VectorShift
VectorShiftとは何ですか？
VectorShiftは、カスタムビジネスプロセスに人工知能の力を活用することができるジェネレーティブAIプラットフォームです。VectorShiftを使用すると、コーディング不要で簡単にジェネレーティブAIアプリケーションを構築し、展開することができます。
VectorShiftの使い方は？
VectorShiftの使用手順は以下の通りです：1. VectorShiftプラットフォームにサインアップし、アカウントを作成します。2. ドラッグアンドドロップのアプリケーションビルダーを使用して、カスタムのジェネレーティブAIワークフローを設計してプロトタイプを作成します。3. ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用して、チャットボット、ドキュメント検索エンジン、ドキュメント作成ワークフローを構築します。4. ファイル、PDF、ウェブサイト、ビデオ、オーディオファイル、コードベースなどのさまざまなデータソースと接続します。5. マーケットプレイスから事前に構築されたパイプラインを利用するか、独自のパイプラインを作成してマーケットプレイスに貢献します。6. APIでアプリケーションを展開し、エンドユーザーが瞬時にアクセスできるようにします。
VectorShiftのコア機能
VectorShiftの主な機能は以下の通りです：- ドラッグアンドドロップのアプリケーションビルダー- チャットボットとドキュメント検索エンジンの構築- 大規模言語モデル（LLM）の統合（例：ChatGPT）- さまざまなデータソースとの接続- 事前に構築されたパイプラインマーケットプレイス- アプリケーションへのAPI展開による瞬時のアクセス
VectorShiftの使用例
VectorShiftは以下のような用途に使用できます：- ウェブサイトにチャットボットを構築して埋め込む- ドキュメント、ビデオ、オーディオファイル、ウェブサイトに関する要約や質問に答えるための検索エンジンを作成する- マーケティングコピー、個別の外部メール、通話の要約、およびグラフィックの大規模生成- LLM、データソース、Vectorデータベースを組み合わせたカスタムパイプラインの構築- 顧客エンゲージメント、チーム生産性、個人の生産性の向上- マーケティングとセールスの提案書の作成、RFPへの回答、CRMの更新、通話のための準備調査の生成、アカウントプランの起案- ナレッジベースでトレーニングされたエンタープライズグレードのチャットボットや共同パイロットによる顧客サポートの強化- HRリクエスト、技術サポートの質問、内部サポートの報告の自動化
VectorShift Discord
VectorShift の Discord は次のとおりです: https://discord.gg/PdbDJsdBK2。 Discord メッセージの詳細については、ここ (/ja/discord/pdbdjsdbk2) をクリックしてください。
VectorShift サポートメール、カスタマーサービス連絡先、返金連絡先など
カスタマー サービスの VectorShift サポート メールは次のとおりです: sales@vectorshift.ai 。 さらに連絡するには、お問い合わせページ (https://calendly.com/albert_mao/vectorshift-intro-chat) にアクセスしてください。
VectorShift 会社
VectorShift 会社名: VectorShift, Inc. 。
VectorShift ログイン
VectorShift ログイン リンク: https://app.vectorshift.ai
VectorShift サインアップ
VectorShift サインアップ リンク: https://app.vectorshift.ai/api/signup
VectorShift の価格
VectorShift 価格リンク: https://www.vectorshift.ai/pricing
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VectorShift 埋め込みを起動する
ウェブサイトバッジを使用して、Toolify Launchに対するコミュニティからのサポートを促進しましょう。ホームページやフッターに簡単に埋め込むことができます。
VectorShift の代替
ソーシャルリスニング
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Building a No-Code Chatbot with VectorShift AI | Step-by-Step Tutorial
Link to VectorShift AI - https://vectorshift.ai/ In this video, we dive into Vector Shift AI, a fantastic no-code AI automation platform that empowers you to build and deploy applications using a simple drag-and-drop interface—no coding required! Whether you're a seasoned developer or just starting out, Vector Shift AI offers both no-code functionality and an SDK for coders to create powerful AI workflows effortlessly. Join us as we explore the platform's features, navigate through its user interface, and build a simple chatbot from scratch. We'll cover everything from logging in, utilizing resources, exploring the marketplace, to setting up and testing our chatbot pipeline. 📌 Chapters 00:00 - Introduction to Vector Shift AI Welcome and overview of Vector Shift AI's no-code platform. 00:22 - No-Code and Coding Options Exploring the drag-and-drop functionality and SDK for coders. 00:41 - Exploring Integrations and Automations A look at Vector Shift AI's extensive integrations with popular tools. 00:59 - Creating Assistants and Connecting Data Sources Discussing how to create assistants, chatbots, and connect various data types. 01:24 - Getting Started with Vector Shift AI Navigating to the website and logging in or signing up. 01:41 - Utilizing Resources and Support Highlighting tutorials, documentation, blog posts, and the Discord community. 02:03 - Logging In and Overview Logging into the platform and preparing to start. 02:17 - Navigating the User Interface Quick tour of the main menu and key features. 02:34 - Exploring the Marketplace and Pre-built Pipelines Importing pre-built pipelines and how they can accelerate your projects. 02:54 - Creating Your Own Knowledge Base Setting up your personal knowledge base within Vector Shift AI. 03:15 - Understanding Automations and Additional Features Overview of automations, chatbots, search, evaluations, and analytics. 03:33 - Creating a Pipeline from Scratch Deleting an imported pipeline and starting fresh. 03:51 - Choosing a Pipeline Template Selecting from various pre-built templates or starting from scratch. 04:17 - Building a Simple Chatbot Beginning the process of creating a basic chatbot. 04:34 - Setting Up the Chatbot Interface Overview of the drag-and-drop interface and available nodes. 04:49 - Adding Nodes to the Pipeline Dragging and dropping input, LLM, and output nodes onto the canvas. 05:06 - Exploring Available Nodes Discussing the variety of nodes available for different functionalities. 05:25 - Integrations and Data Loaders Delving into integrations and how to load data into your pipeline. 05:46 - Multimodal Features and Logic Nodes Brief look at advanced features like multimodal nodes and logic operations. 06:03 - Building the Chatbot: Adding Input Node Starting the chatbot by adding and configuring the input node. 06:17 - Adding OpenAI LLM Node Incorporating the OpenAI node to process user queries. 06:34 - Completing the Node Setup Adding the output node to finalize the basic structure. 06:50 - Connecting Nodes and Adjusting Layout Linking the nodes together and organizing the pipeline layout. 07:06 - Configuring Input Node Settings Setting up the input node parameters and data types. 07:24 - Setting Up the Prompt and Instructions Defining system prompts and instructions for the chatbot. 07:45 - Inserting Variables into the Prompt Using variables to make the chatbot dynamic and responsive. 08:00 - Selecting the Large Language Model Choosing the appropriate LLM for your chatbot. 08:23 - Finalizing Settings and Connections Ensuring all settings are correct and nodes are properly connected. 08:39 - Completing the Chatbot Pipeline Reviewing the completed pipeline before testing. 09:00 - Testing the Chatbot Running the pipeline to test the chatbot functionality. 09:16 - Running a Test Query Inputting a sample question to see how the chatbot responds. 09:36 - Reviewing the Chatbot Response Analyzing the output and confirming the chatbot works as intended. 09:54 - Conclusion and Call to Action Final thoughts and encouraging viewers to try Vector Shift AI. #vectorshiftai #nocodeAI #nocodeAItool
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