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Introdução:
Cohere é uma plataforma de IA para suporte ao cliente que resolve tíquetes mais rapidamente usando dados anteriores.
Adicionado em:
Mar 07 2023
Visitantes mensais:
6.3K
Social e e-mail:
Cohere Informações do produto

O que é Cohere?

Cohere é uma plataforma de IA conversacional projetada para suporte ao cliente. Ajuda as equipes de suporte ao cliente a resolver tíquetes mais rapidamente e reduzir custos. Aproveitando a assistência alimentada por IA, o Cohere encontra respostas de tíquetes anteriores e fornece soluções instantâneas para consultas de clientes.

Como usar Cohere?

Para começar a usar o Cohere, basta agendar uma demonstração por meio do site. Durante a demonstração, você pode aprender como treinar um bot em seu centro de ajuda compartilhando o link do seu centro de ajuda. O bot alimentado por IA pode entender e responder a consultas de clientes como um cliente real. Além disso, você pode transformar instantaneamente seus artigos de suporte e conversas anteriores em respostas personalizadas usando o Cohere. Você também pode usar o recurso de análise avançada do Cohere, Cardina, para identificar tendências dos clientes e resolver problemas rapidamente.

Principais recursos da Cohere

Automação para equipes de atendimento ao cliente em rápido crescimento

Resolver até 60% dos tíquetes automaticamente

Fornecer respostas instantâneas e personalizadas aos clientes em qualquer canal

Guiar os usuários por resoluções passo a passo

Executar ações em nome dos clientes

Transformar artigos de suporte e conversas anteriores em respostas personalizadas

Identificar e antecipar tendências dos clientes usando análises avançadas

IA que fornece respostas precisas por meio de compreensão da linguagem

IA geradora extrai respostas das respostas do agente

Responder automaticamente a perguntas repetidas

Casos de uso da Cohere

#1

Escalar suporte sem aumentar o quadro de funcionários

#2

Resolver tíquetes mais rapidamente e reduzir custos

#3

Melhorar a satisfação do agente e a experiência do cliente

#4

Aumentar as resoluções de autoatendimento

#5

Aprimorar a fidelidade e retenção do cliente

#6

Fornecer suporte personalizado em web e mobile

#7

Melhorar a eficiência da CX e fornecer um serviço mais rápido

  • Cohere E-mail de suporte e contato de atendimento ao cliente e contato de reembolso, etc.

    Aqui está o e-mail de suporte da Cohere para atendimento ao cliente: sales@cohere.io .

  • Cohere Empresa

    Cohere Nome da empresa: Caldera Labs Inc. .

    Cohere Endereço da empresa: 298 5th Avenue, 7th Floor New York, NY 10001. USA.

    Mais sobre Cohere, visite a página sobre nós(https://cohere.io/company) .

  • Twitter de Cohere

    Link de Twitter de Cohere: https://twitter.com/coherehq

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Análise de Cohere

Cohere Análise de tráfego do site

Tráfego mais recente do website

Visitas mensais
6.3K
Duração média da visita
00:00:11
Páginas por visita
1.50
Taxa de salto
49.51%
Dec 2022 - Feb 2025 Todo o tráfego do website

Tráfego geográfico

Top 5 Regiões

United States
36.62%
Canada
14.99%
United Kingdom
13.69%
India
10.77%
Turkey
6.69%
Dec 2022 - Feb 2025 Apenas dispositivos de secretária

Fontes de tráfego do website

Direto
41.69%
Pesquisa orgânica
39.15%
Pesquisa paga
13.39%
Social
5.12%
Display Ads
0.58%
E-mail
0.07%
Dec 2022 - Feb 2025 Apenas dispositivos globais de secretária

Principais palavras-chave

Palavra-chave
Tráfego
Custo por clique
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cohere case studies
--
cohere career
--

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AI M&A: Billion Dollar Acquisitions Reshape AI Landscape

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The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News
Jun 28 2023
503
0
16:32

Rethinking how we Scaffold AI Agents - Rahul Sengottuvelu, Ramp

Diagrams, algorithms, and handcrafted heuristics have long played a role in constructing AI agents, but are these traditional scaffolding techniques holding us back? Many current approaches lean too heavily on manual design, neglecting the “bitter lesson” that history has taught us: leveraging massive computation and generic methods often trumps tailored engineering. What if we could rethink our scaffolding strategies for AI agents—aligning them with decades of insight from the broader AI research community? In this talk, Rahul Sengottuvelu, Head of Applied AI at Ramp and co-founder of Cohere.io, will explore how embracing the bitter lesson can transform our approach to building AI agents. Attendees will gain actionable strategies to design more robust, scalable systems that minimize over-engineering while maximizing the power of general-purpose learning. Recorded live at the Agent Engineering Session Day from the AI Engineer Summit 2025 in New York. Learn more at https://ai.engineer and purchase tickets to our next event, the AI Engineer World's Fair, in SF June 3 - 5 here: https://ti.to/software-3/ai-engineer-worlds-fair-2025 About Rahul Rahul Sengottuvelu is the Head of Applied AI at Ramp. Before that, he co-founded Cohere.io, a customer support automation platform that used advanced AI to resolve support tickets more accurately. Cohere.io was acquired by Ramp in May 2023. He is also the author of Jsonformer, a constrained decoding library for LLMs.

AI Engineer
Mar 19 2025
310
2

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