Phản hồi bài luận
Xác định lỗi
Tiêu chí chấm điểm tùy chỉnh
Tóm tắt
Bộ phát hiện AI
Tải lên hàng loạt
Quản lý lớp học
Grading Copilot, EssayGrade.ai là công cụ ai assisted grading trả phí/miễn phí tốt nhất.
AI hỗ trợ chấm điểm là một công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ và tự động hoá quy trình đánh giá và chấm điểm các bài tập, bài kiểm tra của sinh viên và công việc học thuật khác. Phương pháp này nhằm giảm công việc cho giáo viên trong khi đảm bảo chấm điểm một cách nhất quán và khách quan. Các hệ thống chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo có thể phân tích nhiều loại bài tập của sinh viên, bao gồm bài luận, câu trả lời ngắn và câu hỏi trắc nghiệm và cung cấp phản hồi và điểm dựa trên tiêu chí được định nghĩa trước.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
EssayGrade.ai | Phản hồi bài luận |
MIỄN PHÍ VĨNH VIỄN $0.00 /tháng Chấm điểm 15 bài luận mỗi tháng, Tóm tắt 15 bài luận mỗi tháng, Giới hạn 1000 từ cho mỗi bài luận, Tạo và sử dụng tiêu chí chấm điểm tùy chỉnh
| Đăng ký miễn phí, tải lên bài luận và nhận phản hồi chi tiết |
Grading Copilot | Các tính năng chính của Grading Copilot bao gồm:- Chấm điểm bằng AI: AI phân tích bài nộp của học sinh và tạo ra điểm đề nghị và phản hồi.- Cải thiện phản hồi: Công cụ này giúp cải thiện chất lượng phản hồi của học sinh bằng cách đưa ra gợi ý cải thiện về ngữ pháp, cấu trúc và sử dụng ngôn ngữ.- Hướng dẫn tùy chỉnh: Giáo viên có thể cung cấp hướng dẫn cụ thể cho AI về điều gì cần tập trung vào trong quá trình chấm điểm các bài tập.- Quyền kiểm soát của giáo viên: Giáo viên có quyền cuối cùng và có thể chấp nhận, sửa đổi hoặc từ chối các điểm đề nghị và phản hồi do AI tạo ra. | Để sử dụng Grading Copilot, giáo viên cần tải lên tài liệu bài tập và chọn những bài nộp mà họ muốn chấm. Họ cũng có thể cung cấp hướng dẫn cho AI về điều gì cần tập trung vào. AI sau đó sẽ phân tích những bài nộp và tạo ra các điểm đề nghị và phản hồi. Giáo viên có quyền cuối cùng và có thể chấp nhận, sửa đổi hoặc từ chối các đề nghị của AI. |
Bộ phát hiện AI
Bài viết kiểm tra AI
Trình kiểm tra ngữ pháp AI
Người viết luận văn AI
Trợ lý Giáo dục AI
Bài báo
Bộ tóm tắt AI
Các trường đại học và cao đẳng sử dụng chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo để xử lý các lớp học quy mô lớn và đảm bảo tính nhất quán trong việc chấm điểm trên nhiều phần của một khóa học.
Các nền tảng học trực tuyến tích hợp chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo để cung cấp phản hồi ngay lập tức và trải nghiệm học tập cá nhân hóa cho sinh viên.
Các trường THCS sử dụng chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cho các bài đánh giá hình thành, cho phép giáo viên xác định các lĩnh vực mà học sinh cần được hỗ trợ thêm.
Người dùng các hệ thống chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo thường khen ngợi công nghệ này vì tính hiệu quả, tính nhất quán và khả năng cung cấp phản hồi chi tiết. Tuy nhiên, một số người dùng thể hiện lo ngại về những hạn chế tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc đánh giá các bài tập phức tạp hoặc sáng tạo hơn, cũng như việc cần có sự giám sát của con người để đảm bảo sự công bằng và chính xác. Tổng thể, các nhà đánh giá nhận thức rằng chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo là một công cụ mạnh mẽ khi được sử dụng một cách thích hợp, nhưng không nên coi nó là một sự thay thế hoàn toàn cho giáo viên con người.
Một sinh viên nộp một bài luận qua hệ thống quản lý học tập (LMS), sau đó được hệ thống chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo xử lý. Sinh viên nhận được điểm và phản hồi chi tiết chỉ sau vài phút sau khi nộp.
Một giáo viên tải lên kết quả thi trắc nghiệm cho hệ thống chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, hệ thống nhanh chóng chấm điểm các bài kiểm tra và cung cấp tổng quan về thành tích của sinh viên.
Để sử dụng chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, giáo viên cần định nghĩa tiêu chí chấm điểm và hướng dẫn đối chiếu cho các bài tập hoặc bài kiểm tra. Thông tin này được nhập vào hệ thống chấm điểm hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cùng với bài tập của sinh viên. Hệ thống phân tích bài tập và so sánh chúng với tiêu chí được định trước, gán điểm và cung cấp phản hồi. Giáo viên có thể xem lại điểm và phản hồi tự động, điều chỉnh nếu cần, trước khi công bố các kết quả cho sinh viên.
Giảm công việc cho giáo viên, giúp họ tập trung vào các khía cạnh khác của việc giảng dạy
Rút ngắn thời gian chấm điểm, cung cấp phản hồi kịp thời cho sinh viên
Tăng tính nhất quán và khách quan trong việc chấm điểm qua nhiều bài nộp
Phản hồi chi tiết cho sinh viên, xác định các vấn đề cần cải thiện
Khả năng mở rộng, cho phép chấm điểm số lượng lớn bài nộp