Lilac es una herramienta de código abierto que permite a los profesionales de datos e IA mejorar sus productos mejorando sus datos.
Para usar Lilac, puedes empezar por instalarlo con pip install lilac. Una vez instalado, puedes utilizar la interfaz de usuario de Python o la interfaz de línea de comandos para buscar, cuantificar, editar y comparar campos de datos. Lilac también ofrece funciones como clustering, búsqueda semántica y por palabras clave, búsqueda de conceptos difusos y detección de PII, duplicados, idioma o señales personalizadas.
Aquí está el Discord de Lilac: https://discord.com/invite/jNzw9mC8pp. Para obtener más mensajes de Discord, haga clic aquí(/es/discord/jnzw9mc8pp).
Aquí está el correo electrónico de soporte de Lilac para el servicio de atención al cliente: hello@lilacml.com.
Lilac Nombre de la empresa: Lilac .
Más información sobre Lilac, visite la página acerca de nosotros(https://www.lilacml.com/about) .
Enlace de Twitter de Lilac: https://twitter.com/lilac_ai
Enlace de Github de Lilac: https://github.com/lilacai/lilac
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Curate a coding dataset with Lilac
In this video we’ll delve into the excellent Glaive coding assistant dataset with the goal of fine-tuning a code assistant model. We’ll modify the dataset so that code outputted by our AI product follows consistent formatting rules, and we’ll visualize how the dataset has changed. Blog post: https://docs.lilacml.com/blog/curate-coding-dataset.html