Cohere
Was ist Cohere?
Cohere ist eine AI-Plattform für den Kundensupport, die mithilfe vorheriger Daten Tickets schneller löst.
Wie benutzt man Cohere?
Um Cohere zu nutzen, buchen Sie einfach eine Demo über die Website. Während der Demo erfahren Sie, wie Sie einen Bot in Ihrem Hilfe-Center trainieren können, indem Sie Ihren Hilfe-Center-Link teilen. Der KI-gesteuerte Bot kann Kundenanfragen wie ein echter Kunde verstehen und beantworten. Darüber hinaus können Sie Ihre Support-Artikel und vergangenen Unterhaltungen mithilfe von Cohere sofort in personalisierte Antworten umwandeln. Sie können auch die fortschrittliche Analysefunktion von Cohere, Cardina, nutzen, um Kunden-Trends zu identifizieren und Probleme schnell zu lösen.
Cohere's Hauptmerkmale
Automatisierung für wachsende Kundenserviceteams
Automatische Lösung von bis zu 60% der Tickets
Bereitstellung sofortiger, personalisierter Antworten über jeden Kanal
Anleitung von Benutzern durch Schritte zur Problemlösung
Ausführung von Aktionen im Namen von Kunden
Umwandlung von Support-Artikeln und vergangenen Unterhaltungen in personalisierte Antworten
Identifizierung und Vorhersage von Kunden-Trends mithilfe fortschrittlicher Analysen
KI, die präzise Antworten durch Sprachverständnis liefert
Generative KI extrahiert Antworten aus Agentenantworten
Automatische Beantwortung wiederholter Fragen
Cohere's Anwendungsfälle
Skalierung des Supports ohne Erhöhung der Mitarbeiterzahl
Schnellere Lösung von Tickets und Kostensenkung
Verbesserung der Zufriedenheit von Agenten und Kundenerfahrung
Steigerung der selbstbedienten Lösungen
Verbesserung von Kundentreue und -bindung
Bereitstellung personalisierter Unterstützung über Web und Mobilgeräte
Verbesserung der Effizienz der Kundenerfahrung und schnellere Servicebereitstellung
Cohere Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Hier ist die Support-E-Mail von Cohere für den Kundendienst: sales@cohere.io .
Cohere Unternehmen
Cohere Firmenname: Caldera Labs Inc. .
Cohere Firmenadresse: 298 5th Avenue, 7th Floor New York, NY 10001. USA.
Weitere Informationen zu Cohere finden Sie auf der Über uns-Seite (https://cohere.io/company) .
Cohere Twitter
Cohere Twitter link: https://twitter.com/coherehq
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Analyse von Cohere
Cohere Website-Traffic-Analyse
Geografischer Verkehr
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Cohere Einbettungen starten
Verwenden Sie Website-Badges, um die Unterstützung Ihrer Community für Ihren Toolify-Launch zu fördern. Sie lassen sich einfach auf Ihrer Homepage oder in der Fußzeile einbetten.
Alternative von Cohere
Social Media Listening
AI M&A: Billion Dollar Acquisitions Reshape AI Landscape
Today on The AI Breakdown Brief: - Databricks acquires Mosaic for $1.3B https://venturebeat.com/data-infrastructure/databricks-is-acquiring-mosaicml-for-a-jaw-dropping-1-3-billion/ - Ramp acquires Cohere.io https://techcrunch.com/2023/06/26/as-the-generative-ai-craze-rages-on-fintech-ramp-acquires-ai-powered-customer-support-startup-cohere-io/ - Thompson Reuters acquires legal AI firm CaseText for $650M https://www.reuters.com/markets/deals/thomson-reuters-acquire-legal-tech-provider-casetext-650-mln-2023-06-27/ - Verge surveys 2000 people on AI https://www.theverge.com/c/23753704/ai-chatgpt-data-survey-research - MerlynMind releases education focused large language models https://twitter.com/MerlynMind/status/1673392877899255808 - Waldo 2.0 is drone object identification https://twitter.com/StephanSturges/status/1646568636532903943 - Whale song AI https://twitter.com/TerraMaterFS/status/1563126936607817731 The AI Breakdown helps you understand the most important news and discussions in AI. Subscribe to the podcast version of The AI Breakdown wherever you listen: https://pod.link/1680633614 Learn more: https://breakdown.network/ 0:00 Databricks acquires Mosaic for $1.3B 2:26 Ramp acquires Cohere.io 2:55 Thompson Reuters acquires legal AI firm CaseText 3:33 Verge surveys 2000 people on AI 6:25 MerlynMind releases education focused large language models 7:16 Waldo 2.0 is drone object identification 8:13 Whale song AI
Rethinking how we Scaffold AI Agents - Rahul Sengottuvelu, Ramp
Diagrams, algorithms, and handcrafted heuristics have long played a role in constructing AI agents, but are these traditional scaffolding techniques holding us back? Many current approaches lean too heavily on manual design, neglecting the “bitter lesson” that history has taught us: leveraging massive computation and generic methods often trumps tailored engineering. What if we could rethink our scaffolding strategies for AI agents—aligning them with decades of insight from the broader AI research community? In this talk, Rahul Sengottuvelu, Head of Applied AI at Ramp and co-founder of Cohere.io, will explore how embracing the bitter lesson can transform our approach to building AI agents. Attendees will gain actionable strategies to design more robust, scalable systems that minimize over-engineering while maximizing the power of general-purpose learning. Recorded live at the Agent Engineering Session Day from the AI Engineer Summit 2025 in New York. Learn more at https://ai.engineer and purchase tickets to our next event, the AI Engineer World's Fair, in SF June 3 - 5 here: https://ti.to/software-3/ai-engineer-worlds-fair-2025 About Rahul Rahul Sengottuvelu is the Head of Applied AI at Ramp. Before that, he co-founded Cohere.io, a customer support automation platform that used advanced AI to resolve support tickets more accurately. Cohere.io was acquired by Ramp in May 2023. He is also the author of Jsonformer, a constrained decoding library for LLMs.