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Einführung:
Open-Source-Tool zur Verbesserung von Datenqualität und KI-Produkten.
Hinzugefügt am:
Feb 03 2024
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Lilac Produktinformationen

Was ist Lilac?

Lilac ist ein Open-Source-Tool, mit dem Daten- und KI-Experten ihre Produkte verbessern können, indem sie ihre Daten verbessern.

Wie benutzt man Lilac?

Um Lilac zu verwenden, können Sie es mit 'pip install lilac' installieren. Sobald es installiert ist, können Sie das Python-Benutzerinterface oder die Befehlszeilenschnittstelle verwenden, um Datenfelder zu suchen, zu quantifizieren, zu bearbeiten und zu vergleichen. Lilac bietet auch Funktionen wie Clustering, semantische und Stichwortsuche, fuzzybasierte Konzeptsuche sowie die Erkennung von PII, Duplikaten, Sprache oder benutzerdefinierten Signalen.

Lilac's Hauptmerkmale

Suche, Quantifizierung und Bearbeitung von Daten für LLMs

KI-Clustering

Semantische und Stichwortsuche

Felder bearbeiten und vergleichen

PII-Erkennung, Duplikaterkennung, Spracherkennung oder benutzerdefinierte Signalerkennung

Fuzzybasierte Konzeptsuche mit Verfeinerung

Lilac's Anwendungsfälle

#1

Datenexploration und Qualitätskontrolle

#2

Auswahl der richtigen Daten für eine Aufgabe

FAQ von Lilac

Womit kann Lilac helfen?

Wie installiere ich Lilac?

Welche Kernfunktionen hat Lilac?

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Analyse von Lilac

Lilac Website-Traffic-Analyse

Aktueller Website-Verkehr

Monatliche Besuche
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00:00:09
Seiten pro Besuch
1.55
Absprungrate
48.52%
Oct 2023 - Oct 2024 Gesamter Website-Verkehr

Geografischer Verkehr

Top 3 Regionen

United States
70.45%
Vietnam
21.64%
India
7.91%
Oct 2023 - Oct 2024 Nur Desktop-Geräte

Quellen des Website-Verkehrs

Direkt
40.55%
Organische Suche
27.90%
Referral
18.69%
Social
12.08%
Anzeigen
0.73%
Mail
0.04%
Oct 2023 - Oct 2024 Weltweit nur Desktop-Geräte

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