2025年最好的13个voice recognition api工具

SpeechFlow, MyGPT, Bing AI Extension, SpeechEvalPro, Deepgram Voice AI, Music.AI, SteosVoice, ExpenSee, AssemblyAI, Bland AI 是最好的付费/免费 voice recognition api tools.

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摘要:SpeechFlow是一款强大的API,可以准确地将语音转换为多种语言的文字。
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MyGPT是一个使用GPT-4和先进语音识别技术创建可定制ChatGPT机器人的平台。
97个用户
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基于语音的必应AI扩展,方便的交互。
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SpeechEvalPro是一个提供准确发音评估的API解决方案,支持中英文。
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通过Deepgram的语音AI模型提供的实时语音转文本和文本转语音的API。
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使用先进的人工智能模型构建和扩展基于音频的人工智能产品。
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SteosVoice:基于人工智能的逼真高质量语音合成平台。
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ExpenSee是一个安全的应用程序,可以帮助用户使用语音识别轻松追踪费用。
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Bland AI利用机器学习来自动化任务和提高效率。
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AI驱动的音视频内容创建平台
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ClearCypherAI是一家专门从事生成式音频和人工智能技术的美国创业公司。
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Label Studio:多种模型下的数据标注工具。
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什么是voice recognition api?

语音识别API,也称为语音识别API,是一种技术,使软件应用能够将口头语言转换为文本。它利用人工智能和机器学习算法,能够准确实时地转录人类讲话或从预先录制的音频中进行转录。最近几年来,语音识别API已经变得越来越受欢迎,应用范围从虚拟助手和语音控制设备到自动转录服务和辅助工具等。

最好的前10个AI voice recognition api工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Deepgram Voice AI

语音转文本API
文本转语音API
音频智能API

按照提供的文档和教程将Deepgram语音AI API集成到您的应用程序中。您可以通过语音转文本API将语音转录为准确、快速且低成本。对于实时AI代理,可以利用文本转语音API生成类似人类的语音。由AI语言模型驱动的音频智能API增强语音的理解能力。

AssemblyAI

将音频文件、视频文件和实时语音转录为文本
解读用于商务和个人工作流的音频
使用LeMUR在语音数据上构建LLM(大型语言模型)应用程序
从通话录音中获取丰富而准确的数据
为视频内容加上字幕、分类和审查
轻松转录和分析虚拟会议中的见解
定位和分析来自电视、播客和广播的媒体内容

开发者可以将AssemblyAI的API集成到他们的应用程序或服务中来使用AssemblyAI。他们可以通过API请求将音频文件、视频文件和实时语音转换为文本。该API还提供了演讲者标签、单词级时间戳、不雅语过滤、自定义词汇表等功能。开发者还可以利用音频智能模型和LeMUR框架来构建基于语音数据的AI应用程序。

Bland AI

自动任务处理
机器学习算法
数据分析
工作流集成

Basic 每月9.99美元 包括基本功能和有限使用量。
Pro 每月29.99美元 包括高级功能和更高的使用限制。
Enterprise 请联系销售获取价格。 针对大规模部署的可定制计划。

要使用Bland AI,只需在网站上注册账户并按照引导过程进行操作。一旦引入,您可以将Bland AI集成到现有系统和工作流中。

Label Studio

适用于所有数据类型的灵活数据标注
支持计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型
可自定义的标签和标注模板
通过Webhooks、Python SDK和API与ML / AI管道进行集成
后端集成的ML辅助标注
连接到云对象存储(S3和GCP)
使用数据管理器进行高级数据管理
支持多个项目和用户
得到数据科学家社区的广泛信赖

要使用Label Studio,可以按照以下步骤操作: 1. 通过pip、brew或从GitHub克隆仓库安装Label Studio软件包。 2. 使用安装的软件包或Docker启动Label Studio。 3. 将数据导入Label Studio。 4. 选择数据类型(图像、音频、文本、时间序列、多域或视频)并选择特定的标注任务(例如图像分类、对象检测、音频转录)。 5. 使用可自定义标签和模板标注数据。 6. 通过Webhooks、Python SDK或API连接到您的ML / AI管道,并进行身份验证、项目管理和模型预测。 7. 在数据管理器中使用高级过滤器浏览和管理数据集。 8. 支持Label Studio平台中的多个项目、用例和用户。

Music.AI

用于音频驱动的人工智能产品的各种先进的人工智能模型
用户友好的界面,具有拖放功能
API集成,本地客户端支持和全面的软件开发工具包
健全的数据保护控制
无摩擦的音频API集成
闪电般快速的处理和成本效益的无与伦比的性能
用于快速启动或创建自定义工作流程的内置工作流程

要使用音乐.AI,公司和开发者可以利用音频智能平台™,它提供了专门为增强企业和开发者能力而量身定制的先进的互补AI™模型。该平台提供了一个用户友好的界面,具有拖放功能,API集成,本地客户端支持和全面的软件开发工具包。它还确保数据的隐私和安全,允许用户训练自己的模型。

SteosVoice

逼真的语音合成
高质量音效
面向内容创作者的TTS
赞助者的语音消息
YouTube本地化
多种语音和不断增长的库
多种用例
连续音频生成
提供付费计划

使用SteosVoice,只需在平台上登录或注册帐号。登录后,您可以访问超过150种语音,并以各种方式使用它们。您可以通过配音视频、为赞助者添加语音消息,甚至本地化您的YouTube频道来创建独特的内容。此外,SteosVoice还可用于有声书、播客,甚至作为Telegram机器人。该平台还提供赚钱机会,让您通过您的声音赚钱。

SpeechFlow

SpeechFlow在14种语言中提供高精度的语音转文字功能。
该API支持英语、法语、德语、日语、韩语、俄语、西班牙语等多种语言。
AI模型将音频转换为带有适当标点符号的文本,使转录易于理解和处理。
SpeechFlow可以在不到3分钟内处理长达1小时的音频文件,提供高效的转录服务。
SpeechFlow提供按需付费的定价方式,让您只为所需付费。
SpeechFlow提供了简单的代码片段,支持Curl、C#、Go、Java、Node.js、PHP、Python、Ruby、Rust和TypeScript等各种语言,可以轻松集成到不同的应用中。

要使用SpeechFlow,您可以上传音频文件或提供YouTube链接。API将处理、解释和理解语音信号,生成相应的文本。您可以选择14种支持的语言,包括英语、法语、德语、日语、韩语、俄语和西班牙语等。API易于部署和扩展,支持云端和本地部署选项。只需将提供的代码片段集成到应用中,即可开始将语音转录为文字。

MyGPT

MyGPT的核心功能包括: - 使用GPT-4进行强大和创造性构思。 - 使用Whisper进行先进的语音识别,获得直观的用户体验。 - 使用基于神经网络的TTS(文本转语音)获得逼真和可定制的机器人声音。 - 适用于个人需求和业务增长指导的可定制机器人。 - 在GitHub上提供的开源工具,用于工作流程定制。 - 具有无限可能性的API,用于个性化和巧妙的操作。 - 专门的支持和协助,用于修复故障或处理功能请求。

subscription
own_api_basic_2 $0.99
own_api_pro_4 $1.99

要使用MyGPT,请按照以下步骤进行: 1. 在网站上注册一个账号。 2. 根据您的需求选择一个订阅计划。 3. 访问平台并在Telegram中激活@mygptlinkbot。 4. 使用直观的界面设计和定制您自己的机器人。 5. 使用提供的API进一步个性化和增强您的机器人。 6.享受与您定制机器人的即时生动互动。

SpeechEvalPro

SpeechEvalPro的核心功能包括:- 发音评估和评分API- 声音评估和语音识别- 中英文发音的多维度评估- 支持各种问题类型和语言- 用于准确性的真实数据标记和模型训练- 用于速度和停顿的流利性评估- 用于缺失或重复单词的完整性评估- 在中文评估中指定音标发音- 通过HTTP和WebSocket协议简单访问

免费试用 $0
专业版 $499
专业增强版 $1999
企业版 联系销售

要使用SpeechEvalPro,您需要注册免费试用或选择适合的定价计划。获得访问权限后,您可以通过进行HTTP或WebSocket请求将API集成到学习产品或应用程序中。该API接受推荐格式的音频文件,并支持各种问题类型,如音素、单词、句子和章节模式。可以参考文档中的详细说明和API使用指南。

Decrackle

AI驱动的音视频内容创建
音频增强、转录和语音分析的尖端工具
与各种工作流程的无缝集成

要使用Decrackle,只需访问网站并探索内容创作套件、对话智能套件和API服务。它允许无缝编辑、转录、摘要和音频增强。

最新上架的 voice recognition api AI 网站

AI驱动的音视频内容创建平台
基于语音的必应AI扩展,方便的交互。
通过Deepgram的语音AI模型提供的实时语音转文本和文本转语音的API。

voice recognition api 的核心功能

音频转文字

将口头讲话转录为书面文本。

实时转录

实时将讲话转换为文本,实现实时字幕和即时处理。

多语言支持

能够识别和转录不同语言和口音的讲话。

说话者识别

能够区分会话或录音中的不同说话者。

降噪

过滤背景噪音,增强讲话清晰度,提高准确性。

voice recognition api 可以做什么?

客户服务:为了质量保证和培训目的转录客户电话。

医疗保健:通过口述记录患者会诊内容,生成医疗报告。

法律:为了记录和分析而转录庭审、证词和法律文件。

教育:为在线课程提供实时字幕,并为学生转录教育内容。

媒体和娱乐:为视频提供字幕,转录播客,并为现场活动生成闭路字幕。

voice recognition api Review

用户通常称赞语音识别API的准确性、易于集成和节省时间的能力。许多用户赞赏其能够实时转录讲话以及支持多种语言。然而,一些用户指出准确性可能会受到背景噪音、口音和领域特定术语等因素的影响。用户还强调选择具有强大安全和隐私措施的提供商的重要性。总的来说,语音识别API被认为是一种非常有价值的工具,适用于从可访问性和用户体验到提高生产力和节省成本的各种应用场景。

谁比较适合使用 voice recognition api?

用户向智能手机口述文本消息或电子邮件,系统转写讲话并发送消息。

用户要求虚拟助手设置提醒或播放音乐,助手解释语音命令。

用户对智能家居设备说话,控制灯光、恒温器或其他连接设备。

用户记录讲座或会议,语音识别API自动转录音频供以后参考。

voice recognition api 是如何工作的?

要使用语音识别API,开发人员通常需要按照以下步骤进行: 1. 选择一个语音识别API提供商并注册API密钥。 2. 使用提供的SDK或REST端点将API集成到他们的软件应用程序中。 3. 将音频数据传递给API,可以是实时数据或预先录制的文件。 4. 从API接收转录文本,并根据应用程序要求进行处理。 5. 可选地,使用领域特定术语或自定义语言模型训练API以提高准确性。

voice recognition api 的优势

提高无障碍性:为残疾人或行动受限用户提供基于语音的交互。

增强用户体验:为用户提供自然直观的应用程序交互方式。

提高生产力:允许无需使用双手进行操作,并比打字更快的输入。

节省成本:自动化转录任务,减少手动劳动的需求。

多语言支持:促进不同语言之间的沟通和协作。

关于 voice recognition api 的常见问题

什么是语音识别API?
语音识别API有多准确?
语音识别API能处理多种语言吗?
语音识别API安全和隐私吗?
使用语音识别API需要多少费用?
语音识别API可以集成到移动应用程序中吗?