Cohere
Cohere이란 무엇인가요?
Cohere는 고객 지원을 위한 대화형 AI 플랫폼입니다. 이는 고객 지원팀이 티켓을 더 빠르게 처리하고 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다. AI 기반의 도움을 활용하여 Cohere는 이전 티켓에서 답변을 찾아 고객의 질문에 즉각적인 해결책을 제공합니다.
Cohere을 어떻게 사용하나요?
Cohere를 사용하려면 웹 사이트를 통해 데모를 예약하기만 하면 됩니다. 데모 중에는 도움 센터 링크를 공유하여 도움 센터에 대한 봇을 훈련하는 방법을 배울 수 있습니다. AI 기반 봇은 실제 고객처럼 고객의 질문을 이해하고 대답할 수 있습니다. 또한 Cohere를 사용하여 즉각적으로 지원 문서와 이전 대화를 개인 맞춤형 답변으로 전환할 수 있습니다. Cohere의 고급 분석 도구인 Cardina를 사용하여 고객 동향을 식별하고 문제를 신속히 해결할 수도 있습니다.
Cohere의 핵심 기능
빠르게 성장하는 고객 서비스팀을 위한 자동화
자동으로 티켓을 최대 60%까지 해결
모든 채널에서 고객에게 즉각적이고 개인 맞춤형 답변 제공
해결 과정을 단계별로 안내
고객을 대표하여 작업 수행
지원 문서와 이전 대화를 개인 맞춤형 답변으로 전환
고급 분석을 사용하여 고객 동향을 식별하고 예측
언어 이해를 통해 정확한 답변을 제공하는 AI
생성적 AI가 에이전트 응답에서 답변을 추출
반복되는 질문에 자동으로 답변
Cohere의 사용 사례
인력을 늘리지 않고 지원 확장
티켓을 빠르게 해결하고 비용 절감
에이전트 만족도와 고객 경험 향상
셀프서비스 해결을 늘리기
고객 로열티와 유지율 향상
웹과 모바일에서 개인 맞춤형 지원 제공
CX 효율성 향상과 더 빠른 서비스 실현
Cohere 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등
다음은 고객 서비스를 위한 Cohere 지원 이메일입니다: sales@cohere.io .
Cohere 회사
Cohere 회사 이름: Caldera Labs Inc. .
Cohere 회사 주소: 298 5th Avenue, 7th Floor New York, NY 10001. USA.
Cohere에 대해 자세히 알아보려면 회사 소개 페이지(https://cohere.io/company)를 방문하세요. .
Cohere Twitter
Cohere Twitter 링크: https://twitter.com/coherehq
Cohere 리뷰(0)
Cohere 분석
Cohere 웹사이트 트래픽 분석
지리적 트래픽
상위 5지역
Cohere 삽입 실행
웹사이트 배지를 사용하여 커뮤니티에서 Toolify Launch에 대한 지원을 유도하세요. 홈페이지나 바닥글에 쉽게 삽입할 수 있습니다.
Cohere의 대안
소셜 리스닝
AI M&A: Billion Dollar Acquisitions Reshape AI Landscape
Today on The AI Breakdown Brief: - Databricks acquires Mosaic for $1.3B https://venturebeat.com/data-infrastructure/databricks-is-acquiring-mosaicml-for-a-jaw-dropping-1-3-billion/ - Ramp acquires Cohere.io https://techcrunch.com/2023/06/26/as-the-generative-ai-craze-rages-on-fintech-ramp-acquires-ai-powered-customer-support-startup-cohere-io/ - Thompson Reuters acquires legal AI firm CaseText for $650M https://www.reuters.com/markets/deals/thomson-reuters-acquire-legal-tech-provider-casetext-650-mln-2023-06-27/ - Verge surveys 2000 people on AI https://www.theverge.com/c/23753704/ai-chatgpt-data-survey-research - MerlynMind releases education focused large language models https://twitter.com/MerlynMind/status/1673392877899255808 - Waldo 2.0 is drone object identification https://twitter.com/StephanSturges/status/1646568636532903943 - Whale song AI https://twitter.com/TerraMaterFS/status/1563126936607817731 The AI Breakdown helps you understand the most important news and discussions in AI. Subscribe to the podcast version of The AI Breakdown wherever you listen: https://pod.link/1680633614 Learn more: https://breakdown.network/ 0:00 Databricks acquires Mosaic for $1.3B 2:26 Ramp acquires Cohere.io 2:55 Thompson Reuters acquires legal AI firm CaseText 3:33 Verge surveys 2000 people on AI 6:25 MerlynMind releases education focused large language models 7:16 Waldo 2.0 is drone object identification 8:13 Whale song AI
Rethinking how we Scaffold AI Agents - Rahul Sengottuvelu, Ramp
Diagrams, algorithms, and handcrafted heuristics have long played a role in constructing AI agents, but are these traditional scaffolding techniques holding us back? Many current approaches lean too heavily on manual design, neglecting the “bitter lesson” that history has taught us: leveraging massive computation and generic methods often trumps tailored engineering. What if we could rethink our scaffolding strategies for AI agents—aligning them with decades of insight from the broader AI research community? In this talk, Rahul Sengottuvelu, Head of Applied AI at Ramp and co-founder of Cohere.io, will explore how embracing the bitter lesson can transform our approach to building AI agents. Attendees will gain actionable strategies to design more robust, scalable systems that minimize over-engineering while maximizing the power of general-purpose learning. Recorded live at the Agent Engineering Session Day from the AI Engineer Summit 2025 in New York. Learn more at https://ai.engineer and purchase tickets to our next event, the AI Engineer World's Fair, in SF June 3 - 5 here: https://ti.to/software-3/ai-engineer-worlds-fair-2025 About Rahul Rahul Sengottuvelu is the Head of Applied AI at Ramp. Before that, he co-founded Cohere.io, a customer support automation platform that used advanced AI to resolve support tickets more accurately. Cohere.io was acquired by Ramp in May 2023. He is also the author of Jsonformer, a constrained decoding library for LLMs.