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Introduction :
Cohere est une plateforme d'IA pour le support client qui résout les tickets plus rapidement en utilisant des données précédentes.
Ajouté le :
Mar 07 2023
Visiteurs mensuels :
8.2K
Social & Email :
Cohere Informations sur le produit

Qu'est-ce que Cohere ?

Cohere est une plateforme d'IA conversationnelle conçue pour le support client. Elle aide les équipes de support client à résoudre les tickets plus rapidement et à réduire les coûts. En utilisant l'assistance alimentée par l'IA, Cohere trouve des réponses à partir des tickets précédents et fournit des solutions instantanées aux requêtes des clients.

Comment utiliser Cohere ?

Pour commencer à utiliser Cohere, il suffit de réserver une démonstration via le site web. Pendant la démonstration, vous pouvez apprendre comment former un bot sur votre centre d'aide en partageant le lien de votre centre d'aide. Le bot alimenté par IA peut comprendre et répondre aux requêtes des clients comme un client réel. De plus, vous pouvez instantanément transformer vos articles d'assistance et vos conversations passées en réponses personnalisées en utilisant Cohere. Vous pouvez également utiliser la fonctionnalité d'analyse avancée de Cohere, Cardina, pour identifier les tendances des clients et résoudre rapidement les problèmes.

Fonctionnalités de base de Cohere

Automatisation pour les équipes de support client en pleine croissance

Résoudre jusqu'à 60% des tickets automatiquement

Fournir des réponses instantanées et personnalisées aux clients sur n'importe quel canal

Guider les utilisateurs dans les résolutions étape par étape

Effectuer des actions au nom des clients

Transformer les articles d'assistance et les conversations passées en réponses personnalisées

Identifier et anticiper les tendances des clients en utilisant des analyses avancées

IA qui fournit des réponses précises grâce à la compréhension du langage

L'IA générative extrait les réponses des réponses des agents

Répondre automatiquement aux questions répétées

Les cas d'utilisation de Cohere

#1

Mettre à l'échelle le support sans augmenter les effectifs

#2

Résoudre les tickets plus rapidement et réduire les coûts

#3

Améliorer la satisfaction des agents et l'expérience client

#4

Augmenter les résolutions en libre-service

#5

Améliorer la fidélité et la rétention des clients

#6

Fournir un support personnalisé sur le web et mobile

#7

Améliorer l'efficacité de l'expérience client et fournir un service plus rapide

  • Cohere E-mail d'assistance, contact du service client et contact de remboursement, etc.

    Voici l'e-mail d'assistance Cohere destiné au service client : sales@cohere.io .

  • Société Cohere

    Cohere Nom de l'entreprise : Caldera Labs Inc. .

    Cohere Adresse de l'entreprise : 298 5th Avenue, 7th Floor New York, NY 10001. USA.

    Pour en savoir plus sur Cohere, veuillez visiter la la page À propos de nous(https://cohere.io/company) .

  • Cohere Twitter

    Lien de Twitter Cohere : https://twitter.com/coherehq

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Analyse de Cohere

Cohere Analyse du trafic du site Web

Trafic des sites web les plus récents

Visites mensuelles
8.2K
Durée moyenne des visites
00:00:06
Pages par visite
1.39
Taux de rebond
51.11%
Dec 2022 - Mar 2025 Tout le trafic du site web

Trafic géographique

Top 5 Régions

United States
51.36%
India
11.66%
Canada
10.69%
United Kingdom
10.44%
Vietnam
7.83%
Dec 2022 - Mar 2025 Appareils de bureau uniquement

Sources du trafic du site web

Direct
43.75%
Recherche organique
37.50%
Sites référents
11.63%
Réseaux sociaux
6.41%
Display Ads
0.63%
E-mail
0.07%
Dec 2022 - Mar 2025 Appareils de bureau globaux uniquement

Mots-clés principaux

Mot-clé
Trafic
Coût par clic
cohere clients
--
cobrowse
--
$ 12.72
what is chatbot for customer service and how to use it
--
cohere vs salesforce
--

Écoute des médias sociaux

All
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Tiktok
8:44

AI M&A: Billion Dollar Acquisitions Reshape AI Landscape

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The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News
Jun 28 2023
503
0
16:32

Rethinking how we Scaffold AI Agents - Rahul Sengottuvelu, Ramp

Diagrams, algorithms, and handcrafted heuristics have long played a role in constructing AI agents, but are these traditional scaffolding techniques holding us back? Many current approaches lean too heavily on manual design, neglecting the “bitter lesson” that history has taught us: leveraging massive computation and generic methods often trumps tailored engineering. What if we could rethink our scaffolding strategies for AI agents—aligning them with decades of insight from the broader AI research community? In this talk, Rahul Sengottuvelu, Head of Applied AI at Ramp and co-founder of Cohere.io, will explore how embracing the bitter lesson can transform our approach to building AI agents. Attendees will gain actionable strategies to design more robust, scalable systems that minimize over-engineering while maximizing the power of general-purpose learning. Recorded live at the Agent Engineering Session Day from the AI Engineer Summit 2025 in New York. Learn more at https://ai.engineer and purchase tickets to our next event, the AI Engineer World's Fair, in SF June 3 - 5 here: https://ti.to/software-3/ai-engineer-worlds-fair-2025 About Rahul Rahul Sengottuvelu is the Head of Applied AI at Ramp. Before that, he co-founded Cohere.io, a customer support automation platform that used advanced AI to resolve support tickets more accurately. Cohere.io was acquired by Ramp in May 2023. He is also the author of Jsonformer, a constrained decoding library for LLMs.

AI Engineer
Mar 19 2025
310
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