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はじめに
Cohereは、以前のデータを使用してチケットを迅速に解決する顧客サポートのためのAIプラットフォームです。
追加されました:
3月 07 2023
月間訪問者数:
8.2K
ソーシャル&Eメール
Cohere 製品情報

Cohereとは何ですか?

Cohereは、顧客サポート向けに設計された会話型AIプラットフォームです。顧客サポートチームがチケットをより迅速に解決し、費用を削減するのに役立ちます。AIを活用したサポートにより、Cohereは以前のチケットから回答を見つけ、顧客の疑問に即座の解決策を提供します。

Cohereの使い方は?

Cohereを使用するには、まずウェブサイトからデモを予約してください。デモ中に、ヘルプセンターリンクを共有することで、ボットをヘルプセンターにトレーニングする方法を学ぶことができます。AIパワードボットは、本物の顧客のように顧客の疑問を理解し回答することができます。さらに、Cohereを使用してサポート記事や過去の会話を個別の回答に即座に変換することもできます。Cohereの高度な分析機能であるCardinaを使用して、顧客のトレンドを特定し、素早く問題を解決することもできます。

Cohereのコア機能

急成長する顧客サービスチームの自動化

最大60%のチケットを自動的に解決

あらゆるチャネルで顧客に即座で個別の回答を提供

解決手順をユーザーに案内

顧客の代行としてアクションを実行

サポート記事と過去の会話を個別の回答に変換

高度な分析を使用して顧客のトレンドを特定、予測

言語理解により正確な回答を提供するAI

生成AIによりエージェントの回答から回答を抽出

繰り返しの質問に自動的に返信する

Cohereの使用例

#1

ヘッドカウントを増やさずにサポートを拡大

#2

チケットの迅速な解決とコストの削減

#3

エージェントの満足度と顧客体験の向上

#4

セルフサーブの解決を増やす

#5

顧客のロイヤリティと継続率を向上

#6

ウェブとモバイルを横断した個別のサポートを提供

#7

CXの効率向上と迅速なサービスの提供

  • Cohere サポートメール、カスタマーサービス連絡先、返金連絡先など

    カスタマー サービスの Cohere サポート メールは次のとおりです: sales@cohere.io

  • Cohere 会社

    Cohere 会社名: Caldera Labs Inc.

    Cohere 会社の住所: 298 5th Avenue, 7th Floor New York, NY 10001. USA

    Cohere について詳しくは、会社概要ページ (https://cohere.io/company) をご覧ください。 。

  • Cohere のTwitter

    Cohere Twitterリンク: https://twitter.com/coherehq

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Cohere の分析

Cohere ウェブサイトのトラフィック分析

最新のウェブサイトトラフィック

月次訪問数
8.2K
平均訪問時間
00:00:06
1回あたりの訪問ページ数
1.39
直帰率
51.11%
Dec 2022 - Mar 2025 すべてのウェブサイトのトラフィック

地理的なトラフィック

上位5地域

United States
51.36%
India
11.66%
Canada
10.69%
United Kingdom
10.44%
Vietnam
7.83%
Dec 2022 - Mar 2025 デスクトップ端末のみ

ウェブサイトのトラフィックソース

ダイレクト
43.75%
オーガニック検索
37.50%
リファーラル
11.63%
ソーシャル
6.41%
ディスプレイ広告
0.63%
メール
0.07%
Dec 2022 - Mar 2025 グローバルデスクトップデバイスのみ

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AI M&A: Billion Dollar Acquisitions Reshape AI Landscape

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The AI Daily Brief: Artificial Intelligence News
6月 28 2023
503
0
16:32

Rethinking how we Scaffold AI Agents - Rahul Sengottuvelu, Ramp

Diagrams, algorithms, and handcrafted heuristics have long played a role in constructing AI agents, but are these traditional scaffolding techniques holding us back? Many current approaches lean too heavily on manual design, neglecting the “bitter lesson” that history has taught us: leveraging massive computation and generic methods often trumps tailored engineering. What if we could rethink our scaffolding strategies for AI agents—aligning them with decades of insight from the broader AI research community? In this talk, Rahul Sengottuvelu, Head of Applied AI at Ramp and co-founder of Cohere.io, will explore how embracing the bitter lesson can transform our approach to building AI agents. Attendees will gain actionable strategies to design more robust, scalable systems that minimize over-engineering while maximizing the power of general-purpose learning. Recorded live at the Agent Engineering Session Day from the AI Engineer Summit 2025 in New York. Learn more at https://ai.engineer and purchase tickets to our next event, the AI Engineer World's Fair, in SF June 3 - 5 here: https://ti.to/software-3/ai-engineer-worlds-fair-2025 About Rahul Rahul Sengottuvelu is the Head of Applied AI at Ramp. Before that, he co-founded Cohere.io, a customer support automation platform that used advanced AI to resolve support tickets more accurately. Cohere.io was acquired by Ramp in May 2023. He is also the author of Jsonformer, a constrained decoding library for LLMs.

AI Engineer
3月 19 2025
310
2

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