Ema - Universal AI Employee
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はじめに
Emaを使用して生産性を向上させ、日常的なタスクを自動化しましょう。彼女はユニバーサルAI従業員です。
追加されました：
3月 28 2024
月間訪問者数：
61.0K
製品情報
レビュー
アナリティクス
エンベデッド
代替案
Ema - Universal AI Employee 製品情報
Ema - Universal AI Employeeとは何ですか？
Emaは、最も日常的なタスクを自動化し、人間の従業員がより貴重な仕事に集中できるようにします。彼女は顧客サービス、データサイエンティストから、‘薬剤師の助手’などの専門的な役割まで、どのような役割でも担当することができます。彼女は使いやすく、信頼性があり、正確です。
Ema - Universal AI Employeeの使い方は？
Emaは会話形式で新しいAI従業員（パーソナ）を活性化し、企業内の複雑なワークフローを実行します。彼女は数百のアプリと事前統合されており、簡単に設定して展開することができます。
Ema - Universal AI Employeeのコア機能
日常的なタスクを自動化
生産性向上
複数の役割で活躍
信頼性があり、正確
Ema - Universal AI Employeeの使用例
#1
顧客サポート
#2
データ分析
#3
従業員アシスタント
#4
薬剤師アシスタント
#5
提案マネージャーのアシスタント
#6
コンプライアンスアナリスト
Ema - Universal AI EmployeeのFAQ
Emaとは何ですか？
Ema - Universal AI Employee サポートメール、カスタマーサービス連絡先、返金連絡先など
カスタマー サービスの Ema - Universal AI Employee サポート メールは次のとおりです: ask@ema.co 。
Ema - Universal AI Employee 会社
Ema - Universal AI Employee 会社名: Ema 。
Ema - Universal AI Employee 会社の住所: 147 Castro St, Suite 2 Mountain View, CA 94041。
Ema - Universal AI Employee について詳しくは、会社概要ページ (https://www.ema.co/company) をご覧ください。 。
Ema - Universal AI Employee のLinkedin
Ema - Universal AI Employee Linkedinリンク: https://www.ema.co/
Ema - Universal AI Employee レビュー (0)
5 点中 5 点
Ema - Universal AI Employee の分析
Ema - Universal AI Employee ウェブサイトのトラフィック分析
地理的なトラフィック
上位5地域
42.53%
25.00%
2.60%
2.52%
2.13%
Dec 2023 - Mar 2025 デスクトップ端末のみ
Ema - Universal AI Employee 埋め込みを起動する
ウェブサイトバッジを使用して、Toolify Launchに対するコミュニティからのサポートを促進しましょう。ホームページやフッターに簡単に埋め込むことができます。
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Leaders of the future with Tāmaki Health
Tāmaki Health, New Zealand’s largest privately owned healthcare group, wanted a customised course for new leaders or ones without previous training. They turned to the EMA to develop a five-day course of workshops that would help their leaders develop a mindset for innovation and adaptability as well as boosting confidence and understanding potential. The bespoke Koru Programme created by the EMA and Tāmaki Health focussed on defining good leadership, understanding different leadership styles, time management, emotional intelligence, having difficult conversations, cultural competency, safety management and HR skills. Submit your interest now Think our tailored training options could be the perfect solution for your team? We’d love to hear from you. Submit your interest now and our dedicated Learning Experience Managers will get in touch to arrange a discovery call. We’ll talk to you about your specific business needs and how we could create a learning schedule that’s unique to you. ema.co.nz/learning/tailored-training/
This is the EMA
Hear what the EMA does for businesses through the voices of its members. www.ema.co.nz
Agentic AI Employees You Can Hire Today w/ Surojit Chatterjee, Founder of Ema, ex-Coinbase / Google
In this episode of the Autopilot podcast, Surojit Chatterjee, founder of Ema AI, former Chief Product Officer at Coinbase and ex-Google VP, discusses the future of AI employees in enterprise. He explores how Ema's AI employees can boost productivity for any role and any company by automating mundane tasks. Surojit draws parallels to past technological shifts, emphasizing the current phase shift as an opportunity for startups to overtake incumbents, and shares his vision for a more productive and imaginative future. 🔥 Apply to join over 400 founders and Execs in the Turpentine Network: https://hmplogxqz0y.typeform.com/to/JCkphVqj -- RECOMMENDED PODCAST: 🎙️ Second Opinion - A new podcast for health-tech insiders from Christina Farr of the Second Opinion newsletter. Join Christina Farr, Luba Greenwood, and Ash Zenooz every week as they challenge industry experts with tough questions about the best bets in health-tech. Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1759267211 Spotify: https://open.spotify.com/show/0A8NwQE976s32zdBbZw6bv -- LINKS: https://ema.co/ (Ema) -- X/SOCIAL: @WillSummerlinAI (Will) @surojit (Surojit) -- TIMESTAMPS: (01:13) Intro (01:24) Journey to building Emma (03:31) Will Google be enriched or threatened by AI? (06:01) Ema: The AI Employee (09:38) Horizontal vs Vertical approach in AI (13:40) Use cases and value creation with Emq (16:01) Measuring the productivity boosts (18:02) Pricing model (20:15) AI’s impact on the labor force (25:30) Advice for those early in their career (27:43) Wrap
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