モデルの協力
データセットの協力
アプリケーションの協力
Best 24 Datasets Tools in 2024
Defined.ai, LAION - ラージスケール人工知能オープンネットワーク, ウェブ転話者, TableGPT, Hugging Face, Metamorph Labs, MyScale, Altern: AIの発見のためのゲートウェイ, MD.ai, Surge AIは最高の有料/無料Datasetsツールです。
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エントリーポイントAIは、カスタム言語モデルのトレーニングに最適なユーザーフレンドリーなプラットフォームです。
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プラットフォームはAIによって生成された心配のないモデル写真を提供し、ユーザーは多様な著作権フリーのヘッドショットを探索してダウンロードすることができます。
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Datasetsとは?
データセットは、機械学習モデルのトレーニングや評価に使用されるデータのコレクションです。入力特徴とそれに対応する出力ラベルや値で構成されています。データセットは人工知能の発展と進歩において重要な役割を果たし、モデルがパターンを学習し予測を行うために必要なデータを提供します。
カテゴリ名}の上位10のAIツールは何ですか？DatasetsのAIツールは？
コア機能
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価格
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使用方法
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Hugging Face | 機械学習コミュニティがモデル、データセット、アプリケーションで協力するプラットフォームです。 | ||
Kits AI | AI音声変換 | キツAIを使用するには、まずウェブサイトでサインアップしてアカウントにログインしてください。その後、AI音声変換、AI音声クローニング、テキスト読み上げ、ボーカルセパレーター、公式アーティスト音声ライブラリ、ロイヤリティフリー音声ライブラリ、楽器ライブラリ、YouTubeカバーやデータセットなどの機能にアクセスできます。各機能の提供された指示に従って使用を開始してください。 | |
MyScale | 高速かつパワフルなベクトルクエリ | MyScaleを使用するには、以下の手順に従ってください。 1. 無料トライアルアカウントに登録します。 2. データをMyScaleにインポートします。 3. ベクトル検索とアナリティクスを実行するためのSQLクエリを書きます。 4. MyScale APIを使用してアプリケーションと統合します。 5. MyScaleダッシュボードを使用してパフォーマンスをモニターし、最適化します。 | |
Generated Photos | Generated Photosの主な特徴は次のとおりです： 1. 多様なモデル写真：AIによって生成された多様な著作権フリーのヘッドショット画像を提供するプラットフォーム。 2. 顔生成機能：パラメータをカスタマイズしてユニークな顔や全身の人間を作成できます。 3. アノニマイザー：類似の顔をアノニマイザーにアップロードして特定の顔を検索できます。 4. 大量ダウンロード：写真を一括ダウンロードしてプロジェクトを拡大できます。 5. データセット：トレーニングや研究用の完成品および完全カスタムのデータセットが利用可能です。 6. API統合：Generated Photos APIを統合してアプリケーションでシームレスに使用することができます。 |
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| Generated Photosを使用するには、ユーザーは高品質な多様な写真のギャラリーを検索したり、リアルタイムでユニークなモデルを作成したりすることができます。ユーザーは、顔のデータベースのフィルターを使用して特定の顔を検索したり、類似の顔をアノニマイザーにアップロードして検索することもできます。ユーザーはまた、パラメータをカスタマイズして写真のような顔や全身の人間を生成することもできます。さらに、ユーザーは、大量のダウンロード、データセット、またはAPIの統合を通じてプロジェクトをスケーリングアップすることもできます。 |
Defined.ai | 大規模言語モデルデータ | 倫理的に収集された多様な汎用データセットを選択して、AIの機能を解放してください。ニーズに最適なデータを選ぶか、カスタムデータサービスとエキスパートサポートを活用してください。 | |
LAION - ラージスケール人工知能オープンネットワーク | ラージスケールのデータセット | LAIONを使用するには、彼らのウェブサイトにアクセスし、プロジェクト、チーム、ブログ、ノートセクションを閲覧してください。LAIONが提供するデータセット、ツール、モデルにアクセスして、機械学習の研究やプロジェクトに活用することができます。 | |
Surge AI | グローバルなデータラベリングプラットフォーム | Surge AIを使用するには、ウェブサイトにサインインしてプラットフォームにアクセスするだけです。その後、ラベリングプロジェクトを作成し、ラベリングの指示を設定し、ラベリングワークフォースを管理することができます。 | |
エントリーポイントAI - ラージランゲージモデルの微調整プラットフォーム | エントリーポイントAIの主な機能は次のとおりです： 1. 直感的なインターフェース：コーディングを必要としない使いやすいインターフェースにより、トレーニングプロセスが簡素化されます。 2. テンプレートフィールド：簡単なデータセットの整理と更新を目的として、フィールドのタイプを定義できます。 3. データセットツール：データセットのフィルタリング、編集、管理、およびAIデータ合成のためのツールが提供されます。 4. コラボレーション：プロジェクト管理ツールを提供することで、チームメイトとのシームレスな協力を容易にします。 5. 評価：組み込みの評価ツールを提供し、ファインチューニングされたモデルのパフォーマンスを評価します。 | エントリーポイントAIの使用方法は次のようになります： 1. 実行したいタスクを言語モデルに識別します。 2. CSVファイルを使用して、所望のタスクの例をエントリーポイントAIにインポートします。 3. 組み込みの評価ツールを使用して、微調整モデルのパフォーマンスを評価します。 4. チームメイトと協力してトレーニングプロセスを管理し、モデルのパフォーマンスを追跡します。 5. データセットツールを使用して、データセットをフィルタリング、編集、管理し、AIデータ合成機能を使用して合成例を生成します。 6. ファインチューニングされたモデルをエクスポートするか、直接アプリケーションで使用します。 | |
Graviti | データの管理と整理 | Gravitiを使用するには、ウェブサイトでアカウントにサインアップすることから始めることができます。サインイン後、データセットのアップロードや管理、チームとのコラボレーション、データの可視化、そしてMLflowを通じたデータバージョニングを利用することができます。 | |
Altern: AIの発見のためのゲートウェイ | AI製品の発見 | 最新のAI製品、ツール、モデル、データセット、ニュースレター、YouTubeチャンネルを1つの場所で見つけましょう。 |
Datasetsの主な特徴
データの整理と構造
教師あり学習のためのラベル付き例
さまざまなデータタイプ（画像、テキスト、音声など）
トレーニング、検証、テストのためのデータ分割
メタデータと注釈
Datasetsは何ができるのか？
ヘルスケア：疾病診断のための医用画像データセット
ファイナンス：アルゴリズム取引のための株価データセット
自律走行車：知覚と制御のためのセンサーデータと注釈データセット
自然言語処理：センチメント分析、機械翻訳などのテキストデータセット
コンピュータビジョン：物体検出、セグメンテーション、トラッキングのための画像およびビデオデータセット
Datasets Review
ユーザーは、公共データセットがAI研究を民主化し、急速な進歩を実現していると賞賛しています。ただし、一部ではデータセットの偏り、プライバシー、より多様で代表的なデータの必要性について懸念が挙げられています。研究者たちは、責任あるデータセットの作成と使用の実践の重要性を強調しています。
Datasetsはどのような人に適していますか？
ユーザーはMNIST手書き数字データセットで画像分類モデルをトレーニングし、数字を認識します。
チャットボットは会話ログデータセットでトレーニングされ、人間らしい応答を提供します。
レコメンダーシステムはユーザーの好みをユーザー-アイテムのインタラクションデータセットから学習します。
Datasetsはどのように機能しますか？
AIプロジェクトでデータセットを使用するための手順： 1. 問題と必要なデータを特定する 2. データを収集し前処理する 3. 必要に応じてデータにラベルを付け注釈を付ける 4. データをトレーニング、検証、テストセットに分割する 5. データセットを機械学習モデルに入力する 6. モデルのパフォーマンスを評価し繰り返す
Datasetsの利点
機械学習モデルが例から学習できるようにする
モデルの評価と比較の標準を提供する
AI研究におけるコラボレーションと再現性を促進する
見たことのないデータへのモデル一般化のテストを可能にする
さまざまなAIタスクをサポートする（分類、回帰、生成など）
Datasetsに関するFAQ
- データセットはAIにおいて何ですか？
- AIで使用されるデータセットのタイプは何ですか？
- 教師あり学習のためにデータセットはどのようにラベル付けされますか？
- データ前処理とは何ですか？
- トレーニングと評価のためにデータセットはどのように分割されますか？
- 一般に使用される公共のデータセットにはどのようなものがありますか？
特徴*
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AdsDogは、デジタルヒューマンアバターを特徴とした高品質なプロフェッショナル動画を制作するプロセスを簡素化するAI駆動の動画作成ツールです。AdsDogは製品のURLを分析することで動画制作を自動化し、ビジネスやマーケターがTikTok、Instagram、Facebookなどのソーシャルメディアプラットフォーム向けに最適化されたコンテンツを作成することを容易にします。
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