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자동화
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오픈
CRM Chat, MetaCRM, Zixflow, 데이터테라.에이아이, Salesforce Einstein, 휴마닉 에이전트 PLG CRM, 덱스, 스택악셀, Salesmate CRM, 직책AI are the best paid / free ai assisted crm tools.
인공지능 보조 CRM (고객 관계 관리)은 인공지능 기능을 전통적인 CRM 시스템에 통합하는 기술입니다. 이 기술은 선발매, 고객 분할, 맞춤형 마케팅 및 고객 서비스와 같은 다양한 고객 관계 관리 측면을 향상하고 자동화하는 것을 목표로 합니다. 인공지능 알고리즘과 머신 러닝을 활용하여 인공지능 보조 CRM 시스템은 방대한 양의 고객 데이터를 분석하고 패턴을 식별하여 고객 참여도와 만족도를 향상시키기 위한 실질적인 인사이트를 제공할 수 있습니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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Salesforce Einstein | 통합 |
Platform Starter 1인당 월 $25
| 아인슈타인 1 플랫폼은 확장 가능한 AI 플랫폼을 제공하여 IT, 관리자 및 개발자가 생성적인 앱 및 자동화의 신속한 개발을 가능하게 합니다. 생산성을 증대시키는 목적에 맞는 도구를 제공하며, 민감한 데이터를 보호하고 데이터를 조율하며 예측적이고 생성적인 AI를 내장하여 비즈니스 프로세스를 자동화하고 IT 투자의 장기 시각을 보장하며, 통찰력을 통한 데이터 기반의 액션을 가능하게 합니다. 이는 영업, 서비스, 마케팅 및 상거래 부문에서 사용할 수 있습니다. |
트윗 헌터 | AI 기반 콘텐츠 생성 | 1. 트윗 헌터 계정에 가입하세요 2. 트위터 계정을 연결하세요 3. AI 기반의 콘텐츠 생성 도구를 사용하여 고품질의 트윗과 쓰레드를 생성하세요 4. 콘텐츠를 최적의 시간에 게시하도록 일정을 관리하세요 5. Twitter CRM을 사용하여 관객과 관계를 구축하고 소통하세요 6. 고급 분석 대시보드를 사용하여 성과를 분석하세요 7. 계속해서 Twitter 관객과 개인 브랜드를 성장시키기 위해 콘텐츠 생성, 일정 관리, 소통 및 분석을 지속하세요 | |
연인 | 제품 파이프라인 관리 | 연인을 사용하려면 웹사이트에서 무료 계정에 가입하십시오. 로그인 후에는 연락처를 가져오고, 파이프라인을 설정하고, 대량 이메일 캠페인을 보낼 수 있습니다. 연인을 사용자 정의하여 특정 요구 사항과 선호도에 맞게 조정할 수도 있습니다. AI 기능을 통해 적절한 시간에 연락처에 연락하고 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다. | |
Salesmate CRM | 영업 파이프라인 | 세일즈메이트 CRM은 모든 팀을 위해 설계된 최신 유연한 CRM 플랫폼입니다. 영업 파이프라인, 영업 자동화, 스마트 이메일, 내장형 전화, 내장형 문자 메시지, 회의 일정 관리자, 전화 발신기, 실시간 채팅, 마케팅 자동화 등의 기능을 제공합니다. 사용자는 비즈니스의 요구에 맞게 CRM을 맞춤 설정할 수 있으며 모바일 기기에서도 액세스할 수 있습니다. 세일즈메이트 CRM은 인바운드 영업, 아웃바운드 영업, 원격 영업, 키 계정 영업 등의 다양한 사례에 대한 솔루션을 제공합니다. 이는 스타트업, 중소기업, 부동산, 보험, 금융, 건설 등 다양한 산업을 대상으로 합니다. | |
덱스 | LinkedIn 및 기타 소스와의 통합을 통한 연락처 자동 동기화 | 덱스를 사용하려면 먼저 LinkedIn 및 기타 소스에 연결하여 연락처를 자동으로 동기화해야 합니다. 그런 다음 각 연락처에 대해 만남 방법, 교육 이력, 직장 정보, 중요 일정, 가족 정보 등 중요한 세부 정보를 추가할 수 있습니다. 덱스는 또한 연락처에 연락하도록 알림을 설정할 수 있으며, 연결을 유지할 수 있도록 도와줍니다. 덱스는 브라우저 확장 프로그램, 모바일 앱 또는 데스크톱 앱을 통해 액세스할 수 있습니다. | |
Zixflow | 통합 플랫폼 | 지엑스플로우는 고객 관계를 관리하기위한 통합 플랫폼을 제공합니다. CRM을 사용자 정의하고 업무를 자동화하며 이메일, 문자 메시지 및 WhatsApp을 통해 고객과 참여할 수 있습니다. | |
판매 팀을 위한 인공지능 개인 비서, 사이빌(Sybill) | 자동 및 정확한 판매 통화 요약 | 사이빌을 사용하기 위해 판매 팀은 가입하고 선호하는 CRM 플랫폼과 통합할 수 있습니다. 판매 통화나 회의 중에 사이빌은 참가자로서 참여하고 대화를 분석하여 통화 요약을 생성하고, CRM을 업데이트하며, 추적 이메일 초안을 제공할 수 있습니다. 사용자는 이메일, Slack 또는 CRM 플랫폼을 통해 생성된 요약, CRM 업데이트 및 추적 이메일에 쉽게 접근하고 협업할 수 있습니다. | |
아웃플레이 | 인공지능 기반의 영업 자동화 | 아웃플레이를 사용하려면 14일 무료 평가판에 가입하고 원하는 경우 데모를 예약하십시오. 로그인한 후 연락처 목록을 가져오거나 리드 스크래핑을 사용하여 목록을 작성하세요. 개인화된 자동 이메일 및 소셜 접촉 캠페인을 생성하세요. 이메일, 전화, SMS, LinkedIn, Whatsapp, 비디오 및 웹 사이트 채팅과 같은 여러 채널을 통해 잠재고객과 상호작용하세요. 내장된 보고 도구를 사용하여 시퀀스, 영업 직원 및 팀의 효과를 분석하세요. 인사이트에 기반한 영업 전략을 구현하고 리더보드를 활용하여 영업 팀 내에서 건강한 경쟁을 유도하세요. | |
Corefactors - AI CRM 소프트웨어 | 리드 관리 | Corefactors를 사용하려면 무료 평가판에 가입하면 됩니다. 플랫폼에 액세스한 후 Sales Box, Marketing Box, Support Box 및 Success Box와 같은 다른 소프트웨어 스위트를 사용해 볼 수 있습니다. 각 스위트에는 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춘 기능이 포함되어 있습니다. 고객 데이터를 설정하고 기존 시스템을 Corefactors와 통합하는 것으로 시작하십시오. 그런 다음 팀의 목표에 맞는 스위트를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Sales Box는 영업 프로세스를 관리하는 데 도움이 되고, Marketing Box는 마케팅 커뮤니케이션을 자동화하고 맞춤화하는 데 도움이 되며, Support Box는 효율적인 고객 지원을 위한 티켓 시스템을 제공하며, Success Box는 고객 유지에 중점을 둡니다. 각 스위트 내부의 도구와 기능을 사용하여 업무 흐름을 최적화하고 협업을 개선하며 수익 성장을 극대화하세요. | |
에어파서 | GPT 기반 Swift 데이터 추출, 스캔 문서 및 필기 노트용 OCR 엔진, 텍스트, 이메일, PDF, 이미지, HTML 등의 쉬운 파싱, 데이터의 안전한 저장, 수신 문서의 자동 추출, 다양한 데이터 내보내기 옵션. | 문서 데이터 추출을 자동화하는 3단계: 이메일과 첨부 파일 가져오기, 수동으로 파일 업로드하기 또는 API를 통해 문서 가져오기. 추출 스키마를 사용하여 추출할 데이터를 설명하고, 나머지는 에어파서가 처리하도록 하세요. 에어파서의 AI와 GPT 기술이 함께 작동하여 효율적인 데이터 추출이 가능합니다. 추출된 데이터는 웹훅을 통해 내보내거나 Excel, CSV 또는 JSON 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 에어파서는 Zapier, Make, Google Sheets, Slack, Airtable 등 6000개 이상의 앱과 완벽하게 통합됩니다. |
소매: 고객의 행동과 선호도를 기반으로 한 맞춤형 제품 추천 및 대상 프로모션.
은행: 고객 이탈 방지 및 교차 판매 기회를 위한 예측 모델.
의료: AI 보조 환자 참여 및 개인화된 관리.
통신: 예방적인 고객 지원 및 자동화된 문제 해결.
전자 상거래: 고객 지원을 위한 챗봇과 AI 기반 제품 제안.
AI 보조 CRM 시스템 사용자들은 일반적으로 프로세스 간소화, 가치있는 인사이트 제공, 고객 경험 향상을 위한 기술적인 능력을 기리고 있습니다. 많은 사용자들은 효율성 증대, 전환율 향상 및 고객 만족도 향상을 보고합니다. 그러나 일부 사용자들은 데이터 품질의 중요성과 지속적인 모델 훈련 및 개선의 필요성을 언급하고 있습니다. 전체적으로 AI 보조 CRM은 고객 중심의 현대적인 경쟁 환경에 대응하려는 비즈니스들에게 강력한 도구로 인식되고 있습니다.
영업 담당자는 전환 가능성이 높은 AI 우선순위 리드를 받아 고가치 기회에 집중할 수 있습니다.
고객 서비스 담당자는 AI 기반 챗봇이 루틴 문의를 처리하고 복잡한 문제를 인간 담당자에게 에스컬레이션합니다.
마케팅 매니저는 AI 생성 고객 세그먼트 및 맞춤형 콘텐츠 추천을 활용하여 대상 캠페인을 만들 수 있습니다.
인공지능 보조 CRM을 구현하기 위해 조직은 일반적으로 다음 단계를 따릅니다. 1) 리드 우선 순위 또는 고객 서비스와 같은 CRM 프로세스를 향상시킬 수 있는 인공지능의 특정 영역을 식별합니다. 2) 다양한 원본에서 관련 고객 데이터를 수집하고 정리하여 데이터의 품질과 일관성을 보장합니다. 3) 인공지능 보조 CRM 플랫폼을 선택하거나 기존 CRM 시스템에 인공지능 기능을 통합합니다. 4) 과거 데이터를 사용하여 인공지능 모델을 훈련하고 세분화된 비즈니스 규칙을 정의합니다. 5) 일일 CRM 워크플로에 인공지능 생성 인사이트와 추천을 통합합니다. 6) 성능 및 사용자 피드백을 기반으로 인공지능 모델을 모니터링하고 개선합니다.
개선된 리드 자격 판단 및 전환율
고객 만족도 증가에 따른 맞춤형 경험 제공
CRM 프로세스에서의 수동 작업 감소 및 효율성 증대
데이터 기반 인사이트에 따른 더 나은 의사 결정
고객 유지 및 충성도 향상