Lilac
Qu'est-ce que Lilac ?
Lilac est un outil open source qui permet aux praticiens des données et de l'IA d'améliorer leurs produits en améliorant leurs données.
Comment utiliser Lilac ?
Pour utiliser Lilac, vous pouvez commencer par l'installer avec pip install lilac. Une fois installé, vous pouvez utiliser l'interface utilisateur Python ou l'interface en ligne de commande pour rechercher, quantifier, éditer et comparer des champs de données. Lilac offre également des fonctionnalités telles que le regroupement, la recherche sémantique et par mot-clé, la recherche floue de concepts et la détection de PII, de doublons, de langue ou de signaux personnalisés.
Fonctionnalités de base de Lilac
Rechercher, quantifier et éditer les données pour les LLM
Regroupement IA
Recherche sémantique et par mot-clé
Éditer et comparer les champs
Détection de PII, de doublons et de langue, ou de signaux personnalisés
Recherche floue de concepts avec affinage
Les cas d'utilisation de Lilac
Exploration des données et contrôle qualité
Sélection des bonnes données pour une tâche
FAQ de Lilac
En quoi Lilac peut-il aider ?
Comment puis-je installer Lilac ?
Quelles sont les principales fonctionnalités de Lilac ?
Discorde Lilac
Voici le Discord Lilac : https://discord.com/invite/jNzw9mC8pp. Pour plus de messages Discord, veuillez cliquer ici(/fr/discord/jnzw9mc8pp).
Lilac E-mail d'assistance, contact du service client et contact de remboursement, etc.
Voici l'e-mail d'assistance Lilac destiné au service client : hello@lilacml.com .
Société Lilac
Lilac Nom de l'entreprise : Lilac .
Pour en savoir plus sur Lilac, veuillez visiter la la page À propos de nous(https://www.lilacml.com/about) .
Lilac Twitter
Lien de Twitter Lilac : https://twitter.com/lilac_ai
Lilac Github
Lien de Github Lilac : https://github.com/lilacai/lilac
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Analyse de Lilac
Lilac Analyse du trafic du site Web
Trafic géographique
Top 2 Régions
Analyse des utilisateurs Discord Lilac
Latest user counts
Lilac Lancer les intégrations
Utilisez les badges de site web pour obtenir le soutien de votre communauté lors du lancement de Toolify. Ils sont faciles à intégrer à votre page d'accueil ou à votre pied de page.
Alternative à Lilac
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Écoute des médias sociaux
Curate a coding dataset with Lilac
In this video we’ll delve into the excellent Glaive coding assistant dataset with the goal of fine-tuning a code assistant model. We’ll modify the dataset so that code outputted by our AI product follows consistent formatting rules, and we’ll visualize how the dataset has changed. Blog post: https://docs.lilacml.com/blog/curate-coding-dataset.html