Top 24 Datasets herramientas en 2024

Defined.ai, LAION - Large-scale Artificial Intelligence Open Network, Web Transpose, TableGPT, Hugging Face, Metamorph Labs, MyScale, Altern: Tu Puerta de Acceso a los Descubrimientos de IA, MD.ai, Surge AI son las mejores Datasets herramientas gratuitas / de pago Datasets.

212.5K
43.65%
1
El mercado más grande de datos de entrenamiento de IA ética.
43.7K
30.85%
5
LAION proporciona recursos de aprendizaje automático para la educación pública y el reuso de recursos.
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3
Convierte sitios web en conjuntos de datos de modelos de lenguaje
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1
Analiza datos de Excel utilizando consultas en inglés sencillo.
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13.18%
1
La comunidad de IA que construye el futuro
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Explore curated AI resources
190.4K
18.16%
1
Base de datos de IA de próxima generación con búsqueda vectorial y análisis SQL.
6.7K
50.86%
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Centro impulsado por la comunidad para todo lo relacionado con la IA.
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93.75%
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Plataforma para inteligencia artificial médica.
27.0K
39.39%
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Construye conjuntos de datos poderosos con la plataforma global de etiquetado de datos de Surge AI.
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3
La plataforma Knowstory convierte texto no estructurado en datos estructurados mediante su API.
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1
Una herramienta que automatiza la búsqueda y filtrado en conjuntos de datos visuales, reduciendo los costos en un 10x.
8.1K
81.74%
0
Plataforma de datos para gestionar conjuntos de datos, colaboración y versionado de datos a través de MLflow.
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1
Herramienta de observabilidad de código abierto para desarrolladores de IA
8.5K
26.27%
4
Infraestructura de datos y IA lista para usar para software inteligente.
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3
Plataforma para descubrir, comprar, construir y vender proyectos de IA, fomentando la colaboración.
12.1K
21.50%
5
Entry Point AI es una plataforma fácil de usar para entrenar modelos de lenguaje personalizados.
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ClearCypherAI es una startup con sede en Estados Unidos especializada en audio generativo y tecnologías de IA.
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69.33%
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Analista de datos de IA centrado en la privacidad para informes, ideas y detección de anomalías en conjuntos de datos de alta cardinalidad.
443.9K
12.77%
2
La plataforma proporciona fotos de modelos sin preocupaciones generadas por IA, los usuarios pueden explorar y descargar retratos diversos y sin derechos de autor.
1.0M
15.94%
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Transforma tu voz con voces de artistas de IA. Crea y entrena tu propio modelo de voz de IA.
7.3K
97.16%
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Holo AI es una plataforma para generar historias y juegos, que permite una escritura fácil y una exploración de diferentes fandoms y géneros.
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Pixta AI ofrece servicios de anotación y obtención de datos de alta calidad para acelerar el desarrollo de IA.
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Construye y despliega modelos de ML fácilmente con Semiring.
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¿Qué es Datasets?

Los conjuntos de datos son colecciones de datos utilizados para entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático. Constatan de características de entrada y etiquetas o valores de salida correspondientes. Los conjuntos de datos desempeñan un papel crucial en el desarrollo y avance de la inteligencia artificial al proporcionar los datos necesarios para que los modelos aprendan patrones y realicen predicciones.

¿Cuáles son las principales 10 herramientas de IA para Datasets? herramientas de AI para Datasets?

Características principales
Precio
Modo de empleo

Kits AI

Conversión de voz de IA
Clonación de voz de IA
Texto a Voz
Separador de Voz
Biblioteca Oficial de Voces de Artistas
Biblioteca de Voces Libres de Regalías
Biblioteca de Instrumentos
Portadas y Conjuntos de Datos de YouTube

Para usar Kits AI, simplemente regístrate en nuestro sitio web e inicia sesión en tu cuenta. A continuación, podrás acceder a nuestras características como conversión de voz de IA, clonación de voz de IA, texto a voz, separador de voz, biblioteca oficial de voces de artistas, biblioteca de voces libres de regalías, biblioteca de instrumentos y portadas y conjuntos de datos de YouTube. Sigue las instrucciones proporcionadas para cada característica para comenzar a usarlas.

Fotos generadas

Las características principales de Fotos generadas incluyen: 1. Fotos de modelos diversas: La plataforma proporciona una base de datos de imágenes de retratos diversas y sin derechos de autor generadas por IA. 2. Generador de Caras: Los usuarios pueden crear caras únicas y humanos completos personalizando parámetros. 3. Anonimizador: Los usuarios pueden cargar una cara similar al Anonimizador para buscar caras específicas. 4. Descarga masiva: Los usuarios pueden escalar sus proyectos descargando fotos en masa. 5. Conjuntos de datos: Se ofrecen conjuntos de datos hechos y personalizados completamente para entrenamiento e investigación. 6. Integración de API: Los usuarios pueden integrar la API de Fotos generadas para un uso sin problemas en sus aplicaciones.

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Para usar Fotos generadas, los usuarios pueden buscar en la galería de fotos diversas de alta calidad o crear modelos únicos en tiempo real. Pueden buscar caras específicas utilizando filtros en la base de datos de Caras o cargar una cara similar al Anonimizador. Los usuarios también pueden crear caras fotorrealistas o humanos completos con parámetros personalizados utilizando el Generador de Caras. Además, los usuarios pueden escalar sus proyectos a través de descargas masivas, conjuntos de datos o integración de API.

Defined.ai

Datos de Modelos de Lenguaje Grandes
Conjunto de Datos de Verificación de Identidad
Reconocimiento de Entidades Nombradas
Discurso
Diálogo Espontáneo
Análisis de Sentimiento Basado en Aspectos
Datos en Vivo
Conjuntos de Datos de Imagen y Video
NLP

Desbloquea tus capacidades de IA con la mayor selección de conjuntos de datos predefinidos éticamente recolectados y diversificados. Selecciona los datos que mejor se adapten a tus necesidades o aprovecha nuestros servicios de datos personalizados y soporte experto.

MyScale

Consultas vectoriales rápidas y potentes
Creación y búsqueda de índices
Búsqueda filtrada
Consultas complejas
Importación y exportación de datos
Integración con tu stack

Para utilizar MyScale, sigue estos pasos: 1. Regístrate para obtener una cuenta de prueba gratuita. 2. Importa tus datos en MyScale. 3. Escribe consultas SQL para realizar búsquedas vectoriales y análisis. 4. Utiliza la API de MyScale para integrarla con tus aplicaciones. 5. Supervisa y optimiza el rendimiento utilizando el panel de control de MyScale.

LAION - Large-scale Artificial Intelligence Open Network

Conjuntos de datos a gran escala
Herramientas de código abierto
Modelos para el aprendizaje automático
Promoción de la educación pública abierta
Reuso ambientalmente amigable de recursos

Para usar LAION, simplemente visite su sitio web y explore las secciones de proyectos, equipo, blog y notas. Puede acceder a conjuntos de datos, herramientas y modelos proporcionados por LAION para su investigación y proyectos de aprendizaje automático.

Surge AI

Plataforma global de etiquetado de datos
Fuerza de trabajo élite en más de 40 idiomas
Integración con APIs y herramientas modernas

Para usar Surge AI, simplemente inicia sesión en el sitio web y accede a la plataforma. Desde allí, puedes crear proyectos de etiquetado, establecer instrucciones de etiquetado y gestionar la fuerza de trabajo de etiquetado.

Entry Point AI: Plataforma de Ajuste Fino para Grandes Modelos de Lenguaje

Las características principales de Entry Point AI incluyen: 1. Interfaz Intuitiva: Simplifica el proceso de entrenamiento con una interfaz fácil de usar que elimina la necesidad de programación. 2. Campos de Plantilla: Permite a los usuarios definir tipos de campo para facilitar la organización y actualización del conjunto de datos. 3. Herramientas de Conjunto de Datos: Permite filtrar, editar y gestionar conjuntos de datos, así como la Síntesis de Datos de IA para generar ejemplos sintéticos. 4. Colaboración: Facilita la colaboración sin problemas con compañeros de equipo proporcionando herramientas de gestión de proyectos. 5. Evaluación: Proporciona herramientas de evaluación incorporadas para evaluar el rendimiento de los modelos ajustados.

Para usar Entry Point AI, sigue estos pasos: 1. Identifica la tarea que deseas que realice tu modelo de lenguaje. 2. Importa ejemplos de la tarea deseada en Entry Point AI utilizando un archivo CSV. 3. Evalúa el rendimiento de los modelos ajustados utilizando las herramientas de evaluación incorporadas. 4. Colabora con compañeros de equipo para gestionar el proceso de entrenamiento y hacer un seguimiento del rendimiento del modelo. 5. Utiliza las herramientas de conjunto de datos para filtrar, editar y gestionar tu conjunto de datos. 6. Genera ejemplos sintéticos utilizando la función de Síntesis de Datos de IA. 7. Exporta los modelos ajustados o úsalos directamente en tus aplicaciones.

Spice.ai

Infraestructura de calidad empresarial
Acceso a Apache Arrow
Datos enriquecidos incluidos
Combina SQL con código
Compatible con ecosistemas
Conjuntos de datos y vistas
Cacheo con fuego SQL
Funciones sin servidor
Datos a escala de petabytes
Clúster privado ZK/ML

Con Spice.ai, los desarrolladores pueden combinar datos web3 con código y aprendizaje automático para construir aplicaciones impulsadas por datos y AI. La plataforma proporciona acceso a conjuntos de datos enriquecidos de alta calidad y ofrece SDK amigables para desarrolladores para una fácil integración. Los usuarios pueden consultar datos web3 utilizando SQL y realizar filtrados y agregaciones. Spice.ai también admite funciones sin servidor y ofrece una plataforma de datos a escala de petabytes para datos en tiempo real y series temporales.

Graviti

Gestión y organización de datos
Visualización de datos
Versionado de datos a través de MLflow

Para utilizar Graviti, puedes empezar creando una cuenta en el sitio web. Una vez registrado, puedes cargar y gestionar tus conjuntos de datos, colaborar con tu equipo, visualizar datos y utilizar versionado de datos a través de MLflow.

Holo AI

Holo AI incluye características como explorar diferentes fandoms, géneros y autores a través de la interfaz de metadatos, planes premium asequibles a partir de $4.99/mes, capacidades de entrenamiento de IA personalizadas, Texto a Voz con 6 voces de IA diferentes y cifrado de extremo a extremo para los datos del usuario.

Para usar Holo AI, simplemente comienza a escribir en la plataforma sin necesidad de pagar o registrarte. Los usuarios pueden organizar sus ideas y crear composiciones con solo unos pocos clics. La plataforma ofrece conjuntos de datos para varios tipos de trabajos, lo que permite a los escritores ajustar la IA para evocar fandoms, géneros y autores específicos. Holo AI también proporciona capacidades de ajuste de indicaciones para entrenar la IA en datos personalizados. Los usuarios pueden configurar la función de Texto a Voz para que el contenido generado por IA se lea en voz alta.

Webs de AI más recientes de Datasets.

Base de datos de IA de próxima generación con búsqueda vectorial y análisis SQL.
Plataforma para inteligencia artificial médica.
Analiza datos de Excel utilizando consultas en inglés sencillo.

Datasets Características principales

Organización y estructura de datos

Ejemplos etiquetados para aprendizaje supervisado

Variedad de tipos de datos (por ejemplo, imágenes, texto, audio)

División de datos para entrenamiento, validación y pruebas

Metadatos y anotaciones

¿Qué puede hacer Datasets?

Salud: Conjuntos de imágenes médicas para el diagnóstico de enfermedades

Finanzas: Conjuntos de datos del mercado de valores para el comercio algorítmico

Vehículos autónomos: Conjuntos de datos de datos de sensores y anotaciones para percepción y control

Procesamiento de lenguaje natural: Conjuntos de datos de texto para análisis de sentimientos, traducción automática, etc.

Visión por computadora: Conjuntos de datos de imágenes y videos para detección de objetos, segmentación, seguimiento

Datasets Review

Los usuarios elogian los conjuntos de datos públicos por democratizar la investigación en IA y permitir un progreso rápido. Sin embargo, algunos plantean preocupaciones sobre sesgos en los conjuntos de datos, privacidad y la necesidad de datos más diversos y representativos. Los investigadores enfatizan la importancia de prácticas responsables en la creación y uso de conjuntos de datos.

¿Quién puede utilizar Datasets?

Un usuario entrena un modelo de clasificación de imágenes en el conjunto de datos MNIST de dígitos escritos a mano para reconocer dígitos.

Un chatbot se entrena en un conjunto de datos de registros de conversaciones para proporcionar respuestas humanas.

Un sistema de recomendación aprende las preferencias de los usuarios a partir de un conjunto de datos de interacciones entre usuarios y elementos.

¿Cómo funciona Datasets?

Para utilizar conjuntos de datos en proyectos de IA: 1. Identificar el problema y los datos requeridos. 2. Recopilar y preprocesar los datos. 3. Etiquetar y anotar los datos si es necesario. 4. Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento, validación y pruebas. 5. Alimentar el conjunto de datos en el modelo de aprendizaje automático. 6. Evaluar el rendimiento del modelo e iterar.

Ventajas de Datasets

Permitir que los modelos de aprendizaje automático aprendan de ejemplos

Proporcionar un estándar para la evaluación y comparación de modelos

Facilitar la colaboración y reproducibilidad en la investigación de IA

Permitir probar la generalización del modelo en datos no vistos

Soportar diversas tareas de IA (por ejemplo, clasificación, regresión, generación)

Preguntas frecuentes sobre Datasets

¿Qué es un conjunto de datos en IA?
¿Cuáles son los tipos de conjuntos de datos utilizados en IA?
¿Cómo se etiquetan los conjuntos de datos para aprendizaje supervisado?
¿Qué es el preprocesamiento de datos?
¿Cómo se dividen los conjuntos de datos para entrenamiento y evaluación?
¿Cuáles son algunos conjuntos de datos públicos populares?