Best 7 LLM Training Tools in 2024

FluidStack, ragobble, Appen, Ramen AI, 어시스터, Writer, 커넥트GPT are the best paid / free LLM Training tools.

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Turn audio/video into RAG data
1.5M
24.18%
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혁신적인 AI 응용어플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 파트너
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LLM 기반 분류 작업을 위한 현대적인 도구 세트.
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어시스터는 오픈 소스 인재와 글로벌 브랜드를 연결하여 무한한 협력을 제공합니다.
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47.79%
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Writer은 비즈니스에서 가속된 성장을 위해 생성적 AI를 맞춤화하는 AI 플랫폼입니다.
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AI 어시스턴트를 고객에게 제공하여 매출과 고객 만족도를 높이세요.
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LLM Training이란 무엇인가요?

LLM (대규모 언어 모델) 훈련은 방대한 양의 텍스트 데이터를 사용하여 AI 모델에게 인간 언어를 이해하고 생성하며 조작하는 방법을 가르치는 것을 포함합니다. 이 과정을 통해 LLM은 텍스트 생성, 번역, 요약 및 질문 응답과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. LLM의 발전은 자연어 처리(NLP)를 크게 발전시키고 AI 응용 프로그램을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.

상위 7는 무엇인가요? LLM Training 용 AI 도구는 무엇인가요?

핵심 기능
가격
사용 방법

Writer

Writer의 주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다. - 안전하고 기업용 모델을 기반으로 한 LLMs - 생성: 사용 사례에 기반한 매우 특화된 출력을 만들어 비즈니스 프로세스를 가속화합니다. - 분석: 비교, 통찰력 및 분석을 몇 초 만에 생성합니다. - 관리: 브랜드, 법적 및 규제 지침을 준수하고 정확성을 보장합니다. - 통합: 기존 도구와 워크플로를 원활하게 통합합니다. - 데이터 개인 정보 및 보안: Writer는 데이터 보안을 유지하며 다양한 규정을 준수하며 자체 호스팅 옵션도 제공합니다.

Writer를 사용하려면 회사에 맞게 작동하는 방법을 확인하기 위해 데모를 요청할 수 있습니다. 플랫폼에 액세스한 후에는 AI 생성 콘텐츠를 쉽게 생성하고 데이터를 분석하고 통찰력을 생성하며 법적 및 규정 준수를 강제화하고 정확한 결과물을 위해 비즈니스 데이터에 연결할 수 있습니다. Writer은 Figma, Chrome, Word 등과 같은 도구와 원활하게 통합되어 작업하는 위치에 상관없이 접근할 수 있습니다.

Appen

제공하는 데이터셋
LLM 데이터 제품
AI 훈련 전문가
전문가 그룹
고객 선별 크라우드
글로벌 크라우드

앱엔을 이용하기 위해서는 그들의 크라우드에 가입하거나 상담을 요청할 수 있습니다. 그들의 크라우드는 전 세계 170개국에서 100만명 이상의 기여자로 구성되어 있으며, 고객의 특정 요구에 맞춤화된 맞춤 크라우드를 제공할 수 있습니다. 또한 더 많은 정보를 얻기 위해 그들의 영업팀에 연락할 수도 있습니다.

FluidStack

GPU 클라우드
GPU 클러스터
가상 머신
Kubernetes
Slurm
Nvidia H100s

FluidStack 클라우드에서 50,000개 이상의 GPU를 온디맨드로 액세스하세요.

어시스터

AI 기반 플랫폼
LLM 훈련 인프라
AI 동반자
데이터 및 인사이트
DEV 퀘스트

어시스터를 사용하려면 글로벌 브랜드는 계정을 만들고 자사의 오픈 소스 프로젝트를 플랫폼에 등록해야 합니다. 이들은 LLM 훈련 인프라와 같은 AI 기반 도구를 활용하여 자동으로 업데이트되는 단일 지식 베이스를 생성할 수 있습니다. 어시스터는 또한 개발자 리소스를 효율적으로 관리하기 위해 AI 동반자를 제공합니다. 브랜드는 데이터 및 인사이트를 통해 기여 효율성을 분석하고, DEV 퀘스트를 통해 개발자 커뮤니티를 인센티브화하고 보상할 수 있습니다. 어시스터를 통해 프로젝트 요구사항에 맞게 노력을 조정하는 글로벌 브랜드는 오픈 소스 프로젝트를 혁신할 수 있습니다.

커넥트GPT

고객을 위한 24시간 7일간 지원하는 AI 봇
자체 API 키를 사용하고 OpenAI에 직접 지불하세요
다양한 AI 모델 중 선택하세요
대화 상대의 성격과 의도를 설정하세요
다양한 데이터 소스에서 봇을 학습하세요
완전히 사용자 정의 가능한 UI
화이트 라벨링, 다중 봇 및 API 콜 액세스

커넥트GPT를 사용하려면 대기 목록에 가입하여 고객에게 24시간 7일간 지원을 받으세요. 자체 API 키를 사용하고 OpenAI, Google, Meta에서 다양한 AI 모델 중 선택할 수 있습니다. 대화 상대의 성격과 의도를 설정하고 웹 사이트 데이터나 자체 대화를 기반으로 학습시키고 선호에 따라 UI를 사용자 정의하세요. 기본 플랜에서 제공하는 화이트 라벨링, 다중 봇 및 API 콜 액세스를 통해 다른 서비스와 구별됩니다.

Ramen AI

콘텐츠 분류 앱 구축, 평가, 배포 및 모니터링
원 클릭 버전 관리를 통한 안전한 실험
다양한 분류 접근 방식 지원
버전 비교를 위한 포괄적인 평가 도구
Google 시트 공식 지원을 갖춘 직관적인 API
AI 생성 테스트 데이터 세트
분류 앱의 사용량 모니터링 및 트렌드 추적

몇 분 안에 현대적인 콘텐츠 분류 앱을 구축, 평가, 배포 및 모니터링할 수 있습니다. 대기 목록에 가입하고 데모 통화 일정을 예약하며 범주를 쉽게 추가, 제거 및 편집할 수 있습니다. 유연한 콘텐츠 분류의 강력함을 즉시 테스트하고 활용하세요. 원 클릭 버전 관리, 다양한 분류 접근 방식 및 포괄적인 평가 도구를 통해 분류 관리를 혁신하세요. 직관적인 API 및 AI 생성 테스트 데이터 세트를 활용하세요. 분류 앱의 사용량을 모니터링하고 변화하는 트렌드를 확인하세요.

ragobble

Transform audio/video into documents
Support for multiple formats
Enhancing LLM applications using Retrieval Augmented Generation
Streamlined workflows
Boost creativity

무료 $0.00 / 월 월 5회 변환, PDF 파일만 지원, 최대 3분 길이의 파일 사용
프로 $19.99 / 월 월 50회 변환, 텍스트, Markdown, PDF, Docx 내보내기 옵션, 대용량 오디오 파일 지원

Visit the Convert page and record your voice/conversation or upload a file. Then, hit the transcribe button and AI will transcribe your audio into text. After a few seconds, you will be provided with the text output along with various different formats to download the text in.

최신 LLM Training AI 웹사이트

Turn audio/video into RAG data
LLM 기반 분류 작업을 위한 현대적인 도구 세트.
혁신적인 AI 응용어플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 파트너

LLM Training 핵심 기능

대규모 텍스트 말뭉치에서의 비지도 학습

인간과 유사한 텍스트 생성 능력

최소한의 미세 조정으로 다양한 NLP 작업 수행 능력

전이 학습을 통해 하류 작업에서의 성능 향상

LLM Training은 무엇을 할 수 있나요?

의료: LLM은 임상 노트 생성, 환자 기록 요약 및 의료 연구 지원에 도움을 줄 수 있습니다

금융: LLM은 재무 보고서 분석, 시장 인사이트 생성, 위험 평가 지원에 사용될 수 있습니다

교육: LLM은 맞춤 학습 경험 제공, 교육 콘텐츠 생성 및 학점 및 피드백 지원에 사용될 수 있습니다

고객 서비스: LLM은 챗봇 및 가상 어시스턴트에 전원을 제공하여 고객 문의 처리 및 지원 제공에 사용될 수 있습니다

LLM Training Review

사용자들은 LLM을 기반으로 한 응용프로그램을 인간과 유사한 텍스트 생성 능력, 정확하고 문맥에 부합한 응답 제공, 다양한 언어 관련 작업에 도움이 되는 데에 대해 찬양했습니다. 가짜 뉴스 생성이나 개인을 흉내내는 것과 같은 남용 가능성에 대한 우려가 제기되었지만, 전반적인 의견은 다양한 분야에서 LLM의 혁신적 가능성을 충분히 인정하고 있는 것으로 알려져 있습니다.

LLM Training은 누가 사용하기에 적합하나요?

LLM을 사용한 챗봇과 상호작용하여 쿼리에 대한 인간과 유사한 응답 받기

언어 학습자가 대화 기술을 연습하고 문법 및 어휘에 대한 피드백을 받기 위해 LLM 기반 응용프로그램 사용

작가가 LLM과 협력하여 아이디어, 개요 또는 작품 전체 섹션 생성

LLM Training은 어떻게 작동하나요?

LLM을 훈련하기 위해서 다음 단계를 따르세요: 1) 대규모 말뭉치 텍스트 데이터 수집 및 전처리; 2) 모델 아키텍처와 하이퍼파라미터 정의; 3) 모델 가중치 무작위 초기화; 4) 훈련된 데이터를 사용하여 모델 훈련, 일반적으로 가리거나 어휘 예측과 같은 기법 사용; 5) 훈련 과정 모니터링 및 필요한 경우 하이퍼파라미터 조정; 6) 관련 벤치마크 및 하류 작업에서 훈련된 모델 평가; 7) 필요한 경우 특정 응용 프로그램을 위해 LLM 미세 조정.

LLM Training의 장점

다양한 NLP 작업에서 성능 향상

작업 특정 훈련 데이터 필요성 감소

일관된 문맥과 관련된 텍스트 생성 능력

새로운 작업에 대한 소량 또는 제로샷 학습 가능성

LLM Training에 대한 자주 묻는 질문

LLM은 무엇인가요?
LLM을 훈련하는 데 필요한 데이터는 얼마나 됩니까?
인기 있는 LLM 아키텍처는 무엇인가요?
LLM은 특정 작업을 위해 미세 조정될 수 있나요?
LLM을 훈련하는 데 필요한 계산 요구 사항은 무엇인가요?
LLM은 다국어 데이터를 처리하는 방법은 무엇인가요?