Lilac é uma ferramenta de código aberto que permite aos profissionais de dados e IA melhorar seus produtos melhorando seus dados.
Para usar o Lilac, você pode começar instalando-o com pip install lilac. Uma vez instalado, você pode usar a interface de usuário ou a linha de comando em Python para pesquisar, quantificar, editar e comparar campos de dados. Lilac também possui recursos como agrupamento, pesquisa semântica e por palavras-chave, pesquisa de conceito nebuloso e detecção de PII, duplicados, idioma ou sinais personalizados.
Aqui está o Discord de Lilac: https://discord.com/invite/jNzw9mC8pp. Para mais mensagens do Discord, clique aqui(/pt/discord/jnzw9mc8pp).
Aqui está o e-mail de suporte da Lilac para atendimento ao cliente: hello@lilacml.com .
Lilac Nome da empresa: Lilac .
Mais sobre Lilac, visite a página sobre nós(https://www.lilacml.com/about) .
Link de Twitter de Lilac: https://twitter.com/lilac_ai
Link de Github de Lilac: https://github.com/lilacai/lilac
Escuta de mídias sociais
Curate a coding dataset with Lilac
In this video we’ll delve into the excellent Glaive coding assistant dataset with the goal of fine-tuning a code assistant model. We’ll modify the dataset so that code outputted by our AI product follows consistent formatting rules, and we’ll visualize how the dataset has changed. Blog post: https://docs.lilacml.com/blog/curate-coding-dataset.html