Modelos de moda de IA
Troca de fundo
Recolorização de roupas
Limpar fotos
Aprimoramento de fotos
Recopyright de imagem
Fashion Concierge, Atricent, Staiyl - Traga seu guarda-roupa dos sonhos para a realidade com IA, Outfit Changer AI, FancyTech, KLOTO, Grey's Secret Room, FashionLabs, Avumi, Trend Forecast são as ferramentas FASHION mais bem pagas / gratuitas.
FASHION (Atenção Rápida em uma HiperRede Compartilhada) é uma técnica introduzida pelo Google em 2022 para melhorar a eficiência computacional e o desempenho de modelos transformer usados em tarefas de processamento de linguagem natural. Ele utiliza um espaço de parâmetros compartilhado chamado HiperRede para gerar dinamicamente matrizes de projeção de chave e valor para autoatenção multi-head, permitindo treinamento e inferência mais rápidos e mais eficientes em termos de memória.
Recursos principais
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Preço
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Como usar
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AI Photo Studio | Modelos de moda de IA | Para usar o AI Estúdio de Fotografia, basta visitar nosso site e criar uma conta. Depois de fazer login, você pode fazer upload de suas fotos e começar a editar usando nossas ferramentas de IA. Explore recursos como troca de fundo, recolorização de roupas, aprimoramento de fotos e muito mais para realçar suas imagens e destacá-las. | |
clickworker | Treinamento de dados em IA | Use o princípio de crowdsourcing com o poder de >6M Clickworkers | |
Grey's Secret Room | Provador de roupas | Carregar imagem, selecionar estilo, vestir | |
HypeAuditor | Descoberta de influenciadores | 1. Descubra influenciadores pesquisando em um banco de dados com mais de 80,8 milhões de perfis. 2. Analise o público, desempenho e problemas de fraude do influenciador usando mais de 35 métricas detalhadas. 3. Gerencie e monitore suas campanhas de influenciadores, crie planos de mídia e acompanhe o progresso. 4. Explore análises de concorrentes e tendências de mercado para otimizar sua estratégia de marketing de influenciadores. | |
ZMO.AI | Removedor de Fundo de IA: Remova o fundo da imagem com precisão em apenas 3 segundos com um clique. | Para usar ZMO.AI, basta visitar o site e escolher a ferramenta desejada de geração de imagens de IA, como Removedor de Fundo de IA, Designer de IA, Texto para Imagem ou Removedor de IA. Faça upload ou insira a imagem ou texto necessário e clique no botão gerar para criar instantaneamente arte, imagens ou anime de IA ultra realistas. O processo é rápido e fácil, tornando-o acessível tanto para iniciantes quanto para criadores experientes. | |
Photo AI | Os recursos principais do Photo AI incluem: 1. Criação de Personagem de IA: Treine um personagem de IA usando suas próprias fotos. 2. Geração de Fotos Fotorrealistas: Crie fotos altamente realistas sem uma câmera. 3. Sessões de Fotos Versáteis: Tire fotos em qualquer pose, lugar ou ação. 4. Prova de Roupas e Penteados: Faça upload de imagens de roupas ou penteados e experimente-os em seu personagem de IA. 5. Editor Mágico: Faça edições personalizadas em suas fotos geradas. | Para usar o Photo AI, basta fazer upload de um conjunto diversificado de suas fotos, treinar seu personagem de AI e depois começar a criar fotos em qualquer pose, lugar ou ação. Você também pode experimentar roupas e penteados diferentes fazendo upload de imagens da web. Além disso, o Photo AI oferece um Editor Mágico que permite fazer edições personalizadas em suas fotos geradas. | |
Pic Copilot | Removedor de Fundo | Faça login para começar a criar anúncios com apenas um clique. Atualize a exibição do seu produto com modelos de IA personalizados para várias indústrias ao seu alcance. | |
O Novo Preto | Gerador de Design de Moda de Roupas de IA | Recursos Principais de O Novo Preto | Como usar O Novo Preto? Usar O Novo Preto é simples e fácil. Siga estas etapas: 1. Visite o site O Novo Preto. 2. Explore a galeria de design de moda de IA para se inspirar. 3. Acesse uma ampla variedade de designs de roupas gerados por IA. 4. Aperfeiçoe e modifique os designs de acordo com suas preferências. 5. Utilize o gerador de design de moda de IA para acelerar o processo de design de roupas. | |
NewArc.ai | Transforme esboços em imagens e renderizações realistas |
Básico $9/mês 150 imagens/mês. Sem marcas d'água
| Defina a composição com uma imagem inicial, descreva o resultado desejado, gere opções de design |
Botika | Modelos de moda gerados por AI |
Iniciante
| Para usar o Botika, basta fazer o upload das suas fotos de produtos para a plataforma. Algoritmos de AI irão gerar uma variedade de modelos de moda que melhor se encaixam na sua marca, produtos e clientes. Você pode escolher modelos com base em etnia, tom de pele, penteado, expressão facial, fundo e muito mais. Os modelos gerados irão substituir os modelos originais nas suas fotos de produtos, criando imagens de alta qualidade e hiper-realistas. Você pode então usar essas fotos aprimoradas no seu website, redes sociais e outras peças de marketing. |
Modelagem de linguagem e geração de texto
Sistemas de tradução automática
Análise de sentimentos e classificação de texto
Sistemas de perguntas e respostas e recuperação de informações
Chatbots e agentes de IA conversacionais
Os usuários que interagiram com modelos baseados em FASHION geralmente relataram experiências positivas, observando tempos de resposta mais rápidos e desempenho aprimorado em comparação com modelos transformer tradicionais. Alguns usuários mencionaram que os modelos parecem mais eficientes e responsivos, levando a uma melhor experiência geral do usuário. No entanto, como o FASHION é uma técnica relativamente nova, as avaliações e feedback de longo prazo ainda são limitados.
Um usuário interage com um chatbot alimentado por um modelo transformer baseado em FASHION, experimentando tempos de resposta mais rápidos e conversas mais coerentes.
Um usuário faz uma consulta de pesquisa em um mecanismo de busca que emprega FASHION em seu algoritmo de classificação, recebendo resultados mais relevantes em menos tempo.
Para usar o FASHION em um modelo transformer, as matrizes tradicionais de projeção de chave e valor no mecanismo de autoatenção são substituídas por uma HiperRede. A HiperRede recebe as incorporações de token de entrada e gera as matrizes de chave e valor para cada cabeça de atenção. Esse processo é repetido para cada camada no transformer. O modelo é então treinado usando técnicas padrão como retropropagação e descida de gradiente.
Tamanho do modelo reduzido e pegada de memória reduzida
Treinamento e inferência mais rápidos
Melhora na eficiência computacional
Potencial para melhor generalização e desempenho em tarefas posteriores