Colaboração em modelos
Colaboração em conjuntos de dados
Colaboração em aplicações
As melhores ferramentas 24 Datasets em 2025
Defined.ai, LAION - Rede Aberta de Inteligência Artificial em Grande Escala, Web Transpose, TableGPT, Hugging Face, Metamorph Labs, MyScale, Altern: Sua Porta de Entrada para Descobertas de IA, MD.ai, Surge AI são as ferramentas Datasets mais bem pagas / gratuitas.
35.9K
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LAION fornece recursos de aprendizado de máquina para educação pública e reuso de recursos.
53.2K
35.59% 18
Provedor de dados da web para treinamento e inferência de modelos de IA.
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49.03% 5
Hub impulsionado pela comunidade para tudo relacionado a IA.
305.1K
38.79% 10
Rubii: plataforma de fandom de personagens nativos de IA. Crie seu personagem, alimentação e palco. Crie histórias interativas, converse com parceiros virtuais e explore conteúdo gerado pelo usuário.
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52.0K
50.72% 0
Crie conjuntos de dados poderosos com a plataforma global de rotulagem de dados do Surge AI.
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3
A plataforma Knowstory converte texto não estruturado em dados estruturados usando sua API.
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Uma ferramenta que automatiza a pesquisa e filtragem em conjuntos de dados visuais, reduzindo os custos em 10 vezes.
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26.82% 0
Plataforma de dados para gerenciamento de conjuntos de dados, colaboração e versionamento de dados através do MLflow.
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Plataforma para descobrir, comprar, construir e vender projetos de IA, promovendo colaboração.
14.6K
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A Entry Point AI é uma plataforma amigável para treinar modelos de linguagem personalizados.
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Analista de dados de IA centrado na privacidade para relatórios, insights e detecção de anomalias em conjuntos de dados de alta cardinalidade.
495.1K
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A plataforma fornece fotos de modelos sem preocupações geradas por IA, os usuários podem explorar e baixar retratos diversos e livres de direitos autorais.
812.8K
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Transforme sua voz com vozes de artistas de IA. Crie e treine seu próprio modelo de voz de IA.
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Holo AI é uma plataforma para geração de histórias e jogos, permitindo fácil escrita e exploração de diferentes fandoms e gêneros.
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A Pixta AI oferece serviços de anotação de alta qualidade e obtenção de dados para acelerar o desenvolvimento de IA.
93.1K
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BeforeSunset AI é um planejador diário alimentado por IA que simplifica e otimiza o planejamento diário.
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O que é Datasets?
Conjuntos de dados são coleções de dados usados para treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina. Eles consistem em características de entrada e etiquetas ou valores de saída correspondentes. Conjuntos de dados desempenham um papel crucial no desenvolvimento e avanço da inteligência artificial, fornecendo os dados necessários para que os modelos aprendam padrões e façam previsões.
Quais são as principais 10 ferramentas de IA para Datasets?
Recursos principais
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Preço
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Como usar
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Hugging Face | A plataforma onde a comunidade de aprendizado de máquina colabora em modelos, conjuntos de dados e aplicações. | ||
Kits AI | Conversão de Voz de IA | Para usar o Kits AI, basta se cadastrar em nosso site e fazer login em sua conta. Em seguida, você pode acessar nossos recursos, como conversão de voz de IA, clonagem de voz de IA, texto para fala, separador vocal, biblioteca oficial de vozes de artistas, biblioteca de vozes livres de royalties e biblioteca de instrumentos, além de covers e conjuntos de dados do YouTube. Siga as instruções fornecidas para cada recurso para começar a usá-los. | |
Generated Photos | As principais características do Generated Photos incluem: 1. Fotos de modelos diversas: A plataforma fornece um banco de dados de imagens de retrato diversas e livres de direitos autorais geradas por IA. 2. Gerador de Rostos: Os usuários podem criar rostos únicos e humanos completos personalizando parâmetros. 3. Anonimizador: Os usuários podem fazer o upload de um rosto semelhante para o Anonimizador para pesquisar por rostos específicos. 4. Download em Massa: Os usuários podem ampliar seus projetos baixando fotos em massa. 5. Conjuntos de Dados: Conjuntos de dados prontos e totalmente personalizados estão disponíveis para treinamento e pesquisa. 6. Integração com API: Os usuários podem integrar a API do Generated Photos para uso contínuo em seus aplicativos. |
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| Para usar o Generated Photos, os usuários podem pesquisar a galeria de fotos diversas e de alta qualidade ou criar modelos únicos em tempo real. Eles podem pesquisar por rostos específicos usando filtros no banco de dados Faces ou fazer o upload de um rosto semelhante para o Anonimizador. Os usuários também podem criar rostos fotorrealistas ou humanos completos com parâmetros personalizados usando o Gerador de Rostos. Além disso, os usuários podem ampliar seus projetos por meio de download em massa, conjuntos de dados ou integração com API. |
Defined.ai | Dados de Grandes Modelos de Linguagem | Desbloqueie suas capacidades de IA com a maior seleção de conjuntos de dados pré-coletados eticamente e diversificados. Selecione os dados que melhor atendem às suas necessidades ou aproveite nossos serviços de dados personalizados e suporte especializado. | |
MyScale | Consultas de vetores rápidas e poderosas | Para usar o MyScale, siga estas etapas: 1. Cadastre-se para uma conta de teste grátis. 2. Importe seus dados para o MyScale. 3. Escreva consultas SQL para realizar busca de vetores e análises. 4. Use a API do MyScale para integração com seus aplicativos. 5. Monitore e otimize o desempenho usando o painel de controle do MyScale. | |
Surge AI | Plataforma global de rotulagem de dados | Para usar o Surge AI, basta fazer login no site e acessar a plataforma. A partir daí, você pode criar projetos de rotulagem, definir instruções de rotulagem e gerenciar a força de trabalho de rotulagem. | |
LAION - Rede Aberta de Inteligência Artificial em Grande Escala | Conjuntos de dados em grande escala | Para usar a LAION, basta visitar o site deles e explorar as seções de projetos, equipe, blog e anotações. Você pode acessar conjuntos de dados, ferramentas e modelos fornecidos pela LAION para sua pesquisa e projetos de aprendizado de máquina. | |
Entry Point AI - Plataforma de Afinação para Modelos de Linguagem Grandes | As principais características da Entry Point AI incluem: 1. Interface Intuitiva: Simplifica o processo de treinamento com uma interface amigável que elimina a necessidade de programação. 2. Campos de Modelo: Permite aos usuários definir tipos de campo para fácil organização e atualização de conjunto de dados. 3. Ferramentas de Conjunto de Dados: Possibilita filtrar, editar e gerenciar conjuntos de dados, além da Síntese de Dados de IA para gerar exemplos sintéticos. 4. Colaboração: Facilita a colaboração com colegas fornecendo ferramentas de gerenciamento de projetos. 5. Avaliação: Fornece ferramentas de avaliação integradas para avaliar o desempenho dos modelos afinados. | Para usar a Entry Point AI, siga estes passos: 1. Identifique a tarefa que você deseja que seu modelo de linguagem execute. 2. Importe exemplos da tarefa desejada para a Entry Point AI usando um arquivo CSV. 3. Avalie o desempenho dos modelos afinados usando as ferramentas de avaliação integradas. 4. Colabore com colegas para gerenciar o processo de treinamento e acompanhar o desempenho do modelo. 5. Utilize as ferramentas de conjunto de dados para filtrar, editar e gerenciar seu conjunto de dados. 6. Gere exemplos sintéticos usando o recurso de síntese de dados de IA. 7. Exporte os modelos afinados ou use-os diretamente em suas aplicações. | |
Spice.ai | Infraestrutura de Nível Empresarial | Com o Spice.ai, os desenvolvedores podem combinar dados web3 com código e aprendizado de máquina para construir aplicativos orientados a dados e IA. A plataforma fornece acesso a conjuntos de dados enriquecidos e de alta qualidade e oferece SDKs amigáveis para desenvolvedores para fácil integração. Os usuários podem consultar dados web3 usando SQL e realizar filtragens e agregações. O Spice.ai também suporta funções sem servidor e oferece uma plataforma de dados em escala de petabytes para dados em tempo real e em série temporais. | |
Altern: Sua Porta de Entrada para Descobertas de IA | Descoberta de produtos de IA | Descubra os últimos produtos de IA, ferramentas, modelos, conjuntos de dados, boletins informativos e canais do YouTube, tudo em um só lugar. |
Sites de IA Datasets mais recentes
Banco de dados avançado em IA com busca de vetores e análise SQL.
Base de Conhecimento de IA
Gráfico de conhecimento de IA
Gestão do conhecimento de IA
Modelos de Linguagem Grande (MLGs)
Principais recursos de Datasets
Organização e estrutura de dados
Exemplos rotulados para aprendizado supervisionado
Variedade de tipos de dados (por exemplo, imagens, texto, áudio)
Divisão de dados para treinamento, validação e teste
Metadados e anotações
O que Datasets pode fazer?
Saúde: Conjuntos de dados de imagens médicas para diagnóstico de doenças
Finanças: Conjuntos de dados de mercado de ações para negociação algorítmica
Veículos autônomos: Conjuntos de dados de dados de sensores e anotações para percepção e controle
Processamento de Linguagem Natural: Conjuntos de dados de texto para análise de sentimento, tradução automática, etc.
Visão Computacional: Conjuntos de dados de imagens e vídeos para detecção de objetos, segmentação, rastreamento
Datasets Review
Os usuários elogiam os conjuntos de dados públicos por democratizar a pesquisa em IA e permitir um progresso rápido. No entanto, alguns levantam preocupações sobre vieses de conjuntos de dados, privacidade e a necessidade de dados mais diversos e representativos. Pesquisadores enfatizam a importância de práticas responsáveis de criação e uso de conjuntos de dados.
Quem é adequado para usar Datasets?
Um usuário treina um modelo de classificação de imagens no conjunto de dados de dígitos manuscritos MNIST para reconhecer dígitos.
Um chatbot é treinado em um conjunto de dados de registros de conversas para fornecer respostas semelhantes às humanas.
Um sistema de recomendação aprende as preferências do usuário a partir de um conjunto de dados de interações usuário-item.
Como Datasets funciona?
Para usar conjuntos de dados em projetos de IA: 1. Identifique o problema e os dados necessários 2. Colete e pré-processamento de dados 3. Rotule e anote os dados, se necessário 4. Divida os dados em conjuntos de treinamento, validação e teste 5. Alimente o conjunto de dados no modelo de aprendizado de máquina 6. Avalie o desempenho do modelo e itere
Vantagens de Datasets
Permitir que os modelos de aprendizado de máquina aprendam com exemplos
Fornecer um padrão para avaliação e comparação de modelos
Facilitar colaboração e reproducibilidade na pesquisa de IA
Permitir testar a generalização do modelo para dados não vistos
Apoiar várias tarefas de IA (por exemplo, classificação, regressão, geração)
Perguntas frequentes sobre Datasets
- O que é um conjunto de dados em IA?
- Quais são os tipos de conjuntos de dados usados em IA?
- Como os conjuntos de dados são rotulados para aprendizado supervisionado?
- O que é pré-processamento de dados?
- Como os conjuntos de dados são divididos para treinamento e avaliação?
- Quais são alguns conjuntos de dados públicos populares?
Apresentou*
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Serviço Online de Reconhecimento Facial e de Documentos de Identidade, Detecção de Vivacidade.
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Biblioteca Midjourney com os melhores códigos sref (referência de estilo) e prompts. Melhore sua criação de imagens AI com nossos recursos selecionados e aumente seu fluxo criativo.
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A melhor ferramenta para revendedores de sites - Encontre sites para adquirir, obtenha avaliações instantâneas e conduza diligências devidas em um negócio online.
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FineVoice é um gerador de voz de IA versátil, permitindo clonar vozes em vários estilos e idiomas, permitindo gerar vozes de IA realistas em poucos minutos. Desde a captura de áudio até o processamento de texto e então a geração de voz, o FineVoice fornece uma gama de ferramentas de áudio para atender suas tarefas de processamento de áudio em cada etapa do seu processo criativo.
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Plataforma alimentada por IA para páginas de colorir únicas e personalizáveis.
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Sistema de gerenciamento de projetos alimentado por IA feito para empreendedores e donos de startups
