ensemble de données dans le Data Manager avec des filtres avancés. 8. Prend en charge plusieurs projets, cas d'utilisation et utilisateurs au sein de la plateforme Label Studio.

Music.AI

Large gamme de modèles d'IA de pointe pour les produits basés sur l'IA audio
Interface conviviale avec fonctionnalité de glisser-déposer
Intégration d'API, prise en charge des clients natifs et kits de développement complets
Contrôles de protection des données robustes
Intégration API audio fluide
Performances inégalées avec un traitement ultra-rapide et une efficacité économique
Flux de travail intégrés pour un démarrage rapide ou création de flux de travail personnalisés

Pour utiliser Music.AI, les entreprises et les développeurs peuvent exploiter la plateforme Audio Intelligence™, qui propose des modèles d'IA Complementary™ de pointe adaptés pour renforcer les entreprises et les développeurs. La plateforme offre une interface conviviale avec une fonctionnalité de glisser-déposer, une intégration d'API, une prise en charge des clients natifs et des kits de développement logiciel complets. Elle garantit également la confidentialité et la sécurité des données, permettant aux utilisateurs de former leurs propres modèles.

SteosVoice

Synthèse vocale ultra-réaliste
Qualité sonore élevée
TTS pour les créateurs de contenu
Messages vocaux pour les abonnés
Localisation pour YouTube
Multiples voix et bibliothèque en expansion
Divers cas d'utilisation
Génération audio continue
Plans payants disponibles

Pour utiliser SteosVoice, il vous suffit de vous connecter ou de vous inscrire sur la plateforme. Une fois connecté, vous pouvez accéder à plus de 150 voix et les utiliser de différentes manières. Vous pouvez créer du contenu unique en doublant des vidéos, en ajoutant des messages vocaux pour vos abonnés ou même en localisant votre chaîne YouTube. De plus, SteosVoice peut être utilisé pour des livres audio, des podcasts et même en tant que bot Telegram. La plateforme offre également des opportunités de monétisation, vous permettant de gagner de l'argent avec votre voix.

SpeechFlow

SpeechFlow offre une grande précision dans la transcription de la parole en texte dans 14 langues.
L'API prend en charge des langues telles que l'anglais, le français, l'allemand, le japonais, le coréen, le russe, l'espagnol et bien d'autres.
Le modèle d'IA transforme l'audio en texte avec une ponctuation correcte, rendant les transcriptions faciles à comprendre et à exploiter.
SpeechFlow peut traiter jusqu'à 1 heure de fichier audio en moins de 3 minutes, offrant des services de transcription efficaces.
SpeechFlow propose une tarification à l'utilisation, vous permettant de ne payer que ce dont vous avez besoin.
Avec des extraits de code simples fournis dans différents langages tels que Curl, C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, Rust et TypeScript, SpeechFlow peut être intégré de manière transparente dans différentes applications.

Pour utiliser SpeechFlow, vous pouvez soit télécharger un fichier audio, soit fournir un lien YouTube. L'API traitera, interprétera et comprendra le signal vocal pour générer le texte correspondant. Vous pouvez choisir parmi 14 langues prises en charge, dont l'anglais, le français, l'allemand, le japonais, le coréen, le russe et l'espagnol. L'API est facile à déployer et à mettre à l'échelle, avec des options de déploiement dans le cloud ou sur site. Intégrez simplement le fragment de code fourni dans votre application pour commencer la transcription de la parole en texte.

MonGPT

Les principales fonctionnalités de MonGPT comprennent : - Accès à GPT-4 pour une idéation puissante et créative. - Reconnaissance vocale de pointe avec Whisper pour une expérience utilisateur intuitive. - TTS (texte-à-parole) basé sur l'IA pour des voix de robots réalistes et personnalisables. - Robots personnalisables adaptés aux besoins personnels et à l'orientation de la croissance de l'entreprise. - Outils open source disponibles sur GitHub pour la personnalisation du flux de travail. - API offrant des possibilités illimitées de personnalisation et d'astuces intelligentes. - Support dédié et assistance pour la résolution de problèmes ou les demandes de fonctionnalités.

abonnement
own_api_basic_2 0,99 $
own_api_pro_4 1,99 $

Pour utiliser MonGPT, suivez ces étapes : 1. Inscrivez-vous sur le site web. 2. Choisissez un abonnement en fonction de vos besoins. 3. Accédez à la plateforme et activez le @mygptlinkbot sur Telegram. 4. Concevez et personnalisez vos propres robots à l'aide de l'interface intuitive. 5. Utilisez l'API fournie pour personnaliser et améliorer davantage vos robots. 6. Profitez des interactions dynamiques avec vos robots personnalisés.

SpeechEvalPro

Les principales fonctionnalités de SpeechEvalPro incluent : - Une API d'évaluation et de notation de prononciation - Une évaluation vocale et une reconnaissance vocale - Une évaluation multidimensionnelle de la prononciation chinoise et anglaise - Une prise en charge de divers types de questions et de langues - Un étiquetage de données réelles et une formation de modèle pour une plus grande précision - Une évaluation de la fluidité pour la vitesse et les pauses - Une évaluation de l'intégrité pour les mots manquants ou répétés - Une spécification de la prononciation phonétique dans l'évaluation chinoise - Un accès simplifié via les protocoles HTTP et WebSocket

essai_gratuit 0 $
pro 499 $
pro_plus 1999 $
entreprise Contactez le service commercial

Pour utiliser SpeechEvalPro, vous devez vous inscrire à un essai gratuit ou choisir un plan tarifaire adapté. Une fois que vous y avez accès, vous pouvez intégrer l'API dans votre produit d'apprentissage ou votre application en effectuant des requêtes HTTP ou WebSocket. L'API accepte des fichiers audio dans des formats recommandés et prend en charge divers types de questions, tels que les phonèmes, les mots, les phrases et les chapitres. Vous pouvez consulter la documentation pour des instructions détaillées et des lignes directrices sur l'utilisation de l'API.

Decrackle

Création de contenu audiovisuel alimentée par l'IA
Outils de pointe pour l'amélioration audio, la transcription et l'analyse vocale
Intégration transparente avec des flux de travail divers

Pour utiliser Decrackle, il suffit de visiter le site web et d'explorer la suite Content Creator, la suite Intelligence Conversationnelle et les services API. Cela permet une édition fluide, une transcription, une récapitulation et une amélioration audio.

Nouveaux sites web d'IA pour voice recognition api

Plateforme alimentée par l'IA pour la création de contenu audiovisuel
Extension Bing AI pilotée par la voix pour des interactions faciles.
API de conversion de la parole en texte et du texte en parole en temps réel, alimentées par les modèles d'IA vocale de Deepgram

Caractéristiques principales de voice recognition api

Conversion audio en texte

Transcrit les mots parlés en texte écrit.

Transcription en temps réel

Convertit la parole en texte en temps réel, permettant le sous-titrage en direct et le traitement immédiat.

Prise en charge de plusieurs langues

Reconnaît et transcrit la parole dans différentes langues et accents.

Identification des locuteurs

Distingue entre différents locuteurs dans une conversation ou un enregistrement.

Réduction du bruit

Filtre le bruit de fond et améliore la clarté de la parole pour une précision accrue.

Que peut faire voice recognition api ?

Service client : Transcription des appels clients à des fins d'assurance qualité et de formation.

Santé : Documentation des rencontres avec les patients et génération de rapports médicaux par dictée.

Juridique : Transcription des audiences de tribunal, des dépositions et des documents juridiques pour l'archivage et l'analyse.

Éducation : Fourniture de sous-titres en temps réel pour les cours en ligne et transcription de contenus éducatifs pour les étudiants.

Médias et divertissement : Sous-titrage de vidéos, transcription de podcasts et génération de sous-titres pour des événements en direct.

voice recognition api Review

Les utilisateurs louent généralement les APIs de reconnaissance vocale pour leur précision, leur facilité d'intégration et leurs capacités d'économie de temps. Beaucoup apprécient la capacité de transcrire la parole en temps réel et la prise en charge de plusieurs langues. Cependant, certains utilisateurs notent que la précision peut être affectée par des facteurs tels que le bruit de fond, les accents et le vocabulaire spécifique au domaine. Les utilisateurs soulignent également l'importance de choisir un fournisseur avec de solides mesures de sécurité et de confidentialité. Dans l'ensemble, les APIs de reconnaissance vocale sont perçues comme des outils précieux pour un large éventail d'applications, de l'accessibilité et de l'expérience utilisateur à la productivité et aux économies de coûts.

Qui peut utiliser voice recognition api ?

Un utilisateur dicte un message texte ou un e-mail à son smartphone, qui transcrit la parole et envoie le message.

Un utilisateur demande à un assistant virtuel de définir un rappel ou de jouer une chanson, et l'assistant interprète la commande vocale.

Un utilisateur parle dans un appareil domestique intelligent pour contrôler les lumières, les thermostats ou d'autres appareils connectés.

Un utilisateur enregistre une conférence ou une réunion, et l'API de reconnaissance vocale transcrit automatiquement l'audio pour une référence ultérieure.

Comment fonctionne voice recognition api ?

Pour utiliser une API de reconnaissance vocale, les développeurs ont généralement besoin de suivre ces étapes : 1. Choisir un fournisseur d'API de reconnaissance vocale et s'inscrire pour obtenir une clé API. 2. Intégrer l'API dans leur application logicielle en utilisant les SDK ou points de terminaison REST fournis. 3. Envoyer les données audio à l'API, en temps réel ou sous forme de fichiers préenregistrés. 4. Recevoir le texte transcrit de l'API et le traiter selon les besoins de l'application. 5. En option, entraîner l'API avec un vocabulaire spécifique au domaine ou des modèles de langue personnalisés pour améliorer la précision.

Avantages de voice recognition api

Accessibilité améliorée : Permet une interaction basée sur la voix pour les utilisateurs en situation de handicap ou à mobilité réduite.

Expérience utilisateur améliorée : Fournit un moyen naturel et intuitif pour les utilisateurs d'interagir avec les applications.

Productivité accrue : Permet un fonctionnement sans les mains et une saisie plus rapide par rapport à la frappe.

Économies de coûts : Automatise les tâches de transcription, réduisant le besoin de main-d'œuvre manuelle.

Prise en charge multilingue : Facilite la communication et la collaboration à travers différentes langues.

FAQ sur voice recognition api

Qu'est-ce qu'une API de reconnaissance vocale ?
Quelle est la précision des APIs de reconnaissance vocale ?
Les APIs de reconnaissance vocale peuvent-elles gérer plusieurs langues ?
Les APIs de reconnaissance vocale sont-elles sécurisées et privées ?
Combien coûte l'utilisation d'une API de reconnaissance vocale ?
Les APIs de reconnaissance vocale peuvent-elles être intégrées dans des applications mobiles ?